Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance DevOps à Toulouse

En tant qu'Ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle crucial dans la gestion et l'optimisation de l'infrastructure logicielle de notre client. Vous serez responsable de l'automatisation des processus de déploiement, de la gestion des environnements de développement, et de la collaboration avec les équipes de développement pour garantir des livraisons continues et de haute qualité. Missions : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements et améliorer l'efficacité des processus de développement Superviser et optimiser l'infrastructure cloud (AWS, Azure, GCP) pour assurer la scalabilité, la performance et la sécurité des applications Mettre en oeuvre des outils de surveillance (Prometheus, Grafana, ELK) pour garantir la disponibilité et la performance des systèmes Travailler étroitement avec les équipes de développement pour identifier et résoudre les problèmes, et garantir des déploiements fluides et efficaces Proposer et mettre en oeuvre des améliorations pour optimiser les processus DevOps et adopter les meilleures pratiques de l'industrie Environnement Technique : Cloud : AWS, Azure, GCP CI/CD : Jenkins, GitLab CI, CircleCI Conteneurisation : Docker, Kubernetes Outils de Configuration : Ansible, Terraform, Chef, Puppet Surveillance : Prometheus, Grafana, ELK Stack Langages : Python, Bash, Go

Pour étoffer son effectif, notre client recherche un profil de DevOps H/F pour une mission en pré-embauche. Vous travaillerez principalement sur des applications de gestion, et ferez partie d'un environnement international avec des équipes métier diséminées en europe. En tant que tel vos missions seront de: * Intervenir sur un périmètre applicatif * Proposer, déployer et former les équipes aux bonnes pratiques DevOps * Automatisation des tâches via Ansible * Mise en place de chaine CI/CD * Monitoring via Grafana

Contexte : Viveris développe une solution pour industrialiser la production d'un tout nouveau produit à destination d'armateurs, de yachts et d'unités ayant besoin de connectivité satellite dans des régions reculées de la planète.La solution pour industrialiser la production de ce produit se découpe en une partie usine et une partie datacenter.Des évolutions en cours sur cette solution sont par exemple de pouvoir installer ce produit sur une nouvelle génération de serveur pour la partie usine ou encore la possibilité de créer des produits sous la forme de cluster. Responsabilités : - Développer de nouvelles fonctionnalités sur la solution ; - Aider au design de la solution technique ; - Réaliser le développement de la CI/CD ; - Participer à la rédaction des User Stories et apporter une expertise technique ; - Prendre part aux estimations des User Stories ; - Collaborer et assister aux cérémonies Agile (reviews, retrospective) ; - Contribuer à la rédaction de la documentation fonctionnelle et technique.

Contexte de la mission : Nous recrutons, pour l'un de nos clients spécialisé dans le secteur spatial, un intégrateur H/F pour rejoindre l'équipe dédiée à la plateforme PaaS (Platform as a Service). Ce poste implique une contribution essentielle à l'intégration et au déploiement automatisé des mises à jour de sécurité pour les différents composants de l'infrastructure ainsi que pour les outils nécessaires à son administration. Sous le framework SAFe, l'équipe plateforme collabore étroitement avec les autres équipes (infrastructure, application, système, etc.) pour garantir une coordination optimale des opérations. Responsabilités : - Assurer le déploiement des composants de l'infrastructure, de la plateforme et des applications ; - Maintenir et optimiser les modules de déploiement ainsi que les tests automatisés ; - Mettre en place les environnements nécessaires à l'exécution de divers scénarii basés sur la data ; - Identifier, analyser et résoudre les incidents techniques ; - Contribuer à la réussite des audits de cybersécurité ; - Participer activement aux réunions d'équipe pour un suivi collaboratif des projets ; - Actualiser la documentation en fonction des évolutions, des problèmes identifiés et des implémentations réalisées ; - Valider les fonctionnalités développées lors des revues d'itérations (Iteration Review - IR).

