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Vos principales missions Contribuer à la migration de l’environnement Hadoop / Spark vers le cloud GCP Participer au développement et à l’optimisation des traitements Big Data Concevoir et maintenir des pipelines de données performants et scalables Mettre en place des architectures serverless et clusterisées sur GCP (DataProc, BigQuery, GSC) Assurer la qualité et la robustesse des solutions déployées Accompagner et coacher les équipes internes sur les bonnes pratiques Cloud et Big Data

Intégrer l’équipe Move To Cloud pour réaliser la migration dans le cloud GCP. X est le système de Revenue Management du groupe 100% migration cloud GCP Intégration d’une équipe de 6 personnes Présence sur site (Sophia Antipolis) obligatoire 1x par semaine. Présence sur site (Sophia Antipolis) obligatoire 3x par semaine pendant les 3 premiers mois (on boarding) Communication, leadership, autonomie, coaching Profils séniors uniquement Anglais niveau B2 Obligatoire Data engineering / Big Data Development Hadoop et Spark pour migration dans le cloud GCP

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un poste d'Ingénieur Cloud. Vous serez en charge des missions suivantes : Définir et concevoir des architectures Cloud adaptées aux besoins des applications. Accompagner les équipes projets dans la mise en place et l'implémentation de ces architectures. Appliquer les standards de sécurité, d'industrialisation et d'exploitabilité sur ces infrastructures. Développer et optimiser les pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des applications. Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO), l'évolution et la supervision des services. Cette mission se déroule dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) pour les clients grand public, avec une possibilité d'intégration sur d'autres Cloud pour les clients entreprises. Il s'agit d'un rôle transversal, nécessitant de travailler en étroite collaboration avec plusieurs équipes. Compétences techniques attendues : Cloud : GCP (Google Cloud Platform), autres Clouds (AWS, Azure un plus). Architecture Cloud : Conception d'architectures évolutives et sécurisées. Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. CI/CD : GitLab CI/CD, Jenkins, automatisation des déploiements. Déploiement & Conteneurisation : Kubernetes (GKE), Docker. Sécurité & Exploitabilité : IAM, monitoring (Prometheus, Grafana), logs. Langages & DevOps : Python, Bash, Go. Collaboration & Documentation : Capacité à travailler en équipe et à rédiger des spécifications techniques.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement back-end. Concevoir, développer et maintenir des applications en respectant les spécifications Participer au Code Review avec les autres développeurs du projet Ecrire de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements Travailler en collaboration avec une équipe agile et participer aux réunions techniques Pre requis : - Expertise sur le langage Java, avec une expérience acquise en développement industriel (4 années) - Maitrise de SpringBoot - Expérience dans le domaine du traitement de la data en backend et des technos data open source (Spark, Kafka, Hadoop ...) La connaissance d'un cloud public est un plus (GCP).

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un poste Ingénieur Système Linux. Vous serez en charge de la gestion, de l'optimisation et du maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Linux et bases de données. Vous travaillerez dans un environnement Cloud et On-Premise, en collaboration avec les équipes DevOps et Production. Vos principales missions seront : Assurer la gestion et l'administration des serveurs Linux Gérer la supervision et le monitoring Installer, configurer et administrer des bases de données NoSQL Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Surveiller, diagnostiquer et résoudre les incidents de production (Niveaux 2 et 3). Participer aux astreintes et aux rotations pour assurer la supervision 24/7. Documenter les opérations et contribuer à l'amélioration continue des systèmes. Assurer la migration et l'évolution des plateformes vers des solutions Cloud (GCP, AWS). Compétences techniques requises Systèmes d'exploitation : Linux Bases de données : NoSql, Cassandra, OpenSearch Automatisation & Scripting : Ansible Supervision & Monitoring : Prometheus, Grafana Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD : GitLab CI/CD, Jenkins