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Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Analytics – Expertise GCP Responsabilités principales : Pilotage technique et expertise : Assurer la qualité des données et la mise en œuvre des principes de data gouvernance . Support aux projets liés à la viabilisation des assets et à la gestion des accès. Identifier et résoudre de manière proactive les incidents liés aux données. Conception et implémentation : Apporter une expertise approfondie sur les environnements GCP, notamment en matière de gestion de la donnée et des pipelines. Collaboration et coordination : Collaborer avec les équipes métiers pour garantir que leurs besoins en données soient couverts efficacement. Reporting et amélioration continue : Intégrer des outils de reporting, avec une forte appétence pour Power BI . Proposer des initiatives pour améliorer les processus de qualité et gouvernance des données. Nous recherchons quelqu'un qui a absolument une expertise sur la Data Quality & Gouvernance Objectif global : Détecter proactivement les incidents de données avant qu’ils ne soient signalés par les utilisateurs. La data plateforme solide doit garantir une utilisation simplifiée et sécurisée des données. Focus sur la gouvernance : Classification des données et gestion fine des accès selon les typologies d’utilisateurs. Mise en place d’une hiérarchisation et d’une gradation dans les accès pour assurer une utilisation conforme et sécurisée des assets de données.

👉 Contexte : Pour le compte d'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Google Cloud qui jouera un rôle central dans l’adoption de Google Cloud en fournissant des conseils techniques experts, en élaborant des solutions sur mesure et en renforçant des partenariats solides. Ce rôle est à pourvoir en agence. Vos responsabilités couvriront les activités de pré-vente, la conception d’architectures, le développement de solutions et le support continu, en veillant à ce que les clients tirent pleinement parti des technologies Google Cloud. Il s'agit donc d'un rôle transverse. Apporter un leadership et une expertise aux équipes internes et aux clients, en les aidant à concevoir et à mettre en œuvre des solutions robustes sur Google Cloud. Fournir une expertise technique en pré-vente pour de nouvelles opportunités, en participant à la collecte des besoins, à la rédaction de propositions et de SOW (Statement of Work). Conseiller les clients sur leurs pratiques architecturales et d’ingénierie Google Cloud, en animant des ateliers si nécessaire. Travailler sur divers projets tels que : Projets de données modernes, d’IA et de GenAI (Intelligence Artificielle Générative), en utilisant les dernières technologies sur la plateforme Google. Développement de solutions et applications Greenfield sur Google Cloud. Programmes de migration de charges de travail et de modernisation des applications et infrastructures. Accompagner les équipes de développement dans les processus de développement et de déploiement de logiciels sur Google Cloud, en promouvant son utilisation et en aidant à concevoir et architecturer des POC. Produire une documentation de haute qualité dans le cadre du développement de vos solutions. Être un point de contact avec Google, en travaillant avec les ingénieurs partenaires et clients de Google pour s’assurer que nos équipes commerciales et projet reçoivent le soutien nécessaire de la part du fournisseur. Assister le Directeur des Solutions dans le développement de nos capacités et de notre portefeuille de services. Participer à des événements techniques et briefings Google Cloud, en utilisant les connaissances acquises pour aider à renforcer les compétences de l’équipe.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire une expert Sécurité cloud GCP Objectif global : Accompagner la mise en œuvre de la sécurité du cloud GCP Description détaillée : Évaluer l'architecture de sécurité actuelle sur GCP et particulièrement sur les architectures projet de type data Qualifier et étudier les évolutions de services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes sécurité sont remontées Identifier les vulnérabilités et les risques à l’utilisation des services GCP (Vertex AI, Worflow, Dataflow, Apigee, GKE, Composer, …) et proposer des recommandations sécurité Mettre en place des contrôles de sécurité dans les outils de type CSMP Accompagner l'équipe interne projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations. Définition du profil : Mise en application de la Politique de Sécurité. - Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 - Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité. - Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) - Participation aux audits (internes / externes) - Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité - Rédaction de guides et standards de sécurité - Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité - Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation - Assure la veille technologique

