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Nous recherchons deux Ingénieurs Data — Medior — pour concevoir, implémenter et optimiser des solutions de données basées sur le cloud. Les candidats idéaux travailleront sur des plateformes de données modernes comme Snowflake et des outils comme DBT et Wherescape RED pour soutenir nos initiatives de data warehouse, y compris l'adoption de l'architecture Data Vault 2.0. Principales responsabilités : Concevoir et implémenter des processus ETL pour migrer des données d'Oracle vers Snowflake en utilisant DBT. Développer des solutions de données cloud en utilisant des outils comme DBT pour la transformation des données. Travailler avec le cadre Data Vault 2.0 pour concevoir des solutions de data warehouse évolutives. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour implémenter des pipelines CI/CD pour les workflows ETL. Rédiger et maintenir une documentation complète pour les processus ETL et les pipelines de données. Compétences et exigences : Outils : DBT, Wherescape RED, Snowflake, Oracle, Azure Synapse. Programmation : SQL, Python, ou d'autres langages de programmation modernes similaires. Contrôle de version : Maîtrise de Git pour le développement en mode trunk-based. Tests : Expérience en tests d'intégrité des données, de performance et de régression. Connaissances : Data Vault 2.0, concepts modernes de data warehousing. Résumé du rôle : Le rôles est axés sur la création de pipelines de données efficaces et évolutifs en utilisant des technologies cloud telles que Snowflake et DBT. et est davantage concentré sur l'exécution pratique et la livraison des projets. Pour postuler, envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque de détail 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Les données transversales sont historiquement hébergées dans 3 entrepôts de données en technologie Teradata ainsi que dans divers datamarts utilisant plusieurs solutions d’accès aux données (Microstrategy, SAS, DataIku). Les data pipelines utilisent majoritairement les solutions DataStage et Informatica. Afin d’optimiser les coûts de run (TCO) et de gagner en productivité, nous envisageons de migrer en mode « lift end shift » les entrepôts de données et la partie data lake vers une solution lake house (Snowflake ou Databricks) avec un enjeu fort sur les délais. Une étude de cadrage détaillée a été lancée cet été et doit se terminer fin 2024 en vue de démarrer la phase d’exécution du projet de migration dès janvier 2025 afin de pouvoir tenir nos jalons. Cette étude vise à : Finaliser le Business case, la formalisation de la valeur métier et l’estimation des coûts (éditeurs, intégrateurs, SG, infrastructure on-premise et public cloud) Préciser l’architecture cible et en particulier la strategy à adopter sur le code ETL/ELT et les couches d’accès à la donnée Identifier avec précision l’ensemble du code/données à migrer en incluant les usages industriels et ceux de type shadow IT Contractualiser un forfait avec l’éditeur avec engagement de résultat sur la migration et potentiellement un second forfait avec un intégrateur pour assurer le déploiement dans l’infra SG du code migré ainsi que les tests d’acceptance permettant de valider les livrables de l’éditeur Définir la stratégie de migration (découpage en lots, périodes de freeze, stratégie de tests, prallel run...) dans un environnement avec une forte complexité applicative (grand nombre d’interdépendances) et organisationnel (plus d’une vingtaine d’équipes à coordonner) Construction de la roadmap de migration, de son suivi, définition des KPIs/critères de succès avec un focus fort sur le suivi contractuel des éditeurs/intégrateurs et la définition de la gouvernance associée Instruire les process SG visant au bon respect de nos règles de sécurité, d’architecture et de nos principes data dans le cadre réglementaire applicable Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Contribuer au pilotage de l’étude détaillée 2024, Livrables, suivi et gestion dans son ensemble Reporting au senior management

