Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform à Nice

Intégrer l’équipe Move To Cloud pour réaliser la migration dans le cloud GCP. KARMA est le système de Revenue Management du groupe 100% migration cloud GCP Intégration d’une équipe de 6 personnes Présence sur site (Sophia Antipolis) obligatoire 1x par semaine. Présence sur site (Sophia Antipolis) obligatoire 3x par semaine pendant les 3 premiers mois (on boarding) Communication, leadership, autonomie, coaching Profils séniors uniquement Anglais niveau B2 Obligatoire Data engineering / Big Data Development Hadoop et Spark pour migration dans le cloud GCP

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur(e) Cloud, vos missions principales seront les suivantes : L'accompagnement des projets et des évolutions majeures Métier La coordination avec les études des autres pôles tout en étant en contact avec les autres DSI Le cadrage des projets d'un point de vue technologique Le suivi et l'accompagnement des projets informatiques La participation à la définition des infrastructures La conduite de projets d'infrastructures Le suivi et amélioration des processus La stack technique : • AWS, Azure, Google Cloud Plateform

Afin de renforcer nos équipes, nous recherchons un DevOps confirmé (H/F) Vous avez en charge les missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud -Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu La Stack Technique : - Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - Connaissance des langages de programmation informatique tels que PHP, Python, Javascript, HTML, Shell, etc… - Testing-Performance : Jmeter, Postman - Connaissance Cloud (AWS/GCP)