Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform à Lyon

À propos de l'opportunité : Envie de contribuer aux projets data de demain au sein d'une structure à l'avant-garde de l'innovation ? Nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé en Google Cloud Platform (GCP) , passionné par les environnements Cloud et motivé par la création d'architectures de données robustes et scalables. Rejoignez une équipe data dynamique, qui travaille sur des projets divers et stimulants pour accompagner la transformation numérique de ses clients. Missions 🏗️ : 📊 Concevoir et Développer des Pipelines de Données : Concevoir et optimiser des pipelines ETL/ELT dans un environnement GCP, en assurant la performance et la fluidité des flux de données. 🚀 Optimiser les Processus de Collecte et Transformation : Travailler avec les équipes Data Science et Analytics pour automatiser et améliorer l'ingestion, la transformation et le stockage de données, avec des outils comme Dataflow et BigQuery. 🛠️ Mettre en Place des Meilleures Pratiques DevOps : Implémenter des processus de CI/CD et des solutions de monitoring pour garantir des déploiements rapides et fiables. 🕹️ Participer à la Stratégie de Gouvernance et Sécurité : Veiller à la sécurité et à la conformité des données en respectant les standards de sécurité et en participant à la mise en œuvre de pratiques de gouvernance data. 🤝 Collaborer avec les Équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes produits, data scientists, et analystes pour bien aligner les solutions techniques avec les objectifs business. Environnement Technique 💻 : Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc) Outils d'Ingénierie de Données : Spark, Apache Beam, Airflow Langages de Programmation : Python, SQL Outils de DevOps : Terraform, Docker, Kubernetes Gouvernance et Sécurité : IAM, gestion des rôles, chiffrement de données Profil Recherché : Expérience : Minimum 5 ans en ingénierie de données avec une spécialisation Cloud, idéalement sur Google Cloud Platform. Compétences Techniques : Maîtrise de GCP (BigQuery, Dataflow), avec de solides compétences en Python et SQL pour le traitement et la transformation de données. Connaissances Avancées en Cloud et Data Engineering : Expérience dans la conception et l'optimisation de pipelines ETL/ELT. Esprit d'Analyse et Résolution de Problèmes : Capacité à identifier des solutions data innovantes et efficaces, en tenant compte des contraintes de temps et des impératifs business. Qualités Personnelles : Proactivité, esprit d'équipe, rigueur et capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés (techniques et non techniques). Pourquoi Rejoindre ? 🌐 Notre environnement est à la fois stimulant et axé sur l'innovation, où chaque membre de l'équipe peut exprimer sa créativité technique et avoir un réel impact sur les projets clients. En rejoignant cette équipe, vous participerez activement à la transformation numérique et bénéficierez d'opportunités de développement professionnel.

Dans le cadre d'un recrutement en CDI , nous recrutons un Développeur BigQuery / Testeur fonctionnel (H/F) afin de renforcer nos équipes. Vous serez au cœur de projets stratégiques, avec pour objectif de garantir la qualité et la performance de plusieurs applications. Vos missions s’articuleront autour de deux volets principaux : validation fonctionnelle et développement : 1. Validation fonctionnelle : Assister les Product Owners (PO) dans la rédaction des user stories et des critères d’acceptation. Élaborer et exécuter des plans de tests fonctionnels (tests manuels et automatisés). Identifier les anomalies, rédiger des rapports d’incidents clairs et assurer le suivi jusqu’à leur correction. Documenter les cas de test et mettre à jour les référentiels de tests existants. Coordonner avec les équipes métier pour organiser des sessions de recette utilisateur . Participer à l’amélioration continue des processus de test (outils, méthodes, automatisation). Maintenir un suivi rigoureux des anomalies et incidents dans les outils de gestion de tickets. 2. Développement : Participer activement au développement et à l'évolution des solutions sur Google Cloud Platform (GCP) . Concevoir et implémenter des fonctionnalités robustes, en collaboration avec les équipes techniques et métier. Réaliser des scripts ou outils pour automatiser les tests et valider la qualité des données. Environnement technique : BigQuery, Google Cloud Platform (GCP), Airflow, GitLab CI, Python

📺📻 Recherchons prestation DevOps, SRE, Cloud Engineer. Expertise Cloud de type #AWS, #GCP, #OVH, #K8s, #Puppet, #Ansible, #HAProxy, #Ansible. Prestation temps plein 50% télétravail à Lyon dans les locaux d'un de nos clients secteur audiovisuel. BUILD : Analyse des besoins, industrialisation avec Puppet/Ansible, gestion de conteneurs Kubernetes et infrastructures Cloud (AWS, GCP, OVH). RUN : Supervision, gestion des alertes/incidents (HAProxy, Varnish), scripting Bash, documentation. Compétences clés : Linux (Debian), virtualisation (Proxmox, VMware), technologies web (Apache, PHP, MySQL, MongoDB), réseaux (TCP/IP). On en discute ? ☀️ Contactez moi : #Kubernetes, #Linux, #Debian, #Apache, #PHP, #MySQL, #MongoDB, #Proxmox, #VMware, #Cloud, Infrastructure, hiring, prestation, temps plein, freelance, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform, OVHcloud, Kubernetes, Puppet, Ansible by Red Hat, Linux, Debian, HAProxy, Technologies The Apache Software Foundation, PHP, Oracle, MySQL, MongoDB, Proxmox Server Solutions, VMware

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Ingénieur CloudOps SysOps Azure H/F Description de la mission: Objectif : garantir le maintien à niveau des différents outils, infrastructures, logiciels systèmes et/ou infrastructures, dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. VOS FUTURES MISSIONS : 1. Installation, configuration et disponibilité · Maintenir un inventaire permanent du périmètre confié. · Gérer, organiser et optimiser les différents composants du périmètre de responsabilité. · Valider l’installation et l’intégration des nouveaux outils dans l’environnement de production. · Gérer les droits d’accès aux services et aux applications en fonction des profils. · Collaborer étroitement avec nos équipes d'IA et d'architecture pour déployer, automatiser et maintenir des solutions répondant aux exigences métiers. 2. Suivi, maintenance et optimisation · Assurer le fonctionnement optimal des outils, des services ou des systèmes de l’entreprise · Gérer les performances (seuils d’alerte et tuning des ressources et produits du domaine) · Suivre et analyser les performances, mettre en place des mesures susceptibles d’améliorer la qualité ou la productivité des outils, des systèmes de l’entreprise · Traiter les incidents ou anomalies à partir des demandes internes : diagnostic de l’incident, identification, formulation et suivi de sa résolution · Participer aux actions de maintenance correctrice en veillant à leur qualité et proposer des améliorations pour optimiser les ressources existantes et leur organisation 3. Veille et développement · Effectuer une veille technologique sur les différents aspects des outils, des systèmes ou des services de l’entreprise et réaliser des études de préconisation et d'implantation des outils et logiciels adaptés Compétences / Qualités indispensables : • Expérience significative en gestion d'infrastructures cloud, notamment sur Microsoft Azure., • Maîtrise des outils d'automatisation et de déploiement continu (CI/CD)., • Connaissance des pratiques DevOps et des méthodologies Agile, • Compétences en scripting (Terraform, Python, etc.). Compétences / Qualités qui seraient un + : • Connaissance des environnements Google Cloud Platform et/ou Awazon Web Services est appréciée Anglais et expertise dans les secteur de la prévoyance santé Informations concernant le télétravail : 2 J de remote