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* Contexte de la mission : Renforcer le Centre de Compétences Data Science de notre client final sur la partie NLP * Tâches à réaliser : * Aider le commanditaire à cadrer le projet en étant force de proposition * Accompagner techniquement des data scientists * Requêter les bases de données du client * Recenser et agréger les données de différentes sources * Analyser et explorer les données * Modéliser en s'appuyant sur des techniques de Machine Learning, Deep Learning * Automatiser et optimiser les traitements * Analyser les résultats produits pour s'assurer de la qualité des livrables * Produire des data visualisations si nécessaire et en minimisant les actions de maintenance que cela impliquerait par la suite * Restituer les résultats des travaux à l'écrit mais également à l'oral devant des commanditaires et en équipe, en apportant une plus-value dans l'analyse * Accompagner les commanditaires dans la prise en main des livrables * Documenter les travaux réalisés sur les aspects techniques et fonctionnels * Capitaliser et travailler en équipe dans une démarche de boucle d'amélioration * Utiliser les données en veillant au respect du RGPD

Au sein d'une équipe composée de data scientist, data analyst, et développeurs python vous mettrez vos compétences au service d'une plateforme média . Objectifs et livrables : Superviser l'industrialisation des processus de déploiement des modèles de machine learning. Automatiser les tests fonctionnels pour assurer la qualité continue des applications. Optimiser le code Python en appliquant les meilleures pratiques de performance et de lisibilité. Industrialiser le déploiement des applications en suivant les principes de CI/CD. Former et accompagner les data scientists sur les bonnes pratiques de développement. Promouvoir les principes du développement (Clean Code, SOLID, Refactoring…). Contribuer à la conception et à la réalisation de projets critiques et complexes à grande échelle. Animer des revues de conception pour garantir la qualité du code. Garantir la stabilité, la performance, la robustesse et l'évolutivité du code. Assurer l'exploitabilité et la maintenance du produit. Présence sur site : 3 jours par semaine (lundi, mardi, jeudi).

Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

Descriptif: Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes;; • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision ; • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise ; • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe. Résultats attendus des Livrables : L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Documents de spécification des librairies développées ; - Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… ; - Codes sources testés, commentés et « reviewés » - Présentation et partage des travaux. Exigences Techniques : - De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique ; - Développement avancé en Python et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch , Langchain , Llamaindex ; - Connaissances solides d’ AWS SageMaker ; - Machine Learning/Deep Learning : Connaissances solides en «Machine Learning» et « Deep Learning » ; - Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers ; - Une expérience dans l’utilisation d’outils et de plateformes basés sur l’IA Gen.

Profil : DS senior avec des connaissances en base de données graph Obligatoires : Python, PostrgreSQL, Elastic search, Cassandra, JanusGraph, Hadoop (Cloudera) Un + : Modélisation de la donnée, ontologie Nature du besoin : Profil Data Scientist senior avec des connaissances Data exploration et Data analysis et surtout en base de données graph (type Neo4j ou JanusGraph) Date de démarrage : ASAP Durée mission : 5 mois Type de projet : TT possible à 2 J / semaine Mission : Développement et expertise Datascience avec connaissances BDD Graph

Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à 4 AI Engineers experts AWS, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèles, assurant leur performance optimale et précision • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud (AWS en priorité, GCP)/ On-Premise • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe

