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Ce qu’il faut savoir sur Google Cloud Platform
Google Cloud Platform (GCP) est une suite de services de cloud computing proposée par Google, permettant aux entreprises et aux développeurs de construire, déployer et faire évoluer des applications, des sites web et des services en s'appuyant sur la même infrastructure que celle utilisée par Google pour ses propres produits, comme la recherche ou Gmail. GCP offre une gamme étendue de produits et services, incluant des solutions de calcul avec Compute Engine pour les machines virtuelles, App Engine pour le déploiement d'applications, et Google Kubernetes Engine pour l'orchestration de conteneurs. Dans le domaine du stockage et des bases de données, GCP propose des outils comme Cloud Storage pour le stockage d'objets, Cloud SQL pour les bases de données relationnelles, et BigQuery pour l’analyse de données à grande échelle. En matière de réseaux, des services tels que Virtual Private Cloud (VPC), Cloud Load Balancing et Cloud CDN permettent d’optimiser les performances et la distribution de contenu. Pour l’intelligence artificielle et le machine learning, GCP offre Vertex AI pour le développement de modèles d’apprentissage, ainsi que des API pré-entraînées pour la reconnaissance visuelle, le traitement du langage et la synthèse vocale. Enfin, GCP inclut des outils de gestion et de développement comme Cloud Deployment Manager pour le déploiement de ressources, et Cloud Console pour la gestion des services. Grâce à son infrastructure mondiale, GCP fournit des performances élevées, une scalabilité flexible et des solutions de sécurité avancées, aidant les entreprises à innover et à réussir leur transformation numérique.
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Exemple : sql, php correspond à sql OU php
DevOps Senior – Expertise Kubernetes et Cloud (GCP, Azure) - 442
Contexte : Le client recherche une personne sur place à Rennes avec une forte expertise Devops (en particulier Kubernetes, Helm, Terraform) et la maitrise du Cloud (GCP et Azure). Une compétence en développement serait un plus. Missions : Activités de build et run Déploiement applicatif, automatisation Packaging des solutions MCO des outils d’intégration et support aux équipes de développement Administration de clusters Kubernetes managés Administration et optimisation des bases de données Maitrise du cloud : GCP et Azure Compétences requises : GitLab, Terraform, Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP), Azure, AKS (Azure Kubernetes Service). VMware, Grafana, Prometheus, Docker, Docker Swarm, Ansible, Linux. HELM, Redis. Compétences en bases de données : PostgreSQL, MSSQL, MariaDB. Compétences en développement : PHP, Symfony, Apache. Apache, Postgresql, MSSQL, Maria DB Docker Swarm, Ansible, Linux, HELM, Redis Information sur la mission : Localisation : Rennes, France Durée : 18-24 mois (3 mois renouvelables) Début : Dès que possible Télétravail : 3 jours
Architecte Cloud

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre de son expansion et de la modernisation de son infrastructure, notre client souhaite renforcer son équipe d’architecture cloud en intégrant un Architecte Cloud Azure . Cette mission implique également des interventions sur AWS et GCP pour accompagner des projets multi-cloud stratégiques. Vous interviendrez sur : La migration d’applications et d’infrastructures On-Premise vers le Cloud, en garantissant une transition fluide et sécurisée ; La mise en place d’outils et de bonnes pratiques DevSecOps pour renforcer l’automatisation et la sécurisation des déploiements ; L’intégration et l’optimisation des architectures cloud en configurant les plateformes, en industrialisant les déploiements et en optimisant les accès aux ressources ; L’élaboration et l’optimisation de solutions adaptées aux besoins métiers et techniques ; La rédaction de documents techniques et de livrables projet ; L’amélioration continue de l’architecture cloud existante pour garantir performance, résilience et sécurité ; Le transfert de connaissances auprès des équipes internes pour assurer une montée en compétences durable. Missions Principales : Définir et concevoir des architectures cloud sur Azure, tout en intégrant des solutions compatibles sur AWS et GCP ; Concevoir des infrastructures scalables, sécurisées et performantes , en exploitant les services natifs Azure (AKS, Functions, App Services, Storage, Networking…) ; Piloter la migration vers le cloud en définissant les meilleures stratégies (Lift & Shift, replatforming, refactoring) ; Automatiser les déploiements et la gestion des infrastructures avec des outils d’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation, CDK) ; Industrialiser les pipelines CI/CD pour optimiser la livraison continue sur les trois environnements cloud (Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD) ; Mettre en place des solutions de monitoring et d’observabilité pour assurer la supervision et l’optimisation des performances cloud ; Gérer la sécurité et la conformité des infrastructures cloud en intégrant les meilleures pratiques et outils (IAM, Defender for Cloud, Security Hub, WAF) ; Optimiser les coûts cloud (FinOps) et assurer une gestion efficiente des ressources cloud utilisées.
Data AI Engineer (TensorFlow / Data Engineer)

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.
Développeur Fullstack JavaJEE - React et/ou Angular

Bonjour, Je suis actuellement à la recherche d'un Développeur Fullstack JavaJEE - React et/ou Angular pour une mission longue durée à Rennes (35000). 📍 Lieu : Rennes (pas de télétravail les premiers mois, envisageable par la suite selon montée en compétences) 📅 Début de mission : Lundi 12 mai 2025 ⏳ Durée : 6 à 9 mois renouvelables ⏰ Amplitude horaire : De 9h à 18h 🚀 Missions Vous intégrerez une équipe projet où vous monterez en compétences sur Python et Nagare . Vos missions incluront : Développement des users stories Prise en charge des correctifs Participation aux cérémoniaux Scrum (grooming, RS, etc.) avec le client En fonction de votre progression : recueil de besoin, analyse de faisabilité, définition de l’architecture technique, gestion de la chaîne CI/CD, déploiement des applications. 🛠 Stack Technique Langage : Python BDD : PostgreSQL DevOps : Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, GCP Environnement : Linux (Ubuntu) Méthode : Agile Scrum Outils : Taïga, Zulip, Invision, Sentry 👤 Profil recherché Compétences obligatoires : Programmation objet avec un Framework web Standards du web (HTML, CSS, JS) Bonnes pratiques du développement back Formation : Bac +5 (école d’ingénieur ou cursus informatique) Expérience : Minimum 2 ans (hors stage/alternance) en développement fullstack Atouts supplémentaires : Maitrise d’un Framework Javascript Compétences en administration de systèmes Linux Connaissance des méthodes Agiles Pratique d’un langage fonctionnel ou de Python Expérience en intégration continue Si cette opportunité est susceptible de vous intéresser, merci de me faire suivre votre CV ainsi que votre TJM à l'adresse : Bonne journée. Jonathan
Développeur Python

Au sein d'une équipe projet, votre collaborateur(trice) montera en compétences sur les technologies Python et le framework Nagare. Il/elle réalisera les missions suivantes : Dans un premier temps : Développement des users stories Prise en charge du correctif Participation à tous les cérémoniaux Scrum (grooming, RS, etc.) avec le client En fonction de l’expérience et de la montée en compétence de votre collaborateur(trice) : Recueil du besoin auprès du client Analyse de faisabilité et chiffrage des users stories en interaction avec l’équipe Design Définition de l’architecture technique Mise en place et prise en charge de la chaine CI/CD du projet Gestion du déploiement des applications et plateformes développées Notre stack technique : Langage : Python BDD : PostgreSQL DevOps : Gitlab-Ci / Docker / Kubernetes / Terraform / Helm / GCP Environnement : Linux (Ubuntu) Méthode : Agile Scrum Outils : Taïga, Zulip, Invision, Sentry
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