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INGENIEUR DE PRODUCTION FLUX - CFT - GATEWAY Démarrage : ASAP Durée : 2 ans + 1 an Localisation : Paris Télétravail : 50% Contexte : Rattaché à la Direction Infrastructure, le service Gestion des Flux, composé d'experts a pour responsabilité de maintenir en condition opérationnelle les plateformes de transferts de fichiers pour les entités et établissements infogérés par le groupe. Il assure le support et la mise en place des flux fichiers en s’appuyant sur les logiciels AXWAY. Au sein de la direction des Infrastructures, l’équipe Gestion des Flux est composée d’experts ayant la responsabilité de mettre en place des flux sur des socles d’échanges de flux fichiers. Ces socles assurent la bonne synchronisation du système d’information, ainsi que la bonne communication pour l’ensemble des partenaires de l’Entreprise. Objectif global : Administrer Gestion des flux (Transferts de Fichiers) - Maintien en condition opérationnelle des plateformes de transferts de fichiers, - Gérer les demandes de mise en place de transferts de fichiers et de liaisons avec nos partenaires externes, - Traiter les incidents pouvant survenir sur nos plateformes, - Fiabiliser et optimiser le fonctionnement des infrastructures, - Promouvoir les solutions de transferts de fichiers, être garant des règles et des normes, - Accompagner les productions applicatives (préconisations, usage produit), - Contribuer aux projets techniques et Métiers.

Vous développerez un système permettant à des professeurs d'ingérer des documents PDF simplement et efficacement dans une plateforme Moodle, afin d'optimiser le processus de création de contenus pédagogiques pour des étudiants. Un proof of concept prometteur ayant déjà été réalisé avec des modèles LLM (notamment Mistral OCR), vous aurez la responsabilité de créer un système robuste, simple et scalable, tout en assurant le transfert de compétences auprès des équipes internes. Le/La Data Engineer travaillera directement avec le Senior Product Manager, le CTPO et le Directeur Pédagogique . Les enjeux à adresser Optimiser et automatiser le processus d'ingestion des QCM d'entraînement au format PDF vers la banque de questions Moodle Assurer l'intégrité et la fiabilité des données extraites des documents PDF Faciliter l'utilisation du système par des professeurs non-techniques Mettre en place une solution scalable pour traiter un volume important de documents Transférer les compétences et connaissances aux équipes internes Les missions associées Conception et développement du système Analyser en profondeur les besoins spécifiques et les contraintes techniques Finaliser le choix des technologies à utiliser en s'appuyant sur le PoC existant (Mistral OCR) Développer un système complet d'extraction et de transformation des données des PDF vers le format MoodleXML (ou autre format optimal à définir) Mettre en place une interface utilisateur simple et intuitive pour les professeurs Tests et validation Élaborer et exécuter un plan de tests rigoureux Valider la fiabilité et la précision du système avec des cas d'utilisation réels Résoudre les problèmes identifiés et optimiser les performances Documentation et transfert de compétences Créer une documentation technique et utilisateur complète Former les équipes internes à l'utilisation et à la maintenance du système Partager les bonnes pratiques et recommandations pour l'évolution future du système

Nous recherchons un développeur NATURAL/COBOL DB2/ORACLE (plus de 5 ans d’expérience) pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal aura une solide expérience dans le développement et la maintenance de programmes NATURAL/COBOL, ainsi qu'une bonne connaissance des bases de données DB2/ORACLE. Solide expérience en développement COBOL. Bonne connaissance des bases de données DB2/Oracle. Connaissance des environnements Linux souhaitable. Expérience avec les environnements mainframe IBM MVS-z/OS ... ... ... ... ... ... ..

Concevoir et maintenir une infrastructure évolutive pour le déploiement et la surveillance des LLM et d’autres modèles d’IA. Mettre en œuvre des pratiques MLOps pour automatiser et rationaliser le pipeline d’apprentissage automatique, y compris la formation, le déploiement, la gestion des versions et la surveillance des modèles. Collaborer avec des scientifiques et des ingénieurs des données pour développer des pipelines de données et intégrer des modèles d’IA dans la production. Assurer l’évolutivité, l’efficacité et les performances en temps réel des modèles déployés. Configurer et gérer les pipelines CI/CD pour les tests et le déploiement automatisés des modèles. Contribuer à l’intégration des LLM et des modèles d’IA avancés dans les applications métier.

