Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist

Le client, leader mondial dans le domaine des moyens de paiement recherche un consultant "Data engineer" junior pour intervenir au sein de l'équipe BI. Le client évolue dans un environnement technique Microsoft cloud Azure avec une architecture orientée Big Data avec un Data Lake (Sparks) alimentant des cubes tablulaires. Power BI est l’outil de reporting du groupe. Le périmètre d'intervention est le suivant: • Réaliser les projets BI (tout ou partie) sous la supervision du Tech lead • Assurer du support utilisateur • Documenter ses réalisations et procédures support

Contexte : • En plein transformation digitale, notre client cherche à évoluer vers une organisation Data Centric. • La mise en œuvre d’une Data Platform contribue à cette démarche en permettant d’avoir une vision globale du patrimoine de données. • Le Data Architecte joue un rôle essentiel, il doit analyser le besoin métier au sein des différents projets, modéliser les Objets Métier d’entreprise et spécifier techniquement la structure et les flux permettant d’implémenter ces Objets au sein de la Data Platform. Activités principales : • Recueillir, analyser et synthétiser les besoins métiers en termes de données via l’animation d’ateliers de travail • Analyse technico-fonctionnelle du besoin métier afin d’identifier les règles d’extractions, de consolidation et d’exposition des données • Modéliser les Objets d’entreprise en respectant les standards, en tenant compte du modèle actuel et en le challengeant • Travailler collaborativement avec les différents intervenants (Product Owner, experts data, experts métier, développeurs, architectes, etc.) • Être garant de la modélisation de la Data Platform et s’assurer du respect des standards par l’ensemble des acteurs • Participer à l’acculturation de la modélisation des données d’entreprise au sein du Groupe

Nous sommes à la recherche d'un professionnel expérimenté pour une mission freelance à démarrer au plus tard le 02/12/2024, d'une durée initiale de 6 mois. 🔍 Votre Mission : En tant qu'Architecte / Ingénieur Senior Cloud Azure, vous serez responsable de : Diriger et mettre en œuvre des architectures techniques complexes. Assurer la sécurisation des ressources Azure dans le cadre du projet DataFactory, en définissant l'architecture et en utilisant Terraform. Collaborer étroitement avec les équipes de développement et de sécurité pour concevoir des solutions optimales (IaaS, PaaS, CaaS). Garantir la conformité et la sécurité des services déployés dans le cloud. Gérer des projets de migration vers Azure, de la conception à l'exécution. Créer et encadrer une équipe de niveau 2 dédiée au cloud Azure. 💡 Compétences Requises : Expertise en Cloud Microsoft Azure, gestion des policies, FinOps. Connaissance des composants PaaS et IaaS. Maîtrise de Terraform. Une expérience en AKS est un plus. 📊 Livrables : Reporting hebdomadaire des actions réalisées.

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes un(e) Data Manager passionné(e) par la gestion des données et à la recherche d’un projet stimulant et durable ? Si vous cherchez à approfondir vos compétences tout en évoluant dans un environnement de travail innovant, n'hésitez plus et rejoignez notre équipe ! K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data , l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. Nous recherchons un(e) Data Manager pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets stratégiques de gestion et valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Poitiers, Nouvelle-Aquitaine, France. Vos missions principales : Gérer et structurer les données pour assurer leur intégrité, disponibilité et sécurité. Superviser les processus de collecte et de stockage des données. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires (Data Analysts, Data Scientists, développeurs) pour optimiser les flux de données. Proposer et mettre en œuvre des stratégies de gestion de données en ligne avec les objectifs de l'entreprise. Assurer la conformité aux normes et réglementations en vigueur (RGPD, etc.). Suivre et analyser les performances des infrastructures de données et recommander des améliorations. Former et sensibiliser les équipes à l’importance de la bonne gestion des données.

Nous renforçons nos équipes et nous recherchons un(e) Data Design (F/H) pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes. Missions : - Conception de modèles de données : Définir et mettre en place des modèles de données adaptés aux besoins de l'entreprise, en prenant en compte les exigences fonctionnelles et les contraintes techniques. - Élaborer des architectures de données scalables et performantes en collaboration avec les architectes et les ingénieurs data. - Assurer la fluidité des échanges et des traitements de données en veillant à leur qualité et leur conformité. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT, et Data Science pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. - Garantir la conformité des données avec les normes réglementaires et de sécurité en vigueur dans le secteur bancaire. - Documentation et partage de bonnes pratiques : Rédiger des documents de spécifications et de bonnes pratiques pour garantir une utilisation optimale des modèles de données.

