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Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef De Projet Sur Saint Quentin en Yvelines. contexte: Chef de projet intégration applicative avec expérience Cloud (AWS et GCP) et DEVOPS ( Ansible, Kubernetes…) Anglais Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef De Projet Sur Saint Quentin en Yvelines. contexte: Chef de projet intégration applicative avec expérience Cloud (AWS et GCP) et DEVOPS ( Ansible, Kubernetes…) Anglais Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef De Projet Sur Saint Quentin en Yvelines. contexte: Chef de projet intégration applicative avec expérience Cloud (AWS et GCP) et DEVOPS ( Ansible, Kubernetes…) Anglais

Nous recherchons un développeur / une développeuse média pour rejoindre l’équipe Media Distribution, au sein de la Direction Technique Distribution, dans le cadre de notre nouvelle plateforme de mise au format des contenus en France et à l’international. Nos projets : Distribuer les contenus des offres sur les différents vecteurs que ce soit sur Satellite, ADSL, Fibre, TNT, Câble, Internet et Mobile et permettre à nos abonnés d'utiliser l’ensemble de leurs terminaux afin de consommer les contenus catchup et VOD. Il / Elle intègrera une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, de devops, et de Product Owners qui travaillent en méthodologie Agile: o Nos défis : Fournir des applications métier ainsi que des plateformes de services ultra performantes, à destination de nos applications front de Live et Replay, s’adapter aux besoins de nos clients et de notre métier afin de donner vie à la nouvelle expérience du groupe. o Méthode de travail : Agile, CI/CD, Code Review o Stack technique : Python, C#, Docker, GitLab, AWS, Kubernetes, Terraform La mission : • Industrialisation et développement d’un module d’analyse des médias, développé en python, se basant sur des technologies d’analyse de l’image, de l’audio, ainsi que sur des modèles de Machine Learning • Intégration du module à la plateforme de traitement des contenus audiovisuels du groupe, • Participation aux différentes phases du cycle de vie du produit : développement, tests (unitaires, fonctionnels, intégration, charge), mise en production, maintenance • Création et maintien la documentation technique.

Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques, l'objectif est de structurer et valoriser les données IoT pour la construction de tableaux de bord performants et l’optimisation des processus métier. La mission inclut l’intégration et l’exploitation de données en temps réel grâce à des technologies comme AWS, Snowflake, SQL, et Qlik, avec une attention particulière sur l’IOT et la visualisation analytique. Missions : Analyse et recueil des besoins métiers : Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les cas d’usage liés aux données IoT (exemple : suivi en temps réel de la performance des équipements). Prioriser les besoins en données et définir les règles de gestion associées. Traitement et modélisation des données IoT : Spécifier et documenter les flux de données (par ex., transformation JSON). Élaborer des pipelines pour récupérer et traiter les données IoT en temps réel (AWS, Lambda). Construire des modèles de données pour répondre aux problématiques métiers. Création et gestion des dashboards : Proposer des maquettes sous Excel ou Qlik pour valider les besoins. Implémenter des tableaux de bord analytiques intégrant des règles de gestion claires. Expliquer les formules mathématiques utilisées pour une compréhension partagée avec les utilisateurs. Qualité et gouvernance des données : Garantir la qualité des données en auditant leur fiabilité et leur pertinence. Mettre à jour le dictionnaire des données pour faciliter leur exploitation. Support et formation : Former les utilisateurs sur les outils (Qlik, Excel, DAX) et accompagner l’intégration des solutions proposées. Appliquer des filtres avancés pour résoudre des problématiques liées à Snowflake. Compétences requises : Solide maîtrise des environnements AWS (Lambda, Snowflake) et SQL. Expertise en gestion et transformation des données IoT (analyse JSON). Bonne connaissance des outils BI comme Qlik et DAX. Expérience en modélisation de données (physique et logique). Capacité à expliquer des concepts techniques de manière pédagogique. Profil recherché : Bac+5 en informatique ou domaine similaire. Minimum 5 ans d’expérience en data analytics ou gestion de données IoT. Anglais courant. Autonomie, esprit analytique et aptitude à collaborer efficacement. Environnement de travail : Technologies : AWS, Snowflake, Qlik, SQL. Travail au sein d’une équipe pluridisciplinaire avec des projets impactants sur l’optimisation des processus métier. Opportunité de contribuer à des initiatives innovantes dans le domaine de l’IoT et de l’analytics

