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Business Analyst Assurance – Expertise Data Description du poste : Nous recherchons un(e) Business Analyst spécialisé(e) dans le domaine de l'assurance, avec une forte expérience en gestion et analyse de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant le traitement, la modélisation et l’exploitation de données pour répondre aux besoins métiers dans le secteur de l’assurance. Vos missions principales : Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier, analyser et formaliser les besoins fonctionnels liés à la donnée. Participer à des projets de transformation impliquant des entrepôts de données (Data Warehouse) ou des solutions de data management. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des développements IT. Contribuer à la validation des données (qualité, intégrité) et à la réalisation des tests fonctionnels. Apporter un support fonctionnel auprès des équipes métiers lors du déploiement des projets. Profil recherché : Expérience significative en tant que Business Analyst dans le secteur de l'assurance (vie ou non-vie). Bonne maîtrise des problématiques liées aux données : modélisation, reporting, gouvernance des données. Connaissance d’outils et technologies data (SQL, BI, Dataiku, Tableau, Power BI, etc.). Solides compétences en rédaction et analyse fonctionnelle. Familiarité avec des méthodologies projets telles que Agile/SCRUM. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement stimulant

Contexte de la mission : Dans un environnement de 25000 postes de Travail. la mission consiste à collecter et analyser les données de pilotage de ce contrat. L'objectif étant d'identifier les écarts ou les dérives en regard du contrat et des engagements attendus... MISSIONS : Connaissances de l'environnement Poste de Travail et opérations associées. Connaissances des outils de collecte et de travail de données (Excel, Power BI). L'intervenant devra maitriser les éléments contractuels de l'infogérance. Extraire les données et les analyser en regard des engagements de service attendus de notre infogérant. Il devra identifier les écarts et dysfonctionnements et être en mesure de les présenter et les argumenter dans des instances spécifiques (ateliers) ou contractuelles (COPIL, etc.).

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Analyst: Dans le cadre de la Direction Technologie et Système d’Information et plus particulièrement pour son Pôle Qualité Opérationnelles et Excellence Utilisateurs un(e) Data Analyste F/H. L’équipe COMUX dont la principale mission tourne autour de la satisfaction et l’expérience utilisateur. Au quotidien, détecter des signaux faibles, produire/restituer des analyses et mener des projets d’amélioration continue. Du fait de l' activité transverse, être le garant du maintien en condition opérationnel des dashboards PowerBI et de leurs évolutions pour le compte de nos clients internes. La Société devra fournir les prestations suivantes : • Exploiter Power BI dans le but de produire les Tableaux de bord afin d’automatiser et d’industrialiser la production des dashboards. • Exploiter Power BI pour détecter les signaux faibles et en tirer des axes de progrès ou des axes d’analyses approfondies. • Animer les projets transverses d’Intelligence Artificielle • Centraliser les besoins de reporting. • Synthétiser et proposer des plans d’améliorations piloterer • Participer à l’analyse du contexte, des objectifs et de la problématique des métiers et aider à exprimer leur besoin d’analyse de données. • Etre force de proposition pour l'analyse des données

Nous recherchons un(e) Consultant(e) ou Chef de Projet Lean Manufacturing pour accompagner nos équipes dans un contexte dynamique et en constante évolution. Vous interviendrez sur des projets liés à l’optimisation des processus, l’amélioration continue et la gestion de projets en environnement industriel. La mission est basée dans le secteur de Lyon (69). À ce titre, vos missions principales seront: · Piloter et coordonner des projets d’amélioration continue en s’appuyant sur les outils LEAN Manufacturing (Kaizen, résolution de problèmes, etc.). · Mettre en œuvre des solutions innovantes et adaptées aux besoins des équipes tout en challengeant les pratiques existantes. · Animer des groupes de travail en français et en anglais, avec des interlocuteurs variés : équipes terrain, direction de site, et fonctions globales. · Gérer un portefeuille de projets et en assurer le suivi à l’aide des outils de gestion de projets (MS Project, SharePoint, Visio, etc.). · Proposer et déployer de nouveaux outils numériques (Power Automate, Power Apps, etc.). · S’adapter aux aléas de la production et accompagner les équipes dans la recherche de solutions. · Prioriser, organiser et coordonner plusieurs projets simultanément.

