Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Apache

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l´objectif d´assurer de l´expertise technique dans le cadre d'un projet d'implémentation de solution permettant l'amélioration de l'efficacité du Screening. L'objectif du projet est de contribuer à améliorer le balayage et le traitement quotidien des dizaines de million de relations de la Banque contre des listes de Sanctions, Embargos et PPE (personnes politiquement exposées). Autrement dit, améliorer la lutte contre le blanchiment d'argent (LCB/AML) et le financement du terrorisme (FT). Les missions sont : - Compréhension et appropriation du code, de l’architecture et des fonctionnalités existantes; - Réalisation des développements; - Création ou mise à jour des tests unitaires associés; - Respect des principes de développement et les barrières qualité; - Mise en place de la documentation technique; - Proposition de solutions dans le cadre de l’amélioration continue; - Conduite du changement vers les technologies innovantes (Docker, Kubernetes, Cloud...) et des méthodes de développement (TDD, DDD, BDD).

En tant que Lead Tech Java/Kafka, vous serez le pilier technique de l'équipe et jouerez un rôle clé dans le développement et la performance des solutions. Animer des ateliers techniques avec les équipes internes et partenaires externes. Concevoir des solutions techniques alignées avec les besoins métier et les contraintes de sécurité de l’entreprise. Définir et maintenir un backlog technique. Piloter les équipes de développement ( 8 Développeurs Front et Back) en veillant à la qualité et aux performances des livrables. Assurer l’analyse des données et logs pour optimiser les performances. Réaliser la modélisation des données et organiser la qualification des profils techniques. Garantir la qualité des livrables et leur conformité aux standards. Participer ponctuellement au développement d’applications et aux revues de code. Prendre du recul pour proposer des améliorations sur les processus de développement. Contribuer à des ateliers techniques transverses pour partager les bonnes pratiques.

Mission principale : En tant que Développeur Java Kafka, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de streaming de données en temps réel utilisant Apache Kafka. Vous travaillerez au sein d'une équipe dynamique pour développer des applications robustes et scalables, en intégrant les flux de données Kafka avec des systèmes Java existants. Responsabilités : Conception et développement : Concevoir et développer des solutions de streaming de données basées sur Kafka en utilisant Java. Implémenter des producteurs, des consommateurs, et des transformateurs de flux de données. Intégration de Kafka : Intégrer Kafka avec d'autres systèmes, tels que des bases de données, des applications de traitement en temps réel, et des microservices. Optimisation des performances : Analyser et optimiser les performances des applications Kafka pour garantir une haute disponibilité et une faible latence. Gestion des clusters Kafka : Collaborer avec l'équipe d'infrastructure pour gérer, configurer et surveiller les clusters Kafka, y compris la gestion des sujets, des partitions et des réplications. Tests et validation : Écrire et exécuter des tests unitaires, des tests d'intégration et des tests de performance pour assurer la qualité et la fiabilité du code. Documentation : Rédiger des documents techniques clairs pour les applications développées, y compris les diagrammes d'architecture, les guides d'utilisation, et les manuels de déploiement. Support technique : Fournir un support technique et des conseils aux autres membres de l'équipe sur les bonnes pratiques de développement avec Kafka et Java. Compétences requises : Compétences techniques : Java : Maîtrise du développement en Java, avec une solide expérience dans le développement d'applications backend. Apache Kafka : Expérience pratique avec Kafka, y compris la configuration, l'optimisation et l'écriture de producteurs/consommateurs Kafka. Streaming de données : Compréhension des concepts de streaming de données en temps réel et des architectures d'événements. Systèmes distribués : Connaissance des systèmes distribués et de leur gestion, notamment la tolérance aux pannes et la scalabilité. Bases de données : Expérience avec les bases de données relationnelles (ex. : MySQL, PostgreSQL) et NoSQL (ex. : Cassandra, MongoDB). Outils de développement : Compétence dans l'utilisation des outils de gestion de code source (Git), de build (Maven, Gradle), et de CI/CD (Jenkins, GitLab CI). Compétences relationnelles : Analyse et résolution de problèmes : Capacité à diagnostiquer rapidement les problèmes et à proposer des solutions efficaces. Autonomie : Capacité à travailler de manière autonome tout en étant capable de collaborer efficacement au sein d'une équipe. Communication : Compétences en communication écrite et orale, avec une aptitude à expliquer des concepts techniques complexes de manière claire.

