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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer Senior AWS et Big Data . Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DATA/4612 dans l'objet de votre mail Contexte de la prestation : Notre client cherche à développer une plateforme technologique transverse pour accompagner ses métiers dans l’industrialisation de leurs cas d’usage Data et IA. Cette plateforme inclut des solutions avancées d’enrichissement des métadonnées par l’IA et le GenAI. Prestation : Conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS de la plateforme. Développement de microservices AWS pour soutenir les cas d’usage métiers liés aux médias. Industrialisation des processus Data pour garantir qualité, fiabilité et accessibilité des données. Création et optimisation des pipelines de données orientées média. Collaboration avec les équipes Data Science pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Maintenance et optimisation des systèmes de données existants.

Notre entreprise est à la recherche d'un talentueux Expert DevOps Cloud pour accompagner notre pôle DevOps dans une mission clé. Engagés dans une culture DevOps, Cloud, CICD et automatisation forte, nous visons à optimiser nos processus de déploiement et d'intégration continue. L'équipe, composée de professionnels passionnés, gère une variété de projets innovants visant l’excellence opérationnelle et la satisfaction client. La création de ce poste répond au besoin d'intégrer des solutions logicielles et matérielles de haute qualité dans notre environnement de production cloud et de renforcer nos capacités d'automatisation et de déploiement continu. ▶️ Missions Principales: Intégrer des solutions dans l'environnement de production Cloud (GCP/OpenShift) et en assurer le déploiement via CICD. Gérer le support nécessaire des applications lors des incidents en production. Intervenir dans la mise en exploitation de nouvelles applications ou la livraison de nouvelles versions. 🛠️ Stack technique À maîtriser: GKE/GCP - Confirmé Ansible (Tower) - Confirmé GitLabCI - Confirmé Helm - Confirmé Environnement technique global: Cloud Providers (GKE/OpenShift) CI/CD Pipelines Automatisation et conteneurisation

Dans le cadre d’un projet de modernisation, notre client travaille sur la mise en place d’APIs et de microservices pour renforcer la scalabilité, les performances, et la maintenabilité de son application. Votre mission En tant que Développeur Backend Senior, vous serez intégré(e) à une équipe agile organisée en squads. Vos principales responsabilités incluront : Concevoir et implémenter des APIs et des microservices dans le cadre de la modernisation de l’architecture. Collaborer avec les équipes existantes pour intégrer de nouvelles fonctionnalités et services. Garantir la conformité aux meilleures pratiques de codage, d’architecture et de documentation. Optimiser les performances et la scalabilité de l’application tout en gérant la dette technique.

Contexte de la mission : Le département Data IA (DaIA) est chargé de fournir aux différents métiers un socle technologique transversal visant à mettre en production et à industrialiser les cas d’usage liés à la Data. Cela inclut le développement d’une plateforme dédiée à l’enrichissement des métadonnées des contenus, intégrant des technologies d’intelligence artificielle et de génération IA (GenAI). Description du besoin : Le département DaIA recherche une prestation en ingénierie des données pour assurer la conception, la mise en place et la gestion de l’infrastructure AWS. Principales activités de la mission : Développement d’une plateforme de microservices sur AWS. Industrialisation des cas d’usage métiers liés aux médias. Gestion de la qualité, fiabilité et accessibilité des données. Développement de pipelines de traitement de données orientés média. Collaboration avec les équipes Data Science pour identifier les besoins et concevoir des solutions adaptées. Maintenance et optimisation des systèmes de données existants.

Contexte Le client a engagé une transformation visant à devenir un "Cloud Service Provider" pour les métiers. Les enjeux sont de pouvoir digitaliser le parcours des développeurs, des équipes d’infrastructures et d’exploitations afin réduire notre "Time&Cost to market" tout en améliorant la fiabilité et la résilience de nos solutions. Pour cela, différents axes de travail devront être adressés : - La conception / développement des applications - Le déploiement des projets/produits - Les solutions d’hébergement - La culture Le client a défini une doctrine Cloud et une stratégie de mise en œuvre qu'il faut maintenant opérer en hébergeant en interne ce « Cloud Privé ». L’objectif est d’embarquer sur ces nouvelles solutions d’hébergement le patrimoine applicatif pour bénéficier de ses gains de temps et financiers. Pour embarquer le patrimoine, il est nécessaire de mettre en place des solutions de type « Platform Engineering ». Une structure projet/produit a été définie et se repartie en 4 équipes : • CCoE : En charge de la gouvernance et de la trajectoire • Outillage du développeur : en charge de la mise à disposition des outils pour les différents types de développeurs • Automatisation du déploiement : Mise à disposition des moyens d’automatisation de déploiements d’infrastructures et applicatifs • Infrastructure as Service : Mise à disposition de services managés d’infrastructures L’objectif de la mission réside dans l’accompagnement dans cette transformation pour aider l’équipe Cloud « Automatisation des déploiements » en tant que TechLeader DevOps. MISSIONS : • Participer à l’élaboration du design technique des produits et à leur intégration dans le SI • Garantir la qualité des produits • Participer aux recueils des besoins utilisateurs/clients - Recueille également les feedbacks et les intègre au Backlog Produit de l’équipe • Gérer et prioriser le Backlog Produit en vue 360 à la maille User Story pour l’équipe - Rédaction des Users Stories - Priorisation des fonctionnalités en fonction de la valeur pour l'utilisateur/client • Être en soutien de l’équipe - Clarification des User Stories - Participe à la qualité des développements en recettant les éléments • Contribuer à la vision et à la roadmap Produit

