Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance z/OS à Clermont-Ferrand

📑 CDI (38-42K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍Clermont-Ferrand - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Business Analyst – Data / Azure pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel. Contexte : Rejoignez CELAD et participez à un projet visant à optimiser les processus de planification de la Supply Chain. Vous aurez un rôle clé dans l’amélioration continue des processus et la gestion des priorités business. Vos principales missions : - Formaliser les besoins fonctionnels lors des ateliers d’exploration avec les utilisateurs - Rédiger et maintenir la backlog des besoins en collaboration avec l’équipe IS - Travailler avec les leaders des streams pour définir les solutions et rédiger les designs - Développer des requêtes SQL pour la collecte et préparation des données - Participer aux tests, à la configuration des outils et à l’élaboration des supports de formation - Contribuer au support quotidien des utilisateurs

Description de la mission Vous interviendrez au sein des équipes ANALYTICS (DOTI/BS/RD) en tant que Data Engineer spécialisé en DevOps, Python et Talend , en participant à la construction du DataLake D1 . Votre mission principale est de travailler au cœur des données de la DORD pour soutenir les activités de R&D du centre de Ladoux . Vous possédez une expérience confirmée en informatique, avec une forte appétence pour les données et les solutions techniques. Vous maîtrisez Python et avez une sensibilité particulière pour l’aspect déploiement et construction de solutions (DevOps). Ces déploiements sont réalisés en environnement D1 (données sensibles) sous réserve de l'obtention d'une dérogation. Principales activités Concevoir, développer et maintenir les flux de données pour l’ingestion, la transformation et le traitement des données de la R&D. Collaborer étroitement avec les équipes Business et IT . Développer et optimiser des modèles analytiques pour améliorer la prise de décision. Garantir la qualité et l’intégrité des données à travers des pratiques de tests rigoureuses et une validation continue. Assurer la sécurité et la confidentialité des données (dans un environnement D1). Automatiser le déploiement des livrables de l'équipe en environnement D1 (DevOps sous dérogation). Participer à la veille technologique dans le domaine Analytics