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Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume. Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique. Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise. In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces. Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles. Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
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Freelance

Mission freelance
EXPERT POWER BI 2

KEONI CONSULTING
Publiée le
Data visualisation
Microsoft Power BI
Python
12 mois
100-500 €
Strasbourg, Grand Est

CONTEXTE Nous recherchons un(e) profil(e) avec une forte expertise et un savoir-faire dans le développement de solutions de tableaux de bord et de cockpits Bl attrayantes à l’aide de PowerBI de Microsoft. Au-delà d’une excellente connaissance de l’outil en lui-même et d’une grande aisance en main des problématiques Big Data,. Le profil attendu doit être capable d’utiliser les données collectées pour comprendre les besoins métiers et de les intégrer au sein d’outils de gestion clairs et intuitifs. Compétences attendues: Data Visualization Proven expertise using Power BI and Power BI Embedded (API) 25 Programming Language (Python and R are one of the most widely used languages by Data Scientists) "DAX under Power BI and advanced features,R, M, Python" 1 Formation / certification / expérience Power BI certification with 2 years of proven experience (based on examples of successful Power BI projects) Data integration : ETL (Extract Transform and Load) "Extract data from such sources Oracle, MySQL DB, Google Analytics, APIs Extract data from our Azure Datalake (Parquet,CSV and Sql Server) Transform and store data in a proper format or structure for the purposes of querying and analysis" Data Wrangling and Data Exploration "Familiarity with data structures and content of the analytical data sources (data warehouse, datamart, etc) Clean and unify the heterogeneous and complex data sets for easy access and analysis (Data Wrangling)" Additional Skills Work in Agile mode (SCRUM Methodology, DevOps) Language skills "A good technical English is mandatory (all functional and technical specifications are in English) Fluent French" MANDATORY Use of Git / Gitflow as a Versioning control system / Develpment workflow MANDATORY Soft Skills "Autonomy and adaptability Problem solving and critical thinking High attention to detail Top-notch communication skills Continuous technology watch to stay on top of industry trends Knowledge in the media / audiovisual field is a plus." MANDATORY

Freelance

Mission freelance
Consultant (H-F-Y) Expert réseau Datacenter

HOXTON PARTNERS
Publiée le
Administration réseaux
Data Center
VLAN
12 mois
500-600 €
Strasbourg, Grand Est

Nous recherchons un Expert Réseau Datacenter ayant une solide expérience dans la mise en œuvre et le support d’équipements réseau LAN Datacenter et d’infrastructure de sécurité réseau. Votre mission consistera à installer, configurer et maintenir des équipements tels que switchs, routeurs, load balancers, firewalls, DMZ, ainsi qu’à gérer la configuration des VLAN et des liens WAN dans un environnement complexe. Vous serez également amené à intervenir sur des problématiques de sécurité réseau et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir la performance et la sécurité des infrastructures.

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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data scientist

Quel est le rôle d'un Data scientist

À l'ère du Big Data, le Data Scientist est un peu l'évolution du Data Analyst. C'est un spécialiste de l'analyse et de l'exploitation de données au sein d'une entreprise. Son rôle est de donner du sens à ces données, afin d'en extraire de la valeur, pour permettre à l'entreprise de prendre des décisions stratégiques et/ou opérationnelles. Il fait partie des fonctions à haute responsabilité dans une entreprise.

Quels sont les tarifs d'un Data scientist

Le taux journalier moyen d'un freelance data scientist est d'environ 450 €/jour. Il peut varier en fonction des années d'expérience et de la position géographique du professionnel. Le salaire d'un data analyst débutant est de 35 K€. Le salaire du data scientist expérimenté, oscille entre 50 K€ à 60 K€.

Quelle est la définition d'un Data scientist

Le Data Scientist est un élément indispensable de l'entreprise, étant donné qu'il est chargé de l'analyse de données massives appelée Big Data. C'est lui qui gère la collecte, le stockage, l'analyse et l'exploitation de millions de données recueillies via différents canaux. Ces données servent à analyser les performances de l'entreprise, et à anticiper les comportements des consommateurs, ou les nouvelles tendances. C'est un domaine à la fois excitant et prometteur. Il génère de nouveaux challenges, et permet aux professionnels de toujours gagner en compétences. Le Data Scientist a de solides connaissances en marketing. Ce professionnel est très sollicité auprès des entreprises qui cherchent sans cesse à améliorer leurs performances et à rester compétitives. Après avoir terminé son analyse, le Data Scientist va alors rédiger un rapport où il explique ses conclusions à la direction, ou à son client.

Quel type de mission peut gérer un Data scientist

Le Data Scientist a pour principale mission de « prédire l'avenir ». La quantité importante de données que génèrent maintenant les entreprises peut se révéler très utile si elle est bien utilisée. Le scientifique des données pourra alors assurer le développement stratégique de l'entreprise, ainsi que sa transformation digitale. Pour y parvenir, il doit déchiffrer les masses de données opaques afin de leur donner un sens. Son rôle est donc de transformer des données en informations exploitables. Il pourra proposer à ses clients des solutions de pilotage IT pour répondre à des besoins spécifiques. Le fait de créer des algorithmes lui permettra d'anticiper sur les comportements et les besoins futurs, afin d'orienter des décisions importantes. C'est d'ailleurs cette forme de créativité qui le distingue du Data Analyst. Grâce à son expertise, le Data Scientist doit pouvoir présenter des propositions innovantes et pertinentes à ses clients, implémenter et déployer des modèles de machine learning, et enfin communiquer ses conclusions aux services concernés. Il peut intervenir pour des projets à court, ou à moyen terme.

Quelles sont les compétences principales d'un Data scientist

Le Data Scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire pour bien effectuer ses missions. Nous pouvons en mentionner quelques-uns : • Être capable d'analyse efficacement des données statistiques et les modéliser • Avoir une bonne connaissance des outils de programmation et du langage informatique • Maîtriser les techniques de visualisation des données • Posséder de fortes affinités pour le marketing • Avoir le sens des affaires et une bonne aptitude à la communication • Être rigoureux, organisé, avec une force de proposition • Pouvoir respecter la confidentialité des données • Savoir travailler en équipe, sous pression et gérer le stress • Mener une veille IT

Quel est le profil idéal pour un Data scientist

De nombreuses écoles commencent à offrir des diplômes en mathématiques et applications avec spécialité statistique, ingénierie Big Data, ou analyse des données massives. Il existe aussi d'autres formations permettant d'accéder au métier de Data Scientist, notamment en école supérieure d'informatique, de statistique, ou en école d'ingénieur. Il faudra tout de même justifier d'une expérience de 4 à 5 ans dans l'analyse de données ou dans un environnement datacenter.
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Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Strasbourg, Grand Est
10 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

< 2 ans d’expérience 2 à 5 ans d’expérience 5 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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