L’objet de la prestation est l’exécution d’une mission de Géodata analyst orientée traitement de données géographiques. Missions : • Compréhension des besoins métiers, acculturation et veille active sur les bases de données, plateformes et autres dispositifs en lien avec le cœur de métier de l’équipe à savoir les stratégies de décarbonation des territoires. • Traitement des données par l’utilisation de différents logiciels et outils, développement d’algorithmes de traitement sur mesure pour valoriser la donnée en lien avec les besoins de l’équipe études. • Restitution des résultats sous la forme de cartographie interactive, tableaux de bord, outils applicatifs, services web et tout autre format innovant qui pourra être demandé par les utilisateurs finaux. o Maitriser les bases de données (IGN, BDNB, ONB, Open data, Open Street Map, DGFIP, GeoSIRENE, SDES... ) et réaliser une veille active sur les mises à jour des bases ou sur la mise à disposition de nouvelles bases de données/plateformes et flux d’intérêts pour l’équipe. o Manipuler, croiser et enrichir les différentes bases de données avec Python et en utilisant toutes technologies pertinentes avec un fort goût pour l’innovation (Deep learning, analyses d’images, analyses spatiales ...) o Utiliser différents outils (Qgis, ArcGIS, Tableau Software, Power BI) pour valoriser la donnée et produire des livrables de Datavisualisation selon les attentes des utilisateurs finaux ou à destination de l’équipe en faisant preuve de pédagogie et de vulgarisation. o Être garant de la gestion des données pour l’équipe ainsi que de la plateforme en ligne de mise à disposition des tableaux de bords et outils. o Prendre connaissance des outils déjà développés en interne, devenir garant de leur mise à jour selon les besoins clients et être force de proposition pour les enrichir et les améliorer. o Participer aux réunions avec les clients internes ou externes à toutes les étapes du projet (réunions de lancement, de suivi et livraison finale des études). Il est capable de comprendre le besoin client, de le traduire en termes techniques et d’en évaluer la faisabilité opérationnelle. o Travailler en collaboration avec la R&D sur les bonnes pratiques autour de la donnée et du SIG. Les livrables attendus sont les suivants (liste non exhaustive) : - Production annuelle du fichier Géospatial de référence pour l’équipe à partir des données INSEE - Développement d’une méthode permettant le croisement de bases de données à l’adresse - Développement de tableaux de bord interactif permettant de cribler des territoires français selon différents critères - Reprise des outils de cartographie et de ciblage déjà développés dans l’équipe en mettant à jour les bases de données sources et en documentant les méthodologies employées pour la mise à jour. - Production de présentations synthétiques (format ppt) des outils, analyses et cartographie permettant de communiquer sur les activités de l’équipe.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Ingénieur Mlops H/F Description de la mission: Nous recherchons pour notre client dans le domaine de l'assurance un Mlops engineer afin d'assurer un rôle de : - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists Une expérience en développement de pipeline CI/CD python sur Azure devops et/ou Github est exigée, ainsi que la maitrise du packaging de codes python et du langage powershell En parallèle, les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers Informations concernant le télétravail : 2 jours de TT / semaine

Je suis à la recherche d'un Data Scientist ayant déjà eu l'occasion de travailler sur des problématiques Speech to Text. ✅Amélioration de la transcription via des outils Speech to Text/ASR (Whisper AI) ✅Appétence pour comprendre l'utilisation d'outils open source ✅Capacité à établir un protocole scientifique dans sa méthodologie de travail ✅Être ouvert aux discussions autour des solutions à apporter, veille active, se renseigner sur les papiers scientifiques (veille active) ✅Appétence pour découvrir de nouvelles technologies

PROPULSE IT recherche un Manager/Pilote - Réseau et Sécurité Datacenter afin d'assister le client dans le pilotage de l'aquipe de consultants experts Le service s'occupe de la conception, la mise en œuvre et l'industrialisation de l'Infra réseau et sécurité au sein des datacenters et cloud privé. Cela, de l'élaboration de la stratégie, la conception, à la mise en œuvre technique et le support des Infras en datacenter (Cloud privé on premise) Le poste consiste à : - Seconder le manager des équipes d'experts - Accompagner l'établissement de la Roadmap - Optimiser les processus et les livrables, ainsi que l'organisation - Accompagner le pilotage des projets - Gérer les priorité, fluidifier le fonctionnement - Budgets Contexte des projets de l'équipe : Virtualisation, Stockage et le socle Réseau datacenter - Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité - Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité - Support technique N3 sur les technologies réseau & sécurité Contexte technique • Réseaux LAN : Cisco Fabric Path/VxLAN, • Solutions de sécurité dans le cloud (Proxy ZScaler, Idp OKTA …) • Infras de Sécurité : Checkpoint, Fortinet, Palo Alto et F5 (LTM et APM) • Scripting Shell, Ansible Network Automation, Terraform • Système : Redhat linux 8, Windwos 2019 Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : • Conception des architectures et expertise • Support N3 en réseau et sécurité, notamment ZScaler, Checkpoint, Fortinet et F5 • Rédaction/ Enrichissement de base de connaissances • Reporting de l'activité projet au management

Concevoir et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier et formaliser les besoins en données. Définir les relations entre les différentes entités et structurer les bases de données relationnelles et NoSQL. Optimiser la performance des bases de données (indexation, partitionnement, etc.) en fonction des volumes et types de données. Garantir l'intégrité et la qualité des données via la mise en place de règles de gestion et de validation. Documenter les modèles de données et fournir des schémas et rapports techniques détaillés. Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils de modélisation des données.

Expérience et Compétences Clés : Solide expérience dans le domaine de la Data Science, avec une gestion réussie de projets complexes et la mise en œuvre de use cases avancés. Gestion des Use Cases : Capacité à identifier, formuler et développer des use cases concrets en Data Science, tout en assurant leur alignement avec les objectifs métiers. Stack Technique : Maîtrise de Python pour le développement d'algorithmes de Data Science. Excellente compréhension des algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés) et des modèles prédictifs. Expérience dans l'entraînement, la validation et l'optimisation d'algorithmes de ML. Connaissances Métier : Capacité à relier les résultats des modèles à des décisions métiers concrètes, avec un bagage métier suffisant pour comprendre les problématiques des clients ou de l'entreprise. Formalisation des Use Cases : Aptitude à structurer et formaliser les use cases à chaque étape (de la collecte des données à l'interprétation des résultats).

