Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data

Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre DSI afin de définir la gouvernance et les politiques d’utilisation de la donnée au sein du Groupe, et de fournir des informations pertinentes et exploitables pour les métiers afin de les aider à prendre des décisions éclairées et d'optimiser leurs processus. Ton quotidien sera rythmé par : L’identification des besoins en données de l'entreprise et leurs objectifs d'analyse La participation aux ateliers d’expression des besoins internes La compréhension des problématiques métiers et leur traduction de manière analytique La définition et la garantie de la gouvernance des données de l’entreprise La rédaction des spécifications d’automatisation des règles de gestion des données La maîtrise de la qualité des données tout au long de leur traitement La mise en place et maintien du catalogue de données La collecte des données à partir des différentes sources Le nettoyage et la préparation des données L’analyse des données La création des tableaux de bord, des graphiques et des visualisations L’élaboration de rapports et des recommandations

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Nous recherchons un Développeur Data / BI pour rejoindre l'équipe Support Fund Management et contribuer à des projets stratégiques dans le domaine de l'Asset Management. Vous serez impliqué dans les évolutions d'une plateforme BI et la maintenance de traitements Python en lien avec les équipes métiers : gérants, Trading, Middle Office, Risque, Reporting, et Compliance. Participation au cadrage des solutions à implémenter Développement des User Stories (US) Suivi de la recette, mise en production et maintenance Rédaction de documentation Amélioration continue des modèles de développement Veille au respect des standards techniques Très bonne connaissance des outils BI de Microsoft SQL Server 2012/2016 (SSIS, SSRS, SSAS) Expertise sur les bases de données relationnelles et SQL Très bonne maîtrise de la plateforme Azure BI Data Factory Compétences confirmées en Python et librairie Pandas Connaissance en Azure DevOps

Rejoignez notre client en tant que Data Architect ! Notre client, acteur clé dans son secteur, recherche un Data Architect pour piloter l'architecture et l'intégration des solutions data, dans un contexte de transformation technologique. Concevoir : Définir et piloter l'architecture data. Construire et déployer des solutions d'intégration (Talend, Mulesoft). Moderniser et urbaniser le système d'information. Garantir : Assurer la cohérence et l'interopérabilité des systèmes. Maintenir et optimiser les flux de données. Superviser : Veiller aux innovations technologiques. Encadrer l'équipe de développement (interne et externe). MUST HAVE : Modélisation d'architectures complexes, solutions d'intégration (Talend, Mulesoft), API management et microservices. SOFT SKILLS : Capacité d'analyse, autonomie, rigueur, bon relationnel. NICE TO HAVE : Expertise Talend ESB/ETL, Mulesoft, Agile, API Management. Vous participerez à des projets de transformation stratégiques avec des technologies de pointe. Vous évoluerez dans un environnement ouvert et innovant. Intéressé(e) ? Contactez-nous !

Business Analyst Assurance – Expertise Data Description du poste : Nous recherchons un(e) Business Analyst spécialisé(e) dans le domaine de l'assurance, avec une forte expérience en gestion et analyse de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant le traitement, la modélisation et l’exploitation de données pour répondre aux besoins métiers dans le secteur de l’assurance. Vos missions principales : Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier, analyser et formaliser les besoins fonctionnels liés à la donnée. Participer à des projets de transformation impliquant des entrepôts de données (Data Warehouse) ou des solutions de data management. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des développements IT. Contribuer à la validation des données (qualité, intégrité) et à la réalisation des tests fonctionnels. Apporter un support fonctionnel auprès des équipes métiers lors du déploiement des projets. Profil recherché : Expérience significative en tant que Business Analyst dans le secteur de l'assurance (vie ou non-vie). Bonne maîtrise des problématiques liées aux données : modélisation, reporting, gouvernance des données. Connaissance d’outils et technologies data (SQL, BI, Dataiku, Tableau, Power BI, etc.). Solides compétences en rédaction et analyse fonctionnelle. Familiarité avec des méthodologies projets telles que Agile/SCRUM. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement stimulant

Votre mission consistera à : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA. - Mettre en œuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe - Industrialiser les solutions R&D - Assurer le RUN des services IA en production. - En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable Compétences techniques : Python - Expert - Impératif GCP - Confirmé - Impératif VertexAI - Expert - Impératif GenAI - Confirmé - Impératif

