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Ce qu’il faut savoir sur MySQL
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle open-source. Il est largement utilisé pour gérer et stocker des données dans les applications web, connu pour sa fiabilité et ses performances.
Astuce
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Exemple : sql, php correspond à sql OU php
Offre d'emploi
Développeur Full stack
Dans le cadre de plusieurs projets liés aux Titres chez notre client bancaires, vos principales missions seront : Contribution aux études (affinages métiers & Techniques), à la conception et aux développements des produits/solutions des domaines métiers du périmètre Contribution aux tests unitaires et fonctionnels des produits/solutions des domaines métiers du périmètre Corrections des anomalies suite aux tests effectués dans la phase de fabrication Livraison des produits /solutions (features) en production Corrections des incidents de production Il contribue aux cérémonies agiles et sessions d’affinage (conception, priorisation, évaluation de la valeur, de la complexité et de l’effort requis). Il s'approprie les bonnes pratiques agiles du client Participe aux décisions sur les éléments du backlog à embarquer dans le backlog lors du sprint planning. Livraison des features aux Business Analyst
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Les métiers et les missions en freelance pour MySQL
Administrateur·rice de base de données (Oracle, Sybase, Sqlserver…)
L’administrateur·rice de base de données utilise MySQL pour gérer, optimiser et sécuriser les bases de données afin d'assurer leur disponibilité et leur performance.
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Découvrir les offresDéveloppeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...)
Le/ La développeur·euse base de données utilise MySQL pour concevoir et implémenter des structures de données adaptées aux besoins des applications.
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Découvrir les offresDéveloppeur·euse fullstack
Le/ La développeur·euse fullstack utilise MySQL pour construire et interagir avec des bases de données, garantissant une intégration fluide entre le back-end et le front-end.
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Découvrir les offresData analyst
Le/ La data analyst utilise MySQL pour extraire, analyser et interpréter des données issues de bases relationnelles, afin de produire des insights utiles pour les entreprises.
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