Bonjour, Pour le compte de notre client tu interviendras dans la transformation d’un projet majeur, où tu devras développer la Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du client. Aussi, tu seras amené à développer des use cases data. Egalement, tu participeras à la migration du DWH Oracle vers Big Query GCP. Dans ce sens, tes missions seront les suivantes : Designer l'architecture et développer la solution Définir, développer et optimiser les flux Être garant de la qualité du code Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) SQL et PL/SQL Python Méthodologie Agile

Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de la Banque/Assurance un Data Engineer GCP&DBT confirmé : Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre nouvelle Data Platform • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Faire des propositions techniques Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT) • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Autonomie, rigueur, proactivité et prise d’initiative • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies. Une expérience professionnelle significative dans le domaine de la banque de détail est un plus.

ANALYSE DES BESOINS ET VEILLE TECHNOLOGIQUE : Recueillir l'information nécessaire et étudie les besoins d'équipements matériels et logiciels Préconiser et conseille sur les choix des solutions informatiques en relation avec les architectes, les experts des autres domaines et les besoins du métier dans le respect des patterns techniques définis par l'entreprise Rédiger le cahier des charges contenant les spécifications techniques des équipements Rédiger les appels d'offre et analyse les propositions des constructeurs en termes de performance, fiabilité et compatibilité Assurer une veille technologique pour garantir l'optimisation des ressources systèmes de l'entreprise MISE EN PLACE ET INTÉGRATION : Conçoit ou adapte (paramètre) les logiciels sélectionnés Configure et dimensionne les solutions hardware retenues en fonction des performances requises par les logiciels Teste les systèmes mis en place et veille à la compatibilité des éléments entre eux Participe aux phases de validation technique lors des mises en production Veille à la sécurité et à la fiabilité des systèmes de l'entreprise EXPLOITATION : Valide l'installation et l'intégration des nouveaux outils (systèmes, ou réseaux et télécoms) Traite les incidents ou anomalies avec diagnostic de l'incident, identification, formulation et suivi de sa résolution Participe aux actions correctives de maintenance en veillant à leur qualité Propose des améliorations pour optimiser les ressources existantes et leur organisation Rédige et met à jour la documentation des procédures et consignes d'exploitation. Effectue le transfert de compétences et l'assistance technique des procédures aux équipes d'exploitation et participe éventuellement à leur formation SÉCURITÉ : Respecte et suit les règles de sécurité définie par l'entreprise Applique les plans de sauvegarde et de secours définis Assure la sécurité physique des données en termes de sauvegarde et d'archivage

Nous recherchons plusieurs Architectes Technique OnPrem & Cloud pour une mission longue chez l'un de nos clients. Niveau expérimenté à senior requis. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Co-construction des solutions - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION - Etude des besoins issus des équipes de développement - Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services - Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée - Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition - Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre - Support N3 des équipes d'exploitation Démarrage souhaité : au plus tôt Durée de la mission : Longue Paris