Intégré(e) à la direction Marketing au sein du Customer Data Management (CDM) vous contribuerez au projet OneCRM dans un environnement complexe, international et transverse. Vous travaillerez au cœur de l’application Operational Customer Experiences (OCP), basée sur des technologies Big Data , qui capture et expose en temps réel des centaines d’événements au cours du parcours client. Dans ce rôle, vous serez responsable de la préparation des données clients pour un certain nombre de campagnes de communication (email, mobile, SMS), en coordination avec les parties prenantes internes (IT, projet OneCRM, architectes) et externes. Vous assurerez l’acquisition de nouvelles données, l’analyse des données existantes, et la validation des développements techniques. Analyse des données : Identifier les données disponibles, celles manquantes, et déterminer les règles de transformation. Gestion des campagnes : Préparer les données pour les campagnes de communication (email, app mobile, SMS) dans un contexte international. Suivi des développements : Accompagner les équipes techniques et valider les résultats. Qualité des données : Veiller à la qualité et à la fiabilité des données utilisées pour les campagnes. Documentation : Rédiger les règles métiers associées aux données et aux campagnes. Communication : Assurer un reporting régulier sur les réalisations et les avancées du projet auprès des parties prenantes.

Visian recherche pour un de ses clients grand compte un profil Architecte Data . Contexte : Au sein de la direction Architecture de notre client grand compte, l'Architecte de Data conçoit et met en œuvre l'architecture et la stratégie de données d'une organisation. Dans le cadre d'un programme de transformation numérique initié par le groupe, vous serez impliqué dans la conception et le soutien à la construction de l'environnement DATA 4.0. À cette fin, en tant qu'architecte data, vos principales missions seront de : Contribuer à l'architecture, à la mise en œuvre et à la pérennité de l'entreprise du point de vue technique et fonctionnel, en accord avec les architectes/expert IT de chaque domaine de compétence (Stockage, Réseau, etc.) afin de soutenir les données de l'entreprise et leur utilisation ; Formaliser la description des bases de données (modèle de données métiers et dictionnaire de définition) et s'appuyer sur le responsable des données ; Orienter les pratiques des Data Engineers de la plateforme (ingestion et exposition des données), ainsi que les responsables des pratiques en gestion des données, Dataviz et ingénierie ML avec la plateforme de données, responsables respectivement de la mise en œuvre de la gouvernance des données, de la dataviz et de la science des données ; Soutenir les projets informatiques (architecture) dans la définition des besoins métiers concernant la description et l'utilisation des données (concepts métiers, exigences métiers, utilisation des données dans les algorithmes, modèles de données, flux de données, etc.) et animer l'urbanisation des données du SI de l'entreprise ; Concevoir les produits et solutions de données soutenus par les équipes de la fabrique numérique (Data Factory) (BI, self-service, IA, IAGen, gestion des données) en fonction de la stratégie technique et industrielle du département IT en ce qui concerne les problématiques de données ; Orienter les projets en mettant en place et en appliquant des normes et standards applicables à la construction des données et à leur description, en particulier en utilisant le dictionnaire de données et les modèles métiers ; Porter la vision technique, en interne comme en externe, et encourager ses développements avec les équipes en ligne avec la stratégie globale ; Contribuer à la qualité du contenu du dictionnaire de données et des modèles de bases de données dans le temps, et mettre en place des outils pour garantir la pérennité des données Assurer la gestion des changements de données (formation à l'utilisation des données, communication), mais aussi sur les évolutions en matière de normes et standards de données, sur l'évolution du dictionnaire et des modèles de données.

Afin de soutenir l'ambition du groupe d'améliorer la connaissance et l'expérience client, la mission vise à renforcer la livraison de la plateforme CRM du Groupe, qui dessert 7 entreprises du Groupe. Le consultant jouera un rôle mixte de 1/ gestion de projet 2/ Analyste métier, en relation directe avec les contacts commerciaux. Vous ferez partie de l'équipe informatique, composée d'un responsable des applications, de 4 chefs de projet/analystes métiers basés à Paris et en Allemagne, et de 15 développeurs sur notre plateforme de développement en Tunisie, faisant partie du Groupe. Afin de maximiser les fonctionnalités intersectorielles, la feuille de route métier est centralisée et pilotée par les solutions de données (département marketing du Groupe), travaillant en étroite collaboration avec l'équipe informatique. Vous serez en contact direct avec les entreprises pour les aider à améliorer leurs processus de vente et de marketing. Le CRM du groupe repose entièrement sur un développement interne. Le CRM est interconnecté avec l'outil d'automatisation du marketing : Oracle Eloqua ainsi qu'avec de nombreux systèmes métier du Groupe. Le CRM englobe la solution de reporting/analyse IBM Cognos Analytics (v11).