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Développeur Fullstack Python / Angular confirmé. Projet : Projets dans un premier temps de TMA puis projets en BUILD Missions : TMA - Développements des corrections et évolutions technico-fonctionnelles sur les produits en responsabilité du service Projets - Développements des US sur la base des spécifications technico- fonctionnelles mises à disposition Développements des tests unitaires inhérents Rédaction des documentations techniques Participation aux codes reviews d’équipes

Client : Secteur luxe et beauté Mission : Data Engineer - SDDS Finance Expérience : + 5 ans Localisation : Offsite Démarrage : 02/01/2025 Objectifs/Descriptif de mission : Compétences requises: - GCP (focus on BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) -SQL -Python -DevOps (Github) -API Development (Flask RestX or FastAPI) -Terraform Contexte de la prestation : Dans le cadre de la transformation Beauty Tech de notre client, l'équipe Engineering de la Data Factory Team à deux missions: 1- Développer la Beauty Tech Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du groupe L'Oréal 2- Développer des use cases Data sur la Beauty Tech Data Platform à l'aide des équipes de la Data Gouvernance.

CONTEXTE Une structure projet/produit a été définie et se repartie en 4 équipes : • CCoE : En charge de la gouvernance et de la trajectoire • Outillage du développeur : en charge de la mise à disposition des outils pour les différents types de développeurs • Automatisation du déploiement : Mise à disposition des moyens d’automatisation de déploiements d’infrastructures et applicatifs • Infrastructure as Service : Mise à disposition de services managés d’infrastructures, ces services sont regroupés dans un train appelé PCP (Private Cloud Platform). Afin d’accompagner cette transformation, l’objectif de la mission est d’aider, en proximité avec le Product Manager, l’équipe PCP en tant que Release Train Engineer, dans la gestion des backlogs, la coordination entre les équipes, et l’animation des moyens visant au succès des releases (planification/livraison). MISSION : • Participer aux PI plannings et s'engager sur les produits et services à livrer dans chaque release • Garantir la livraison dans les temps des engagements pris • Collaborer étroitement avec les PO concernés pour optimiser la gestion du Product Backlog et la clarification des objectifs associés, et pour que l'équipe atteigne ses objectifs sur chaque itération • Animer/coordonner les backlogs des équipes qu’il/elle accompagne • Gérer les dépendances et la communication avec les parties prenantes • Accompagner les collaborateurs, en s'assurant de leur bonne compréhension des objectifs, du périmètre, de la clarification des User Stories et déclinaison en incréments, dans le traitement des freins et/ou irritants • Planifier, co-animer et faciliter les cérémonies Scrum

Compétences requises : - Conception, mise en œuvre d’outils d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) notamment avec Git, Gitlab, Gitlab CI/CD, Gitlab Runner, les pipelines Gitlab et Gitlab Registry - Contribuer à la mise en place de politiques de sécurité, de gouvernance et de conformité des infrastructures (compétences solides en administration des systèmes Linux) - Compétences en base de données (PL/SQL, MySQL, SQL Oracle) ainsi qu’en Apache, Nginx et Docker sont exigées - Surveillance, journalisation et gestion de la performance (monitoring, gestion de logs, système de cache) - Documentation - Connaissances en langage de programmation : React / Next.js / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS et le framework Symfony

