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ous recherchons un Data Scientist senior expérimenté. Le projet GenAI vise à introduire des assistants alimentés par GPT pour les clients et les employés du service client. Dans ce contexte, le Data Scientist analysera les interactions des clients avec le centre d'appels. Le candidat doit posséder une boîte à outils robuste en science des données pour obtenir et analyser les données, générer des insights et les présenter de manière adéquate aux parties prenantes commerciales et aux autres data scientists. Les données sont souvent non structurées, telles que des transcriptions d'appels en néerlandais ou en français. Compétences Requises : Technique : Maîtrise en science des données : compétences solides en analyse de données, exploration de données et modélisation statistique, utilisant Python. Ingénierie des données : expertise dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données et d'infrastructure pour des projets d'IA. Maîtrise d'AWS pour la récupération et le traitement des données. Compétences en GenAI : expérience avec les embeddings sémantiques et les magasins de vecteurs, ainsi qu'avec LangChain. Ingénierie de prompts : capacité à affiner les prompts et résumés LLM. Communication : Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour collaborer avec des parties prenantes non techniques et expliquer des solutions basées sur l'IA. Maîtrise du néerlandais (préférence pour les locuteurs natifs, sinon niveau C1 ou mieux). Compétences Supplémentaires : Résolution de problèmes : capacité à traduire des données complexes en insights exploitables et en solutions IA innovantes pour des défis du service client. Une expérience en analyse des interactions du service client est un atout majeur.

Chef de projet SI Supply Chain : Le chef de projet SI a un rôle majeur et transverse dans la responsabilité du bon déroulement d’un projet à toutes ses étapes clés : collecte et cadrage des besoins métiers; analyse de faisabilité, d'impacts et de risques; pilotage du projet et des ressources allouées; suivi budgétaire, tests, recettes et mise en production des livrables attendus. Expérience confirmée dans la gestion de projet de mise en œuvre de SAP et d’interfaçage avec des solutions tiers, Interface privilégiée avec les équipes métiers et les intégrateurs/éditeurs logiciels Maîtrise des modules SAP pertinents (MM, SD, HUM, WM, etc.), Compétences techniques solides (ABAP, SQL...) Profil : Au moins 3 ans d’expérience dans le domaine avec des réalisations réussies de migration et d’évolution SAP (ECC et S4 HANA) Idéalement background dans le Retail. Rattachement : Responsable de domaine SI Supply Chain

En partenariat avec un client financier établi de GloComms, nous recherchons un responsable senior de la plateforme de données pour aider à diriger le développement et la gestion de la plateforme de données existante. Role: Responsable de Plateforme Data Lieu: Paris Hybride Teletravail Debut: Novembre/Decembre Role: Superviser la création et l'entretien d'une infrastructure et d'une plateforme de données sûres, évolutives et performantes. Travailler avec les équipes de Data Science, Data Engineering et Quant pour s'assurer que les pipelines de données et les procédures s'intègrent de manière transparente. Superviser le développement de services et de parties communes utilisés par les équipes Data et Quant. Réduire le temps de mise en production en rationalisant les opérations de développement à l'aide de l'automatisation et de modèles réutilisables. Superviser un groupe multidisciplinaire d'ingénieurs en logiciels, en fiabilité des sites et en DevOps. Établir, mettre en pratique et garder un œil sur les KPI qui sont liés à la valeur de l'entreprise et à l'expérience de l'utilisateur.