Contexte La direction Technique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, au service des éditeurs de contenus et de services. Dans ce contexte, la direction Technique a besoin d’être accompagné sur une mission de Product Owner. Objectif de la prestation Au sein d’une équipe composée d’un Product Owner, de développeurs et d’un Scrum master, la prestation portera sur l’interfaçage entre différents services de l’écosystème de France Télévisions. Dans ce contexte, la prestation de Product Owner consistera à participer à : - La collaboration et la construction du produit en interaction avec l’équipe et une grande variété d’interlocuteurs de la Direction - Recueil des besoins et cadrages fonctionnels, - Animation du backlog produit, - Pilotage des roadmaps et des instances Agile, - Recettes, - Mise en place et suivi de KPI, - Exploitation et maintien des produits en production, - Animation des évolutions produit, - Rédaction et évolution de la documentation, - Monitoring et gestion d’incident, - Mise à disposition du produit auprès des clients internes.

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : Startup parisienne", un profil Data Analyst Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Collecte et Traitement des Données : Collecter des données à partir de diverses sources internes et externes Nettoyer et préparer les données pour l'analyse, en assurant leur qualité et leur intégrité Analyse des Données : Effectuer des analyses statistiques pour identifier des tendances, des schémas et des anomalies Utiliser des outils de visualisation des données pour créer des rapports et des tableaux de bord interactifs Support aux Équipes Métier : Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et fournir des analyses ad hoc Présenter des conclusions et des recommandations basées sur les analyses de données Amélioration Continue : Proposer des améliorations pour optimiser les processus d'analyse de données Participer à la mise en place de nouvelles méthodologies et outils d'analyse Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Nous recherchons pour notre client grand compte du monde de l'Assurance un Chef de projet Data Sénior. Rattaché à la DSI, au sein de Data Factory, en étroite collaboration avec des architectes fonctionnels, vous prenez en charge un projet de Benchmark Data autour de différentes solutions informatiques. Les missions sont les suivantes : Finaliser l'étude Préparer les éléments en vue des différentes présentations Apporter l'expertise et la connaissance du marché pour apporter les compléments au dossier Participer, voire réaliser, certaines présentation dans des instances internes ou clientes

Profil : DS senior avec des connaissances en base de données graph Obligatoires : Python, PostrgreSQL, Elastic search, Cassandra, JanusGraph, Hadoop (Cloudera) Un + : Modélisation de la donnée, ontologie Nature du besoin : Profil Data Scientist senior avec des connaissances Data exploration et Data analysis et surtout en base de données graph (type Neo4j ou JanusGraph) Date de démarrage : ASAP Durée mission : 5 mois Type de projet : TT possible à 2 J / semaine Mission : Développement et expertise Datascience avec connaissances BDD Graph

Profil : Architecte entreprise expérimenté data (6 à 7 ans d'exp) Compétences techniques : Architecture d'Entreprise Urbanisation de systèmes d'information Modèles fonctionnels bancaires Conception d'applications, de services, d'APIs Bonnes connaissances techniques (développement, intégration, déploiement dans des environnements distribués) Connaissance des outils : SGBDR : Teradata, SQL, Postgresql, MySQL No SQL : MongoDB ETL ou ELT : Data Stage , xDi (Stambia) ou autre Data Management : ABInitio BigData (Distribution Cloudera) , spark (java), Hive, Hbase … Kafka (Confluent) CI-CD – GitLab Cloud : AWS Compétences humaines : Communication Accompagnement d'équipes de développement Capacité de synthèse et de formalisation conceptuelle Pédagogie Capacité à montrer l'exemple y compris sur des tâches de développement ou de mise en oeuvre technologique.

