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Nous recherchons un Consultant Data Analyste spécialisé dans les outils Adobe Campaign et CRM , avec une solide expérience en marketing analytique. Ce rôle est essentiel pour accompagner nos équipes dans la mise en œuvre des actions marketing et le suivi des performances grâce à des reporting précis et documentés. Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à : Contribuer à la stratégie marketing : Déployer et suivre les actions marketing. Participer à la mise en œuvre des stratégies de contact client. Gérer les opérations marketing : Concevoir, exécuter et optimiser les campagnes via Adobe Campaign. Superviser la mise en œuvre des opérations marketing multicanales. Analyse et reporting : Produire des reportings détaillés des campagnes avec leur documentation. Identifier les opportunités d’amélioration grâce à une analyse approfondie des données. Mise en œuvre des opérations marketing avec documentation. Production et maintenance des reporting détaillés.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps DATA. Skills : Linux - Data (KAFKA, Hive, Spark) Tâches : assurer le RUN (incidents de niveau 2 et 3) évolution des socles hébergés garantir le fonctionnement optimal des outils ou systèmes apporter son expertise, conseil et assistance dans l'usage et la mise en oeuvre d'applications Localisation : Niort (2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : début janvier Longue visibilité (3 ans de mission) N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

*Mettre en place les workflow dans Docuware et assurer le suivi Suivre la montée en charge de la plate-forme Gérer et suivre des Incidents remonté par nos clients internes Réaliser la recette avant les mises en production Animation de point mensuel pour donner de la visibilité aux parties prenantes Suivi et mise en place des indicateurs de suivi de l’activité Construire la roadmap avec le Product Owner, participer et être force de proposition concernant les développements à venir Recueillir les besoins des utilisateurs et rédiger les spécifications fonctionnelles Etre le point de contact avec l’intégrateur afin de leur remonter les problèmes et partager nos besoins. Documenter les workflow intégré et à venir Être le support niveau 2 du service RUN (interne) ->Cette liste n’est pas exhaustive ni limitative.

Fonctionnel : Participer aux audits et Risk Assessment liés à l’infrastructure Cloud (Azure). Assurer le suivi et la remédiation des points de sécurité relevés lors des audits. Technique : Participer aux projets de migration vers le cloud, en particulier sur les sujets de sécurisation des Landing Zones . Gérer les stratégies de backup dans un environnement Cloud sécurisé. Fonctionnel : Conduire des audits et Risk Assessment sur les infrastructures réseau, identifier les risques potentiels, et proposer des plans de remédiation. Assurer le suivi des mesures correctives. Technique : Gérer l' ouverture de flux réseau en toute sécurité, et procéder au hardening des Firewalls . Maîtriser l’utilisation de Firewalls Manager et la gestion de SDWAN et de NAC (Network Access Control). Suivre et assurer la remédiation / hardening des projets Proxy (Zscaler). Collaborer avec les équipes pour garantir la sécurité des flux réseaux et des équipements. Expérience Cloud : Expertise avérée sur Azure (audits, sécurité des projets de migration, remédiation, gestion des Landing Zones).❗ ANGLAIS COURANT ( Niveau B2 minimum attendu) ❗ Expérience Réseau : Bonne maîtrise des Firewalls , Proxy (Zscaler) , SDWAN , NAC , et hardening des infrastructures réseau .❗ Solides compétences en gestion des flux réseau et en sécurisation des projets de transformation . Certification sécurité (souhaitée) : (Ex : CISSP, CISM, Microsoft Certified: Azure Security Engineer Associate, etc.)

Pour renforcer l'équipe support chez un de nos clients, je recherche un/une Business Analyste, qui interviendra sur différentes missions: Solides connaissances en gestion des données (cycle de vie, gouvernance, types et relations entre données). Bonne maîtrise de SQL ou outils similaires pour tester et explorer les données. Capacité à comprendre et formaliser des besoins fonctionnels divers. Suivi efficace des sujets en collaboration avec différentes équipes, avec la capacité d’anticiper et résoudre les problèmes. Gestion simultanée de plusieurs sujets variés. Compréhension des processus pour proposer des améliorations. Utilisation rigoureuse de JIRA pour coordonner les équipes et suivre les projets.