Le beneficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles : - des plateformes Cisco (plateforme de telephonie CUCM/UCCX/CUC/Jabber), - des infrastructure de routage SIP (SBC Oracle) - des infrastructure de recording voix (Nice Engage) L'expertise haute des solutions exploitées, support et astreintes. Le suivi des évolutions métiers sur les solutions administrées. Connaissance de l'outil de provisionning kurmi souhaitée. Les missions sont : - Réalisation d'opération techniques de maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de production - Rédaction de documents techniques - Support / expertise technique N3 et astreintes - Analyse et participation à la résolution des incidents - Gestion de tickets d'incidents - résolution des incidents - Réalisation des mises à jours logiciel sur les équipements - Pilotage de projets simples

Notre client recherche un Développeur Big Data senior pour l’accompagner dans l'organisation et la mise en œuvre d'une solution Cloudera au sein de son dispositif technique. L'équipe est actuellement composée de 3 personnes pour le POC, qui devrait être terminé fin septembre, mais il y a des retards techniques : La possibilité de faire des mises à jour par rapport à Teradata Hadoop est plus permissif Trouver une solution de requêtage facile pour les statisticiens Descriptif de la mission : Rattaché au responsable Fabrication Décisionnel & Big Data, vous aurez pour principales missions : Concevoir techniquement les traitements dans le respect de l'architecture mise en place des exigences du client. Codifier les traitements des applications et rédiger la documentation technique dans le respect des normes de développement et des processus établis à notre client. Prendre en charge les maintenances correctives (modification d'une application existante pour corriger des erreurs techniques ou fonctionnelles) Réaliser les tests unitaires pour chaque composant : nouvelle fonctionnalité et non-régression, dans le cas de la maintenance ; Réaliser les tests d'assemblage des composants décrivant une fonction applicative : nouvelle fonctionnalité et non-régression, dans le cas de la maintenance ; premier niveau de vérification des performances et de l'exploitabilité. Transformation du SI BI : Passage de Datastage / Cognos à Hadoop / Power BI.

Notre client utilisateur SAP d'envergure internationale démarre une migration vers S/4 Hana et recherche un/e expert/e migration de données. Le candidat doit être capable de définir et de piloter l’ensemble de la méthodologie de migration. Cela inclut la planification des étapes-clés, la gouvernance de la donnée et la mise en œuvre d'une méthodologie de bout en bout, en intégrant les besoins spécifiques de l'entreprise. Extraction et structuration des données : Expérience avérée dans l'extraction de données depuis les systèmes source, avec une capacité à poser les bonnes questions pour définir les données à migrer (ex. : choix entre P&L N-1, N-2, historique des ventes). Nettoyage et qualité des données : Doit apporter une expertise en nettoyage de données, y compris la suppression des doublons, l’alignement des formats et la correction des incohérences, pour garantir une base de données précise et utilisable dans S/4 Hana.

Nous recherchons pour notre client un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.

Dans le cadre sa transformation data (Construction d'une équipe pluridisciplinaire, Mise en place d'une "modern data platform", approche data driven), mon client une institution financière, recherche un(e) : Business Analyst Data : Missions : - Cadrage : Compréhension des besoins métiers, fouille des systèmes sources et identifications des problèmes de qualité de données. Travail de discovery pour optimiser les phases d'implémentation. - Spécification : Définition fonctionnelle de la solution cible, proposition de modélisation de données en fonction des enjeux et en collaboration avec les data engineer et analyst, proposition des visualisation de données les plus adaptées, documentation fonctionnelle de la plateforme. - Suivi : Tests et déploiement, accompagnement des utilisateurs, analyse des demandes récurrentes pour industrialisation, acculturation autour de la data pour porter la voix de l'équipe auprès des utilisateurs

Projet : Notre client, dans secteur du luxe, recherche un Data Quality Manager pour structurer et sécuriser ses données dans le cadre de la mise en place d’une comptabilité environnementale. Ce projet stratégique vise à soutenir les engagements de la marque en matière de développement durable à travers une gestion comptable basée sur des données fiables et précises. Objectifs de la mission : Améliorer la qualité des données : Garantir l’exactitude, la cohérence et la fiabilité des données environnementales pour une intégration optimale dans les processus de comptabilité. Structurer et organiser les données : Mettre en place des standards et processus pour uniformiser et structurer les données auprès des équipes concernées. Sécuriser les données : Assurer la confidentialité et la sécurité des informations en conformité avec les normes de protection et de gouvernance des données.

Minimum 8 ans d'experience Contexte : Le secteur Corporate and Institutional Banking est un leader mondial dans la fourniture de solutions financières variées, notamment en marchés de capitaux, services de sécurité, financement et conseil. Une équipe transversale, est chargée de superviser les risques non financiers et de garantir l'intégrité des activités. Dans ce cadre, un poste d'analyste de données est créé pour renforcer la gestion des risques opérationnels. Mission quotidienne : L'analyste de données sera responsable de : Fournir un leadership fonctionnel sur l'architecture des données et la modélisation des métadonnées. Analyser et améliorer le modèle de métadonnées pour la gestion des risques opérationnels. Collaborer étroitement avec des experts en la matière (SME) pour garantir la cohérence et l'efficacité des processus. Travailler avec les équipes informatiques pour mettre en œuvre les modifications nécessaires à l'écosystème. Assurer la documentation adéquate et contribuer à l'optimisation des contrôles et des activités réglementaires au sein du CIB.

Dans le cadre sa transformation data (Construction d'une équipe pluridisciplinaire, Mise en place d'une "modern data platform", approche data driven), mon client une institution financière, recherche un(e) : Product Manager Data : Missions : - Pilotage et priorisation de la roadmap data : Identifier la valeur, comprendre les usages, se synchroniser avec les autres PM et animer les différents comités data. - Gestion de projet : Dans un contexte agile, challenger le cadrage des solutions en collaboration avec les business analystes data, coordonner et prioriser les parties prenantes. - Communication et acculturation : Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions data. Promouvoir une culture data-driven au sein de l'entreprise. Porter l'approche "data as a product" sur les différents sujets : Analytique, statistiques (ML / IA) et opérationnels. - Analyse : Interprétation des données, identification de gains opérationnels, de réduction du risque ou d'avantages concurrentiels

Chez K-LAGAN , nous sommes à la recherche d'un-e Architect des solutions, data GCP, au sein de notre équipe des experts DATA, chez un de nos clients - secteur assurances, 📍 Niort (Nouvelle-Aquitaine, hybride). 🔥Rejoignez une aventure passionnante au sein du cabinet Pure Player Data & IA du Groupe🔥 Vous intégrerez une super équipe d'experts passionnés, et utiliserez les technologies de pointe. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants, de collaborer avec des partenaires de renom et d'apporter votre expertise à une entreprise en pleine croissance. 🧑‍💻 Compétences nécessaires : Connaissance et maître du cloud GCP Capacité à construire une feuille de route technique de mise en œuvre de plateforme Data (type Hub/lakehouse) Capacité à construire des plans de migration data cloud Connaissance des architectures hybrides/ multiCloud Bon background engineering. Connaissance CI/CD Avoir, au minimum, 3-5 ans d'expérience en tant qu'architecte BIG DATA (hors stage et/ou alternance).

En tant que Lead Développeur, vous êtes garant des solutions techniques implémentées et de la qualité des applications. Vos principales missions incluent : Réalisation des Etudes de Cadrage : Effectuer des conceptions techniques détaillées ; Collaborer avec le Lead Tech afin de garder la cohérence transverse des produits ; Estimer les charges et les délais pour les développements en fonction des besoins émanant des clients, de la roadmap produits et sécurité. Collaboration transversale : Travailler sur des projets transverses de rationalisation (monitoring, supervision, purge, sécurité, etc.) et de transformation (move2cloud, stratégie éditeur / intégrateur) ; Intégrer les produits dans le système d’information (architecture orientée micro-service, interopérabilité, etc.) ; Collaborer avec le Product Owner pour optimiser, stabiliser, ajouter des fonctionnalités, effectuer une veille technique et gérer l’obsolescence des composants. Gestion de l’équipe de développement : Répartir les tâches au sein de l’équipe ; Superviser la charge de travail et les délais ; Accompagner l’équipe dans leurs développements. Développement des Solutions : Participer activement au développement de solutions techniques ; Relire le code et valider les merge requests ; Gérer le versionning, les tests unitaires et les tests d’intégration ; Assurer la performance du patrimoine applicatif de la ligne produit ; Prendre en charge le support niveau 3 en appui aux équipes de RUN ; Implémenter les solutions dans le respect des normes et standards qualité / sécurité édictés par le Lead Tech (tests unitaires, tests d’intégration, …) ; Respecter le process de build et de déploiement au travers de la bonne utilisation des outils de la CICD. Gestion du patrimoine documentaire Assister à la rédaction des documents liés à l’exploitation de la solution ; Rédiger et co valider les documents garantissant le partage de connaissance des applications. Respect des bonnes pratiques et engagements : Adhérer aux bonnes pratiques définies dans le framework Software Développement Life Cycle de l'entreprise ; Garantir le respect des engagements. En tant que Lead Développeur, vous jouez un rôle crucial dans la réussite de notre ligne de produit et l’engagement est attendu pour assurer la qualité et la performance des solutions techniques livrées.

Dans le cadre d’une transformation technologique majeure, nous recherchons un Consultant Data Engineer spécialisé en PySpark et Power BI, avec une solide expérience en décommissionnement de SAS, pour accompagner notre client dans une mission stratégique. Votre rôle principal sera de migrer les processus existants de SAS vers PySpark sur une infrastructure Azure , tout en assurant une documentation claire et exhaustive pour une reprise par une équipe novice. Power BI sera utilisé pour la visualisation des données . Migration des programmes SAS : Réécriture et optimisation en PySpark sur Azure. Documentation et qualité du code : Rédaction détaillée des étapes et respect des standards de codage. Formation des équipes : Accompagnement d’une équipe novice en PySpark pour une prise en main autonome. Mise en œuvre de dashboards Power BI : Création de tableaux de bord interactifs et adaptés aux besoins métiers. Gestion des délais : Respect de l’échéance stratégique pour le décommissionnement de SAS d’ici fin 2024.

Tâches principales : • Aider les Designer Technique dans la réalisation de designs d’infrastructure afin de garantir la cohérence entre l’ensemble des systèmes. • Assurer la mise en place des modifications liées aux infrastructures. • Réalisation et exécution de scripts de déploiement. • Installation et configuration des systèmes. • Monitoring et finetuning des systèmes • Assurer la mise en place des backups et des restaurations des systèmes. • Introduire et suivre les demandes, via la 3ème ligne de support, des incidents et problèmes avec les fournisseurs de services d’infrastructures et de système d’information ORES et collaborer avec ceux-ci. • Analyser les incidents récurrents et proposer des solutions ou remonter le problème vers le Service Manager. • Assurer le suivi des mises à jour et patch de sécurité sur les systèmes. Collaboration avec l'Exploitation responsable du release management. • Réalisation et suivi de la documentation opérationnelle et techniques des systèmes. • Production de KPI : Performance, disponibilité et qualité. • Rationalisation et mutualisation des systèmes en vue de garantir la bonne maîtrise des coûts • Participation aux gardes et interventions en dehors des heures ouvrables.

Expertise permettant de couvrir les besoins en expertises d’Ingénierie Cloud sur les sujets et produits liés aux données : administration bases de données, expertise data, architecture cloud data, etc. Automatisation et réalisation de modules Terraform pour le provisionnement Expertise et accompagnement projet (DSM ou DSI) sur un périmètre de PaaS comme : poc, architecture, aide à l’utilisation, paramétrage spécifique, optimisation, etc. Proposer une vision bout-en-bout et end-user sur un périmètre PaaS Définir et mettre en œuvre des meilleures pratiques associées à l’optimisation de la consommation des services PaaS – FinOps et GreenIT. Assurer une veille technologique constante : étude d’opportunité, analyse des nouveaux modèles d'utilisation pour faire évoluer les services existants, proposer de nouveaux produits et fonctionnalités. Assurer le BUILD et le RUN d’un périmètre PaaS.