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Au sein de notre du agence lilloise, pour le compte de notre client issu du secteur de la grande distribution, nous recherchons un DevOps pour accompagner l'équipe Observabilité et être acteur dans la construction de la plateforme d'observabilité composée de plusieurs outils d'alerting, monitoring, log management et APM pour des applications à la fois hébergées on Premise et dans le cloud. La mission est basée à Ronchin (59) Plus généralement, vos tâches seront les suivantes : - Contribution à la définition des spécifications générales, - Réalisation à l'analyse technique et l'étude détaillée, - Adaptation et paramétrage des progiciels applicatifs (ERP), - Réalisation du prototypage, - Elaboration des jeux d'essais pourles tests unitaires d'intégration, - Tests unitaires, - Identification et traitement des dysfonctionnements, - Réalisation des modules (objets et composants logiciels), - Assemblage des composants, - Rédaction des documentations, - Maintenance corrective et évolutive, - Administration des composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants. Plus particulièrement, vos taches seront les suivantes : - Design, intégration, templatisation, déploiement, paramétrage des composants de la plateforme d'observabilité, - Administration, gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme d'observabilité, - Accompagnement et conseils des utilisateurs dans l'utilisation de la plateforme d'observabilité et sur l'amélioration de la performance des applications/projet métiers (à l'international), - Construction d'une stack open source d'observabilité, de la collecte (logs, métriques, traces) à l'exploitation dans les backends, - Rédaction de la documentation et des dossiers d’exploitation afin de former et de transférer les compétences aux équipes techniques internes. Livrables : - Code documenté suivant les règles et référentiels de l'entreprise - Indicateurs de performances : Nombre de corrections en phase de recette, performance des composants développés (via des benchmarks), respect du délai dans la réalisation des modifications, nombre de régressions

· Gestion de la sécurité Kubernetes : Configurer et maintenir la sécurité des clusters Kubernetes (politiques réseau, secrets, surveillance des activités, etc.). · Développement et optimisation des pipelines CI/CD sécurisés pour automatiser les déploiements et les tests de sécurité. · Pilotage des systèmes de détection et de réponse aux incidents en utilisant des outils tels que Prometheus, Grafana, … · Implémentation des solutions sécurisées pour la gestion des secrets et des accès avec Vault · Conformité des environnements avec les standards de sécurité (ISO 27001, PCI-DSS, RGPD, etc.), en réalisant des audits réguliers et en documentant les processus. · Collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure pour intégrer la sécurité dans chaque étape du cycle de vie des applications. · Analyse et réaction aux incidents de sécurité en mettant en oeuvre des correctifs, et faire des recommandations pour renforcer la résilience. · Formation et sensibilisation des équipes internes aux bonnes pratiques en matière de sécurité, notamment autour de Kubernetes et des conteneurs.

Rôle : Data Scientist senior Durée du contrat : 6 mois (extensible) Travail à distance* (déplacements occasionnels dans les 2 bureaux du client) Date de début : ASAP Responsabilités : Concevoir et développer des prototypes et des projets pilotes pour démontrer la valeur des solutions d'intelligence artificielle. Définir et structurer les projets d'IA, en travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes. Identifier les objectifs et les ressources nécessaires pour assurer la faisabilité du projet Fournir aux clients des conseils stratégiques et techniques pour les aider à intégrer les solutions d'IA dans leurs processus d'affaires. Processus de documentation précis N'hésitez pas à nous contacter si ce poste vous intéresse !