Bonjour, Pour les projets 2025 de notre client international, nous recherchons un Senior DevOps Azure, capable de travailler un backend en .Net et d'évoluer en milieu anglophone. La mission : • Faire évoluer et maintenir l’architecture de la plateforme Azure dans un souci de rationalisation et de performance • Concevoir le plan de transformation vers une plateforme multi-zones • Etablir le plan de transition vers une architecture conteneurisée. • Mettre en place un monitoring de la plateforme sur les aspects sécurité, coût, fiabilité, excellence opérationnelle et performance • Concevoir avec l’aide d’un Data Engineer un modèle de données segmenté par catégorie de produits • Assurer une veille technologique sur l’ensemble des composants de la plateforme et ceux non utilisés qui pourraient améliorer la plateforme • S’assurer du déploiement continu des ressources via Azure DevOps • Maintenir une collaboration forte avec les autres membres de l’équipe (Dev Front End, Data, Architecture, Sécurité et Infrastructure) et les équipes métiers • Maintenir une collaboration avec les équipes des services tierces en France et à l’international • Assurer des développements en .NET pour la spécialisation de certains services fournis par la plateforme • Documenter l’ensemble des implémentations de la plateforme

Dans le cadre du développement de projets data complexes, notre client recherche un PMO Senior Data en freelance, capable de faire le lien entre les besoins métiers et la delivery des projets. Le PMO senior interviendra sur une plateforme de données comprenant des systèmes comme SAP, Salesforce, Informatica, et des référentiels clients, et devra assurer la bonne coordination entre les différentes équipes projet tout en respectant les contraintes métier. En tant que PMO Senior Data , vos responsabilités seront les suivantes : Médiation et Coordination : Servir d'intermédiaire entre les différentes parties prenantes, en particulier les équipes métier et les équipes techniques (data engineering, analytics, etc.). Suivi des projets Data : Assurer la bonne gestion des projets data, de la planification à la livraison, en garantissant le respect des délais, des coûts et des objectifs. Gestion des référentiels : Apporter une expertise sur les référentiels clients et autres données essentielles (MDM - Master Data Management), et superviser la gouvernance des données. Communication avec les parties prenantes : Garantir une communication fluide avec les responsables métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en exigences techniques claires. Pilotage de la delivery : Suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) des projets data, en identifiant rapidement les risques et en proposant des solutions pour les résoudre. Mise en place des bonnes pratiques : Mettre en place des processus et des méthodologies adaptées à la gestion de projets data complexes, tout en renforçant la gouvernance des données.

Titre du poste : Architecte Cloud AWS Lieu : Toulouse Secteur : Leader de l'industrie aérospatiale Durée du projet : Contrat de 6 mois (renouvelable) Durée totale du projet : 3 ans À propos de l'entreprise Notre client est un acteur mondial de premier plan dans l'industrie aérospatiale, spécialisé dans la conception, la fabrication et la livraison de produits et services innovants aux compagnies aériennes et entreprises de l’aviation à travers le monde. Engagé dans le développement des technologies de pointe, il vise à améliorer la connectivité dans le secteur de l'aviation. Description du poste Nous recherchons un Architecte Cloud AWS talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante à Toulouse. Dans ce rôle, vous collaborerez avec notre client dans le secteur aérospatial sur divers projets d’architecture cloud. Vos principales responsabilités incluront : Concevoir et définir des architectures cloud selon les meilleures pratiques AWS et les standards d'infrastructure IT du client. Garantir la conformité de la plateforme en matière de sécurité en collaboration avec les experts en sécurité. Fournir une expertise en architecture de solutions cloud, en particulier sur AWS. Définir les coûts d'infrastructure cloud et optimiser les stratégies de déploiement. Contribuer aux analyses d'impact et évaluer la viabilité des solutions cloud. Réaliser des Proof of Concepts (POC) et se tenir informé des technologies émergentes pertinentes pour les projets en cours. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les équipes de développement pour assurer l'alignement et une mise en œuvre fluide. Participer activement aux comités d'architecture et contribuer aux propositions stratégiques. S'intégrer dans une équipe Agile pluridisciplinaire et s'adapter aux besoins et exigences évolutifs. Compétences et qualifications requises : Expertise Cloud : Solide expérience avec les clouds publics, en particulier AWS (certification AWS Solutions Architect Associate souhaitée). Conteneurisation : Connaissance des outils Docker et Kubernetes. Langages de programmation : Maîtrise de Terraform, Ansible, Python, PowerShell et Bash. CI/CD : Expérience avec les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Compétences linguistiques : Niveau minimum B1 en anglais, français courant ou natif indispensable. Collaboration en équipe : Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe et à diriger des projets dans un environnement Agile. Communication : Excellentes compétences en communication pour interagir avec les clients et les parties prenantes.

