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Ce qu’il faut savoir sur Google Cloud Platform
Google Cloud Platform (GCP) est une suite de services de cloud computing proposée par Google, permettant aux entreprises et aux développeurs de construire, déployer et faire évoluer des applications, des sites web et des services en s'appuyant sur la même infrastructure que celle utilisée par Google pour ses propres produits, comme la recherche ou Gmail. GCP offre une gamme étendue de produits et services, incluant des solutions de calcul avec Compute Engine pour les machines virtuelles, App Engine pour le déploiement d'applications, et Google Kubernetes Engine pour l'orchestration de conteneurs. Dans le domaine du stockage et des bases de données, GCP propose des outils comme Cloud Storage pour le stockage d'objets, Cloud SQL pour les bases de données relationnelles, et BigQuery pour l’analyse de données à grande échelle. En matière de réseaux, des services tels que Virtual Private Cloud (VPC), Cloud Load Balancing et Cloud CDN permettent d’optimiser les performances et la distribution de contenu. Pour l’intelligence artificielle et le machine learning, GCP offre Vertex AI pour le développement de modèles d’apprentissage, ainsi que des API pré-entraînées pour la reconnaissance visuelle, le traitement du langage et la synthèse vocale. Enfin, GCP inclut des outils de gestion et de développement comme Cloud Deployment Manager pour le déploiement de ressources, et Cloud Console pour la gestion des services. Grâce à son infrastructure mondiale, GCP fournit des performances élevées, une scalabilité flexible et des solutions de sécurité avancées, aidant les entreprises à innover et à réussir leur transformation numérique.
Consultant data GCP H/F

HN Services recrute un.e Consultant Data expérimenté pour intervenir chez l'un de nos clients situé à Aix-en-Provence (13) dans le cadre d'un de leur projet de transformation data visant à implémenter une nouvelle architecture technique data ainsi que de nouveaux processus urbanisés. Le ou la consultant(e) interviendra au sein d’une équipe projet agile (Scrum), en lien étroit avec un chef de projet, un Business Analyst, un expert Data Catalog et un expert en modélisation. Il ou elle contribuera activement à l’ensemble du cycle de vie des projets, depuis la conception jusqu’à la documentation et aux tests. Livrables attendus : Spécifications techniques détaillées et modélisations Documentation projet complète (traitements, recettes, dictionnaires techniques) Participation aux chiffrages et instances agiles (Daily, Sprint Review, Rétro…) Conception et développement sur GCP (BigQuery), PowerBI Rôle de Data Steward dans le Data Catalog (DataGalaxy)
Data Analyst PowerBI

Bonjour à tous, Je suis actuellement à la recherche d'un profil pour une mission chez un client sur Aix en Provence Je recherche un Data Analyst PowerBI avec une certaine séniorité dans la Data (au moins 5 ans). Les profils cross dataviz (Qlik, Tableau) sont acceptés. Mon client travaille essentiellement en environnement Microsoft Cloud. Cependant, une experience PowerBI avec ETL Talend, dans GCP ou AwS, peut convenir. Expérience : +5 ans d'expérience Remote : 3 jours par semaine, mais peut être négociable Objectif de la mission : un poste standard de Data Analyst PowerBI : création du Dataset, montée en compétence des métiers, recueil du besoin avec 2 BU spécifiques et conception de dashboards ergonomiques et impactants. N'hésitez pas à postuler !
DevOps Engineer (H/F)

Pour notre client, nous recherchons un(e) DevOps Engineer passionné(e) par l'automatisation, le cloud et l'optimisation des infrastructures pour rejoindre une équipe. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le déploiement et la maintenance de nos plateformes, en garantissant fiabilité, scalabilité et sécurité. Mission En tant que DevOps Engineer , vos principales responsabilités seront : Infrastructure as Code (IaC) : Déployer et maintenir des infrastructures cloud (AWS/GCP/Azure) via des outils comme Terraform, Ansible ou Pulumi . CI/CD : Automatiser les pipelines d’intégration et déploiement (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) pour accélérer le time-to-market . Conteneurisation & Orchestration : Gérer des environnements conteneurisés ( Docker, Kubernetes ) et optimiser les coûts/performances. Monitoring & Sécurité : Implémenter des solutions de supervision (Prometheus, Grafana, ELK) et appliquer les bonnes pratiques DevSecOps. Collaboration : Travailler avec les équipes Dev et Ops pour résoudre les bottlenecks et industrialiser les processus.
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Les métiers et les missions en freelance pour Google Cloud Platform
Ingénieur·e devops (Cloud)
L'Ingénieur·e devops (Cloud) utilise Google Cloud Platform pour automatiser le déploiement, la gestion des infrastructures et optimiser les processus de développement dans des environnements Cloud.
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L'Architecte Cloud conçoit des solutions d'infrastructure et d'architecture sur Google Cloud Platform, en veillant à ce que les applications soient sécurisées, scalables et optimisées pour le Cloud.
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L'Ingénieur·e systèmes & réseaux gère les ressources et les services Google Cloud Platform, en configurant et en administrant les machines virtuelles, les bases de données, et les services Cloud associés.
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Découvrir les offresResponsable des infrastructures et de la production
Le/ La Responsable des infrastructures et de la production supervise la gestion des infrastructures Google Cloud Platform, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur évolutivité, tout en assurant une intégration fluide avec les autres systèmes de l'entreprise.
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