À propos de l'opportunité : Envie de contribuer aux projets data de demain au sein d'une structure à l'avant-garde de l'innovation ? Nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé en Google Cloud Platform (GCP) , passionné par les environnements Cloud et motivé par la création d'architectures de données robustes et scalables. Rejoignez une équipe data dynamique, qui travaille sur des projets divers et stimulants pour accompagner la transformation numérique de ses clients. Missions 🏗️ : 📊 Concevoir et Développer des Pipelines de Données : Concevoir et optimiser des pipelines ETL/ELT dans un environnement GCP, en assurant la performance et la fluidité des flux de données. 🚀 Optimiser les Processus de Collecte et Transformation : Travailler avec les équipes Data Science et Analytics pour automatiser et améliorer l'ingestion, la transformation et le stockage de données, avec des outils comme Dataflow et BigQuery. 🛠️ Mettre en Place des Meilleures Pratiques DevOps : Implémenter des processus de CI/CD et des solutions de monitoring pour garantir des déploiements rapides et fiables. 🕹️ Participer à la Stratégie de Gouvernance et Sécurité : Veiller à la sécurité et à la conformité des données en respectant les standards de sécurité et en participant à la mise en œuvre de pratiques de gouvernance data. 🤝 Collaborer avec les Équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes produits, data scientists, et analystes pour bien aligner les solutions techniques avec les objectifs business. Environnement Technique 💻 : Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc) Outils d'Ingénierie de Données : Spark, Apache Beam, Airflow Langages de Programmation : Python, SQL Outils de DevOps : Terraform, Docker, Kubernetes Gouvernance et Sécurité : IAM, gestion des rôles, chiffrement de données Profil Recherché : Expérience : Minimum 4 ans en ingénierie de données avec une spécialisation Cloud, idéalement sur Google Cloud Platform. Compétences Techniques : Maîtrise de GCP (BigQuery, Dataflow), avec de solides compétences en Python et SQL pour le traitement et la transformation de données. Connaissances Avancées en Cloud et Data Engineering : Expérience dans la conception et l'optimisation de pipelines ETL/ELT. Esprit d'Analyse et Résolution de Problèmes : Capacité à identifier des solutions data innovantes et efficaces, en tenant compte des contraintes de temps et des impératifs business. Qualités Personnelles : Proactivité, esprit d'équipe, rigueur et capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés (techniques et non techniques). Pourquoi Rejoindre ? 🌐 Notre environnement est à la fois stimulant et axé sur l'innovation, où chaque membre de l'équipe peut exprimer sa créativité technique et avoir un réel impact sur les projets clients. En rejoignant cette équipe, vous participerez activement à la transformation numérique et bénéficierez d'opportunités de développement professionnel.

Bonjour, Pour le compte de notre client tu interviendras dans la transformation d’un projet majeur, où tu devras développer la Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du client. Aussi, tu seras amené à développer des use cases data. Egalement, tu participeras à la migration du DWH Oracle vers Big Query GCP. Dans ce sens, tes missions seront les suivantes : Designer l'architecture et développer la solution Définir et développer les Data Model Être garant de la qualité du code Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) SQL et PL/SQL Python Méthodologie Agile

Développeur Vous rejoindrez le pôle développement de la direction technique, au sein de l'équipe "Data". En collaboration avec d'autres développeurs et le Technical Lead, vos principales missions seront : Maintenance applicative : gérer et améliorer notre outil de collecte de données et les APIs associées. Développement de fonctionnalités : concevoir, tester, monitorer et faire des revues de code. Support et amélioration continue : garantir la continuité de service et participer aux initiatives d'optimisation. Vous interviendrez sur un stack varié dans un environnement collaboratif et agile : Backend : Go (Golang) et PHP (Phalcon), pour nos APIs RPC et REST. Frontend : JavaScript. Bases de données : MySQL, Redis, BigQuery. Cloud et DevOps : Google Cloud Platform (GKE, Pub/Sub, Logging, Monitoring), Docker. Outils : Jira, Git, GitHub. Expérience : plus de 3 ans en développement web. Bonne maîtrise de Go, avec expérience en développement, test et monitoring d'APIs RPC et REST. Compétence en JavaScript, avec capacité à développer, tester et maintenir des librairies. Familiarité avec des outils tels que GCP (Pub/Sub, Logging, Monitoring), Docker, Kubernetes et la CI/CD.