Nous recherchons un consultant AMOA Data pour accompagner l’un de nos clients, une banque de financement basée à Paris, dans le cadre d'un projet de transformation des processus de gestion des données. La mission porte sur la mise en œuvre d'un catalogue de données et l’amélioration de la qualité des données des référentiels tiers dans les domaines Finance et Risques. Rôles et responsabilités : - Représenter le programme dans les instances DATA et assurer une interface fluide avec les parties prenantes. - Participer au projet d’outillage du dictionnaire de données : Migrer le dictionnaire de données Finance et Risques de son format actuel (Excel) vers l’outil cible (Data Galaxy). Créer et implémenter un dictionnaire de données pour d'autres directions actuellement non documentées. - Finaliser le processus de mise à jour et validation du dictionnaire pour le domaine Finance et Risques (incluant le RACI et le mode opératoire) et soutenir la mise en œuvre opérationnelle. - Qualité des données : Diagnostiquer et résoudre les points bloquants existants, gérer la mise en qualité des données (cadrage, identification des données critiques, définition des règles cibles), et former les parties prenantes pour garantir une adhésion durable aux bonnes pratiques. Compétences requises : - Expérience en AMOA dans le secteur bancaire, avec une spécialisation en gestion de données et référentiels tiers. - Maîtrise des processus de migration et d'implémentation de dictionnaires de données, idéalement avec Data Galaxy. - Capacité à gérer des projets de qualité de données : analyse, remédiation, et conduite du changement. - Excellente capacité de communication et compétences en formation pour fédérer et accompagner les équipes. Détails : Lieu : Paris Date de démarrage : Mi-novembre 2024 Durée : 2 ans (1 an renouvelable) Télétravail : 2 jours par semaine Engagement : Temps plein Type de contrat : Freelance

Localisation : 92 TT : 2 jours Expérience ci-dessous requise (obligatoire): > Expérience confirmée d’ingénieur SysOps AWS > 3 ans > Expérience confirmée en IAC Terraform > Expérience forte de Build et de Run des services serverless AWS > Certifications AWS appréciées > Expérience confirmé on-premise > Environnement Linux / Redhat > Une expérience sur $Univers est un plus Core Skills - Maîtrise des technologies ci-dessous de l’écosystème AWS (obligatoire) : > Services Core AWS (IAM, cloudwatch, cloudtrail, route53, S3, VPC, …) > Maitrise de la majorité des Services AWS suivants: API gateway, CloudFront, Cognito, WAF, RDS, DynamoDB, Lambda, Step function, SQS ou MQ, ECS, EKS, ECR, OpenSearch, EMR ,... > Docker, Python, Gitlab CI, Terraform, Ansible, Graphana > Participation à l'amélioration du monitoring / alerting

