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BUILD : Concevoir et déployer des infrastructures réseaux et systèmes, en assurant leur compatibilité avec les outils de supervision. Mettre en place des solutions d’outillage pour améliorer la gestion et la surveillance des infrastructures. RUN : Assurer l’exploitation quotidienne des systèmes et réseaux. Gérer les incidents et les demandes techniques, en veillant à leur résolution rapide. Maintenir et optimiser les plateformes existantes (performance, disponibilité, sécurité). Supervision et outillage : Administrer les outils de supervision (ex. Grafana). Développer et améliorer les dashboards et alertes de monitoring. Assurer une documentation claire et à jour des infrastructures et outils d’exploitation. Astreintes : Participer aux astreintes (1 semaine par mois) avec un faible taux d’appels.

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Le poste Vos missions ? Intégré à la DSI Amiltone ou chez notre client en tant qu'Administrateur Systèmes et Réseaux Infrastructure (H/F) afin d'assurer les missions suivantes : - Appliquer et garantir la conformité aux attentes ISO 27001. - Effectuer le déploiement, le maintien et l'évolution des systèmes réseaux de l'entreprise (firewall, proxy, switch, wifi, DHCP, DNS, etc). - Effectuer le déploiement, le maintien et l'évolution des systèmes en datacenter (ESX, SAN, VMs, Kubernetes, etc). - Effectuer le déploiement, le maintien et l'évolution des services en cloud (WAF, DNS public, services de stockage, VMs, réseau, etc). - Effectuer le déploiement, le maintien et l'évolution des services de supervision Grafana, de gestion des mots de passe, puits de logs, GitLab, etc). - Administrer les OS Linux Serveur. - Réaliser de l'automatisation par scripting (sysops). - Participer à la gestion des incidents et des demandes clients (Niveau 1,2,3) sur son périmètre. - Garantir la performance et la disponibilité sur son périmètre. - Créer et maintenir les documentations.

Mission : Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un DevOps confirmé avec au minimum 5 années d'expérience en CDI. Vous interviendrez sur différentes tâches : Déploiements / CI / Automatisation : Optimisation de la CI Gitlab Facilitation des déploiements sur les environnements internes (recettes, review apps, env. QA …) Déploiement sur les environnements clients (recettes, preprod, prod) Reprise de données anonymisées des environnements de prod pour tests sur environnements internes (reproduction de bugs, QA …) Monitoring et métriques applicatives : Création de métriques / dashboard Grafana Création d’un board de monitoring (sur TV en openspace) et dashboard équipe tech (TMA, utilisation logiciels, …) Traitement des logs et alertes Création d’indicateurs applicatifs dans les logiciels Outils pour l’équipe technique et virtualisation : Configuration Ansible pour tous les environnements Optimisation et paramétrage Docker Optimisation des environnements Linux (CentOS / Rocky Linux) Outils de qualité code, code sniffing etc Développements d’outils internes pour faciliter la vie des développeurs