Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist à Paris

Concernant le projet, le client est entrain de commercialiser des modules d'IA. Notre client recherche actuellement un Data Scientist maîtrisant : - Databricks (obligatoire) - Python (très bonne connaissance) - Compétences en gestion des utilisateurs et des droits - Gestion des utilisateurs - Gestion des droits - Plusieurs modèles de gestion de droit - Bonus : Connaissance de D3.js et des visualisations avec Databricks Ce consultant H/F doit également avoir une maitrise de l'environnement de l'immobilier ou de la banque/ assurance ou en crédit / finance.

Nous recherchons pour notre client, grand compte, un Data Scientist confirmé pour une mission longue durée Notre client figure parmi les principaux gérants d'actifs mondiaux assurant la gestion active d'actions, d'obligations et de taux, la gestion passive de fonds indiciels ainsi que la gestion d'actifs non liquides (actifs immobiliers et dettes privées). Prérequis : Data Science : Apprentissage automatique et analyse de données Pratiques MLOps Déploiement de packages Python PySpark Pratiques LLMs LLMOps Rigoureux, organisé, Proactif

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes un(e) Data Manager passionné(e) par la gestion des données et à la recherche d’un projet stimulant et durable ? Si vous cherchez à approfondir vos compétences tout en évoluant dans un environnement de travail innovant, n'hésitez plus et rejoignez notre équipe ! K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data , l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en actuariat pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets stratégiques de gestion et valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Paris, Île-de-France, France. Vos missions principales : Développer des modèles actuariels avancés pour l'analyse et la prédiction des risques. Analyser de grandes quantités de données afin d'identifier des tendances et des comportements pertinents pour les produits d'assurance. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour concevoir et implémenter des solutions basées sur la data science. Réaliser des études de solvabilité et soutenir les processus de conformité réglementaire. Présenter des insights et des recommandations stratégiques aux parties prenantes. Participer à la mise en place d'algorithmes de machine learning pour optimiser les modèles de tarification et d'analyse des sinistres.

As a member of the Data Science team, alongside our technical experts, you will get an opportunity to: Lead project delivery on data science aspect Participate in client meetings and workshops around data science deployment projects Scope clients needs and feedback and translating them to achievable data science tasks Manage data science team to ensure timely delivery of the project Learn about health data and healthcare insurance dynamics Improve OCR and NLP pipelines deployed on insurance claims data Enhance fraud detection machine learning models Explore and analyze big and challenging datasets Scale proprietary patient journey optimizer based on state-of-the-art optimal transport Supervise the implementation and optimization of associated algorithms Integrate this in our python/pytorch/react/postgresql/django stack __________ En tant que membre de l'équipe Data Science, aux côtés de nos experts techniques, vous aurez l'opportunité de : Diriger la réalisation du projet sur l'aspect science des données Participer aux réunions clients et aux ateliers autour des projets de déploiement de la science des données Évaluer les besoins et les commentaires des clients et les traduire en tâches de science des données réalisables Gérer l'équipe de science des données pour assurer la livraison rapide du projet En savoir plus sur les données de santé et la dynamique de l'assurance maladie Améliorer les pipelines OCR et NLP déployés sur les données de réclamations d'assurance Améliorer les modèles d'apprentissage automatique de détection de fraude Explorez et analysez des ensembles de données volumineux et complexes Optimiseur de parcours patient propriétaire à grande échelle basé sur un transport optimal de pointe Superviser la mise en œuvre et l'optimisation des algorithmes associés Intégrez ceci dans notre pile python/pytorch/react/postgresql/django

