Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Apache à Lyon

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Big Data Spark (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Projet de pilotage et d’analyse du système et doit répondre aux enjeux suivants : Assurer le pilotage du système et des processus métier associés. Garantir la qualité et la sécurité des informations. Contribuer à l’amélioration continue du système. L’application permet trois principales fonctionnalités : Le reporting L’export des données L’exploitation de données Elle est utilisée par environ 1500 utilisateurs (analystes, experts métiers, experts SI). Fonctionnement : 50% sur site à Lyon + 50% télétravail. Les missions attendues par le Développeur Big Data Spark (H/F) : Les missions tournent autour de 4 axes : Apporter une connaissance en Big Data (Spark) pour faciliter la manipulation des données. Définir les solutions techniques permettant le traitement massif de données. Mettre en place des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.). Veiller la sécurisation et la clarté des pipelines de données pour faciliter l’analyse et la transformation. Activité principale : Assure la création, la maintenance, l'optimisation et la sécurité des bases de données. Détecte, propose et suit les optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin de garantir les meilleures performances de nos applications métier. Assure le support aux équipes de développement afin d’identifier et proposer des solutions performantes SGBD les mieux adaptées d’un point de vue métier. Apporte une connaissance transverse sur Spark. Activité secondaire : Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet. Partage et formation sur les guides de bonnes conduites. Stack technique de l'équipe : Big Data: Spark, Hive, Indexima. Stockage: Oracle, CEPH S3 (parquet). Langages: Java, Python, PL/SQL, Shell. CI/CD: Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. ETL: Informatica. Dataviz: Tableau Server. Ordonnanceur: Control-M.

En tant que Lead Tech Java/Kafka, vous serez le pilier technique de l'équipe et jouerez un rôle clé dans le développement et la performance des solutions. Animer des ateliers techniques avec les équipes internes et partenaires externes. Concevoir des solutions techniques alignées avec les besoins métier et les contraintes de sécurité de l’entreprise. Définir et maintenir un backlog technique. Piloter les équipes de développement ( 8 Développeurs Front et Back) en veillant à la qualité et aux performances des livrables. Assurer l’analyse des données et logs pour optimiser les performances. Réaliser la modélisation des données et organiser la qualification des profils techniques. Garantir la qualité des livrables et leur conformité aux standards. Participer ponctuellement au développement d’applications et aux revues de code. Prendre du recul pour proposer des améliorations sur les processus de développement. Contribuer à des ateliers techniques transverses pour partager les bonnes pratiques.

Nous recherchons un Expert Big Data (Spark) pour rejoindre notre équipe et apporter son expertise dans le traitement et la manipulation de données massives. En tant que tel, vous aurez pour missions principales : Apporter votre expertise en Big Data, en particulier sur Spark D éfinir et évaluer des solutions techniques permettant de traiter de grands volumes de données, tout en garantissant des pipelines sécurisés et clairs. Intervenir auprès des architectes et urbanistes pour la préparation des dossiers techniques. Mettre en place et maintenir des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.), en veillant à leur efficacité. Proposer des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL pour garantir les meilleures performances applicatives. Piloter et encadrer les équipes à chaque étape du processus de traitement des données. Partager les meilleures pratiques avec les équipes et assurer un accompagnement technique transverse. Big Data : Spark, Hive, Indexima. Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet). Langages : Java, Python, PL/SQL, Shell. CI/CD : Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. ETL : Informatica. Dataviz : Tableau Server. Ordonnanceur : Control-M.

Nous recherchons pour un.e Développeur Big Data Junior pour réaliser une mission chez un de nos clients basé à Lyon. En tant que tel.le, vous participerez au développement et à la maintenance d’une application utilisée par 1500 utilisateurs pour le pilotage et l’analyse des données. Vous aurez comme missions principales de : Concevoir et optimiser des pipelines de données sécurisés. Assurer la création, maintenance et optimisation des bases de données (SQL et NoSQL). Faire du support aux équipes pour proposer des solutions SGBD performantes . Définir et implémenter de solutions techniques Big Data (Spark) . Assurer une mise à jour constante sur les outils Big Data pour apporter des solutions innovantes.

Dans le cadre d'un recrutement en CDI , nous recrutons un Développeur BigQuery / Testeur fonctionnel (H/F) afin de renforcer nos équipes. Vous serez au cœur de projets stratégiques, avec pour objectif de garantir la qualité et la performance de plusieurs applications. Vos missions s’articuleront autour de deux volets principaux : validation fonctionnelle et développement : 1. Validation fonctionnelle : Assister les Product Owners (PO) dans la rédaction des user stories et des critères d’acceptation. Élaborer et exécuter des plans de tests fonctionnels (tests manuels et automatisés). Identifier les anomalies, rédiger des rapports d’incidents clairs et assurer le suivi jusqu’à leur correction. Documenter les cas de test et mettre à jour les référentiels de tests existants. Coordonner avec les équipes métier pour organiser des sessions de recette utilisateur . Participer à l’amélioration continue des processus de test (outils, méthodes, automatisation). Maintenir un suivi rigoureux des anomalies et incidents dans les outils de gestion de tickets. 2. Développement : Participer activement au développement et à l'évolution des solutions sur Google Cloud Platform (GCP) . Concevoir et implémenter des fonctionnalités robustes, en collaboration avec les équipes techniques et métier. Réaliser des scripts ou outils pour automatiser les tests et valider la qualité des données. Environnement technique : BigQuery, Google Cloud Platform (GCP), Airflow, GitLab CI, Python