🚀 Data Engineer Confirmé - Rejoignez un acteur emblématique du retail de luxe ! Vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez contribuer à la transformation digitale d'une entreprise iconique dans le secteur du retail haut de gamme ? Cette opportunité est pour vous ! Stack moderne : GCP, BigQuery, Dataflow, Airflow. Votre mission : Concevoir des pipelines robustes pour des projets data stratégiques (analyses clients, recommandations produits, supply chain), collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, et jouer un rôle clé dans l'évolution technologique de l'entreprise. 🌟 Ce que vous gagnez : Travailler au cœur de la transformation digitale d'une enseigne prestigieuse Culture d'innovation et projets variés Package attractif + télétravail hybride Prêt(e) à rejoindre une aventure data ambitieuse ? DM ou postulez dès maintenant ! 💼

🌟 Offre d'emploi : Data Engineer Confirmé - Rejoignez un leader mondial en innovation technologique ! 🌟 Vous êtes un Data Engineer passionné avec au moins 4 ans d'expérience ? Vous rêvez de contribuer à des projets qui changent la donne dans un domaine essentiel pour l'avenir de notre société ? Cette opportunité est pour vous ! 🎯 Votre mission : Intégrez une entreprise reconnue internationalement pour son expertise dans le secteur de la santé , leader dans le développement de solutions innovantes en imagerie médicale. Leur objectif : améliorer le diagnostic et le traitement des patients grâce à la puissance des données. En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la transformation numérique de l'entreprise. Vous travaillerez sur des projets ambitieux, de la conception à la mise en production de solutions robustes et évolutives. 🚀 Ce que vous ferez : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données complexes pour transformer des volumes massifs d'informations en insights exploitables. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, ingénieurs logiciels, experts métiers) pour intégrer des solutions data-driven dans des produits stratégiques. Travailler sur la stack technologique la plus demandée du moment : Azure, Databricks, Synapse, Spark . Mettre en place et maintenir une architecture data moderne et scalable basée sur les principes du Data Mesh . Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données dans un environnement en constante évolution. 🌍 Pourquoi rejoindre le groupe ? Impact direct : Vos contributions auront un effet tangible sur l'amélioration des soins aux patients à l'échelle mondiale. Technologie de pointe : L'entreprise investit massivement dans les technologies Cloud et les outils d'analyse avancés pour rester à la pointe. Culture de l'innovation : Vous rejoindrez une équipe dynamique où vos idées seront valorisées et mises en œuvre. Équilibre de vie : Horaires flexibles, télétravail partiel, locaux modernes et une vraie culture du bien-être au travail. 🔧 Votre profil : Vous avez 4 ans ou plus d'expérience en ingénierie des données. Vous maîtrisez Spark, Python, et SQL pour la gestion et l'analyse des données. Une expertise sur Azure (Data Factory, Synapse, Databricks) est un atout majeur. Vous êtes à l'aise dans des environnements collaboratifs et orientés projet Agile/Scrum. Vous avez une véritable envie d'apprendre et de contribuer à des projets à fort impact. 💡 Ce qui vous attend : Un package attractif et compétitif Des formations continues pour monter en compétences sur les technologies les plus récentes Une chance unique de faire partie d'un projet d'envergure mondiale qui a du sens. 🌟 Prêt(e) à relever le défi ? Envoyez votre CV dès aujourd'hui et rejoignez une entreprise où votre talent fera la différence !

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Projet : Dans le cadre de l’évolution des enjeux et des besoins métiers (sûreté, sécurité, productivité, performance…) et dans le cadre des ambitions digitales du groupe EDF, la direction de production thermique et nucléaire (DPNT) cherche à assurer une continuité d’activité/accessibilité et une meilleure productivité. Pour répondre à ces enjeux, le SI doit devenir un levier de performances opérationnelles et financières. Vision 2035 est un programme par palier en 5 ans pour mettre en place le SI de demain. Vision 2035 va doter la DPNT d’un SI élaboré par l’utilisateur pour l’utilisateur, inclusif pour les partenaires, dont l’apport de valeur métier tire parti d’une exploitation des leviers technologiques et des données. Le produit myFTPDR est l'un des premiers sujets du programme et concerne le domaine de la Pièce De Rechange. Son objectif est de fournir un catalogue de qualité aux utilisateurs afin qu'ils puissent retrouver facilement la bonne PDR en vue de la préparation et de la réalisation de leur activité sur site. Contexte : myFTPDR est sur stack Angular TypeScript. L'équipe est constituée de 2 streams de 6 et 7 personnes. L'objectif ici est d'acquérir une ressource Data Analyst afin de nous aider dans l'analytics et la proposition d'algorithmes pouvant amener de la qualité dans nos données et les faire progresser.Dans un contexte DATA le python peut s'avérer utile. Activités : - Réalisation du cadrage avec le métier sur le besoin / la problématique à traiter - Mise en oeuvre d'hypothèses et d'une démarche d'expérimentation - Réalisation d'analyses et d'études afin de valider/infirmer certaines hypothèses - Rédaction de la documentation associée, notamment si méthode CRISP-DM appliquée - Vulgarisation des concepts proposés - Réalisation des algorithmes et travail avec les applications cibles concernées pour l'implémentation de ces algorithmes - Intégration à l'équipe produit du produit concerné

