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Contexte Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : MISSIONS - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - Coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert solution référencement Akeneo (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Contexte : L’équipe est constituée de 9 personnes: 1 PO, 1 Lead Developer, 2 développeurs Flux, 2 business analyst, 1 architecte, 2 développeurs Au sein de cette équipe, nous cherchons un expert des solutions de référencement, notamment sur notre PIM, Akeneo. Les missions attendues par le Expert solution référencement Akeneo (H/F) : Ce poste transverse vous amènera à collaborer activement en synergie avec les Gestionnaires Produit, Category Managers, e-Merchandising, Supply Chain et le Marketing Client. Votre mission consistera en plusieurs actions: - Analyse des besoins en gestion de la donnée produits: compréhension des besoins métier, gap analysis entre les capacités des produits et le besoin - Définition des bonnes pratiques de gestion de la donnée produit, modélisation du dictionnaire de données - Audit de la Conception actuelle du PIM incluant un potentiel changement de modèle pour s’aligner avec les besoins métiers actuels et futurs et pour s’assurer que tout ce qui est actuellement créé est toujours utile - Mise en place de mesure et de pilotage de la qualité de données (intrinsèque aux produits et d’alignement entre différents systèmes) - Mise en place et animation d’une gouvernance de la donnée produit - Accompagnement et support aux utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes (traitement des tickets fonctionnels entrants) - Assurer les tests d’intégration avant et après la mise en ligne des Produits et réaliser les correctifs si nécessaire. Le candidat doit avoir une expertise démontrée sur Akeneo. Une connaissance d’un DAM est un plus. Soft Skills: - Appétence fonctionnelle développée, capacité à s’intéresser aux détails - Organisé, structuré - Communication orale claire, précise et percutante - Facilité relationnelle Les + que pourraient avoir le candidat: - Anglais courant - Maitrise d’un MDM - Connaissance des produits du monde de l’automobile - Capacité à manipuler des APIs

En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

Contexte : Support niveau 2. Le consultant Data Engineer SQL au sein du chapter « Data & BI Client - Data Engineering », sera en charge principalement de MISSIONS : - La maintenance évolutive des flux de données • SQL (modélisation, Intégration/transformation de données, calculs d’indicateurs ,…) • Ordonnancement des traitements (via ctrlM) • Flux de données (Fichiers plats, xml, web services, …) • Optimisation SQL - L’impact de la migration vers Windows 11 avec changement de login et de domaine (Outils, Process, Pipelines, …), le développement de fixs (optimisations et améliorations) des process techniques et le support niveau 2. - Réaliser des tests unitaires et participer aux recettes, - Assurer des tâches de support, - Contribuer à la Méthodologie Agile – kanban (Daily meeting, poker planning, rétrospective, ..) , - Rédiger des documentations techniques, - Participer au dispositif d’astreintes.

Description : Une entreprise de services partagés recherche un spécialiste en Process Mining pour renforcer l'efficacité opérationnelle grâce à des compétences d'analyste d'affaires et une connaissance approfondie des domaines de la finance, des achats et des ressources humaines. Le candidat idéal maîtrise les outils de process mining (certifié et expérimenté sur Celonis) pour analyser et optimiser les processus métiers, en garantissant l'intégrité des données et en développant des indicateurs de performance clés (KPI) ainsi que des modèles de données. La plateforme de process mining est déjà déployée pour des processus clés (P2P, I2P, paie, acquisition de talents). Les domaines prioritaires incluent l’automatisation des tâches manuelles, la conformité et la standardisation des processus, la performance opérationnelle, et le respect des accords de service (SLA). En 2025, l’objectif est d’optimiser la configuration actuelle en aidant les lignes de services à mieux comprendre les dysfonctionnements à travers des indicateurs opérationnels, en mettant en œuvre des actions d'amélioration et en observant les progrès grâce à Celonis. Responsabilités : Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes Finance, Achats et RH pour comprendre leurs besoins spécifiques et leurs défis. Présenter les cas d’usage (arbre de valeur, KPI) Analyser le processus existant (As-Is) Analyse de données : Utiliser Celonis pour extraire, transformer et analyser les données — En 2025, l'accent sera mis sur l’ajustement des connexions existantes sans ajout majeur de nouvelles sources de données. Support dans la complétion des prérequis techniques Évaluer les meilleurs mécanismes pour l’extraction de données Exécuter la connexion de données Construire le modèle de données Rédiger des scripts Support dans le mapping des données (champs clés, tables) Activer le kit de démarrage si nécessaire Affiner l’explorateur de processus Assurance qualité des données : Garantir l’exactitude et l’intégrité des données utilisées dans les analyses. Exécuter/proposer des vérifications de qualité des données Développement de KPI : Créer et maintenir des KPI et des modèles de données pour soutenir l’analyse métier. Collecter les règles pour les KPI Construire/ajuster les tableaux de bord Support technique pour les corrections Amélioration des processus : Analyser les processus métiers pour identifier les inefficacités et recommander des améliorations. Animer des ateliers pour identifier les améliorations de processus Co-animer avec les équipes métier l’analyse de processus Co-réaliser l’analyse des causes racines Déterminer les résultats pertinents et leur impact pour le métier Calculer l’impact pour le métier Co-exécuter la phase de suivi de la valeur Adoption : Former les utilisateurs Animer des sessions de questions/réponses pour faciliter l’adoption des tableaux de bord