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur back end (Java, Python, AWS..) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/DEV/4573 en objet de votre message Dans le cadre du développement d'un produit d'ingestion automatisé de données, nous sommes actuellement à la recherche d'un développeur backend ayant une forte appétence pour la data et ayant dans la mesure du possible déjà travaillé sur un projet à forts enjeux. L'ensemble de la solution produit est techniquement conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle à mettre en place sur le cloud AWS. L'équipe est composée : d'1 PO, 1 TL, 3 développeurs, 1 Sysops AWS, 1 QA Description / Identification des travaux - Liste des tâches : Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Implémenter les tests unitaires / tests d'intégration / tests de bout en bout Réaliser les codes reviews en collaboration avec les autres membres de l'équipe Implémenter l'infrastructure (IaC) si besoin, accompagné du Sysops Réaliser la maintenance en condition opérationnelle Analyse et traitement de données en masse Opérer le RUN applicatif des systèmes mis en place en production

Projet : Administration des infrastructures EndPoint Linux Redhat Contexte Maitrise et Administration des infrastructures EndPoint Linux Redhat : Maintien en condition opérationnelle et sécurité et évolution des infrastructures de déploiement et de management des postes de travail Revue de lancement : Finaliser le mode de fonctionnement, de définir les responsables respectifs côté Fournisseur S’assurer que le Fournisseur a bien mené les activités préparatoires nécessaires au démarrage du projet (organisation et ressources, versions préliminaires des documents de management ou de développement, identification des risques, etc.), Rappeler les principaux attendus de part et d’autre (planning, données d’entrée, livrables, etc.), S’assurer que le Fournisseur a bien compris les exigences du projet (techniques et non techniques), Vérifier que le Fournisseur connaît bien les conditions d’acceptation décrites dans le présent, S’assurer de la gestion de configuration prévue Description : Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle, de Sécurité et d'Homologation des infrastructures de management des postes de travail Instancier, déployer et mettre en production des solutions proposées par l'architecture en vérifiant l'adéquation avec les normes et standards Groupe Construire, produire et maitriser le hardening, durcissement, des Masters, lourds et légers ou virtuels, selon les exigences de chacune des sensibilités SI Manager les cycles de vie des masters, lourds et légers par leur évolution permanente Maitriser et Manager le Change des infrastructures DMU NG, Satellite, Luci et ePO et en analyser les impacts éventuels sur le SI Contribuer au Design/Build des infrastructures EndPoint pour les nouveaux SI(s)

Rôle principal : Le consultant DevOps est chargé d’accompagner les équipes techniques dans la mise en place des pratiques DevOps, visant à optimiser les processus de développement, de déploiement, et d'exploitation des applications. Son objectif est d'améliorer l'efficacité, la rapidité et la qualité des livraisons logicielles tout en assurant la fiabilité et la scalabilité des infrastructures. Responsabilités : 1. Analyse des besoins et audit des systèmes existants : Analyser l'infrastructure actuelle et les processus de développement (intégration continue, livraison continue, monitoring, etc.). Identifier les points de blocage, les risques, et les axes d'amélioration dans les pratiques de développement et d'opérations. 2. Mise en place des outils et méthodologies DevOps : Concevoir et implémenter des pipelines CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu). Automatiser les processus de déploiement, de gestion des environnements et des tests. Mettre en œuvre des outils de gestion de configuration (Ansible, Puppet, Chef). Optimiser l’utilisation des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes). 3. Gestion des infrastructures : Concevoir et mettre en œuvre des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Garantir l’évolutivité, la haute disponibilité et la résilience des systèmes. Automatiser la gestion de l’infrastructure avec des outils comme Terraform ou CloudFormation. 4. Surveillance et optimisation des performances : Mettre en place des systèmes de monitoring et d'alertes pour surveiller la performance des applications et des infrastructures. Analyser les incidents et proposer des solutions pour améliorer la stabilité et la performance des systèmes. 5. Formation et accompagnement des équipes : Former les équipes de développement et d'exploitation sur les outils et les méthodologies DevOps. Favoriser la culture DevOps au sein de l'organisation, en promouvant la collaboration entre les équipes. 6. Sécurité des infrastructures : Intégrer des pratiques de sécurité dès la phase de développement (DevSecOps). S’assurer que les systèmes respectent les meilleures pratiques en matière de sécurité, de conformité et de gestion des accès. 7. Veille technologique : Se tenir informé des dernières tendances et technologies DevOps pour proposer des solutions innovantes. Participer à des projets pilotes pour évaluer de nouvelles technologies avant leur déploiement à grande échelle.