Nous recherchons activement pour le compte d'un de nos partenaires plusieurs Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist en alternance pour une durée de 15 ou 24 mois selon votre profil Attention: Partenariat exclusif avec notre école Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Effectuer l’intégration et la construction des offres Data & IA ; Accompagner l’équipe dans la construction, la structuration et l’intégration des offres Data & IA ; Automatiser et industrialiser des solutions ; Intégrer les offres de solutions de monitoring, alerting, restriction de droits ; Effectuer la veille technologique autour de la Data, l’IA, POC, tests de performances et comparaisons de solutions. Conditions de l'offre : Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Nous recherchons un Profil de Data Scientiste. Missions : Soutenir le PO / Chef de projet MOA pour étudier la faisabilité technique Collecter des données de différentes sources : BDD, API, fichiers plats, etc... et produire des recommandations pour consolider Utiliser des techniques statistiques pour identifier des modèles et corrélations dans les données Développer des modèles prédictifs pour anticiper des futurs résultats Optimiser les performances des modèles Assurer la veille en recherche et innover pour introduire de nouvelles approches d’analyses et de modélisations de donnée

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Data Scientist senior Python/CI CD sur Paris - 2jrs TT Au sein d'une équipe de data scientists, le consultant accompagnerez l'équipe pour une durée de trois mois, en renfort de différents projets en cours, en particulier, il lui sera confié : - le déploiement de deux cas d'usages (déploiement des scripts d'inférence, interactions avec l'IT pour préparer l'infrastructure de déploiement, rédaction des scripts de monitoring des algos, défini tion des contrôles de qualité des données à mettre en oeuvre, reporting PBI pour le monitoring) - finaliser une analyse NLP de compte rendu d'entretiens en réponse à un besoin métier - contribuer à un travail d'annotations en cours Expertises demandées pour cette mission: - python, niveau expert - maîtriser le devops, CI/CD avec une première expérience réussie - linux, niveau avancé - première expérience réussie sur un projet de NLP - excellente capacité relationnelle - la connaissance de power bi serait un plus Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.

1/Contexte : La mission se déroulera au sein de l'équipe Artificial Intelligence Engineering, dans la division Group Emerging Technologies and Data (GETD). La mission de ce projet transversal est à la fois de construire des initiatives basées sur l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les entités et partenaires stratégiques et de définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans l'ensemble du Groupe. 2/Services : § Améliorer les solutions d'apprentissage automatique de bout en bout développées et déployées, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des caractéristiques jusqu'à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et le suivi des modèles. § Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes pour stimuler l'évolutivité des cas d'utilisation de l'IA. § Refondre les carnets de notes en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines de ML. § Concevoir et optimiser les pipelines de ML, en tirant parti de ses fonctionnalités et capacités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles. § Construire et maintenir une infrastructure MLOps évolutive et fiable, facilitant le versionnage des modèles, la surveillance et le déploiement automatisé. § Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance des performances des modèles, la détection des dérives des modèles et le recyclage des modèles, afin de garantir la qualité et la mise à jour des modèles de ML en production. § Mettre en œuvre des pipelines CI/CD reproductibles et fiables. § Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code. § Rester au courant des dernières avancées en matière de MLOps, LLMOps, et identifier de manière proactive les opportunités d'amélioration de nos capacités ML. § Mettre en œuvre des pipelines CI/CD reproductibles et fiables. § Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code. § Vous êtes en charge de la mise en place de l'organisation et de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise et vous êtes responsable de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise et de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise. § Vous êtes en charge de la mise en œuvre de la stratégie de développement de l'entreprise et de la mise en place de la stratégie de développement. § Construire des actifs et des lignes directrices avec notre communauté interne de MLOps. § Évaluation des qualifications

Dans le cadre de l’industrialisation d’une solution innovante de recherche documentaire sur un corpus d’entreprise, nous recherchons un Data Scientist Junior spécialisé en Intelligence Artificielle (IA) . Vous interviendrez sur des projets de traitement et d’analyse de données textuelles, tout en contribuant à l’intégration de technologies avancées comme les Retrieval-Augmented Generation (RAG) et les Large Language Models (LLM) . Participer à la conception et à l’optimisation d’une solution de recherche documentaire basée sur l’IA. Implémenter et tester des modèles de Natural Language Processing (NLP) pour améliorer les capacités de recherche et de génération de contenu sur le corpus d'entreprise. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer des modèles d’IA dans les pipelines de production. Analyser des données textuelles à grande échelle et proposer des solutions basées sur les LLM et les RAG pour améliorer la précision et la pertinence des résultats de recherche. Contribuer à l’automatisation des processus de traitement de données et à la mise en place de solutions d’apprentissage machine.