La prestation consiste à renforcer avec un MLOps engineer notre équipe Datalab, qui est une équipe transverse de 6 data scientists internes. Chaque data scientist peut travailler sur des sujets différents, sur des périodes de 3 mois à 1 an, pour différentes applications demandées par les différentes Business Units. Les activités des data scientists peuvent être de plusieurs natures (régression, classification, segmentation sémantique), sur différentes données (images satellites, données météo ou océanographiques, télémétrie, trajectoires) en utilisant la technologie la plus adapté au besoin (du simple processing simple à du Machine-Learning ou du Deep-Learning). Il y a 2 ans, une plateforme (KFPC, KubeFlow Processing Chain) a été développée basée sur Kubeflow. Cette solution n'est utilisée aujourd'hui que pour l'inférence, de chaîne ML ou non ML et nécessite beaucoup de temps pour la maintenir. Cette solution ne permet pas ou n'est pas utilisée pour gérer les activités de data collection, préparation, experiment tracking, training et model registry. Pour cette prestation, les objectifs sont de: - mettre en places les outils, process et bonnes pratiques pour la phase amont du process MLOps jusqu'au model registry au moins, - participer aux activités Data Science. Ses activités consisteront à : - comprendre et analyser le problème posé par les data scientists, - définir le besoin de fonctionnalités nécessaires, process, frameworks et outils, - proposer une roadmap d'implémentation, - développer la solution en collaboration avec l'équipe IT (plateforme, réseau, infra), - valider l'implémentation avec les data scientists pour s'asurer de l'impact positif. Expérience demandée de plus de 6 ans

Titre du poste : Ingénieur SysOps Cloud Lieu : Toulouse Secteur : Leader de l'industrie aérospatiale Durée du projet : Contrat de 6 mois (renouvelable) Durée totale du projet : 3 ans Travail à distance : 3 jours sur site, 2 jours en télétravail par semaine À propos de l'entreprise Notre client est un acteur mondial de premier plan dans l'industrie aérospatiale, spécialisé dans la conception, la fabrication et la livraison de produits et services innovants aux compagnies aériennes et entreprises de l’aviation à travers le monde. Engagé dans le développement des technologies de pointe, il vise à améliorer la connectivité dans le secteur de l'aviation. Description du poste Nous recherchons un Ingénieur SysOps Cloud talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante à Toulouse. En tant qu'Ingénieur SysOps Cloud, vous jouerez un rôle clé dans l'efficacité opérationnelle et l'optimisation des systèmes d'information de notre client. Vous serez responsable de la gestion des infrastructures informatiques, de la supervision des services, de la résolution des incidents et de l'amélioration continue. Responsabilités Maintenir l'état opérationnel de l'infrastructure interne. Analyser, résoudre et dépanner les problèmes de performance ou de scalabilité. Développer et maintenir la documentation de support opérationnel pour les équipes. Automatiser les tâches répétitives et gérer l’infrastructure globale. Assurer une supervision et une couverture d'alertes appropriées pour tous les systèmes. Fournir un support de niveau 3 dans votre domaine d'expertise. Compétences et qualifications requises : Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Expertise en Ansible et Terraform pour l'automatisation des déploiements et de la maintenance. Dépannage : Solides compétences en résolution de problèmes pour diagnostiquer et résoudre efficacement les incidents. Langages de programmation : Maîtrise de Python. Processus & Pratiques : Connaissance des processus d'industrialisation, y compris les pratiques SysOps et DevOps. Virtualisation & Conteneurs : Expérience en virtualisation et orchestration de conteneurs, comme Docker et Kubernetes. Supervision : Capacité à superviser les systèmes avec des outils tels que Prometheus et Grafana. Formation & Expérience : Diplôme minimum BAC+2/3 en informatique. Au moins 3 ans d'expérience dans la gestion d'infrastructures cloud (AWS, Azure, OVH).

Dans le cadre d’un projet agile, nous recherchons un Architecte Azure expérimenté dans la data pour accompagner notre client dans la conception et la mise en œuvre de solutions cloud sécurisées et conformes aux meilleures pratiques. Ce rôle nécessite une expertise approfondie de l’écosystème Azure, notamment sur les contraintes spécifiques des landing zones. Définir et améliorer les standards et les patterns d'architecture. Rédiger la documentation technique : ARD, HLD, LLD, guides d’exploitation et de bonnes pratiques. Collaborer étroitement avec les équipes agiles et les parties prenantes grâce à un excellent relationnel. Ecosystème Azure Data : Azure Synapse Analytics Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) Azure Data Factory Azure SQL Power BI Landing Zone Azure : Expertise avérée dans leur conception et gestion. Services réseaux dans Azure : Configuration et optimisation. Infrastructure as Code : Terraform. Outils DevOps : Azure DevOps. Certification Azure : Un atout significatif.