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. LES PLUS DU POSTE Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Vos projets seront centrés sur les enjeux du catalogue Marketplace, comprenant le NLP, la Computer Vision et l'utilisation de Generative AI (LLMs customs) à grande échelle. Les sujets que vous traiterez auront un impact significatif sur leurs clients : leur ambition est d'exploiter au mieux leurs données riches et variées pour augmenter leur chiffre d'affaires, optimiser la gestion de leur marketplace et garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an) Des techniques de pointe variées (modèles multimodaux, fine-tuning de LLM, etc.). Notre client est aujourd'hui l'un des rares acteurs français à avoir des LLM finetunés en production à grande échelle. Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez ownership STACK ET OUTILS Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake. Spécifiques LLM : Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale LES MISSIONS Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production Présenter les résultats au weekly data science et participer aux sessions de brainstorming de l’équipe Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un(e) SysOps Engineer pour intégrer une équipe dédiée à la gestion et à l’optimisation d’infrastructures critiques sur des environnements cloud. Vous serez chargé(e) de superviser les systèmes et services, d’automatiser les processus, et de garantir leur disponibilité ainsi que leur performance. En collaboration avec les équipes techniques, vous participerez également à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des environnements, tout en documentant les procédures pour renforcer l’efficacité opérationnelle.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un LEAD DÉVELOPPEMENT sur Lyon COMPÉTENCES ET RESPONSABILITÉS : - Capacité à assurer la direction d’une équipe de développeurs ; coder avec eux, encourager leur montée en compétences, et chercher à rendre l’équipe la plus autonome possible. - Mener l’équipe vers l’excellence (accompagnement au quotidien, soulever les points qui suscitent les bons questionnements…). - Assurer que l’équipe utilise les services et applique les bonnes pratiques du projet - Travailler avec le PO et l’EM de l’équipe. - Participation à la rédaction des dossiers techniques (HLD, CATE, DAT, …) avec l’EM et les architectes. - Comprendre et porter la vision stratégique SI au sein de l’équipe. - Collaboration avec l’équipe Plateforme pour améliorer en continu l’expérience développeur au sein de son équipe. - Garantie de la sécurité dans le cadre des développements SI, en lien avec les autres acteurs (Cloud Architect, DevSecOps, Security Champion, …). - Participation au staffing des profils techniques de l’équipe. - Assurer la qualité du code et résoudre les problèmes rencontrés par l’équipe. - Qualification des impacts et priorisation avec le PO des remédiations des sujets de dette technique. - Participation à l’élaboration, au suivi et au respect des KPI de l’équipe avec l’EM. - Mise en œuvre des mesures permettant d’atteindre le niveau "high performer" pour les 4 métriques DORA. - Participation à la vie de l’usine de réalisation (communautés de spécialistes, InnerSourcing, CodingDojo, …). - Diriger l’innovation et l’amélioration continue de l’équipe. CARACTÉRISTIQUES TYPES : - Plusieurs années d’expérience en conception et développement logiciel sur le Cloud, dans des contextes Agile à l’échelle. - Expertise sur un ou plusieurs domaines : architectures micro-services, API, SPA, DevOps, Faas, DDD, … - Familier avec : Craft, TDD, pyramide des tests, … CERTIFICATIONS : - Certification AWS est un plus.