Missions Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data

En collaboration avec l’équipe du programme de transformation du métier des malteries, vous serez responsable des pré-requis techniques permettant le déploiement d’une solution d’intelligence artificielle. Le projet Industrie 4.0 vise notamment à optimiser les processus de fabrication industrielle, sur les sites industriels à l’international du client. Vous aurez en charge la standardisation des données industrielles sur la base des supervisions, des PLC et des solutions d'automatisation utilisés en production. Vous serez intégré à l’équipe d’ingénieurs IT / OT, qui vous guidera, dans les premières semaines, pour appréhender le processus industriel de maltage. En interaction quotidienne avec des équipes pluridisciplinaires (Business Product Owner, Product Manager, responsables de production et maintenance des sites, chefs de projet Transformation…), vous reporterez au chef de projet Industrie 4.0, sous la codirection du Directeur Industriel et Directeur Transformation. Vos principales missions : Standardiser les données reçues via les automates des sites industriels (création du core model des données industrielles) Créer les spécifications des modèles de données (à partir du code automate, basés sur les supervisions WinCC, Schneider…) pour chaque étape du processus industriel de maltage, à destination du partenaire externe en charge du traitement de ces données Gérer les éventuelles pannes automates et/ou AVEVA (Historian) avec les sites industriels, de manière adhoc Participer aux réunions de pilotage du projet Industrie 4.0 en tant qu’expert technique PROFIL RECHERCHE L'ingénieur OT retenu devra avoir une expérience pratique des systèmes SCADA et une bonne expérience de l'automatisation des processus, en secteur industriel. COMPETENCES SOUHAITEES +3 ans d’expérience sur la création et la maintenance de codes automates / supervisions Expérience en tant qu’automaticien en industrie (la connaissance du secteur agroalimentaire et/ou agricole sera appréciée) Raisonnement analytique et appétence pour le traitement de données Bonne communication écrite et orale Anglais indispensable (B2 minimum) ENVIRONNEMENT & CONDITIONS MISSION La mission est d’une durée initiale de 3 mois (renouvelable), avec un rythme idéalement de 5 jours par semaine (possible 4j). Démarrage immédiat requis. Après une période d’intégration à l’équipe et de formation (deux semaines environ, à 1h de Paris en train), au siège et auprès du partenaire IA (lieu : La Défense), la mission pourra avoir lieu à 90% en distanciel. Des déplacements ponctuels sur les sites industriels (République Tchèque, Allemagne, Serbie, UK…), à raison de 2-3 jours par mois maximum, sont à prévoir. Budget : 600-650€/jour (+ prise en charge des déplacements et des déjeuners sur site)

Contexte Dans le cadre d'un projet d'information voyageurs en Île-de-France, nous recherchons un Chef de Projet Technique Data pour améliorer la disponibilité et la qualité des données d’affluence transmises en temps réel aux usagers des transports. Votre rôle sera essentiel pour garantir la fiabilité et la précision des informations sur les taux d'occupation à bord et en gare. Missions principales En tant que Chef de Projet Technique Data, vous serez responsable de superviser et d’optimiser la chaîne de données d'affluence. Vos missions incluront : Évaluation des données et mise en place des standards de qualité : Réaliser un état des lieux du fonctionnement actuel, définir les indicateurs de qualité et fixer des objectifs de performance. Analyse et amélioration continue : Identifier les sources d'anomalies, proposer des solutions et assurer le suivi des actions correctives. Supervision des données : Développer et utiliser des tableaux de bord pour le suivi en temps réel des indicateurs de qualité tels que la complétude, la cohérence et la fraîcheur des données (outils PowerBI, Kibana, DataDog). Gestion de projet et coordination : Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles, communiquer les avancées et assurer la coordination avec les différents responsables d'API et d'outils de comptage.

Nous sommes à la recherche d'un Architecte de données Azure pour l'un de nos principaux clients, spécialisé dans la BI et l'analytique. Il s'agit d'un poste en freelance, le candidat sera donc rémunéré sur une base horaire. Rôle : Architecte de données Azure Lieu de travail : Lyon Durée du contrat : 6 mois (Projet d'un an minimum) Travail hybride Date de début : ASAP (novembre) Freelance : Entreprise propre (SASU, Micro-entreprise) ou Portage Salarial Rôle : Recueillir et comprendre les exigences du projet Réalisation de la preuve de concept Industrialisation des projets BI et intégration des données Travailler sur la migration des solutions BI vers Microsoft BI Participer aux ateliers de conception Suivi technique et documentation

1. Gouvernance et alignement des données o Établir et maintenir un cadre structuré de gouvernance des données au sein du département. o Veiller à l'utilisation cohérente de sources de données alignées dans tous les tableaux de bord pour éviter des analyses contradictoires. o Promouvoir et initier des efforts visant à améliorer la qualité des données et à harmoniser les sources de données à travers les fonctions métier. o Servir de point de contact central pour les questions d'alignement et de gouvernance des données. 2. Définir un plan de rationalisation des dashboards commerciaux : o Evaluer l’existant (recensement / évaluation pertinence) o Formaliser les besoin utilisateurs prioritaires (identifier les key users, comprendre les attentes) o Identifier les redondances et simplifications o Définir la cible et le plan pour atteindre cette cible 3. Gestion du changement et formation o Collaborer avec des équipes internes (y compris l'Académie, l'équipe de gestion du changement de la transformation des lignes & tarification et les réseaux des lignes) pour sensibiliser aux tableaux de bord disponibles et à leurs cas d’usage. o Développer et exécuter un plan de rationalisation pour réduire le nombre de tableaux de bord et améliorer leur accessibilité. o Diriger des sessions de formation des utilisateurs et créer des stratégies d’adoption pour les tableaux de bord nouveaux et existants. o Travailler en partenariat avec les parties prenantes métier pour garantir la bonne mise en œuvre des processus de gestion du changement. 4. Collaboration avec les parties prenantes o Travailler en étroite collaboration avec des équipes transversales, y compris l’équipe IT BI et les unités métiers, afin de garantir un alignement fluide des efforts de gouvernance des données et de formation. o Servir d’intermédiaire entre les utilisateurs métiers et le département BI pour répondre aux préoccupations et aux retours liés aux données.