Au Sein du service réglementaire et DATA Epargne Retraite, les équipes gèrent les applications répondant aux différentes exigences de la réglementation pour le groupe. En tant que Scrum Master sur le périmètre réglementaire et data épargne retraite, vous vous assurerez de la bonne exécution de la démarche agile de 3 équipes produits dans le bon fonctionnement de leurs pratiques. Ces trois équipes évoluent dans le cadre de travail SCRUM. Elles sont rythmées dans les cérémonies de planification, de revue/démonstration et de rétrospective. Les Daily meetings sont en place. Les niveaux de maturité des équipes sont différents, le scrum master est également en charge de l’animation d’une coreteam de transformation commune aux 3 équipes pour piloter les actions de transformations qui restent à mener. Pour cette mission, nous recherchons un profil de Scrum Master Expérimenté dont les attributions seront :

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

La prestation devra couvrir le pilotage d’une phase de de cadrage du sujet ESG (Environnement, Social et Gouvernance) et en particulier sur les solutions à mettre en œuvre pour répondre aux besoins du groupe client sur ce sujet. Cette phase exploratoire sera en partie réalisée avec le support d’une société extérieure. La prestation devra couvrir sur le sujet Carbon Management Platform : Les activités de run qui sont sous responsabilité d’un fournisseur Les petites évolutions fonctionnelles dans le cadre des activités de run Les définitions et le pilotage des évolutions majeures (simulation, projection moyenne et long terme en particulier), qui seront pilotées en mode projet dédiée.

Profil : Data Engineer Senior ou Tech Lead A l'aise avec le CICD, aguerri aux technologies Java et en solutions conteneurisées (ELK, Kafka, etc ..) Administration des bases de données (Famille) Conception événementielle (Kafka, rabbitMQ, CREM …) Hadoop Java / Spark Nifi Hive Kotlin Principes d'intégration continue SQL Site : Nantes en priorité, possible sur Aix sinon à étendre à d'autres localisations Nature du besoin : remplacement d'un profil senior actuellement en mission Type de projet : (TT possible 2 j / semaine) Service public de l'emploi

Nous recherchons, pour l'un de nos partenaire un Business Analyst / Chef de Projet Solvabilité 2 (H/F). Dans le cadre de la réglementation Solvabilité 2, vous serez responsable de la mise en place d'un outil permettant la traçabilité et la cartographie des données critiques, répondant aux exigences réglementaires. - Analyser les besoins de l'entreprise pour la gestion et la traçabilité des données critiques sous Solvabilité 2. - Concevoir et mettre en place un outil dédié au lignage des données critiques. - Superviser la cartographie des données afin de répondre aux exigences de Solvabilité 2. - Garantir la traçabilité complète des flux de données, de leur origine jusqu'à leur utilisation dans les rapports réglementaires. - Coordonner les équipes métiers et techniques pour s'assurer de l'intégration fluide des solutions. - Piloter la mise en œuvre du projet dans les délais impartis (6 mois). - Produire une documentation complète sur l'outil et les processus mis en place. Livrables : - Outil de traçabilité et cartographie des données critiques. - Cartographie des données répondant aux exigences réglementaires. - Documentation des processus de traçabilité et des flux de données.

Contexte : La Direction Système d’Information (DSI) souhaite se renforcer pour contribuer aux projets (métier, technique, sécurité, poste de travail, hébergement, ...etc.). La DSI est organisée en 4 pôles avec un pôle projets, un pôle développement, un pôle infrastructure et un pôle RSSI. Le SI est un SI B2B organisé pour le métier principalement autour d’un portail client (MonCompte, d’APIs, d’un CRM (MS Dynamics), d’une commande/livraison (système de gestion des dossiers) et d’un datawarehouse. L’environnement de développement est orienté sur les solutions Microsoft et l’hébergement est réalisé par un prestataire en mode IaaS.