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Le poste à pouvoir se situe à Villeneuve d’Ascq, avec une présence sur site obligatoire à hauteur de 3j par semaine. PS : L'ensemble des compétences recherchées sont obligatoires. Dans ce cadre, le candidat sera amené à intervenir sur les différents périmètres de responsabilité de l’équipe à savoir : Reporting sur la qualité et les coûts pour les principales activités et projets Evolution et fonctionnement des composants et fonctions réseaux : -Escalade de l’exploitation sur les incidents / problèmes -Maintenance en condition opérationnelle Gestion des évolutions -Roadmap des composants ou des services -Gestion de l’obsolescence -Catalogues de services -Projets techniques / Sprints -Amélioration des compétences / évolutions technologiques Industrialisation / Automatisation Contenu non exhaustif de la mission : Rédaction de spécifications techniques détaillées et mise en place des composants réseaux. Accompagnement des utilisateurs techniques et non-techniques Proposition d’évolutions du SI à apporter dans une optique de fiabilité Traiter les incidents et les demandes réseaux et piloter les résolutions en toute autonomie Contribuer à l’élaboration / mise à jour -des architectures techniques et des roadmaps -des guidelines et du catalogue de services -du corpus documentaire -de l’outillage et de la mise en place du socle de base (assets, observabilité, capacityplanning, …) Assurer l’industrialisation des solutions (infra as code) Assurer une veille technologique adaptée des solutions Les Interlocuteurs Équipes IT du département Opérations (Réseau, IaaS/PaaS, DBA, PM, ...) Équipes Projet et les Chefs de Projet, BO/PO/TL Équipes Techniques en BU

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation digitale pour notre client, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour renforcer ses équipes pendant 12 mois. Ce projet s'inscrit au cœur de la révolution numérique du client, où la data et le digital sont placés au centre de la stratégie. Votre mission : Intégré(e) à l'équipe data de notre client, vous contribuerez à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour des projets de machine learning Optimiser les architectures de traitement de données existantes Participer aux revues de code et au développement des bonnes pratiques Collaborer avec une équipe d'experts (data scientists, engineers, devops) Assurer l'intégration de nouvelles sources de données Garantir la qualité technique des solutions déployées

Nous recherchons une personne pour une mission de Ops / Site Reliability Engineer (SRE) afin de compléter l’équipe Operations de la Global Tech & Data Platform. Ton expérience des architectures techniques cloud, de la sécurité, du réseau et des pratiques de CI/CD te permettront : - de développer des solutions pour concevoir, construire et exploiter des systèmes à grande échelle de manière évolutive, fiable et efficace - d’intervenir dans les choix d’architecture technique en opérant à l’intersection du développement logiciel, de l'ingénierie des systèmes et de la sécurité - d’intervenir sur les systèmes critiques pour l’entreprise à la demande du product owner / leader - de trouver toutes les root causes complexes des problèmes en production et de faire les bons choix pour permettre à notre plateforme de passer à l’échelle sans difficultés - de guider les équipes produit en respectant les outils et pratiques recommandées Tu seras co-responsable, avec les équipes produit, de l'amélioration constante de la fiabilité de nos services utilisés quotidiennement par l’ensemble des Business Units. Les 5 piliers du SRE Tech & Data : le « SPADH » – Service : fournir un service incroyable, hors du commun – Passion : être passionné(e), toujours prendre du plaisir – Ambition : être ambitieux(se), n’avoir aucune limite – Détermination : être résolu(e), passer par la porte ou par la fenêtre pour atteindre l’objectif – Humilité : être humble et à l’écoute Les enjeux - Participer au maintien durable des niveaux de service de haute disponibilité de la plateforme Tech&Data groupe. - Maintenir et faire évoluer le haut niveau d’automatisation et de résilience de la plateforme Les Missions - Accompagnement des équipes produits sur l'amélioration du run de leur produit (stack ops, metrologie, automatisation, etc.) - Maintien en condition opérationnelle des outils Ops (Cloud compliance, gestion des SLO, …) - Évolution et management de l’infrastructure (Infrastructure As Code) - Contribution à la création de la CI/CD automatisée - Suivi de production (capacity planning, gestion des incidents) - Développement de nouveaux produits et features, automatisation, scaling, documentation

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de production pour rejoindre notre service Production Data Métiers. Les principales missions qui vous seront confiées : - Surveillance et maintenance : Assurer la surveillance et la maintenance de notre service de production afin de garantir sa performance et sa disponibilité. - Conception et optimisation : Concevoir, mettre en place et optimiser les pipelines pour améliorer l'efficacité de notre travail. - Automatisation des processus : Automatiser les processus de déploiement et industrialiser les livraisons des infrastructures pour renforcer la fiabilité et la rapidité. - Documentation : Rédiger et maintenir la documentation des processus et des systèmes mis en place pour assurer la traçabilité et la réversibilité.