La prestation s'appuiera sur plusieurs projets en développement informatique, soit en complement/fiabilisation ou en nouveau développement de module : 1- Fiabilisation de Mimir (developpemet interne): - Renforcement des structures de BDD - Reprise des scripts d'insertion des données en base - Fiabilisation des données et des IHMs 2- Reprise des developpements Mimir découpée en 2 lots (livrables) - Reprise des développements en attente (pages, fonctions...) - Developpement de page de Dashboard des Automates (VIPERE - COBRA - ODICAM) - Developpement de page dédiée a certains domaines: CROZON - RRF - Developpement d'une page permettant d'analyser les indisponibilités du reseau radio (historique d'ITR) 3- Industrialisation des déclenchements CDAI - Dévelopement d'un systeme de déclenchements automatique des TT CLARIFY avec temporisations - Développement des pages d'administration des variables (Tempo, seuil, Arret d'urgence...) - Porter cette industrialisation sous SIGO 4- Industrialisation des enrichissements Alarme et Tickets - Développement d'un module pour enrichir les alarmes dans l'hyperviseur (type Outage) - Développement d'un module d'enrichissement des tickets d'incident (SIGO) pour: * Créer automatiquemet des tickets en fonction des alertes météo * Positionner des informations (TAG) en fonction de donnée spécifique (sites RRF, CROZON...) 5- Auto télé-inter (ATI) - Reprise des ATI existante - Developpment d'un systeme pour tracer les ATI dans l'outils de ticketing (CLARIFY ou SIGO) - Developpement d'un system d'orchestration (scenarii multiples avec association d'autres briques d'industrialisation type CDAI) - Mise en place de fonction de controle du systeme (KPI, Keep alive, gestion des erreurs)

Description de la mission Ø Accompagner, faire monter en compétence les développeurs Ø Définir les bonnes pratiques de développement Ø Etre l’interlocuteur privilégié des architectes sur les aspects techniques Ø Gérer les obsolescences techniques des applications. Ø Apporter son expertise technique dans les travaux de conception et de cadrage Ø Chiffrer, estimer les coûts de développement dans la mise en place de solutions Ø Etre force de proposition dans l’amélioration et l’optimisation des applications existantes Ø Être garant de la qualité des développements sous responsabilité sur les aspects code, documentation, testabilité, qualimétrie et performance… Ø Facilitateur / A l’écoute / Trouve des solutions aux éventuelles difficultés rencontrées par les équipes développeurs Ø Animation (Ateliers / suivi de l’avancement des tâches / . . .) Ø Prendre en charge le développement des solutions Ø Réaliser les tests unitaires, les tests de non régression Ø Mise en place des CI-CD des projets, rédaction de la documentation technique des projets Ø Veiller au bon fonctionnement des application en effectuant un suivi et en apportant les corrections nécessaires

Developpeur Apache Camel et Flux Remote/Montpellier ASAP Solides compétences en Java et Spring Boot Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration en utilisant Apache Camel. Optimiser et améliorer les performances des systèmes d’intégration existants. Participer à la rédaction des spécifications techniques et à l'analyse des besoins. Tester, déployer et superviser les flux d'intégration en production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions d’intégration. Collaborer avec les équipes internes pour garantir la fluidité des échanges de données entre les systèmes. Compétences requises : Excellente maîtrise d’Apache Camel et des concepts d’Enterprise Integration Patterns (EIP). Solides compétences en Java et Spring Boot

Projet Vous intervenez sur un projet à très forte valeur ajoutée dans le secteur de l’Assurance . Poste et missions Vous intégrerez l’équipe Middleware, vous jouerez un rôle clé dans l’intégration d’une solution EventHub sur Kafka. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement pour assurer la cohérence et la performance du projet. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : · Concevoir et rédiger des dossiers de conception pour intégrer Kafka au sein du Système d’Information, en détaillant les architectures applicatives adaptées. · Industrialiser la plateforme EventHub afin de garantir sa résilience, son évolutivité et sa conformité aux normes internes. · Mettre en œuvre des processus d’industrialisation pour optimiser l’usage de l’EventHub par les équipes métiers et IT. · Assurer la gouvernance de l’EventHub en définissant les standards, les bonnes pratiques et les outils de suivi de performance. Environnement technique : Kafka, AWS (MSK), Confluent , CI/CD Méthodologie de travail : Agile, Scrum Le télétravail partiel est envisageable. (3 jours par semaine) Autonome, curieux, vous apportez votre expertise et vos capacités d’analyse à la réalisation de plusieurs projets pour l’évolution de l’entreprise.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Les missions : · Compréhension des besoins métiers · Maintenance et évolution de ces automates et micro-services · Développement de processus automatisés en utilisant la technologie Airflow en relation étroite avec les métiers · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, Data Architect, data analyst) · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Les missions s’articulent autour des axes suivants : Participer aux phases de Discovery ; Prendre part dans les analyses techniques et les études d’impacts en amont des développements ; Concevoir des solutions en respectant et en promouvant les bonnes pratiques de développements ; Fournir des estimations concernant les futures réalisations (dans le cadre de la méthode SCRUM) Réaliser les développements en suivant les bonnes pratiques de développement .; Effectuer des contrôles croisés afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe ; Assurer le support de niveau 2 aux équipes d’homologation lors des phases de recette ; Assurer le support lors des mises en production de chacune des évolutions ; Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications du périmètre. Participer aux activités du Chapter Back End (développement de librairies transverses, partage de connaissances, développement de poc avec impact sur la squad et le Chapter)