Projet : Administration des infrastructures EndPoint Microsoft Windows de management du poste de travail déployés dans nos environnements SI Contexte Maitrise et Administration des infrastructures EndPoint Microsoft Windows : Maintien en condition opérationnelle et sécurité et évolution des infrastructures de déploiement et de management des postes de travail Revue de lancement : Finaliser le mode de fonctionnement, de définir les responsables respectifs côté Fournisseur S’assurer que le Fournisseur a bien mené les activités préparatoires nécessaires au démarrage du projet (organisation et ressources, versions préliminaires des documents de management ou de développement, identification des risques, etc.) Rappeler les principaux attendus de part et d’autre (planning, données d’entrée, livrables, etc.), S’assurer que le Fournisseur a bien compris les exigences du projet (techniques et non techniques), Vérifier que le Fournisseur connaît bien les conditions d’acceptation décrites dans le présent, S’assurer de la gestion de configuration prévue Description : Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle, de Sécurité et d'Homologation des infrastructures de management des postes de travail Instancier, déployer et mettre en production des solutions proposées par l'architecture en vérifiant l'adéquation avec les normes et standards Groupe Construire, produire et maitriser le hardening, durcissement, des Masters, lourds et légers ou virtuels, selon les exigences de chacune des sensibilités SI Manager les cycles de vie des masters, lourds et légers par leur évolution permanente Maitriser et Manager le Change des infrastructures SSCM, ePO, Stormshield et en analyser les impacts éventuels sur le SI Contribuer au Design/Build des infrastructures EndPoint pour les nouveaux SI(s)

Au sein de l’équipe d’Architecture, l’architecte a la charge de définir les feuilles de route technologiques en alignement avec les stratégies et exigences du groupe. Il/elle s’assure de leurs bonnes mises en œuvre en collaborant avec les différents pôles de la direction et en conduisant les phases de pré-études (dossier de décision, dossier d’architecture, appel d’offre…). Fonction transverse, il/elle garantit le respect des principes et standards du groupe et il/elle s’inscrit en conseil et support auprès des responsables produits les accompagnant dans la mise en place de solutions créatives et innovantes. L’architecte solution dirige la conception des solutions d’intégration des systèmes, des données et des équipements via leur sélection en adéquation des patterns d’intégration d’entreprise. Il/elle participe à la mise en œuvre des solutions dans un contexte de transformation de notre système d’information. Il/elle participe au Change Approval Board et maintient à jour les référentiels d’architecture de l’entreprise. Responsabilités · Concevoir et gérer les aspects spécifiques à l’intégration des architectures d’entreprise et des solutions · Contribuer à la définition et à la mise en place de la stratégie Intégration & Services · Rédaction de Dossier d'Architecture Technique (DAT) avec expertise en infrastructure et affinités en sécurité et réseau · Gouverner le processus d’intégration à travers tout le cycle de vie d’une solution et coordonner le process de revue d’architecture et de design d’intégration pour les projets de l’entreprise · Diriger la validation des nouvelles solutions et leur intégration dans le catalogue des applications · Accompagner les équipes techniques et métiers durant le cadrage, la conception et la réalisation des solutions d’intégration en tenant compte des normes de gouvernances & sécurité induites par le Groupe et la législation en vigueur · Gérer les relations avec les parties tiers impliquées dans les intégrations « end to end », comprendre les contraintes et les besoins afin de proposer la solution d’intégration la plus adaptée · Contribuer à la communauté des architectes, au développement des nouvelles capacités d’intégration des solutions, aux meilleurs pratiques associées et à leur amélioration continue · Evaluer les choix technologiques du marché (software, cloud, SaaS, PaaS) pour déterminer l’adéquation dans le contexte projet · Participer à l’estimation de l’effort nécessaire pour les tâches d’architecture, de conception et de développement des solutions d’intégration · Participer de manière pratique à la création de prototypes

