Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist à Lyon

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Data Scientist – Développement Deep Learning (F/H) A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (38-40K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Scientist – Développement Deep Learning pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Le cœur de votre mission : vous rejoignez une équipe Agile (Scrum) spécialisée Deep Learning, intégrée aux plateaux produits, où vous intervenez en tant que développeur sur la partie Data Science. Concrètement, votre job consiste à 🎯 : - Développer des modèles d’analyse d’images à partir d’architectures Deep Learning (type PyTorch, MMDetection, etc.) - Traiter et structurer la donnée pour alimenter vos algos (OpenCV, Pandas, NumPy sont vos copains) - Automatiser et industrialiser vos modèles dans une logique MLOps (MLflow, DVC, TensorBoard, Optuna…) - Collaborer étroitement avec les équipes produit, dans une ambiance où partage rime avec rigueur 🚀 Pourquoi ce poste va vous plaire ? Parce que : - Vous codez vraiment et vous touchez à toutes les briques : traitement, modélisation, industrialisation. - Vous êtes entouré.e de profils techniques pointus avec qui on peut échanger en profondeur, sans bullshit. - Vous travaillez sur des sujets visuels concrets (image processing), avec un vrai impact terrain. L’environnement est structuré, mais souple : DevOps et Azure DevOps vous facilitent la vie, sans micro-management.

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

🔍 Contexte et Objectifs Le client renforce son équipe Data pour développer des modèles IA avancés et exploiter les capacités des plateformes Mistral, Lama, Gemini. Vous travaillerez sur des cas d’usage concrets avec une forte dimension POC/MVP et transfert de connaissances. 🛠️ Stack technique Langages : Python, SQL Modèles IA : Mistral, Lama, Gemini Infrastructure : Kubernetes, Docker, Ansible, Helm Cloud : GCP, AWS Outils de visualisation : Kibana 🎯 Missions principales Concevoir et développer des modèles IA avancés Déployer et optimiser les modèles en production (MLOps, CI/CD) Participer aux études de faisabilité et aux choix technologiques Collaborer avec les équipes métiers pour identifier et structurer les besoins Assurer le transfert de compétences et documenter les développements

Nous recherchons un Développeur Python/Django orienté data et automatisation, pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire qui conçoit des outils d’analyse intelligente et de traitement automatisé des données. Ce poste s’adresse à un développeur rigoureux, curieux, et passionné par l’impact de la tech sur les processus métiers. Les tâches et les livrables : ● Développement d’outils de traitement de données (collecte, nettoyage, structuration) en Python. ● Intégration de modules d’analyse et d’IA dans une plateforme Django. ● Automatisation des processus métiers à l’aide de scripts, pipelines et outils internes. ● Création d’interfaces web pour le reporting et la visualisation des données. ● Collaboration avec les data scientists pour déployer les modèles en production. ● Documentation technique et suivi de la qualité du code.