Afin de soutenir l'ambition du groupe d'améliorer la connaissance et l'expérience client, la mission vise à renforcer la livraison de la plateforme CRM du Groupe, qui dessert 7 entreprises du Groupe. Le consultant jouera un rôle mixte de 1/ gestion de projet 2/ Analyste métier, en relation directe avec les contacts commerciaux. Vous ferez partie de l'équipe informatique, composée d'un responsable des applications, de 4 chefs de projet/analystes métiers basés à Paris et en Allemagne, et de 15 développeurs sur notre plateforme de développement en Tunisie, faisant partie du Groupe. Afin de maximiser les fonctionnalités intersectorielles, la feuille de route métier est centralisée et pilotée par les solutions de données (département marketing du Groupe), travaillant en étroite collaboration avec l'équipe informatique. Vous serez en contact direct avec les entreprises pour les aider à améliorer leurs processus de vente et de marketing. Le CRM du groupe repose entièrement sur un développement interne. Le CRM est interconnecté avec l'outil d'automatisation du marketing : Oracle Eloqua ainsi qu'avec de nombreux systèmes métier du Groupe. Le CRM englobe la solution de reporting/analyse IBM Cognos Analytics (v11).

Contexte La direction Technique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, au service des éditeurs de contenus et de services. Dans ce contexte, la direction Technique a besoin d’être accompagné sur une mission de Product Owner. Objectif de la prestation Au sein d’une équipe composée d’un Product Owner, de développeurs et d’un Scrum master, la prestation portera sur l’interfaçage entre différents services de l’écosystème de France Télévisions. Dans ce contexte, la prestation de Product Owner consistera à participer à : - La collaboration et la construction du produit en interaction avec l’équipe et une grande variété d’interlocuteurs de la Direction - Recueil des besoins et cadrages fonctionnels, - Animation du backlog produit, - Pilotage des roadmaps et des instances Agile, - Recettes, - Mise en place et suivi de KPI, - Exploitation et maintien des produits en production, - Animation des évolutions produit, - Rédaction et évolution de la documentation, - Monitoring et gestion d’incident, - Mise à disposition du produit auprès des clients internes.

Nous recherchons deux Ingénieurs Data — Medior — pour concevoir, implémenter et optimiser des solutions de données basées sur le cloud. Les candidats idéaux travailleront sur des plateformes de données modernes comme Snowflake et des outils comme DBT et Wherescape RED pour soutenir nos initiatives de data warehouse, y compris l'adoption de l'architecture Data Vault 2.0. Principales responsabilités : Concevoir et implémenter des processus ETL pour migrer des données d'Oracle vers Snowflake en utilisant DBT. Développer des solutions de données cloud en utilisant des outils comme DBT pour la transformation des données. Travailler avec le cadre Data Vault 2.0 pour concevoir des solutions de data warehouse évolutives. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour implémenter des pipelines CI/CD pour les workflows ETL. Rédiger et maintenir une documentation complète pour les processus ETL et les pipelines de données. Compétences et exigences : Outils : DBT, Wherescape RED, Snowflake, Oracle, Azure Synapse. Programmation : SQL, Python, ou d'autres langages de programmation modernes similaires. Contrôle de version : Maîtrise de Git pour le développement en mode trunk-based. Tests : Expérience en tests d'intégrité des données, de performance et de régression. Connaissances : Data Vault 2.0, concepts modernes de data warehousing. Résumé du rôle : Le rôles est axés sur la création de pipelines de données efficaces et évolutifs en utilisant des technologies cloud telles que Snowflake et DBT. et est davantage concentré sur l'exécution pratique et la livraison des projets. Pour postuler, envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

Au sein de l’entité en charge de l’exploitation des Datacenters ainsi que les projets de mutualisation et de consolidation des Datacenters du Groupe en France et à l’international, nous recherchons un chef de projet afin d’améliorer la qualité de la gestion de la demande (projet et RUN). Principales tâches : La gestion de l’ensemble des demandes émanant du partenaire et/ou client ainsi que de l'entité Datacenter (récolter les besoins fonctionnels et techniques des besoins clients afin de les soumettre aux équipes Datacenter) Le Pilotage et suivi de l'avancement des projets (livrables des services) avec une analyse mensuelle du respect des SLA, de la mise en place et suivi des points d'améliorations Le suivi budgétaire de son périmètre Garantir la qualité et la continuité du service dans le respect des contrats de services La gestion des reporting mensuel (Projet et Run) ainsi que diverses documentations Expliquer les contraintes et les problèmes rencontrés lors de la livraison du service La gestion et le suivis de la roadmap projets (respect des délais de livraison et remonté des anomalies de traitement pour améliorations)