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Ingénieur DevOps. En tant qu'ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation et l'optimisation des processus de déploiement, de monitoring et de gestion des infrastructures cloud ou on-premise. Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement et d'exploitation pour assurer la qualité, la stabilité et la scalabilité des applications et des systèmes. Responsabilités Principales: Automatisation : Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements continus et fiables. Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et gérer les infrastructures avec des outils comme Terraform ou Ansible. Monitoring et Logs : Implémenter et surveiller les systèmes de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) pour garantir la disponibilité des services. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour intégrer les pratiques DevOps dans les cycles de développement. Cloud Computing : Déployer et gérer des applications dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure). Sécurité : Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et les systèmes. Compétences Techniques Requises: Systèmes : Bonne maîtrise des systèmes Linux (CentOS, Ubuntu) et bonne connaissance de Windows Server . Conteneurisation : Expérience avec Docker et orchestration via Kubernetes . Outils CI/CD : Familiarité avec des outils comme Jenkins, GitLab CI/CD, ou GitHub Actions. Infrastructure as Code (IaC) : Connaissance de Terraform , CloudFormation ou Ansible. Langages de script : Compétences en Bash , Python ou Go pour automatiser les tâches. Cloud : Expérience avec au moins un fournisseur cloud ( AWS, GCP, Azure ). Versionning : Bonne maîtrise de Git et des workflows Git ( GitFlow, GitOps ). Monitoring : Expérience avec des outils comme Prometheus, Grafana, ou des solutions APM ( Datadog, New Relic) .

Mission Développer et automatiser des produits et algorithmes Data (IA/Machine Learning) pour améliorer les décisions stratégiques au sein du périmètre marketing client. Créer des pipelines de données robustes et garantir la qualité via des sondes et une cartographie détaillée des données (structurées et non structurées). Mettre en œuvre des solutions de DataViz (PowerBI/Looker) pour fournir des insights exploitables et accompagner la stratégie Data du business. Compétences techniques Expertise en Python, Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow, AppEngine, et FastAPI. Maîtrise des outils GCP (BigQuery), Git/GitHub, et des solutions de visualisation (PowerBI/Looker). Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des bonnes pratiques de gestion de données. Expérience avérée dans l’industrialisation de modèles ML/IA à grande échelle et la mise en production de pipelines complexes.

Dans le cadre de la continuité numérique industrielle, le développeur participera à la mise en place d’une chaîne CI/CD standardisée et sécurisée, permettant le déploiement et la supervision sur 6 sites clients. L’objectif global est de garantir le transfert de données et fichiers des machines vers un datalake, exploitable via des applications standards (MES, SPC, etc.). Développeur Full Stack avec compétences Ops Back-End : Maîtrise de C# et Python . Front-End : Connaissance en HTML5 , Javascript , et CSS . (Optionnel) Compétences en jQuery et Ajax . Outils et Technologies : Administration de Git et GitLab . Expérience avec Grafana . DevOps : Mise en place d’une chaîne CI/CD . Connaissances en sécurité .

Nous sommes à la recherche d'un profil Release Manager (5 ans / 10 ans d'expérience) pour l'un de nos clients RETAIL. Démarrage début janvier 2025, profil bordelais ou habitant Bordeaux obligatoire. Connaissance du retail vraiment appréciée. Description de la mission : Dans le cadre du déploiement d'un outil de gestion commerciale, notre client cherche une personne pour piloter la validation des versions (évolutions et incidents) Profil recherché : Niveau d'expérience 5-10 ans Connaissance du retail

Nous recherchons pour notre client grand compte ( secteur média ) un ingénieur de données pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

SRE - Sous l’autorité du SDM de la prestation, le référent Fonctionnel N2 est un acteur clé dans le dispositif Atos. Il doit être un facilitateur au quotidien et s’assurer notamment de: Exploitation Maintenance et fiabilité des systèmes : Assurer la disponibilité, la surveillance et la maintenance des infrastructures et services critiques. Gérer les incidents et les problèmes, y compris l’analyse post-mortem et l’implémentation des solutions correctives. Automatisation et optimisation : Développer et maintenir des outils d’automatisation pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Optimiser les performances des systèmes pour garantir des temps de réponse rapides et une fiabilité élevée. Collaboration et communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques de fiabilité dans le cycle de vie du développement logiciel. Communiquer efficacement avec les parties prenantes sur les problèmes de fiabilité et les mesures correctives. Planification de la capacité et gestion des risques : Évaluer et planifier les besoins en ressources pour soutenir la croissance et l’évolution des services. Identifier et gérer les risques associés à l’infrastructure et aux services. Innovation et veille technologique : Explorer et intégrer de nouvelles technologies et pratiques pour améliorer la fiabilité et les performances. Se tenir informé des dernières tendances et meilleures pratiques en matière de fiabilité des sites

Quelle sera votre mission ? Concevoir et mettre en œuvre une architecture Cloud scalable, performante et résiliente sur Azure, à travers notamment la technologie Azure Virtual Desktop Assurer la disponibilité, la performance, la scalabilité et la résilience de nos infrastructures en production Mettre en œuvre l' automatisation des déploiements et la gestion des infrastructures (IaC, CI/CD) Veiller à la fiabilité des systèmes, services et produits pour nos collaborateurs comme pour nos clients en apportant un état d' esprit DevOps Piloter la stratégie relative à la sécurité, la surveillance et la récupération des données Assurer une veille régulière pour optimiser les performances et les coûts des services cloud