Contexte : Vous intégrerez une équipe dédiée aux "produits d'épargne" en charge de l’analyse des risques, de la conception des produits, ainsi que de l’évaluation financière et technique des portefeuilles d’épargne. Vous interviendrez également dans l’élaboration de nouvelles solutions et dans l'optimisation des produits existants. Missions : Modélisation actuarielle Analyse de la rentabilité des produits Calcul des provisions techniques Gestion des risques Reporting et suivi Veille réglementaire et technique Collaboration avec d’autres départements

Nous recherchons un Senior Data Scientist – IA Générative & LLMs pour accompagner le développement et l’optimisation de solutions d’intelligence artificielle avancées. Ce poste s’inscrit dans un contexte d’innovation autour des modèles de langage de grande taille (LLMs) et de l’ IA multimodale , combinant NLP, vision par ordinateur et bases de données vectorielles . L’environnement de travail est dynamique et international , nécessitant une forte expertise technique et une capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Développement et optimisation des modèles IA Concevoir et entraîner des modèles NLP et LLMs en fonction des besoins métier. Développer des solutions IA multimodales combinant texte, image et autres types de données. Optimiser les modèles en termes de précision, latence et consommation de ressources . Mettre en place des cadres d’évaluation pour mesurer les performances des modèles. Industrialisation et MLOps Implémenter les meilleures pratiques MLOps pour le déploiement et la maintenance des modèles. Développer des pipelines CI/CD pour l’entraînement et la mise en production des modèles IA. Assurer la scalabilité et la robustesse des systèmes IA dans un environnement cloud/hybride. Gestion et structuration des données Mettre en place et gérer des bases de données vectorielles et graphiques pour un stockage et une récupération optimisés des données. Élaborer des stratégies de prétraitement et d’augmentation de données pour améliorer la robustesse des modèles. Innovation & Proof of Concepts (PoC) Concevoir et valider des PoC IA pour tester de nouvelles approches et cas d’usage. Rédiger des rapports d’évaluation et recommandations sur les modèles et systèmes IA. Proposer des améliorations et participer à la veille technologique sur les LLMs et les technologies IA émergentes.

SI TU TROUVES QUE CHATGPT A BESOIN D’UN MANAGER, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe passionnée par l’intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, tu participeras au pilotage et à la définition des projets innovants IA : La stratégie IA de l’entreprise, tu définiras La vision et la roadmap IA, tu piloteras Les programmes IA et leur alignement avec les enjeux métiers, tu superviseras Les investissements et ressources IA, tu optimiseras Les partenariats technologiques et l’innovation IA, tu impulseras Les interactions entre la DSI, les métiers et les équipes IA, tu coordonneras Les initiatives en IA générative, tu accéléreras Les risques, la conformité et l’éthique de l’IA, tu surveilleras L’impact business des solutions IA, tu mesureras L’adoption et la transformation organisationnelle autour de l’IA, tu conduiras