Dans le cadre d’un programme ambitieux de transformation digitale, vous contribuerez à l’évolution du système d’information en tant que levier de performances opérationnelles et financières de notre client. Ce programme vise à concevoir un SI moderne, centré sur les besoins des utilisateurs, et exploitant pleinement les technologies avancées et les données. Vos principales missions : Analyse et conception : cadrer les besoins avec les équipes métiers, élaborer des hypothèses et mener des expérimentations. Réaliser des analyses pour valider ou infirmer des hypothèses et proposer des améliorations. Développer et intégrer des algorithmes visant à améliorer la qualité des données. Produire une documentation claire et accessible ( méthode CRISP-DM) Assurer l’implémentation et le suivi des livrables en étroite coopération avec les équipes produit.

1. Définition et mise en œuvre de la stratégie Data & IA : Accompagner la définition d’une stratégie globale de données et d’IA, alignée sur les objectifs stratégiques de l’entreprise. Développer une feuille de route stratégique détaillée comprenant la priorisation des initiatives, les étapes clés, les jalons, les ressources nécessaires (humaines, techniques, financières) et les indicateurs de performance clés (KPI). Garantir la cohérence de la stratégie avec les initiatives existantes et futures. Coordonner les échanges avec les principaux acteurs du marché pour nourrir la réflexion stratégique. 2. Coordination et communication : Être l’interlocuteur principal sur les sujets liés à la data et à l’IA au sein de l’entreprise. Faciliter la communication et la collaboration entre les équipes concernées (métiers, digital factories, innovation, etc.). Travailler en partenariat avec les équipes "learning & development" pour élaborer et mettre en œuvre une stratégie d’acculturation aux nouveaux produits et services Data & IA. Adapter les approches en fonction des besoins et des profils des utilisateurs finaux. 3. Conformité et Gouvernance : Collaborer avec les départements RH, cybersécurité et juridique pour assurer la conformité réglementaire et la sécurité des données lors du lancement de nouveaux projets. Mettre en place une gouvernance claire et efficace pour la gestion des projets liés à la Data & IA.

Collecter, traiter, et analyser des données issues de diverses sources, Concevoir, développer soit des tableaux de bord et/ou rapports existants soit des nouveaux de façon à ce qu'ils soient clairs et intuitifs (essentiellement sous PowerBi et parfois Looker Studio), Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions analytiques, Identifier des anomalies et opportunités dans les données pour proposer des solutions et recommandations concrètes, Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées.

Développer, maintenir et optimiser des rapports et tableaux de bord décisionnels à l'aide de solutions BI Analyser et interpréter des données complexes pour en tirer des conclusions stratégiques pertinentes en lien avec les métiers bancaires. Participer à la définition des besoins business en matière de reporting et BI, en collaboration avec les équipes métiers (finance, risques, marketing, etc.). Mettre en place des modèles d’analyse avancée (data mining, prédictions, analyses comportementales). Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données, en veillant au respect des normes internes et réglementaires du secteur bancaire. Participer activement aux projets de transformation digitale et à l’intégration de nouvelles solutions technologiques dans l’écosystème BI de l’entreprise.

Vous intégrerez une équipe dédiée au RUN/support pour plusieurs applications clés : Datahub Dremio Datakui Tableau Superset Vous serez également impliqué(e) dans le développement et l'amélioration d'une solution de monitoring/alerting basée sur Prometheus et Grafana. L’équipe opère dans un environnement international, avec une communication exclusivement en anglais (écrit et parlé). Gérer les tickets reçus via l’outil interne de gestion des demandes. Contribuer à l’amélioration continue des produits en partageant vos retours et suggestions. Participer au développement et à l’évolution des solutions de monitoring et d’alerting. Gérer les accès, permissions et le monitoring des applications.

🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Identifier les processus existants sur l'inventaire des données, les règles en vigueur pour assurer la qualité des données, la documentation des traitements, 🔸 Décrire l'organisation existante autour de la QDD, les rôles et responsabilités sur les données, 🔸 Consolider les résultats des POCS effectués en 2024 pour éclairer le choix de la solution à retenir 🔸 Identifier les points faibles des processus et solutions actuelles 🔸 Recueillir les besoins des parties prenantes (Métier, IT - Sécurité, RGDP, Architecture, 🔸 Infrastructure - Conformité, etc.) via des ateliers et des interviews 🔸 Préparer et animer des réunions de suivi avec les équipes internes et métiers, 🔸 Collaborer avec les équipes techniques pour évaluer les impacts et les besoins en infrastructure, architecture, RGPD... 🔸 Clarifier les objectifs de la gouvernance de la donnée 🔸 Eclairer cette analyse par les pratiques de marché sur les processus, l'organisation et définir les cibles qui seront mises en œuvre dans le projet. 🔸 Proposer des indicateurs de succès pour évaluer l’efficacité de la gouvernance des données. 🔸 Valider les objectifs et priorités avec les parties prenantes. 🔸 Proposer une structuration claire du projet, incluant les périmètres, les rôles et responsabilités des parties prenantes, ainsi que les ressources nécessaires (humaines, technologiques et financières). 🔸 Etablir le planning de mise en œuvre du projet de catalogue de données avec le chef de projet en éclairant le calendrier des étapes clés 🔸 Formaliser les étapes clés du plan d’accompagnement et de communication pour ce type de projets

