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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur full stack java/vue (H/F) à Lille, France. Contexte : Nous recherchons un développeur full stack Java (backend) / vueJS (frontend) pour compléter une feature team. L'équipe est actuellement composée d'un PO, d'un lead dev, 1 développeur full stack. Le développeur doit avoir minimum 6 à 7 ans d'expérience dans le développement. Les missions attendues par le Développeur full stack java/vue (H/F) : Le développeur aura en charge de : - Réaliser du Build et du Run composés d'API, de front et de back. - De travailler en mode agile avec l'équipe de dev, du PO, OPS et des équipes transverses. - De livrer et de commiter du code source et d'être garant de la qualité de celui-ci. - De réaliser la documentation nécessaire pour permettre la compréhension de son code. - De réaliser des code review avec les autres développeurs. - De suivre parfois des cours de formation pour monter en compétence sur la sécurité au sein de son code. - De réaliser en collaboration avec l'OPS de l'équipe des tâches d'observabilité.

Notre client, grand compte retail de la région, cherche un(e) développeur full stack pour compléter une feature team en charge de développer et maintenir des configurateurs produit notamment en 3D pour l'ensemble des enseignes du groupe SES COMPETENCES : - configurer l'infrastructure matérielle et le système d'exploitation ainsi que les dépendances entre les différents composants logiciels à utiliser ; - concevoir, manipuler et interroger des bases de données ; - concevoir le code de 'back-end' et les API d'accès à ces données sous forme de webservices, en utilisant des langages tels que Java, Python, Ruby, PHP ; - concevoir le code de 'front-end' qui est exécuté sur la plate-forme de l'utilisateur, le plus souvent un smartphone ou un navigateur Web, dans des langages tels que Javascript et ses bibliothèques, HTML, CSS ; - être capable de gérer et planifier un projet avec des méthodes de développement agiles telles que Scrum ou Kanban, pouvoir interagir avec le client et ses besoins, et documenter l'ensemble des parties du projet.

Nous recherchons pour notre client un Engineering Manager expérimenté pour l'équipe Connectivité, afin de concevoir, diriger et faire évoluer notre plateforme de connectivité et tous ses composants. Ce rôle clé consistera à bâtir une infrastructure robuste et évolutive permettant l'intégration de données et de services provenant de multiples partenaires. En tant qu'Engineering Manager, vous combinerez expertise en environnements distribués (traitement et stockage des données) et compétences en leadership pour développer une plateforme de référence. Responsabilités principales Conception et développement de la plateforme - Concevoir et mettre en oeuvre une architecture de plateforme distribuée et évolutive capable de gérer de grands volumes de données en temps réel. - Développer des connecteurs robustes pour intégrer des API et services tiers (Amadeus Hospitality, Sabre, etc.), facilitant la gestion des offres connectées avec les fournisseurs (tarification et stocks). - Optimiser les performances de traitement (latence, disponibilité, résilience) tout en garantissant la sécurité des flux de données. - Superviser le traitement et le stockage des données dans des environnements distribués. Leadership d'équipe - Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs logiciels en favorisant une culture d'innovation et d'excellence technique. - Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour aligner les solutions techniques aux objectifs commerciaux. - Gérer les priorités des projets, les ressources et les délais dans un environnement Agile. Planification stratégique - Contribuer à la stratégie technique à long terme de la plateforme de connectivité. - Se tenir informé des tendances du secteur et des nouvelles technologies en systèmes distribués et intégration de données.

Développeur FullStack C/Pro C/BASH/Shell Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un Développeur FullStack expérimenté en C, Pro C et BASH/Shell pour assurer le développement et la maintenance d’applications critiques. Missions: Développement et maintenance en C, Pro C et BASH/Shell Analyse des besoins fonctionnels et techniques Développement des User Stories (JIRA) et correction des anomalies Relecture de code (Peer Review) et corrections Gestion des obsolescences techniques et recodage si nécessaire Mise à jour des versions système et logicielles Rédaction de documentation technique Réalisation de tests unitaires et d’intégration Participation aux réunions Agile (SCRUM) Support technique et gestion des incidents Astreinte d’une semaine par mois sur une application stratégique Livrables Attendues: Code source documenté sur GitLab Spécifications techniques et procédures User Stories et cahiers de tests unitaires

Chez Big APPS, le Data Engineer a pour responsabilité de : - Concevoir, développer et maintenir les plateformes de données de nos clients, en garantissant l’intégrité, la disponibilité et la sécurité des données. - Implémenter des pipelines de traitement de données, du stockage à l’ingestion, en passant par la transformation et l’analyse en temps réel. - Participer à la création et au déploiement de solutions d’IA, telles que les modèles de machine learning et les systèmes de recommandation. - Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer les modèles prédictifs dans les environnements de production. - Exploiter les services Cloud (Azure, AWS, GCP) pour le développement de solutions de données et d’IA. - Contribuer à la culture DevOps de l’entreprise en automatisant les processus de déploiement et en intégrant des pratiques CI/CD.

