Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist à Toulouse

Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume. Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique. Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise. In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces. Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles. Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
Informations sur la rémunération de la fonction Data scientist.

Votre recherche renvoie 4 résultats.

CDI

Freelance

Data Scientist et Data Analyst TOULOUSE

DAX

SQL

23/04/2025

REDLAB

Dans un contexte économique croissant, un environnement digital progressif et dans le but d’optimiser leurs performances, notre client recherche des ressources possédant des compétences Data Scientist et Data Analyst afin de renforcer ses équipes Les prestations attendues sont de 2 ETP Data Scientist et 2 ETP Data Analyst qui devront répondre à des besoins en Data treatment, programmation (Python, SQL…), Machine Learning dans différents projets menés au sein de la Direction Transformation Digitale

Démarrage Dès que possible

Durée 1 an

Salaire 40k-49k €⁄an

TJM 400-530 €⁄j

Télétravail Télétravail partiel

Lieu Toulouse, Occitanie

Freelance

Data Scientist (H/F)

22/04/2025

LeHibou

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data scientist H/F Description de la mission : Notre client du secteur aérospatial et défense recherche un freelance expérimenté en tant que Data Scientist pour renforcer son équipe ! Dans un contexte de croissance et de transformation digitale et afin d'optimiser ses performances, notre client recherche un Data Scientist (H/F) afin d'accompagner une montée de charge de l'équipe. Les infrastructures concernées seront les logiciels : Dataiku, Quicksight et PowerBI Les missions et les tâches des Data Scientist seront assignées en fonction des besoins sur les différents projets menées au sein de la Transformation Digitale. Le périmètre concerné comportera notamment de la programmation (python, SQL...), le Data Treatment, le Machine Learning etc dans différents projets de la Direction Transformation Digitale.

Démarrage 01/05/2025

Durée 7 mois

TJM 400-480 €⁄j

Télétravail Télétravail partiel

Lieu Toulouse, Occitanie

Freelance

4 data scientist -Analyst anglais courant H/F

Dataiku

Microsoft Power BI

17/04/2025

Cheops Technology

Dans un contexte économique croissant, un environnement digital progressif et dans le but d’optimiser nos performances, nous recherchons des ressources possédant des compétences de Data Analyst et Data Scientist afin de renforcer nos équipes. Les infrastructures concernées seront les logiciels : Dataiku, Quicksight et PowerBI Les missions et les tâches des Data Scientist et des Data Analyst seront assignées en fonction des besoins sur les différents projets menées au sein de la Transformation Digitale

Démarrage Dès que possible

Durée 6 mois

TJM 490-590 €⁄j

Télétravail Télétravail partiel

Lieu Toulouse, Occitanie

CDI

Data Engineer – Java / Spark (F/H)

Big Data

17/03/2025

CELAD

📑 CDI (36 - 40K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience de 2/3 ans minimum Rejoignez une équipe passionnée et boostez la transformation Big Data ! 🚀 Nous accompagnons notre client pour renforcer une équipe spécialisée dans la gestion et l’industrialisation des traitements de données massifs et recherchons un.e Data Engineer. Vous interviendrez sur une plateforme Big Data dédiée à l’exploitation de larges volumes de données, utilisée pour des analyses avancées et des modèles prédictifs. Votre défi à relever 🎯 En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la mise en place et l’optimisation des pipelines de données. Vous serez en interaction avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, métiers) pour construire des solutions performantes et scalables.

Démarrage Dès que possible

Salaire 36k-40k €⁄an

Télétravail Télétravail partiel

Lieu Toulouse, Occitanie

Déposez votre CV

Fixez vos conditions

Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
Faites-vous chasser

Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
100% gratuit

Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.

Derniers posts sur le forum

Voir tous les derniers posts

Offres par ville

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data scientist

Quel est le rôle d'un Data scientist

À l'ère du Big Data, le Data Scientist est un peu l'évolution du Data Analyst. C'est un spécialiste de l'analyse et de l'exploitation de données au sein d'une entreprise. Son rôle est de donner du sens à ces données, afin d'en extraire de la valeur, pour permettre à l'entreprise de prendre des décisions stratégiques et/ou opérationnelles. Il fait partie des fonctions à haute responsabilité dans une entreprise.

Quels sont les tarifs d'un Data scientist

Le taux journalier moyen d'un freelance data scientist est d'environ 450 €/jour. Il peut varier en fonction des années d'expérience et de la position géographique du professionnel. Le salaire d'un data analyst débutant est de 35 K€. Le salaire du data scientist expérimenté, oscille entre 50 K€ à 60 K€.

Quelle est la définition d'un Data scientist

Le Data Scientist est un élément indispensable de l'entreprise, étant donné qu'il est chargé de l'analyse de données massives appelée Big Data. C'est lui qui gère la collecte, le stockage, l'analyse et l'exploitation de millions de données recueillies via différents canaux. Ces données servent à analyser les performances de l'entreprise, et à anticiper les comportements des consommateurs, ou les nouvelles tendances. C'est un domaine à la fois excitant et prometteur. Il génère de nouveaux challenges, et permet aux professionnels de toujours gagner en compétences. Le Data Scientist a de solides connaissances en marketing. Ce professionnel est très sollicité auprès des entreprises qui cherchent sans cesse à améliorer leurs performances et à rester compétitives. Après avoir terminé son analyse, le Data Scientist va alors rédiger un rapport où il explique ses conclusions à la direction, ou à son client.

Quel type de mission peut gérer un Data scientist

Le Data Scientist a pour principale mission de « prédire l'avenir ». La quantité importante de données que génèrent maintenant les entreprises peut se révéler très utile si elle est bien utilisée. Le scientifique des données pourra alors assurer le développement stratégique de l'entreprise, ainsi que sa transformation digitale. Pour y parvenir, il doit déchiffrer les masses de données opaques afin de leur donner un sens. Son rôle est donc de transformer des données en informations exploitables. Il pourra proposer à ses clients des solutions de pilotage IT pour répondre à des besoins spécifiques. Le fait de créer des algorithmes lui permettra d'anticiper sur les comportements et les besoins futurs, afin d'orienter des décisions importantes. C'est d'ailleurs cette forme de créativité qui le distingue du Data Analyst. Grâce à son expertise, le Data Scientist doit pouvoir présenter des propositions innovantes et pertinentes à ses clients, implémenter et déployer des modèles de machine learning, et enfin communiquer ses conclusions aux services concernés. Il peut intervenir pour des projets à court, ou à moyen terme.

Quelles sont les compétences principales d'un Data scientist

Le Data Scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire pour bien effectuer ses missions. Nous pouvons en mentionner quelques-uns : • Être capable d'analyse efficacement des données statistiques et les modéliser • Avoir une bonne connaissance des outils de programmation et du langage informatique • Maîtriser les techniques de visualisation des données • Posséder de fortes affinités pour le marketing • Avoir le sens des affaires et une bonne aptitude à la communication • Être rigoureux, organisé, avec une force de proposition • Pouvoir respecter la confidentialité des données • Savoir travailler en équipe, sous pression et gérer le stress • Mener une veille IT

Quel est le profil idéal pour un Data scientist

De nombreuses écoles commencent à offrir des diplômes en mathématiques et applications avec spécialité statistique, ingénierie Big Data, ou analyse des données massives. Il existe aussi d'autres formations permettant d'accéder au métier de Data Scientist, notamment en école supérieure d'informatique, de statistique, ou en école d'ingénieur. Il faudra tout de même justifier d'une expérience de 4 à 5 ans dans l'analyse de données ou dans un environnement datacenter.