En tant que Lead Développeur, vous êtes garant des solutions techniques implémentées et de la qualité des applications. Vos principales missions incluent : Réalisation des Etudes de Cadrage : Effectuer des conceptions techniques détaillées ; Collaborer avec le Lead Tech afin de garder la cohérence transverse des produits ; Estimer les charges et les délais pour les développements en fonction des besoins émanant des clients, de la roadmap produits et sécurité. Collaboration transversale : Travailler sur des projets transverses de rationalisation (monitoring, supervision, purge, sécurité, etc.) et de transformation (move2cloud, stratégie éditeur / intégrateur) ; Intégrer les produits dans le système d’information (architecture orientée micro-service, interopérabilité, etc.) ; Collaborer avec le Product Owner pour optimiser, stabiliser, ajouter des fonctionnalités, effectuer une veille technique et gérer l’obsolescence des composants. Gestion de l’équipe de développement : Répartir les tâches au sein de l’équipe ; Superviser la charge de travail et les délais ; Accompagner l’équipe dans leurs développements. Développement des Solutions : Participer activement au développement de solutions techniques ; Relire le code et valider les merge requests ; Gérer le versionning, les tests unitaires et les tests d’intégration ; Assurer la performance du patrimoine applicatif de la ligne produit ; Prendre en charge le support niveau 3 en appui aux équipes de RUN ; Implémenter les solutions dans le respect des normes et standards qualité / sécurité édictés par le Lead Tech (tests unitaires, tests d’intégration, …) ; Respecter le process de build et de déploiement au travers de la bonne utilisation des outils de la CICD. Gestion du patrimoine documentaire Assister à la rédaction des documents liés à l’exploitation de la solution ; Rédiger et co valider les documents garantissant le partage de connaissance des applications. Respect des bonnes pratiques et engagements : Adhérer aux bonnes pratiques définies dans le framework Software Développement Life Cycle de l'entreprise ; Garantir le respect des engagements. En tant que Lead Développeur, vous jouez un rôle crucial dans la réussite de notre ligne de produit et l’engagement est attendu pour assurer la qualité et la performance des solutions techniques livrées.

Nous recherchons un Data Engineer , spécialisé dans l’utilisation de Netvibes , pour rejoindre l'équipe Data de notre client. Vous serez responsable de la collecte, du traitement, et de la structuration des données tout en exploitant la puissance de l’outil de reporting Netvibes pour fournir des tableaux de bord et des insights pertinents aux différentes parties prenantes de l’entreprise. Collecte et intégration des données : Mettre en place des pipelines de données robustes pour extraire, transformer et charger (ETL/ELT) des données issues de multiples sources. Assurer l’intégration fluide des données dans des environnements cloud. Modélisation et structuration des données : Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins des analyses et des reportings. Veiller à la qualité, la cohérence, et la gouvernance des données collectées. Utilisation de Netvibes : Configurer et optimiser l’outil Netvibes pour le reporting et la visualisation des données. Créer des tableaux de bord dynamiques et interactifs pour répondre aux besoins des équipes métier. Garantir la maintenance et l’amélioration continue des solutions développées sous Netvibes. Optimisation des processus : Automatiser les flux de données pour minimiser les interventions manuelles. Identifier les opportunités d’amélioration dans la gestion des données et proposer des solutions techniques adaptées. Collaboration : Travailler étroitement avec les équipes métier (marketing, finance, opérations, etc.) pour comprendre leurs besoins en données. Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour mettre en place des infrastructures adaptées à leurs analyses.