Intitulé du poste : Développeur Java Middleware Lieu / Rythme : 2 jours sont à prévoir par semaine sur Valbonne Description du poste : Nous recherchons un Développeur Java Middleware talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe technique. Le candidat idéal aura une solide expérience en développement Java (au moins 4 ans) et éventuellement une maîtrise des technologies middleware. Ce poste se concentre exclusivement sur le développement de connecteurs et l'intégration de systèmes sans partie front-end (web). Vous travaillerez avec une équipe d'experts pour optimiser et développer des solutions de connectivité essentielles. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des connecteurs et services d'intégration en Java. Assurer l’intégration et la gestion des flux de données via des solutions middleware, en utilisant des technologies telles que Apache Camel pour orchestrer les flux. Travailler avec les systèmes de messagerie asynchrone et JMS (Java Message Service) pour la transmission de messages entre les applications. Configurer et gérer les files d’attente de messages avec IBM MQ et Kafka pour permettre une communication fiable et rapide entre différents systèmes. Développer des services d'intégration et des APIs avec Spring et Spring Boot, en suivant les bonnes pratiques et en veillant à une architecture modulaire et performante. Collaborer avec les équipes techniques pour analyser les besoins et élaborer des solutions middleware robustes et évolutives. Lieu / Rythme : 2 jours sont à prévoir par semaine sur Valbonne

Developpeur Apache Camel et Flux Montpellier ASAP Solides compétences en Java et Spring Boot Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration en utilisant Apache Camel. Optimiser et améliorer les performances des systèmes d’intégration existants. Participer à la rédaction des spécifications techniques et à l'analyse des besoins. Tester, déployer et superviser les flux d'intégration en production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions d’intégration. Collaborer avec les équipes internes pour garantir la fluidité des échanges de données entre les systèmes. Compétences requises : Excellente maîtrise d’Apache Camel et des concepts d’Enterprise Integration Patterns (EIP). Solides compétences en Java et Spring Boot

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de data engineering, point de référence aussi bien pour l’équipe de réalisation des projets (build) que pour les équipe de production (RUN). Les missions sont: - Maintien en condition opérationnelle des services opérés autour du streaming (Kafka, Kafka Connect, Flink) - Amélioration continue des services opérés - Implémentation des solutions définies avec le PO (services actuels ou dans le cloud IBM) - Maintien d'une veille technologique permanente - Mode Agile - Astreintes sur les services existants Environnement/ technologies: - Analyse et développement de « produits transverses posés sur étagère pour nos Métiers » - Java jusqu’à l’intégration avec les chaines CI/CD. Des développements JAVA peuvent être réalisés dans le contexte de besoins spécifiques. - Langages de programmation suivant : Java, Python (dans un contexte Big Data) - Plateformes de configuration et gestions des installations : (Ansible, …) - écosystème object storage et kubernetes : (API S3, Helm,…) - écosystème Hadoop (HDFS, Hive, ,…), ElasticSearch - écosystème transport de données : Kafka Connect, Kafka - Framework spring : Spring-Boot, Spring-Security… - Concepts NoSQL et maîtrise d’au moins une solution parmi celles-ci : MongoDB, PostGres. - Concepts de streaming : Flink - Openshift

Nous recherchons un Expert Big Data (Spark) pour rejoindre notre équipe et apporter son expertise dans le traitement et la manipulation de données massives. En tant que tel, vous aurez pour missions principales : Apporter votre expertise en Big Data, en particulier sur Spark D éfinir et évaluer des solutions techniques permettant de traiter de grands volumes de données, tout en garantissant des pipelines sécurisés et clairs. Intervenir auprès des architectes et urbanistes pour la préparation des dossiers techniques. Mettre en place et maintenir des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.), en veillant à leur efficacité. Proposer des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL pour garantir les meilleures performances applicatives. Piloter et encadrer les équipes à chaque étape du processus de traitement des données. Partager les meilleures pratiques avec les équipes et assurer un accompagnement technique transverse. Big Data : Spark, Hive, Indexima. Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet). Langages : Java, Python, PL/SQL, Shell. CI/CD : Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. ETL : Informatica. Dataviz : Tableau Server. Ordonnanceur : Control-M.