Descriptif de la prestation - Rédaction des livrables - Participation aux réunions - Expertise du fournisseur sur la famille ou sous-famille Contexte & Objectifs de la prestation Le groupeest depuis plusieurs années engagé dans un plan de transformation data. MH Tech et notamment le pôle Data joue un rôle central dans cette transformation. Elle est composée de 5 directions : Produits Data et Data science, Pilotage Opérationnel et Dataviz, Data Gouvernance, Solution Data (Connaissance Client) et Solution Data (Finance, Epargne et Marché). Dans un cadre, interne et réglementaire, toujours plus exigent en matière de qualité des données, la direction Data souhaite renforcer ses équipes par un expert Datavisualisation qui interviendra sur différents projets et notamment sur des analytics autour du parcours client pour lequel il s'agit de faire évoluer un rapport existants. Le consultant interviendra ponctuellement sur d'autres projets ainsi que sur la migration vers Snowflake. Nature et étendue de la prestation Le consultant aura notamment les missions suivantes : - comprendre et analyser les données - affiner les demandes avec le métiers et les experts data - s'approprier les usages métiers et les challenger en appui du Data Product Manager - proposer des restitutions pertinentes (fond et forme) et accessibles pour les utilisateurs - documenter les travaux - se coordonner avec l'ensemble des acteurs des projets

Dans le cadre de la mise en œuvre et de l'optimisation de la solution Colibra pour la gestion des données financières et la conformité, l'entreprise recherche un Expert Technique Colibra . Ce poste est essentiel pour garantir l'efficacité de la solution en fournissant une expertise technique approfondie, en gérant les intégrations et en assurant le support technique pour les utilisateurs. En tant qu'expert Colibra, vos missions seront les suivantes: Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Data - Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus - Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) - Présenter l’offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l’outil - Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l’offre de service - Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations - Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l’offre de service - Fournir du support et de l’assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d’éventuels incidents ou bugs.

Dans le cadre du projet de mise en place d’un nouveau Système d’Information Collectif pour notre client dans le secteur de la santé, l’équipe Data Factory recherche un Développeur Oracle Data Integrator (ODI) . Vous rejoindrez une équipe dynamique et participerez activement à l'intégration des données nécessaires pour alimenter l’infocentre ASP. En tant que Développeur ODI, vous serez chargé(e) de : Développement et intégration de flux de données : Concevoir, développer et déployer des flux ETL avec Oracle Data Integrator (ODI) . Intervenir ponctuellement sur des flux développés avec Talend . Garantir la qualité, la robustesse et l’optimisation des flux créés. Maintenance et correction des flux existants : Assurer le support et la correction des flux pour répondre aux besoins des utilisateurs. Réagir rapidement en cas d’anomalies détectées pour garantir une continuité de service. Participation à l’alimentation de l’infocentre ASP : Alimenter l’infocentre ASP à partir du nouveau système d’information collectif. Veiller à l’exactitude et à la cohérence des données transformées et intégrées. Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques (DBA, DevOps, etc.) et fonctionnelles. Participer aux ateliers pour comprendre les besoins métiers et adapter les solutions techniques.