Nous recherchons un Tech Lead sénior orienté architecture solution pour concevoir, piloter l’architecture technique et guider l'équipe d'implémentation de notre plateforme Customer Conversation AI, Voicebot/chatbot de conversation Client, intégrée dans notre suite de produits digitaux gérant le service client dans son ensemble (Genesys Cloud, Zendesk...) A date, notre première implémentation MVP, en production est un chatbot Web (Google DialogFlow/RAG/Google Gemini), mais cela demande à évoluer, remettant potentiellement en question ces premiers choix techniques. Une partie clé de la mission est de réaliser un benchmark des solutions possibles pour cette plateforme Customer Conversation AI afin de challenger les outils Google et choisir la meilleure solution dans notre contexte. Cette dernière doit automatiser efficacement en particulier les interactions sur le canal voix / Voicebot. Le Tech Lead devra guider les équipes techniques, garantir l’interopérabilité des systèmes, et s’assurer que les solutions déployées soient scalables, performantes et alignées sur les besoins métier. Il s'agit ensuite de guider les premières implémentations pour aller rapidement en production sur la voix.

Nous recherchons un Développeur API d’IA génératives pour une mission longue à Lyon. Concevoir et implémenter des API innovantes d’IA générative : Utiliser des API sécurisées cloud d’IA générative (LLM). Mettre en place des flux de données de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). Créer et optimiser des prompts. Déployer des API sur le cloud (AWS). Mettre en place un front simple via Streamlit pour tester les API. Administrer les droits d'accès des utilisateurs sur les API, en veillant à la sécurité et à la conformité des données. Participer activement au travail d'équipe : Gestion de versions. Documentation technique et fonctionnelle. Revues de code. Former les équipes internes et rédiger des guides d'utilisation détaillés pour les API développées. Évaluer les risques techniques et financiers associés aux solutions développées et apporter des recommandations pour optimiser les coûts. Mettre en place des processus d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) : Automatiser les tests et les déploiements pour assurer une mise à jour continue et fiable des API. Analyser et optimiser les performances des API d’IA générative : garantir une latence minimale et une haute disponibilité, mettre en place des outils de surveillance des API, et intervenir rapidement en cas de problème et proposer des solutions pour éviter leur récurrence. Réaliser une veille technologique continue pour rester à jour avec les dernières avancées en matière d’IA générative et de développement d'API. Niveau d’anglais professionnel.

Nous recherchons une personne pour une mission de Ops / Site Reliability Engineer (SRE) / DevOps afin de compléter l’équipe Operations de la Global Tech & Data Platform. Ton expérience des architectures techniques cloud, de la sécurité, du réseau et des pratiques de CI/CD te permettront : - de développer des solutions pour concevoir, construire et exploiter des systèmes à grande échelle de manière évolutive, fiable et efficace - d’intervenir dans les choix d’architecture technique en opérant à l’intersection du développement logiciel, de l'ingénierie des systèmes et de la sécurité - d’intervenir sur les systèmes critiques pour l’entreprise à la demande du product owner / leader - de trouver toutes les root causes complexes des problèmes en production et de faire les bons choix pour permettre à notre plateforme de passer à l’échelle sans difficultés - de guider les équipes produit en respectant les outils et pratiques recommandées

Nous recherchons un Tech Lead sénior orienté architecture solution pour concevoir, piloter l’architecture technique et guider l'équipe d'implémentation de notre plateforme Customer Conversation AI, Voicebot/chatbot de conversation Client, intégrée dans notre suite de produits digitaux gérant le service client dans son ensemble (Genesys Cloud, Zendesk...) A date, notre première implémentation MVP, en production est un chatbot Web (Google DialogFlow/RAG/Google Gemini), mais cela demande à évoluer, remettant potentiellement en question ces premiers choix techniques. Une partie clé de la mission est de réaliser un benchmark des solutions possibles pour cette plateforme Customer Conversation AI afin de challenger les outils Google et choisir la meilleure solution dans notre contexte. Cette dernière doit automatiser efficacement en particulier les interactions sur le canal voix / Voicebot. Le Tech Lead devra guider les équipes techniques, garantir l’interopérabilité des systèmes, et s’assurer que les solutions déployées soient scalables, performantes et alignées sur les besoins métier. Il s'agit ensuite de guider les premières implémentations pour aller rapidement en production sur la voix.