Au sein de l’équipe Opération garante de la qualité de service de la plateforme Tech & Data (150 produits/ 500 personnes qui maintiennent les fondations techniques de l’ensemble du groupe) La mission comprend : 40% d’animation et de suivi de l’ensemble des équipes produits sur des problématiques Ops Animation des niveau de service (SLO) des produits Bonnes pratiques ITSM (Incidentologie, change management) Animation mensuelle d’un comité avec le domaine dont le consultant sera en responsabilité et suivi des sujets au quotidien (obsolescence, suivi de conformité, suivi des indicateurs selon nos objectifs...) 30 % de RUN / accompagnement plus technique des équipes produits Accompagnement sur l’Observabilité (chaîne de monitoring/alerting : configuration datadog, pagerduty, servicenow, SLO…). Utilisation d’infra as code (terraform) Accompagnement des produits sur nos produits Ops (définition de SLO, création d’automatisation Ansible) 30% de BUILD sur les produits de l’équipe Outil de calcul et centralisation de nos indicateurs de disponibilité (stack gcp + python) Outil d’automatisation basé sur AWX qui automatise notamment la remédiation d’une grande partie de nos incidents (30k automatisations/mois) Construction de dashboard (+ requêtes SQL) pour pouvoir animer les différents sujets Ops à partir des données de l’entreprise

Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud,

Présentiel obligatoire 3 jours sur site par semaine Le livrable est - Compétences techniques Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

Nous recherchons un Architecte technique/solutions - Delivery Manager (Bac +5 obligatoire) ayant une expérience significative dans un contexte Digital Factory . Vous avez une expérience significative de 5 à 10 ans en architecture technique, conception de solutions et management de projets techniques Une expérience préalable en tant que Delivery Manager ou Tech Lead est un plus Missions Principales : 1. Pilotage et Management des Projets Coordonner les livrables en assurant leur qualité, leur cohérence et leur respect des délais. Garantir la performance et la disponibilité des projets MCO et RUN. Animer et encadrer l’équipe pluridisciplinaire : développeurs, architectes, testeurs, et autres contributeurs techniques. Collaborer activement avec les 3 Product Owners pour le suivi des besoins et priorités par domaine. 2. Architecture Technique et Conception Définir les architectures techniques adaptées aux besoins des projets (microservices, architectures 3-tiers, serverless, etc.). Réaliser des audits techniques et proposer des optimisations. Assurer la cohérence technique entre les différents projets et composants. 3. Suivi de l’Exécution et du Delivery Assurer le suivi technique, la revue de code, et l’implémentation des bonnes pratiques. Mettre en place des indicateurs de qualité et de performance (KPI). Travailler en méthodes Agiles et utiliser des outils de CI/CD comme GitLab pour industrialiser le delivery. 4. Innovation et Expertise Technologique Apporter une expertise sur les technologies modernes : React, Java, Spring, NextJs,Angular, Flutter, AWS, GCP, Serverless, DevSecOps . Promouvoir des solutions cloud natives et l’adoption des meilleures pratiques DevSecOps. Accompagner les équipes dans la montée en compétences sur les technologies et frameworks utilisés. 5. Gestion des Risques et Amélioration Continue Identifier les risques techniques et proposer des actions correctives et préventives. Améliorer continuellement les processus de delivery et de qualité.

Missions principales Vous serez en charge de la conception, l’optimisation et le déploiement d’architectures réseau dans des environnements multi Cloud (AWS, GCP, Azure, …), en assurant l’alignement avec les meilleures pratiques FinOps et DevOps. Vos principales responsabilités incluent : Définition d’architectures réseau pour des environnements multi Cloud. Optimisation des coûts Cloud dans une approche FinOps. Configuration et gestion des composants Cloud Provider, tels que DirectConnect, VIF, Proxy, Bucket S3, TGW, NLB/ALB, DNS hybride (Route53 / Infoblox), etc. Automatisation des tâches via des outils comme Ansible et Terraform. Intégration avec des environnements DevOps tels que GitLab et Proxmox. Gestion et administration des pare-feu Palo Alto.