Contexte : Notre client final a pour projet majeur et pluriannuel de basculer l'ensemble de ses maisons d'édition sur SAP depuis plusieurs ERP existants (dont un certain nombre d'applis internes). Dans ce contexte, le responsable applicatif va rechercher un profil d'architecte BI avec une bonne connaissance SAP HANA pour définir les KPI issus de modélisation BI depuis SAP dans un premier temps et une mission sur Microstrategy (outil actuel et futur) afin d'aller chercher de la self BI pour les métiers de conception des cubes relatifs à leur nouveaux usages ainsi que de Data visualisation et refonte des rapports & des Tableaux de bords MISSIONS : Self BI pour les métiers : Conception des cubes relatifs à leur nouveaux usages Data visualisation Refonte des rapports & des TdB

I. Contexte : Nous recherchons un Architecte fonctionnel Cartographe pour identifier et modéliser pour chaque pays les écosystèmes IT sur lesquels la solution RH sera déployée, les processus applicatifs ainsi que les échanges de données . Cette mission permettra d’établir une base solide pour un projet ayant pour but de déployer différents processus (Workforce administration, Performance, basic and advanced compensation, Employee voice, Recruiting, People analytics). Cette plateforme est une base de données commune qui centralisera tous les processus RH dans le monde. Au travers l 'illustration des processus , l’objectif de la mission sera de produire des cartographies permettant de comprendre l’utilisation des données au sein des écosystèmes locaux. Elle devra donc mettre en avant les différentes briques applicatives mais aussi les données échangées . II. Missions : - Identifier les processus SIRH des pays - Identifier et définir les applications pour chaque pays en lien avec les processus métier existants - Identifier les acteurs : le propriétaire, le pilote, les analystes, et les participants internes ou externes à l’organisation. Pour une cohérence globale et une inscription entière au sein du business HCM, il est fortement conseillé l’utilisation des 6 personae déjà établis. - Décrire les processus SIRH des pays - Schématiser les diagrammes de niveau 1 pour une lecture et une compréhension générale du processus : Pour les solutions SaaS ou progiciel, Les formats d’échange, Le type d’appel, Les données véhiculées, Le type d'opération - Identifier les flux : Un point d’attention sera accordé sur l'illustration des flux au travers des processus mis en évidence - Identifier les données : Une donnée circulant en entrée ou sortie d’une application ou d’un composant a tôt fait d’être consommée par un autre composant où une autre application utilisée. - Documenter - Reporting et communication : o Suivre l’avancement des processus identifiés afin de donner de la perspective aux projets et répondre aux vagues de déploiement de la plateforme HCM o L’état d’avancement o Les dates de dernière mise à jour ou date de démarrage o Le versionning o La validation auprès des acteurs locaux Activités principales : - Identifier les acteurs pays - Planifier les interviews des pays. - Assurer le suivi et la production des livrables - Obtenir la validation des livrables par les pays - Tenir un reporting de progression

Dans le cadre d’un besoin, nous sommes à la recherche d'un Développeur BI avec compétences ODI (obligatoire). Connaissances requises : • ODI 12 • BO 4.3 • Maîtrise du langage SQL Expérience : > 2 ans Contexte : • Exploitation journalière (analyse des erreurs data et/ou exec, patchs correctifs) • Maintenance des flux existants • Projets • Développement du Hub de données • Refonte des flux d’informations RH, Compta/Finance, Sécurité des vols, Maintenance des avions… • Reporting BO • Support Niveau 2 • Création de reporting • Evolution / Maintenance / Documentation du HUB de données

Dans le cadre d’un besoin, nous sommes à la recherche d'un Développeur BI avec compétences ODI (obligatoire). Connaissances requises : • ODI 12 • BO 4.3 • Maîtrise du langage SQL Expérience : > 2 ans Contexte : • Exploitation journalière (analyse des erreurs data et/ou exec, patchs correctifs) • Maintenance des flux existants • Projets • Développement du Hub de données • Refonte des flux d’informations RH, Compta/Finance, Sécurité des vols, Maintenance des avions… • Reporting BO • Support Niveau 2 • Création de reporting • Evolution / Maintenance / Documentation du HUB de données