Contexte: Dans le cadre de la transformation numérique et de l'amélioration continue des services IT, une banque de renom recherche un Expert Dynatrace pour renforcer la supervision de la performance de ses applications critiques. Vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation des performances, la mise en place d’une observabilité avancée et l’automatisation des processus de monitoring, garantissant ainsi une expérience client irréprochable. Responsabilités : - Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des solutions de surveillance basées sur Dynatrace pour garantir des performances optimales des applications et des infrastructures; - Personnaliser et développer des tableaux de bord Grafana pour une visualisation efficace des métriques et des données collectées par les systèmes de surveillance; - Gérer et maintenir les environnements ELK pour l'analyse des journaux; - Garantir la disponibilité et la performance continue des systèmes; - Participer à l'automatisation des processus de surveillance et d'administration pour assurer l'efficacité opérationnelle; - Fournir un support technique aux équipes internes et résoudre les problèmes liés à l'observabilité.

Contexte : Au sein d'une équipe dédiée à l'observabilité, vous participerez activement à la construction d'une plateforme composée d'outils d'alerting, de monitoring, de gestion des logs et d'APM pour des applications hébergées sur des environnements hybrides (on-premise et cloud). Missions : Conception, intégration, standardisation, déploiement et paramétrage des composants de la plateforme d'observabilité. Administration, résolution d'incidents/problèmes, industrialisation et amélioration continue des outils utilisés. Support et conseil aux utilisateurs pour optimiser l'utilisation de la plateforme et améliorer les performances des applications ou projets métiers, y compris à l'échelle internationale. Contribution à la mise en place d'une stack open source complète pour l'observabilité, de la collecte des données (logs, métriques, traces) à leur exploitation. Rédaction de documentations et dossiers d’exploitation, avec transfert de compétences vers les équipes techniques internes.

👉 Contexte : Nous recherchons un Développeur Back-End Node.js avec des appétences pour intervenir aussi sur la CI CD. Le profil retenu sera force de proposition, senior et polyvalent pour rejoindre les équipes de notre client e-commerce. Vous participerez au développement, à l'optimisation et à la maintenance des applications et services. Vous pourriez être amené à travailler sur l'amélioration de la CI CD, l'observabilité, le monitoring, encore le déploiement ou encore le front end (selon votre profil et vos appétences). Observabilité (Logs/Traces/Metrics) sur de nouveaux composants. Cela peut inclure de les mettre à jour également parfois Instrumentation automatique par Elastic APM / OpenTelemetry + Instrumentation manuelle de metrics et span des composants Migration de logiques d'une librairie vers le nouveau BFF utilisant du tRPC Déployer / régler des soucis sur des déploiements sur Azure et GCP Debugger des erreurs / comportements à travers plusieurs composants pendant les incidents ou pour préparer les sujets transverse Adapter la CI/CD (Nouveaux tests, nouveaux composants, suppression d'éléments obsolètes, ... etc) Amélioration de fonctionnalités sur de l'authentification, migration de moteur de recherche, gestion des contenus du CMS Headless...

- Développement Back-End en JAVA 11+ - Frameworks JAVA commun tels que Hibernate, et la suite Spring - Modèles d’architectures Microservices (CQRS, Event driven) - Pratique de la sécurité des API - Connaissance et pratique d’Apache Kafka - Serveur d'application Tomcat et des technologies JEE - Utilisation quotidienne de l'IDE IntelliJ - Utilisation des outils de "CI" (Gitlab, Gitlab-CI) et de contrôle de source (Bitbucket / Git) - Infra cloud (GCP, Kubernetes, Helm, ArgoCD). - Utilisation et configuration de Grunt, Bower. - Techniques de conception (UML) - Les bases de données et la modélisation (SQL, Oracle, MySQL) - La méthodologie Agile SCRUM - Connaissance Keycloack, ou protocole OpenID Connect Compétences techniques et/ou fonctionnelles souhaitable : - Environnement UNIX et LINUX (Redhat), Script Shell, Bash, Python, Etc. - Kafka Stream