Mon client est une entreprise reconnue dans le domaine de la transformation et de l'analyse de données, dédiée à aider ses partenaires à exploiter leurs données stratégiques pour gagner en performance. Acteur majeur dans l'intégration de solutions Cloud, il accompagne divers secteurs, du retail à la finance, en passant par la santé. L'entreprise rassemble des talents internationaux autour de projets innovants et est en pleine croissance. Description du Poste : En tant que Data Engineer Senior spécialisé en GCP & AWS , vous participerez à la conception, au développement et au déploiement de pipelines de données robustes et évolutifs sur les plateformes Cloud. Vous collaborerez étroitement avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes DevOps pour assurer la fiabilité et l'optimisation des architectures de données sur des projets à fort impact. Responsabilités : 📈 Développer et Gérer des Pipelines de Données : Concevoir, déployer et gérer des pipelines complexes sur Google Cloud Platform (GCP) et Amazon Web Services (AWS) pour l'ingestion, la transformation et la modélisation des données. 🚀 Optimiser les Flux de Données : Identifier et résoudre les points de latence pour maximiser la performance et l'efficacité des architectures Big Data. ⏱️ Gérer les Données en Temps Réel : Mettre en place des solutions pour gérer des données en streaming en utilisant des outils tels qu'Apache Kafka, Google Pub/Sub ou Kinesis. 🔒 Assurer la Sécurité et la Conformité : Veiller à la conformité des données en déployant des pratiques de gouvernance et de catalogage. 🤝 Collaborer avec les Équipes : Travailler main dans la main avec les équipes Data Science et DevOps pour déployer des modèles de Machine Learning en production et contribuer aux initiatives IA. 🛠️ Automatiser et Maintenir les Pipelines : Intégrer des technologies de CI/CD et des outils de monitoring pour garantir la disponibilité et la performance continue des flux de données. Environnement Technique : Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc), Amazon Web Services (Redshift, Glue, Kinesis, Lambda) Data Engineering : Spark, Airflow, Python, SQL, Terraform, Docker Big Data & Streaming : Apache Kafka, Google Pub/Sub, Kinesis Sécurité et Conformité : IAM, gestion des rôles et permissions, chiffrement des données Profil Recherché : Formation : Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine connexe. Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expertise en GCP et AWS. Compétences Techniques : Excellente maîtrise de Python et SQL, et des outils d'orchestration de données (Airflow, Spark) ainsi que de CI/CD. Expérience en data warehousing (BigQuery, Redshift) appréciée. Esprit d'Analyse et Autonomie : Solide capacité à optimiser et structurer des flux de données, et aptitude à gérer plusieurs projets simultanément. Langues : Maîtrise du français et de l'anglais (écrit et oral). Pourquoi Rejoindre ? Mon client valorise l'innovation, la collaboration et l'excellence technique. Il propose un environnement dynamique, des perspectives d'évolution, et un accès aux formations et technologies de pointe dans le domaine de la data. Rejoignezuneéquipepassionnéeetcontribuez à desprojetstransformantsdansledomainedu Cloud etdesdonnées.

Description du poste Rejoignez une entreprise leader dans le domaine des solutions digitales et contribuez à des projets ambitieux en tant que Tech Lead Node.js . Vous serez au cœur de la conception, du développement et de l’optimisation de plateformes techniques complexes, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Vos principales missions : Piloter la mise en place et le développement d’une plateforme Data intégrant divers flux (requêtes, Web Services, fichiers bruts, etc.) pour centraliser et unifier les données dans un référentiel commun. Contribuer à la mise en œuvre d’interfaces Back-office d’administration client en AngularJS. Développer des services d’agrégation pour alimenter des bases CRM complexes. Participer à l’évolution d’un site mobile performant sur des environnements modernes et scalables. Environnement technique Vous évoluerez dans un contexte technologique enrichissant, comprenant : Backend : Node.js, Python. Frontend : AngularJS. Cloud : Google Cloud Platform (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery). Data : PostgreSQL, MySQL. Infrastructure : Kubernetes, Terraform. Autres frameworks : PHP Symfony 3.

o Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : • Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet • Définition des best practices d'architecture • Documentation (DAT, HLD…) • Accompagnement de la stratégie Move2Cloud • Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement • Veille technologique Environnement général o Plateformes E-commerce o Plateformes BackOffice & Logistique o Cloud Public Azure & GCP o Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) o CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) o Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle o Big Data Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks o Conteneurisation Docker & Orchestration AKS o Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION Missions à prévoir et Expérience acquise Etude des besoins issus des équipes de développement : 5 à 10 ans Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services : 5 à 10 ans Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée : 5 à 10 ans Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition : 5 à 10 ans Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre : 5 à 10 ans Support N3 des équipes d'exploitation : 5 à 10 ans Une grande majorité des sujets actuellement adressés par l'équipe d'architecture technique concerne les environnements OnPrem.