Notre client recherche un(e) consulmtant(e) pour une mission de prestation informatique concernant un(e) Consultant(e) BI Senior. Cette mission s'inscrit dans le cadre du développement des tableaux de bord d’intérêt pour notre Direction Medical Oncology France. Contexte et objectifs de la mission : Au sein de l’équipe Datafactory rattachée à la DDSI (Direction Data et Systèmes d’Information) : Collaborer avec les différentes équipes (IT et Médical) pour comprendre les besoins. Animer les ateliers métiers de spécification et expression des besoins. Auditer et analyser un tableau de bord existant de la direction jumelle Medical Biophama, proposer une factorisation pour aboutir à un modèle de données unique. Animer les ateliers de conception technique avec nos Data engineer. A partir de jeux de données pour la plupart issus de notre CRM Veeva, développer et automatiser des tableaux de bord permettant de suivre les principaux indicateurs d’activité des RMRs (KPI). Assurer la qualité et l’intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers

Gouvernance des données Avec la politique de gouvernance des données, nous définissons principalement les rôles, c'est-à-dire qui a la responsabilité d'un actif de données spécifique au cours de son cycle de vie global. Cela favorise la responsabilité dans le traitement des données et la transparence dans les activités liées aux données. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique de gouvernance des données en tenant compte des politiques similaires adoptées par d'autres EUBIA. Inventaire et catalogue des données Un catalogue de données est un référentiel centralisé qui permet à une organisation de stocker et de rechercher l'emplacement, la lignée, le format, l'utilisation et d'autres métadonnées concernant les actifs de données de l'organisation. Le catalogue de données vise à fournir un point central de référence et d'accès aux ensembles de données importants utilisés dans l'institution. Il existe déjà un inventaire/catalogue MVP. En 2025, le travail pourrait s'étendre à d'autres domaines avec un outil de catalogue à sélectionner. Données de base et données de référence Les données de base sont des données réutilisées par de nombreuses applications et systèmes. Certains principes doivent s'appliquer à ces données précieuses afin de garantir leur qualité, leur disponibilité et leur réutilisation. Les données de référence sont des données utilisées pour classer ou catégoriser d'autres données. Elles se présentent généralement sous la forme de listes de codes qui définissent les valeurs autorisées, par exemple les listes de codes pour les pays, les genres, les types de procédures juridiques. La normalisation et la gestion de ces données sont importantes pour assurer un échange de données fluide entre les différentes applications et garantir l'interopérabilité. Les travaux se concentreront sur les politiques et les bonnes pratiques pour la gestion des données de base et des données de référence. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique pertinente en faisant le point sur les initiatives internes ou les initiatives similaires dans d'autres EUBIA et en pilotant la politique dans le contexte d'une activité interne en cours.

Migration de la gestion matérielle du site de Montpellier vers Angers : entrées, stockage, sortie (expédition client, SAV) Participer à l’inventaire des stocks pour une meilleure prise compréhension des enjeux sur le site de Montpellier Cartographier les processus Identifier les « leakages » et les écarts (gap analysis) Identifier les leviers IT potentiels pour améliorer nos process (ie. Api) Etablir le business case du projet de migration vers le site d’Angers Définir le plan de mise en œuvre Migration du process de reconditionnement du matériel du site Montpellier vers Angers Cartographier les processus du fabricant Identifier les leakages éventuels et opportunités d’améliorations Etablir le business case du projet de migration vers le site d’Angers Co-rédiger avec le prestataire de réhabilitation le protocole de réhabilitation cible Sécuriser le pilotage financier et opérationnel du compte Modéliser le P&L et la matrice de pricing cible du compte en prenant en compte les scénarios d’optimisation ci-dessus Etablir un tableau de bord pertinent du portefeuille client permettant d’optimiser nos processus (ex. volume de contrat par statut, durée de vie du/des contrats, âge du/des contrats) Réconcilier et mettre en place un processus permettant d’aligner les bases base de données client de nos systèmes avec celle du partenaire Mettre sous contrôle le processus de facturation de la prestation de téléassistance de ce partenaire

Vous serez en charge de : L'expression de besoin, des compte-rendu de Kick-off, de l'étude d’impacts, de la gestion des plannings, de la présentation du projet en instance, des Release et Review Assurer la mise en production, l’ouverture du service et se libérer des engagements projet moyennant l’observation d’une phase de VSR et la tenue d’un PIR (Post-Implémentation Review) avant la clôture du projet Construire, Intégrer, Préparer la Mise en Production selon le plan validé lors de la Relase Review