MISSIONS Par sa connaissance technique, l’ingénieur Systèmes assure le déploiement, les projets d’évolutions et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures systèmes en environnement Linux. ACTIVITES PRINCIPALES ▪ Traitement des demandes utilisateurs (25 %) ▪ Maintien en condition opérationnelle des plateformes Linux (55 %) ▪ Mise en œuvre des évolutions de l’infrastructure Linux (30 %) ACTIVITES SPECIFIQUES Dans le cadre de cette mission, des astreintes et permanences sont à prévoir à raison de 1 semaine par mois. Les plages horaires à couvrir seront les suivantes : ▪ Astreinte (1 semaine par mois) : • En semaine : 06 h 30 ➢ 08 h 00 / 20 h 30 ➢ 00 h 30 • Le weekend : 06 h 30 ➢ 00 h 30 ▪ Permanence : • 08 h 00 ➢ 17 h 00 (1 fois par mois) • 12 h 30 ➢ 20 h 30 (1 fois par mois) RELATIONS FONCTIONNELLES ▪ Pôles Support / Réseau et Applications de la DSI ▪ Autres pôles informatiques COMPETENCES REQUISES FORMATION / PRE-REQUIS ▪ BAC + 2 minimum ▪ 5 ans d’expérience minimum SAVOIR-FAIRE ▪ Compétences requises : • Administration des systèmes RHEL et Debian • Cluster de basculement (RH High Availability, Pacemaker) • Gestion de la supervision (Nagios, Cacti) • Services DNS, FTP, HTTP (Apache, Tomcat), SMB, NFS • Scripting (Shell, Perl, Python) • PostgreSQL, MySQL, Oracle • Automatisation (scripting, ansible, openshift, git, conteneur) ▪ Compétences souhaitées : • Hardware (blades HP, stockage NAS/SAN) • VMware • Windows Server (Active Directory, Services DNS, DFS) SAVOIR-ETRE ▪ Bonnes qualités relationnelles ▪ Bonnes qualités rédactionnelles ▪ Méthodologie ▪ Rigueur de travail ▪ Curiosité ▪ Dynamisme

💼 Poste : Dev Java Spring Batch - Craft - Git Séniorité: 4 à 7 ans 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : IDF 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Environnement fonctionnel : leasing et financements structurés Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La gestion du projet en cours La comitologie Suivi Reporting Environnement technique : Java 6/7/8/17, spring batch, spring web, xldeplloy, jenkins, SQL, SonarAutres Technologies : XLdeploy, Docker et Kubernetes. Livrables Développement Java backend pour un autre projet en cours Devops: mise en place de la chaine de déploiement du projet, des serveurs, monitoring etc. 🤝 Expertises spécifiques : Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : Java Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) Continuous Integration Docker Git Hub JIRA Kubernetes

💼 Poste : EXPERTISE DÉVELOPPEMENT PYTHON 🏭 Secteurs stratégiques : Banque 📍Localisation : IDF 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le client souhaite améliorer la qualité de la gestion de ses systèmes informatiques et souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Développements d'API REST en Python 3 (Flask)- Developpement de playbooks en Ansible_Contribution aux études et à l'architecture des moyens proposées- Support Conduite du changement et documentation associées. Les livrables attendus sont : - Développements d'API REST en Python 3 (Flask)- Développement de playbook Ansible- Contribution aux études des besoins bénéfiaires et à la conception des solutions - Maintien en conditions opérationnelles - Support et documentation associées Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) Python Support au métier de l'application Environnement Anglophone - Etudes d'opportunités - Notes de cadrage - Compte-rendu des spécifications fonctionnelles générales et détaillées - Documentations utilisateurs - PV de Recette et d'homologation - Mise en place des process et de la documentation associée pour l'homologation et la production Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après :  Agile Scrum  MySQL  PL SQL  PL SQL  PostGreSQL

💼 Poste : Finops AWS AZURE 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Après une première phase d’acculturation aux bonnes pratiques Finops des équipes *CR réalisée sur Q1 2024, il s’agit maintenant de réaliser en mode proactif l’analyse Finops du parc applicatif afin d’identifier les gains possibles, en particulier sur le cloud privé. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Mettre en pratique la démarche Finops au sein de l’équipe RCR et prouver la valeur apportée Documenter les étapes de cette première analyse afin d’être en mesure de la reproduire sur d’autres périmètres, auprès d’autres clients. Présenter les constats et recommandations issus de cette première analyse à notre client, au niveau managérial et opérationnel. Livrables attendus Les livrables attendus sont : Documentation de la démarche suivie à fin de reproduction sur d'autres périmètres applicatifs Compte-rendu de l'analyse Finops réalisée pour présentation des constats et assistance au client (aux niveaux managérial et opérationnel) 🤝 Expertises spécifiques : Amazon Web Services ( AWS ) Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) MS Azure