Collecter, traiter et analyser de grands ensembles de données pour extraire des informations exploitables Concevoir, créer, mettre en œuvre, tester et maintenir des solutions basées sur les données conformément aux exigences commerciales et aux normes du secteur Surveiller les performances des données et modifier l'infrastructure selon les besoins pour améliorer les pipelines et les modèles existants Travailler au sein d'une équipe collaborative et interfonctionnelle, partager des informations, valoriser des idées diverses et collaborer efficacement avec des collègues du monde entier Améliorer continuellement les modèles et les algorithmes en fonction des commentaires et des nouvelles données Se tenir au courant des dernières techniques, outils et meilleures pratiques en matière de science des données

Le client voit dans l'arrivée des technologies d'IA Générative une opportunité majeure pour améliorer la productivité et la créativité de ses collaborateurs. Le Groupe a atteind un niveau de maturité sur le sujet qui l'amène à renforcer son dispositif intervenant sur les IA Génératives. Le prestataire doit permettre d'étendre le périmètre du projet à tous les métiers du groupe. Le prestatataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les IA génératives et l'écosysteme de technologies autour. Il sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run) - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Automatisation de pipeline et workflow - API - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'experiences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique

Descriptif de la prestation - Réalisation des prestations chez le client - Participation à la rédaction des livrables - Participation aux réunions Contexte & Objectifs de la prestation Le groupe est engagé depuis de nombreuses années dans la mise en place la mise place d'une IA responsable et éthique Dans le cadre de sa Gouvernance sur les Systèmes d'Intelligence Artificielle, un besoin de mieux outiller les équipes en charges des produits de DataScience/IA pour garantir une mise en conformité homogène aux principes et procédures d'IA éthiques et responsables défines. le groupe est à la recherhce d'une experise datascientist pour automatiser l'ensemble des travaux d'analyse de biaias / discrimination et de suivi de performance des systèmes d'IA mis en oeuvre. Nature et étendue de la prestation Malakoff Humanis a défini des procédures et des guidelines décrivant les attendues et les points de contrôles sur les différents étapes du cycle de vie de ses Systèmes IA. Afin d'assurer une application homoègne et efficace de ces procédures, il es nécessaire de les automatiser et de les intégrer aux outils destinés aux DataScientist. La prestation vise à produire des outils de DataScience (Notebook), s'intégrant facilement dans l'environnement de développement (Dataiku). Ces outls devant s'adapter à des problématiques de gestion d'importants volumes de données; pour répondre aux procédures - sur l'identification et d'analyse des biais et discrimination et - pour les centraliser les résultats relatifs aux procédure sur les performances et leurs suivis. Livrables attendus & planning Livrables attendus - Notebook Biais et Discrimination - Notebook Performnce et suivi Ces notebook doivent s'intégrer à l'environnement MH et outil de datascience (Daiku) Les travaux se déroulerons à partir de mi octobre et jusqu'a fin décemblre 2024

Nous recherchons pour notre client un consultant expert en intelligence artificielle. Vos principales activités sont les suivantes : - Analyser l’ensemble de la chaine de production, notamment les axes liés aux ressources et compétences, architectures et plateformes, outils et méthodes, gouvernance et besoin métier. - Etablir un radar de positionnement de l’organisation au niveau Data & IA (Ressources et compétences, Culture Data, Architecture et plateformes, Outils et méthodes, Gouvernance des données, enjeux et use case). - Identifier des solutions technologiques / techniques adaptées à chaque usage, y-compris une proposition d’architecture cible, d’applications, de langage, d’infrastructure, d’hébergement, de coût, - Évaluer l’opportunité de mettre à disposition des collaborateurs des solutions d’IA générative (EX : chat GPT) et les conditions liées - Formaliser les objectifs stratégiques autour de la Data et de l’IA - Etablir une trajectoire de transformation sur l’ensemble des aspects - Formaliser la feuille de route détaillée