Contexte : Du fait de l’activité transverse, être le garant du maintien en condition opérationnel des dashboards PowerBI et de leurs évolutions pour le compte de nos clients internes. MISSIONS • Exploiter Power BI dans le but de produire les Tableaux de bord afin d’automatiser et d’industrialiser la production des dashboards. • Exploiter Power BI pour détecter les signaux faibles et en tirer des axes de progrès ou des axes d’analyses approfondies. • Animer les projets transverses d’Intelligence Artificielle • Centraliser les besoins de reporting. • Synthétiser et proposer des plans d’améliorations piloterer • Participer à l’analyse du contexte, des objectifs et de la problématique des métiers et aider à exprimer leur besoin d’analyse de données. • Etre force de proposition pour l'analyse des données Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l'industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital. Kéoni Consulting aide les entreprises à: Faire la différence Innover et créer Réinventer votre business Satisfaire les clients Gagner en avantages compétitifs Devenir le leader de leur secteur Devenir le leader de votre secteur Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)

Assurer l'assistance technique de niveau 1 téléphonique de nos clients Etre l'interlocuteur dédié de nos clients et un relais technique en cas de problématique de niveau 1 Etablir un diagnostic précis et apporter une solution technique auprès des clients S'assurer de la satisfaction de nos clients via une enquête Effectuer les installations du logiciel Prodevis sur l'environnement client à distance Identifier et relayer des problématiques logicielles aux équipes techniques - Support N1 - Gestion basique N1 - Sortie d’école acceptée - Interlocuteur des clients - Gérer les appels entrants - Satisfaire le client

Dans le cadre d'une étude de structuration des données - BI Conso (DataViz) Nous recherchons un analyste SAP FC/EPM avec une expérience minimale de 5 ans , notamment dans les domaines de la consolidation et contrôle de gestion. L'objectif est d'analyser l’interface existante entre SAP FC et SAP EPM afin d’identifier les causes des limitations actuelles de SAP EPM et préconiser des évolutions précises à apporter sur la structuration des données dans la base de données de l’outil de BI pour lever ces limitations. Une expérience de 5 ans (ou plus) dans les domaines de la consolidation et contrôle de gestion, L’expérience des prestations de conseil dans la réalisation et l’audit des outils de Dataviz Des compétences solides dans la gestion de Base De Données Des compétences solides de paramétrage de l’outil SAP FC La connaissance de l’outil SAP EPM ou autre outil de BI financier similaire Capacités relationnelles et rédactionnelles, travail en équipe, Indépendance vis-à-vis des éditeurs et autres fournisseurs du marché des logiciels. L’étude est prévue pour être réalisée du 06/01/2025 au 06/02/2025 Description du besoin & attentes : Etude des données transmises de SAP FC vers SAP EPM et préconisations sur les évolutions à apporter pour assurer une restitution correcte des données dans un outil de BI, quels que soient les changements (déjà en usage) apportés aux données dans SAP FC - comprendre la source des limitations actuelles - identifier les évolutions nécessaires à mettre en œuvre sur la structuration des données lors du projet de renouvellement de l’outil pour s’assurer de la bonne restitution des données, en particulier lors des changements de hiérarchie dans l’outil de BI

Projet : Dans le cadre de l’évolution des enjeux et des besoins métiers (sûreté, sécurité, productivité, performance…) et dans le cadre des ambitions digitales du groupe EDF, la direction de production thermique et nucléaire (DPNT) cherche à assurer une continuité d’activité/accessibilité et une meilleure productivité. Pour répondre à ces enjeux, le SI doit devenir un levier de performances opérationnelles et financières. Vision 2035 est un programme par palier en 5 ans pour mettre en place le SI de demain. Vision 2035 va doter la DPNT d’un SI élaboré par l’utilisateur pour l’utilisateur, inclusif pour les partenaires, dont l’apport de valeur métier tire parti d’une exploitation des leviers technologiques et des données. Le produit myFTPDR est l'un des premiers sujets du programme et concerne le domaine de la Pièce De Rechange. Son objectif est de fournir un catalogue de qualité aux utilisateurs afin qu'ils puissent retrouver facilement la bonne PDR en vue de la préparation et de la réalisation de leur activité sur site. Contexte : myFTPDR est sur stack Angular TypeScript. L'équipe est constituée de 2 streams de 6 et 7 personnes. L'objectif ici est d'acquérir une ressource Data Analyst afin de nous aider dans l'analytics et la proposition d'algorithmes pouvant amener de la qualité dans nos données et les faire progresser.Dans un contexte DATA le python peut s'avérer utile. Activités : - Réalisation du cadrage avec le métier sur le besoin / la problématique à traiter - Mise en oeuvre d'hypothèses et d'une démarche d'expérimentation - Réalisation d'analyses et d'études afin de valider/infirmer certaines hypothèses - Rédaction de la documentation associée, notamment si méthode CRISP-DM appliquée - Vulgarisation des concepts proposés - Réalisation des algorithmes et travail avec les applications cibles concernées pour l'implémentation de ces algorithmes - Intégration à l'équipe produit du produit concerné