Spécialisé dans le secteur bancaire, l'entreprise recherche un Expert Data Engineer Kafka pour renforcer ses effectifs. . Le rôle consiste à mettre en œuvre des solutions de streaming de données à grande échelle et en temps réel pour répondre aux besoins des différents départements métiers et améliorer la prise de décision grâce à une infrastructure de données solide, évolutive et performante. Architecture et conception : Concevoir et développer des pipelines de données en streaming avec Apache Kafka pour gérer des volumes de données élevés en temps réel. Participer à la définition de l’architecture de la plateforme Kafka et de ses composants (brokers, zookeepers, clusters). Développement de flux de données : Créer, configurer, et maintenir des topics Kafka , des streams et des connecteurs Kafka pour assurer l’ingestion, la transformation et la livraison des données aux consommateurs en temps réel. Optimisation des performances : Surveiller et ajuster les configurations pour optimiser la latence et le débit des flux de données en streaming. Mettre en place des processus de mise à l’échelle et de gestion des performances pour maintenir un haut niveau de fiabilité. Sécurité et conformité : Mettre en œuvre des mesures de sécurité et de gouvernance des données pour protéger les flux de données Kafka en conformité avec les exigences internes et réglementaires (authentification, contrôle d’accès, chiffrement des données en transit). Innovation continue : Mener une veille technologique active sur les évolutions d'Apache Kafka et les nouvelles technologies de streaming, telles que Apache Flink , Kafka Streams , ksqlDB , afin d’améliorer continuellement l’écosystème de données. Maîtrise de Kafka : Expertise approfondie sur Apache Kafka , avec une expérience dans l’implémentation, l’optimisation et le maintien de clusters Kafka en environnement de production. Compétences en programmation : Compétences en Java , Scala , et/ou Python pour la création de flux de données et l’intégration de Kafka avec d’autres systèmes. Traitement des données en temps réel : Connaissance des frameworks de traitement en temps réel et streaming, tels que Apache Flink , Kafka Streams , et Spark Streaming . Architecture de données distribuées : Solide compréhension des architectures de données distribuées, de la gestion des clusters et de l’optimisation des performances des systèmes de streaming. Sécurité des données : Maîtrise des pratiques de sécurité des données, y compris le chiffrement, l'authentification (SASL, SSL) et le contrôle d’accès (ACL) dans les systèmes Kafka. Environnement cloud : Expérience avec les environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et familiarité avec les services Kafka managés comme Confluent Cloud ou Amazon MSK . Compétences en DevOps : Connaissance des outils DevOps tels que Docker , Kubernetes , et Terraform pour le déploiement, l’orchestration, et la gestion des clusters Kafka.

Bonjour, Nous recherchons un Développeur Apache Camel et Flux (H/F) pour rejoindre notre partenaire sur Montpellier en fullremote : contrat CDI/ freelance Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration en utilisant Apache Camel. Optimiser et améliorer les performances des systèmes d’intégration existants. Participer à la rédaction des spécifications techniques et à l'analyse des besoins. Tester, déployer et superviser les flux d'intégration en production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions d’intégration. Collaborer avec les équipes internes pour garantir la fluidité des échanges de données entre les systèmes. Compétences requises : Excellente maîtrise d’Apache Camel et des concepts d’Enterprise Intégration Patterns (EIP). Solides compétences en Java et Spring Boot

Contribuez à des projets data complexes avec des technologies avancées. Quel sera votre rôle ? Nous recherchons un(e) Data Engineer Scala / Spark. Vous rejoignez l’équipe d’ingénierie data pour concevoir des pipelines de traitement de données à grande échelle. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Développer et optimiser des pipelines de données en utilisant Scala et Spark, dans un environnement distribué. Mettre en place des modèles de données complexes en SQL pour répondre aux besoins métier. Collaborer avec les data scientists pour garantir l’efficacité des flux de données et des modèles analytiques. Environnement technique : Scala, Apache Spark, SQL, Hadoop, Kafka