Détecter, proposer et suivre les optimisations des requêtes SQL, PL/SQL Assurer le support aux équipes de développement Apporter une expertise transverse sur Spark Assurer e la création, la maintenance, l'optimisation et la sécurité des bases de données Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet Partager et formation sur les guides de bonnes conduites Accompagnement des autres développeurs Spark sur le projet Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données

La prestation s'appuiera sur plusieurs projets en développement informatique, soit en complement/fiabilisation ou en nouveau développement de module : 1- Fiabilisation de Mimir (developpemet interne): - Renforcement des structures de BDD - Reprise des scripts d'insertion des données en base - Fiabilisation des données et des IHMs 2- Reprise des developpements Mimir découpée en 2 lots (livrables) - Reprise des développements en attente (pages, fonctions...) - Developpement de page de Dashboard des Automates (VIPERE - COBRA - ODICAM) - Developpement de page dédiée a certains domaines: CROZON - RRF - Developpement d'une page permettant d'analyser les indisponibilités du reseau radio (historique d'ITR) 3- Industrialisation des déclenchements CDAI - Dévelopement d'un systeme de déclenchements automatique des TT CLARIFY avec temporisations - Développement des pages d'administration des variables (Tempo, seuil, Arret d'urgence...) - Porter cette industrialisation sous SIGO 4- Industrialisation des enrichissements Alarme et Tickets - Développement d'un module pour enrichir les alarmes dans l'hyperviseur (type Outage) - Développement d'un module d'enrichissement des tickets d'incident (SIGO) pour: * Créer automatiquemet des tickets en fonction des alertes météo * Positionner des informations (TAG) en fonction de donnée spécifique (sites RRF, CROZON...) 5- Auto télé-inter (ATI) - Reprise des ATI existante - Developpment d'un systeme pour tracer les ATI dans l'outils de ticketing (CLARIFY ou SIGO) - Developpement d'un system d'orchestration (scenarii multiples avec association d'autres briques d'industrialisation type CDAI) - Mise en place de fonction de controle du systeme (KPI, Keep alive, gestion des erreurs)

Conduire des ateliers techniques avec les équipes de développement Développer des solutions techniques répondant aux besoins métier Etablir et maintient d'un backlog technique Animation des équipes de développement Veiller à la qualité et aux performances des développements Modélisation des données Conception et développement des solutions Réaliser l’analyse approfondie des données et des logs pour diagnostiquer les problèmes Améliorer les performances et optimiser les solutions techniques Assurer la coordination et la collaboration pour optimiser les processus de création et de livraison des solutions

🔎 Tu es constamment en veille technologique et les environnements applicatifs n'ont plus de secret pour toi ? Ce poste d’Expert Technique et Applicatif te permettra sans aucun doute de t’épanouir. ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : · Assurer la supervision des applications dans son périmètre. · Prendre en charge les incidents de niveau 3 et participer activement aux résolutions de crises applicatives (possibilité d'astreintes). · Former les équipes N2 pour leur permettre de traiter certains incidents. · Préparer et sécuriser les mises en production majeures en collaboration avec les équipes. · Participer aux choix techniques en garantissant leur exploitabilité et leur intégration durable. · Participer activement à l’amélioration continue des outils de supervision en formulant des recommandations techniques et en assurant leur suivi. · Contribuer aux tests de performance et de robustesse des applications

Nous sommes à la recherche d'un.e Lead Technique pour réaliser une mission chez l'un de nos clients. Vous serez référent.e d'une équipe agile de 15 collaborateurs. Le périmètre technique sur lequel vous interviendrai comprend à la fois les aspects Ops (infrastructure, déploiement, monitoring) que développement (architecture logicielle, bonnes pratiques de code, qualité). En tant que tel.le, vos missions consisterons à : Élaborer la roadmap technique et prioriser les sujets en fonction des objectifs métiers. Être le.la référent.e technique principal.e pour toutes les questions concernant le projet. Animer et coordonner les équipes techniques dans un environnement agile. Assurer la qualité des livrables techniques et la conformité aux exigences métiers et techniques. Conduire des ateliers techniques avec les équipes de développement et les partenaires externes. Participer à la conception de solutions techniques robustes et sécurisées.

Je suis à la recherche pour mon client d'un(e) Architecte Flux pour piloter et optimiser les flux de données du Système d’Information de mon client dans le secteur de l'Assurance. En tant qu'Architecte Flux, vous serez garant(e) de la cohérence, de l'intégrité et de la fluidité des flux de données au sein du SI, tout en veillant à la sécurité et à la conformité réglementaire (GDPR, etc.). Vous interviendrez dans des projets d'envergure et contribuerez à l'urbanisation de notre architecture SI. Gouvernance des flux de données : Mettre en place et piloter la gouvernance des flux de données. Garantir la cohérence des échanges inter-applicatifs. Superviser l'intégration et assurer la sécurité des flux dans le respect des standards et réglementations. Conception des flux : Analyser les besoins métiers pour concevoir une architecture optimisée des flux. Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles des échanges inter-applicatifs. Optimiser les flux pour maximiser performance, fiabilité et sécurité. Migration de Talend vers Apache Hop & Apache Camel : Réaliser un audit des flux existants et proposer des solutions d'amélioration. Concevoir et piloter la migration vers Apache Hop pour l'ETL et Apache Camel pour les intégrations. Former les équipes et assurer un cadre technique normatif pour les futurs développements. Veille technologique et amélioration continue : Assurer une veille constante sur les solutions d’intégration. Recommander des améliorations de l’architecture des flux.