Contexte de la mission : Dans le cadre de la stratégie d’évolution des infrastructures et des migrations vers le cloud. Cette équipe, composée d’ingénieurs aux compétences variées, est responsable de contribuer à la stratégie Cloud, de former les équipes, de piloter les projets de migration, de créer des services pour la plateforme technique, et de définir des standards et bonnes pratiques Cloud. Objectifs et livrables : En tant qu’architecte Cloud, vous devrez : - Concevoir, développer et optimiser la plateforme Cloud selon la stratégie de l’entreprise et les besoins des projets. - Étudier et mettre en place des outils d’observabilité, de sécurité, etc. - Assister les équipes techniques et projets sur des problématiques d’architecture : sécurité, infrastructure réseau, architecture applicative. - Concevoir des infrastructures Cloud et accompagner la migration des applications. - S’assurer de la standardisation des produits et services pour garantir leur qualité opérationnelle et leur conformité en matière de sécurité. Les principaux livrables incluent : - L’amélioration continue de la Landing Zone et des organisations, suivant une roadmap définie. - La livraison de fonctionnalités en fonction du backlog pour répondre aux besoins des projets, en collaboration avec les équipes de sécurité et d’opérations. - Documents d’architecture technique et guides pratiques pour le Cloud, basés sur le cadre AWS Well Architected Framework.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) SysOps / DevOps Senior, expert(e) dans son domaine, pour rejoindre notre équipe technique en charge de la gestion de plateformes utilisées par des millions d'utilisateurs à travers le monde. Ce rôle stratégique implique une collaboration étroite avec les équipes DEVOPS ainsi qu'une compréhension approfondie des enjeux techniques et business (scalabilité, performance, maîtrise des coûts). Vos missions principales : - Garantir la performance et la résilience des infrastructures : assurer leur sécurité, scalabilité et optimisation des coûts, de l'architecture à l'exploitation quotidienne. - Améliorer et moderniser les plateformes : proposer, déployer et automatiser des solutions adaptées. - Optimiser les outils existants : gestion des configurations (Ansible), déploiement d'infrastructures (Terraform), administration des clusters Kubernetes, optimisation des réseaux, gestion des coûts (FinOps), etc. - Accompagner les équipes : partager votre expertise avec vos collègues, documenter vos travaux et proposer des formations internes pour les rendre autonomes. - Réaliser des audits et des projets structurants : comme l'étude et la refonte de plateforme, en passant par le choix des outils, la mise en oeuvre technique et l'accompagnement des utilisateurs. Localisation : Lyon, avec 2 jours de télétravail par semaine

En tant que Data Modeler Senior, vous jouerez un rôle clé dans la transformation des besoins métiers en solutions techniques sur les plateformes IT. Vous serez chargé de concevoir et d’implémenter des core data models, véritables représentations des processus métiers stratégiques, et de garantir leur alignement avec les initiatives des différentes lignes métiers. Vous animerez des ateliers pour recueillir les besoins des parties prenantes, puis les traduirez en spécifications techniques exploitables.

Au sein de la distribution digitale, vous aurez pour mission de maintenir et faire évoluer la CI/CD mobile et migrer la CI/CD Web actuellement sous Jenkins vers la solution groupe GitLab CI / Rancher / Kubernetes. Une migration de l’ensemble de la stack vers AWS est envisagée à horizon 6-12 mois. Vous devrez donc mettre en place ces solution (mise en place de l’ensemble des pipelines GitLabCI, ajout et configuration des outils et métriques d’analyse de la qualité du code, …). Vous devrez également participer à l’industrialisation des tests automatisés des applications mobiles et sites web, via la mise en place de leur exécution automatique sur Browserstack. Livrables associés : Etat des lieux des pipelines Jenkins actuelles Pipelines cibles sous GitLab CI répondant aux besoins métier que le prestataire devra mettre en place Documentation Confluence visant à la maintenance de l’usine CI/CD et à décrire son fonctionnement

Nous recherchons pour l'un de nos Clients basé sur Monaco, un Ingénieur Intégration SI. Concevoir, déployer, documenter et assurer les conditions d’une bonne MCO/MCS lors d’intégrations de systèmes applicatifs d’entreprise (ERP, CRM, PMS, CMS, RH...) dans des environnements clouds privés et publiques. S'engager avec les parties prenantes, les chefs de projet et responsables métiers, pour convertir les spécifications fonctionnelles en spécifications techniques appropriées. Porter les projets d'intégration, de la conception initiale au go live en veillant à l'alignement sur les objectifs de l'entreprise et les compliances sécuritaires, techniques et réglementaires. Documenter les designs (HLD, LLD), codes sources et configurations d'intégration afin de maintenir un haut niveau de transparence et de faciliter le partage des connaissances au sein de équipes. Mettre en œuvre et soutenir les meilleures pratiques en matière de sécurité, de DevOps et de CI/CD au sein de l’écosystème d'intégration. Monitorer et optimiser les intégrations, en travaillant activement à l'amélioration des performances, de la fiabilité et de l'évolutivité.