Dans le cadre de la Direction Technologie et Système d’Information et plus particulièrement pour son Pôle Qualité Opérationnelles et Excellence Utilisateurs un(e) Data Analyste F/H. L’équipe COMUX dont la principale mission tourne autour de la satisfaction et l’expérience utilisateur. Au quotidien, détecter des signaux faibles, produire/restituer des analyses et mener des projets d’amélioration continue. Du fait de l' activité transverse, être le garant du maintien en condition opérationnel des dashboards PowerBI et de leurs évolutions pour le compte de nos clients internes.

Contexte de la mission : Dans un environnement de 25000 postes de Travail. la mission consiste à collecter et analyser les données de pilotage de ce contrat. L'objectif étant d'identifier les écarts ou les dérives en regard du contrat et des engagements attendus... MISSIONS : Connaissances de l'environnement Poste de Travail et opérations associées. Connaissances des outils de collecte et de travail de données (Excel, Power BI). L'intervenant devra maitriser les éléments contractuels de l'infogérance. Extraire les données et les analyser en regard des engagements de service attendus de notre infogérant. Il devra identifier les écarts et dysfonctionnements et être en mesure de les présenter et les argumenter dans des instances spécifiques (ateliers) ou contractuelles (COPIL, etc.).

• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour prendre en charge les processus d'intégration, de transformation et de chargement des données (ETL) à l'aide d'outils tels qu'Apache Airflow, Apache NiFi et Talend. • Développer et optimiser des modèles de données, des schémas et des bases de données pour garantir un stockage et une récupération efficaces des données à l'aide de technologies telles que Snowflake, Cassandra et MongoDB. • Collaborer avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions de données de haute qualité. • Mettre en œuvre des processus de qualité et de validation des données à l'aide d'outils tels que Great Expectations et dbt pour garantir l'exactitude et la cohérence des données. • Surveiller et dépanner les pipelines et les systèmes de données à l'aide d'outils de surveillance tels que Prometheus et Grafana pour identifier et résoudre rapidement les problèmes. • Rester au courant des dernières tendances et technologies du secteur pour améliorer en permanence notre infrastructure de données.

Dans le cadre d’un programme ambitieux de transformation digitale, vous contribuerez à l’évolution du système d’information en tant que levier de performances opérationnelles et financières de notre client. Ce programme vise à concevoir un SI moderne, centré sur les besoins des utilisateurs, et exploitant pleinement les technologies avancées et les données. Vos principales missions : Analyse et conception : cadrer les besoins avec les équipes métiers, élaborer des hypothèses et mener des expérimentations. Réaliser des analyses pour valider ou infirmer des hypothèses et proposer des améliorations. Développer et intégrer des algorithmes visant à améliorer la qualité des données. Produire une documentation claire et accessible ( méthode CRISP-DM) Assurer l’implémentation et le suivi des livrables en étroite coopération avec les équipes produit.

Nous recherchons un profil expert pour une mission en Data Science – Python, avec une forte expertise technique et une bonne compréhension du domaine bancaire. Objectifs de la mission : Contribuer aux activités suivantes : Maîtrise de l’environnement Python, Git, et PySpark. Utilisation experte de Dataiku pour des projets analytiques et opérationnels. Application de la modélisation statistique et du Machine Learning (ML) à des cas concrets. Création de solutions avancées en reporting et data visualisation adaptées au domaine bancaire. Livrables attendus : Développement et maintenance évolutive de modèles ML robustes. Participation aux comités de suivi pour le monitoring des modèles avec les marchés concernés. Gestion complète des produits data, y compris : Contribution aux modélisations ML et aux études analytiques. Gestion de projet de bout en bout : planification, reporting, propositions de valeur, et documentation technique. Compétences et technologies requises : Expertise en Python et outils connexes (Git, PySpark). Solide expérience avec Dataiku. Connaissances approfondies du domaine bancaire. Maîtrise des techniques de modélisation, de Machine Learning, et de data visualisation. Capacité à gérer des projets complexes, incluant coordination et documentation technique.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.