En tant que Développeur AWS Lambda/Python, vous assurez les missions suivantes : - Concevoir et implémenter des algorithmes & nouvelles fonctionnalités du logiciel ; - Maintenir et améliorer l'architecture ainsi que les fonctionnalités existantes ; - Gérer et réaliser toutes les phases de développement logiciel de l'architecture à la mise en production ; - Réaliser des tests unitaires. La Stack Technique: - Python - AWS Lambda - Connaissances en Angular Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez : - Diplômé Bac+4/5 (Master ou école d'ingénieur), vous disposez d'une belle expérience en Développement Python. - Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications que vous développez. - A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur et appliquez les standards de qualité Amiltone durant toute la durée des développements. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons aussi à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Nous recherchons, dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Vos missions : Conception architecturale : Définir et mettre en œuvre l'architecture de la plateforme de micro-services, en optimisant les performances et la scalabilité. Développement : Développer des pipelines de traitement de données complexes, en utilisant des outils tels que Python, Spark et les services AWS (S3, EMR, Lambda, etc.). Intégration : Intégrer les différents composants de l'infrastructure (bases de données, outils de visualisation, etc.). Optimisation : Garantir la performance, la fiabilité et la sécurité de l'infrastructure. Profil recherché : Expérience : Au moins 6 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise reconnue dans les technologies Big Data et AWS. Compétences techniques: Maîtrise approfondie de Python, Spark, SQL, AWS (S3, EMR, Lambda, Redshift, etc.), Kubernetes, Docker, et des outils de CI/CD. Qualités: Curiosité, rigueur, autonomie, capacité à travailler en équipe et à prendre des initiatives. Détails : Durée : 12 mois Télétravail possible Démarrage ASAP

Maintenance corrective et applicative : - Gérer les incidents et demandes de service, comprendre les produits et l'adhérence avec les autres produits/systèmes - Prendre en charge les incidents dans le délai défini (4 heures à ce jour) - Traiter les incidents en respectant le SLA - Accompagner les utilisateurs pour s'approprier l'utilisation des produits - Communiquer régulièrement avec les utilisateurs pour leur apporter des réponses claires, précises et concises Evolutions correctives : - Mettre en place le mode opérationnel pour permettre une utilisation fluide des produits - Faire le lien avec les autres produits pour orienter les utilisateurs si besoin - Proposer des solutions de contournement en attendant le correctif - Contribuer à la mise en place d’une correction pérenne en analysant le problème rencontré - Gérer la mise en production à travers les changes - Gérer la mise en production effectuée chez les différents partenaires / éditeurs de solutions - Prévenir les utilisateurs pour les interruptions des services et le rétablissement de ceux-ci Documentation technico-fonctionnelle : - S'assurer que chaque produit possède une spécification qui est maintenue à jour - Mettre à jour la page Confluence ou tout autre outil documentaire recommandé

Contexte • Mission : Support transverse pour améliorer la performance opérationnelle des métiers via la valorisation des données. • Objectifs : Maintenir et développer des tableaux de bord Power BI pour des besoins métiers variés, améliorer la qualité des données et sensibiliser les métiers à leur importance. • Livrables attendus : Tableaux de bord Power BI, alertes qualités ciblées, vues / datasets spécifiés pour développement par le Data Engineer, et plans de test pour recette, supports et comptes-rendus des réunions avec les métiers, reporting projet, documentation des tableaux de bord, des règles qualités, des règles métiers, des erreurs rencontrées en production. • Lieu et télétravail : Montpellier, 3 jours sur site / 2 jours de télétravail • Début : Entretiens à partir du 03/01/2025.

Merci de bien lire la fiche de poste, surtout au niveau de la séniorité demandé sur les environnements technologiques Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus ( IA & GenAI). Dans ce cadre, le DaIA, a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour : la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

Vos missions Développement de pipelines de traitement de données et de modèles (préparation des features, entraînement, tuning, inférence). Conception et mise en œuvre de solutions robustes et maintenables (typage fort, design patterns avancés). Collaboration avec les Quants et Data Scientists pour résoudre les problématiques liées au cycle de vie des modèles ML. Rédaction de spécifications techniques détaillées. Implémentation et automatisation des tests. Mise en production des développements, suivi et évolution des solutions. Création de tableaux de bord d’activité.