Au sein du Data Office, le Data Quality Process Owner est garant du processus global de data quality, transverse à l’ensemble des domaines digitaux de l’entreprise. il collabore avec l'ensemble des contributeurs de l'entreprise (Business, Produit, Data, Tecc..) pour s’assurer de l’application cohérente des politiques et standards de qualité des données, et il veille à ce que le processus de data quality soutienne les objectifs stratégiques Cohérence et intégrité des processus : Veiller à ce que les standards de qualité des données soient appliqués de manière homogène à travers les différents domaines, tout en restant adaptés aux spécificités de chacun. Amélioration continue : Identifier et promouvoir des stratégies d’amélioration continue en matière de Data Quality, Support et accompagnement au changement: Apporter un soutien aux différents contributeurs (Business, Produit, Data, Tech) dans la mise en oeuvre de leurs actions, en fournissant les bonnes pratiques, outils et retours d’expérience pour améliorer la qualité des données dans les périmètres métiers. Le Data quality Process Owner assure l’intégrité, la cohérence, la pérennité, la valeur des pratiques de qualité des données au niveau global, tout en s’assurant que chaque domaine dispose des moyens et des outils pour mettre en place un dispositif de data quality.

Minimum 8 ans d'experience Contexte : Le secteur Corporate and Institutional Banking est un leader mondial dans la fourniture de solutions financières variées, notamment en marchés de capitaux, services de sécurité, financement et conseil. Une équipe transversale, est chargée de superviser les risques non financiers et de garantir l'intégrité des activités. Dans ce cadre, un poste d'analyste de données est créé pour renforcer la gestion des risques opérationnels. Mission quotidienne : L'analyste de données sera responsable de : Fournir un leadership fonctionnel sur l'architecture des données et la modélisation des métadonnées. Analyser et améliorer le modèle de métadonnées pour la gestion des risques opérationnels. Collaborer étroitement avec des experts en la matière (SME) pour garantir la cohérence et l'efficacité des processus. Travailler avec les équipes informatiques pour mettre en œuvre les modifications nécessaires à l'écosystème. Assurer la documentation adéquate et contribuer à l'optimisation des contrôles et des activités réglementaires au sein du CIB.

Vous allez intégrer l'équipe Data "Digital In Store" a pour objectif de révolutionner l'activité dans les magasins du groupe. Nous fournissons aux équipes digitales les insights et intégrons toute l'intelligence possible dans les outils opérationnels magasin. L'enjeu est d'augmenter l'impact et l'efficience des collaborateurs, afin de leur permettre les meilleures prises de décisions. Nous apportons des solutions techniques innovantes au service de nos utilisateurs internes et assurons au quotidien leur plus haut niveau de satisfaction.

Description de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une organisation en pleine transformation numérique, nous recherchons un Tech Lead Confirmé pour prendre en charge la direction technique de notre Azure Factory . Vous serez responsable de l'architecture, de la mise en œuvre et de l'optimisation des processus de développement dans un environnement cloud. Votre mission consistera à : Piloter les équipes techniques dans la conception et la réalisation des solutions basées sur Azure Data Factory . Garantir la qualité des livrables et respecter les délais tout en supervisant les bonnes pratiques de développement. Collaborer étroitement avec les différentes parties prenantes, incluant les équipes métiers, pour comprendre leurs besoins et transformer ces derniers en solutions techniques performantes. Être le référent technique sur l'ensemble des sujets liés à l'intégration et l'exploitation des données dans le cloud Azure. Accompagner l'équipe dans le développement des compétences autour des technologies Azure, avec une forte emphase sur Azure Data Factory . Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement, de déploiement et de monitoring des applications.

La DSI & la Direction Générale des Opérations (DGO) sont deux acteurs clés de la Data & l’IA. La Direction Facilitation, au sein de la DGO, porte deux fonctions clefs dans la définition d'une stratégie Data au profit des opérations aéroportuaires : la Fonction AMOA SI Aéro & Sûreté (AMOA), et la fonction Data & Management Science (DMS). Ces deux entités orientées métier travaillent en étroite collaboration avec la DSI qui assure la maitrise d'œuvre et la robustesse technique des systèmes aéroportuaires

Le candidat sera amené à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement d'un l'infocentre. - Gestion de l’obsolescence du SID - Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible La mission consiste à : - Animation des équipes projets - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire - Coordination des acteurs MOE - Préparation et présentation dans les instances de la gouvernance projets - Reporting et alertes projets