Dans le cadre d’un remplacement, notre client recherche un Platform Engineer au sein de l’équipe Cloud Development. Cette équipe est en charge: Du développement d’une API permettant d'orchestrer les interconnexions des nouveaux projets Du développement d’un provider Terraform permettant de consommer l’API De l’accompagnement des équipes sur leur utilisation Du développement d’outils liés : Fronts web, CMDB, … De la mise en place de l’écosystème associé: CI/CD, Monitoring, ... L’équipe est actuellement composée de 4 ingénieurs et d’1 manager. Vos missions : - Vous participez à la conception et au développement de l’orchestrateur - Vous aidez à l’application des bonnes pratiques de développement d’engineering (pratiques de tests, Architecture Decision Record, …) - Vous travaillez en collaboration avec les équipes de la CPE sur le développement des features de notre plateforme - Vous assistez les clients internes à l’utilisation des solutions gérées par l’équipe - Vous participez aux mentoring des collaborateurs (Peer Programming, Peer Review) - Vous assurez le Run et l’astreinte (une semaine toutes les 4 semaines) sur les composants de l’équipe - Vous êtes amené à vous déplacer sur Lille (vie du collectif, évènements d'équipe ou de BU) L'environnement technique : Cloud Service Providers : GCP & AWS Python (FastAPI) Go (Terraform Plugin Framework) Github, Github actions Datadog GCP Cloud Run & GCP Workflows Terraform Processus : 2 entretiens Go - No Go

Bonjour je recherche un profil DevOps GCP Kubernetes pour un de mes clients Retail, Responsable de la conception, du déploiement, et de la gestion des infrastructures cloud, principalement sur GCP et des solutions basées sur Kubernetes. Ce rôle implique non seulement la maîtrise des technologies d'infrastructure et d'automatisation, mais aussi un accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques CI/CD. Implémentation de solutions sécurisées et performantes, tout en garantissant la disponibilité des systèmes critiques en production Analyse des dysfonctionnements/améliorations techniques et fonctionnelles Elaboration des procédures d’intégration, de tests et de rollback Création des pipelines CI/CD pour intégration et déploiement des modules Mise en place du processus d’Infrastructure As Code Développement des modules Terraform de déploiement des clusters basé sur AWS EKS. Mise en place de Private EC2, VPS, AWS CloudFormation, Terraform, Ansible Automatisation des opérations de migration de données (Python) Mettre en place la stack technique ELK sur des EC2. Création des Dashboards de monitorings des données en temps réelle d'une base PostgreSQL. - Certifications GCP & Kubernetes obligatoire - Linux / Postgre - Dynatrace Prometheus / Grafana /CICD - Terrafome / Ansible / Archi microservice - Finops

Objectif global : Accompagner la mise en œuvre de la sécurité du cloud GCP Contrainte forte du projet : Dans le cadre de notre transition vers le cloud opérée en 2018 et de notre utilisation croissante de Google Cloud Platform (GCP), nous souhaitons renforcer notre posture de sécurité. Nous recherchons un consultant spécialisé en sécurité cloud, plus particulièrement sur GCP, afin de nous accompagner dans l'évaluation, la mise en œuvre et l'optimisation de nos pratiques de sécurité. MISSIONS : Évaluer l'architecture de sécurité actuelle sur GCP et particulièrement sur les architectures projet de type data Qualifier et étudier les évolutions de services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes sécurité sont remontées Identifier les vulnérabilités et les risques à l’utilisation des services GCP (Vertex AI, Worflow, Dataflow, Apigee, GKE, Composer, …) et proposer des recommandations sécurité Mettre en place des contrôles de sécurité dans les outils de type CSMP Accompagner l'équipe interne projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations.