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Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Scientist Sagemaker AWS Tâches: - Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithme ou analyses) structurée et priorisée - Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données (internes et/ou externes) en lien avec les cas d’usage existants ou les objectifs de l’entreprise - Manipuler et exploiter de grands volumes de données hétérogènes pour en extraire de l’information à forte valeur ajoutée - Avoir une très bonne connaissance des différents types d’algorithmes existants (statistique et machine learning), ainsi que des framework existants. - Être autonome sur la mise en œuvre des modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et la mesure des performances théoriques et réelles - Écrire, en collaboration avec les Data Engineers, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces, pérennes et monitorées, respectant les bonnes pratiques MLOps - Interpréter et expliquer le comportement des modèles ML en insights business activables - Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) - Respecter et alimenter les bonnes pratiques de développement de l’équipe - Assurer une veille et un partage de connaissances (méthodologique, technologiques et des produits industrialisés) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Data Ops AWS. nous recherchons un profil Data OPS/devOPS disposant d'une bonne expérience sur le cloud AWS avec une appétence DATA. Outre les compétences techniques, l'état d'esprit et la personnalité seront des points d'attention. Ta^ches Assurer l'exploitation de la Data Platform au quotidien Accompagner le DELIVERY dans le cycle des releases Maintien opérationnel des outils d’accès aux données de l’entreprise et à l'infrastructure Améliorer la supervision + l'alerting de l'infrastructure Surveillance et optimisation des coûts d’infrastructure Dynamiser le fonctionnement sur les environnements hors PROD Participation aux développements sur le socle Data Assistance et support aux utilisateurs (Équipes technique et métiers) Appliquer les règles définies par la Gouvernance Data Accompagner les équipes Data dans la définition d’une architecture technique cible. Être garant de la stack technique utilisée par les différentes équipes Data et travailler avec les équipes pour l'améliorer en continu Mise en place d'outils pour faciliter le développement et le suivi de produits Data dans notre écosystème avec aussi un accompagnement. Livrables • Suivi opérationnel : mise en place et suivi de métriques sur nos environnements de prod et hors prod (intégration, recette), suivi du statut des environnements, support technique sur les environnements. • Contribution aux releases et déploiements/livraisons de nos assets en prod et hors prod. • Industrialisation de nos processus et pratiques (gestion des versions, releases, releases notes, notes d’installation, procédure de déploiement etc). • Prise en charge des évolutions techniques sur les produits : montée de versions, sujets de sécurité, évolutions des pods ou de pipelines. • Participation au suivi sécurité sur nos assets. • Participation à la conception et à la réalisation de nos produits : infrastructure et besoins non fonctionnels (monitoring, performance, exploitation…). Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Nous recherchons un(e) Data Engineer afin de renforcer le les équipes de notre client en vue d'optimiser la personnalisation, le taux de conversion et les assets du business. Compétences requises : • Maîtrise de technologies Big Data: développement SPARK, outils d'extraction de la donnée (workflows SPARK) et outils de stockage (stockage objet / base relationnelle / NoSQL). • Agilité. • AWS Livrables attendus : • Définir et analyser des structures de données, • Contribuer aux assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données, • Mettre à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données), Être garant de la production (mise en place de monitoring, d'alerting et intervention si nécessaire), • Développer et maintenir le continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés), • Construire l’architecture cloud AWS qui hébergera notre infrastructure existante ou future, Présenter et expliquer les réalisations à des publics métiers et techniques. Des connaissances en développement dans un langage de programmation (PYTHON, SCALA et/ou JAVA) seront appréciées.