NIVEAU Maîtrisant SA MISSION : Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de Projet Infrastructure Technique sur Orléans Profil recherché : Expérience confirmée en gestion de projets techniques, idéalement dans le domaine des infrastructures IT. Bonne connaissance des environnements techniques (réseaux, systèmes, cloud, virtualisation). Capacité à travailler en mode transversal avec des équipes pluridisciplinaires. Excellentes compétences en communication et leadership. Connaissance des méthodologies Agile et/ou ITIL est un plus. Anglais courant (souhaité ) Compétences techniques : Environnements systèmes : Windows, Linux, virtualisation (VMware, Hyper-V). Réseaux : LAN, WAN, sécurité réseau. Outils de gestion de projet : MS Project, Jira, Confluence, etc. Solutions Cloud : AWS, Azure, ou GCP (un plus).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data analyste (H/F) à Lille, France. Contexte : Après une période de cadrage et de validation, nous sommes aujourd’hui dans la phase de décommissionnement et de migration Les rapports (ainsi que les univers) identifiés comme étant à migrer sous Looker sont migrés automatiquement via un partenaire, avant d’être enrichis/complétés, validés et mis à disposition pour les utilisateurs de chaque BU. Les missions attendues par le Data analyste (H/F) : C’est dans ce cadre que nous recherchons un Data Analyste qui sera en charge de : - Accompagnement technique de la migration - Mise en production des livrables validés - Tests intermédiaires des livrables - Analyse du niveau 1 des Bugs remontés Création des univers / explores Looker pour la Self BI - Soit à partir d’éléments migrés automatiquement - Soit une création complète des couches sémantiques Connaissance techniques : Looker(LookML) , SQL, Python, GIT

Rejoignez une Digital Factory dynamique en tant que Développeur FullStack Java/React, afin de travailler sur plusieurs projets FromScratch. Une expérience de 3 ans à minima est demandé. Nous recherchons des profil smart ayant une approche agnostique. Princip Solid / Clean Code et autres règles de bonnes pratiques sont sollicités Compétences indispensables : Bonnes connaissances de React (3 ans d'expérience minimum ) Bonnes connaissances de Java et Spring (3 ans d'expérience minimum) Bonne connaissances de NextJS & NodeJS Maîtrise des architectures modernes: Event Driven , Micro-services, Serverless Maîtrise de SGBD SQL Solides compétences en développement responsive Travailler avec les UX/UI pour avoir des interfaces ergonomiques et facile d'utilisation Bonnes connaissances des méthodologies de versionning ( gitflow ) Sensible à l'expérience utilisateur et aux interfaces mobiles Maitriser les outils de ticketing ( Jira ) Savoir travailler en agilité ( Scrum ou Kanban ) Maîtrise d’une solution d’automatisation open source: Cucumber , Selenium , Robotframework Maîtrise de l'approche BDD (Behaviour Driven Development). Connaissance d'un outil de scripting et Postman . Maîtrise du cycle Agile / Scrum . Maîtrise de GIT et Gitlab Maîtrise de Could Provider: GCP & AWS Compétences souhaitables : Maîtrise de la démarche DEVOPS et CI/CD Expériences avec le framework Strapi Expériences avec le framework Flutter Expériences avec le framework Sylius Maitrise de Cloud Function de GCP Maitrise de PostgreSQL Maitrise d'outils d'automatisation des tests: idéalement Selenium et Cucumber . Esprit pédagogique de partage constructive Faire progresser les équipes. Assurer une veille technologique fréquente Environnement technique : → React, Java, Spring, NextJs, NodeJS, PostgresSQL, JavaScript, AWS, GCP, GitLab, API REST

JCW est à la recherche d'un Architect infrastructure pour l'un de ces clients. Profil recherché: Au moins 7-8 ans d'expérience en tant qu'architecte Expertise sur VMware - Kubertnestes/Redhat Openshift - GCP sera impératif Expertise sur Big Data et C4 Model sera également impératif Connaissance de d'autres outils sera appréciée La Mission: Démarrage ASAP Localisation: Ile-de-France Durée: 1 an renouvelable Fréquence: 3 jours sur site et deux jours de remote Langues: Francais et anglais impératif Si vous êtes intéressées, ou connaissez des personnes qui pourraient l'être, merci de m'envoyer vos/ leur CV à pour une considération immédiate.

Dans le cadre de l'industrialisation de modèles d'intelligence artificielle basés sur des techniques de computer vision , vous serez intégré(e) au service Data Science pour contribuer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données et des workflows IA. Vos responsabilités Collaborer avec l’équipe Data Science pour déployer et maintenir des modèles d’IA en production. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données avec Apache Airflow pour garantir une gestion efficace des workflows. Mettre en place des infrastructures cloud sur Google Cloud Platform (GCP) , en utilisant des outils comme Docker et Kubernetes pour une gestion scalable et robuste des environnements. Intégrer les meilleures pratiques DevOps/DataOps (CI/CD, monitoring, automatisation) dans les projets IA. Garantir l’intégration des modèles basés sur des bibliothèques de data science et computer vision dans des systèmes opérationnels. Participer à l’amélioration continue des process d’industrialisation des modèles IA. Environnement technique Outils et technologies : Docker, Kubernetes (expertise requise), Airflow, Git. Cloud : Google Cloud Platform (GCP). Domaines d'application : Intelligence artificielle, Computer Vision, Data Science. Langages et bibliothèques : Python (librairies data science comme TensorFlow, PyTorch, OpenCV, etc.).