Contexte de la mission: L'équipe IT Reporting est responsable du support et de la maintenance d'une solution de reporting de masse et du développement de tableaux de bord. Activités principales : ● Collecter et challenger les besoins métier ● Rédiger les spécifications pour les développeurs ● Gérer les phases de tests IT et de non-régression, et suivre les implémentations ● Maintenir la documentation (spécifications fonctionnelles et techniques) ● Gérer le support en production Activités transversales : ● Préparer et organiser des ateliers avec les équipes Business et IT ● Maintenir la documentation des processus et des spécifications IT ● Définir et coordonner les tests opérationnels ● Participer activement aux cérémonies agiles ● Contribuer aux projets de l'équipe

Chez K-LAGAN , nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, continuez de lire...🔍 📎Nous sommes à la recherche d'un-e chef de projet DATA (h/f) pour renforcer nos équipes, sur un projet ambitieux chez un de nos clients, secteur assurances à Paris, IDF, France. 🤖Fonction : Agir comme un référent pour les données de référence, maîtriser leurs définitions, volumétries, domaines d’application, flux entrants & sortants Cartographier et organiser les données pour rendre leur exploitation optimale, tout en s'assurant du respect des exigences et contraintes de traitements qui leur sont liées ; Définir et piloter la mise en œuvre dans les délais impartis les process relatifs aux données : création/ingestion, maintenance, modification, standardisation & nettoyage Contrôler la pertinence et la qualité des différentes demandes, les analyser et piloter/réaliser les modifications des données en s’assurant de la cohérence globale et en maîtrisant les impacts Définir et mettre en place les outils & méthodes permettant de contrôler la cohérence des données, leur qualité, et leur juste mise en application Investiguer les problèmes de données et s’assurer de la mise en place d’actions correctives pérennes Élaborer une stratégie de gestion des données en tenant compte des orientations business et des actifs de données existants Gérer la relation avec le(s) prestataire(s) de données et s’assurer de la qualité des données & services contractualisés ainsi que du respect des SLA Participer à l’évangélisation et la formation des utilisateurs du patrimoine de données en s’adaptant à leurs différents niveaux de connaissance et maitrise des outils Identifier et notifier le responsable de la sécurité des incidents détectés. Assurer le respect des politiques et procédures du système de gestion de la sécurité de l'information. Maintenir le devoir de confidentialité des tâches effectuées dans l'organisation. Prévenir, détecter et analyser les vulnérabilités liées à la sécurité de l'information. Informer et rendre compte à la haute direction sur les enjeux liés à la cybersécurité.

🎲 LES MISSIONS : Au sein de la DSI et plus particulièrement de la cellule de l’Architecture et de l’Innovation composée d'architectes vous travaillerez conjointement avec les équipes IT (architectes, data analyst, chef de projets) mais aussi les équipes métiers (RH, finance etc.). Vous travaillerez sur la partie datalake / data warehouse pour ensuite traiter les données et les mettre à disposition des différents services en proposant des outils et Dashboards adéquats, mais aussi sur la gouvernance de données. Vos missions seront les suivantes : Participer avec les architectes référents à la Design Authority sur le domaine data Assurer la veille d’architecture et de solution applicative Contribuer à l'alignement du SI avec la stratégie de la Branche et du Groupe et être un relais de l’architecture d’entreprise Accompagner les études du domaine, de l’opportunité à la mise en exploitation en s’appuyant sur les différents experts fonctionnels et techniques Proposer, formaliser et promouvoir les patterns Enrichir et maintenir le Cadre de Référence d’Architecture et la Cartographie du SI Evangéliser les bonnes pratiques en termes d’architectures Mise en place d'une stratégie de gouvernance de données (Qualité, Sécurité, Traçabilité, Conformité) Garantir la conformité des solutions développées au regard du RGPD (Identification des données, traçabilité, consentement...)