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Smarteo recherche pour l'un de ces clients, Un Analyste d'exploitation Shell, PowerShell, CL400 (AIX-Linux, JBOSS, ISERIES) sur Orléans2 jours de TT Descriptif de la mission : Administration technique et fonctionnelle d'applicatifs Création, Lecture et adaptation de scripts d'exploitation Shell, PowerShell, CL400 Evolution des chaînes d'exploitation et des applications Gestion des incidents niveau 1 & 2 Consignes au pilotage Installation applicatif windows Installation applicative sur Linux ou unix Liste des tâches et des livrables : Rédaction de documentations d'exploitation Livraison des applications et des correctifs d'incidents L'environnement technique pour la réalisation de la prestation est le suivant : Prérequis : AIX-Linux, JBOSS, ISERIES, Windows, Autosys, JCMS, java, GITLab, Solutions Cloud, ITIL, EAI, MQ series. Si vous êtes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) chef(fe) de projet MOE. Skills : pilotage - incidents - suivi - reporting Tâches : centraliser et piloter l’activité liée aux domaines métiers mentionnés dans le contexte de la mission garantir l'efficience du produit SI détecter, aider à qualifier les impacts des incidents participer à la résolution des incidents, problèmes assurer le suivi et le reporting des activités aux produits SI du domaine Démarrage prévu pour début décembre Longue visibilité : 2 ans Localisation : Saran (proche Orléans) N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Administration N2 des plateformes J2EE : Expertise J2EE : connaissance de Wildfly, Jboss, Tomcat, WebSphere indispensable. Paramétrage via Ansible des environnements de PRE-PRODUCTION, PRODUCTION et FROMATION au niveau : JVM : Heap, Metaspace, Garbage Collector Modules (Oracle, Jms, ProstgerSQL, …) Gestion de la configuration des containers : - - Quota disque, limites système, flux (Iptables) Gestion des Threads Identifier le bon ratio : MEM / CPU / JVM Gestion des certificats SSL Gestion de la réécriture d’URL Gestion et des Flux DMZ Résolution des incidents / Problèmes Intervention sur changement Forte capacité d'analyse des logs

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Développeur Fullstack Python / Angular confirmé. Projet : Projets dans un premier temps de TMA puis projets en BUILD Missions : TMA - Développements des corrections et évolutions technico-fonctionnelles sur les produits en responsabilité du service Projets - Développements des US sur la base des spécifications technico- fonctionnelles mises à disposition Développements des tests unitaires inhérents Rédaction des documentations techniques Participation aux codes reviews d’équipes

Contexte de la mission : Le département Data IA (DaIA) est chargé de fournir aux différents métiers un socle technologique transversal visant à mettre en production et à industrialiser les cas d’usage liés à la Data. Cela inclut le développement d’une plateforme dédiée à l’enrichissement des métadonnées des contenus, intégrant des technologies d’intelligence artificielle et de génération IA (GenAI). Description du besoin : Le département DaIA recherche une prestation en ingénierie des données pour assurer la conception, la mise en place et la gestion de l’infrastructure AWS. Principales activités de la mission : Développement d’une plateforme de microservices sur AWS. Industrialisation des cas d’usage métiers liés aux médias. Gestion de la qualité, fiabilité et accessibilité des données. Développement de pipelines de traitement de données orientés média. Collaboration avec les équipes Data Science pour identifier les besoins et concevoir des solutions adaptées. Maintenance et optimisation des systèmes de données existants.

Client : Secteur luxe et beauté Mission : Data Engineer - SDDS Finance Expérience : + 5 ans Localisation : Offsite Démarrage : 02/01/2025 Objectifs/Descriptif de mission : Compétences requises: - GCP (focus on BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) -SQL -Python -DevOps (Github) -API Development (Flask RestX or FastAPI) -Terraform Contexte de la prestation : Dans le cadre de la transformation Beauty Tech de notre client, l'équipe Engineering de la Data Factory Team à deux missions: 1- Développer la Beauty Tech Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du groupe L'Oréal 2- Développer des use cases Data sur la Beauty Tech Data Platform à l'aide des équipes de la Data Gouvernance.

Contexte Le client a engagé une transformation visant à devenir un "Cloud Service Provider" pour les métiers. Les enjeux sont de pouvoir digitaliser le parcours des développeurs, des équipes d’infrastructures et d’exploitations afin réduire notre "Time&Cost to market" tout en améliorant la fiabilité et la résilience de nos solutions. Pour cela, différents axes de travail devront être adressés : - La conception / développement des applications - Le déploiement des projets/produits - Les solutions d’hébergement - La culture Le client a défini une doctrine Cloud et une stratégie de mise en œuvre qu'il faut maintenant opérer en hébergeant en interne ce « Cloud Privé ». L’objectif est d’embarquer sur ces nouvelles solutions d’hébergement le patrimoine applicatif pour bénéficier de ses gains de temps et financiers. Pour embarquer le patrimoine, il est nécessaire de mettre en place des solutions de type « Platform Engineering ». Une structure projet/produit a été définie et se repartie en 4 équipes : • CCoE : En charge de la gouvernance et de la trajectoire • Outillage du développeur : en charge de la mise à disposition des outils pour les différents types de développeurs • Automatisation du déploiement : Mise à disposition des moyens d’automatisation de déploiements d’infrastructures et applicatifs • Infrastructure as Service : Mise à disposition de services managés d’infrastructures L’objectif de la mission réside dans l’accompagnement dans cette transformation pour aider l’équipe Cloud « Automatisation des déploiements » en tant que TechLeader DevOps. MISSIONS : • Participer à l’élaboration du design technique des produits et à leur intégration dans le SI • Garantir la qualité des produits • Participer aux recueils des besoins utilisateurs/clients - Recueille également les feedbacks et les intègre au Backlog Produit de l’équipe • Gérer et prioriser le Backlog Produit en vue 360 à la maille User Story pour l’équipe - Rédaction des Users Stories - Priorisation des fonctionnalités en fonction de la valeur pour l'utilisateur/client • Être en soutien de l’équipe - Clarification des User Stories - Participe à la qualité des développements en recettant les éléments • Contribuer à la vision et à la roadmap Produit

Assurer la performance et l’évolutivité des solutions Data & ML : Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT). Garantir la qualité des données et leur disponibilité pour les modèles de Machine Learning et les équipes métier. Implémenter des solutions scalables pour le traitement de grands volumes de données. Encadrer techniquement une équipe en forte croissance : Accompagner une équipe de Data Engineers et Data Scientists, en participant activement à leur montée en compétences. Fédérer et guider l’équipe dans un environnement collaboratif et motivant. Assurer l’adoption des meilleures pratiques de développement (DevOps, CI/CD, tests automatisés, monitoring). Aligner les solutions Data avec les standards technologiques du groupe : Veiller à la cohérence des solutions avec les stratégies globales de l’entreprise. Introduire des standards modernes comme l’Infrastructure as Code, l’observabilité et le monitoring avancé. Roadmap produit et décisionnel : Collaborer avec les Product Owners pour prioriser les fonctionnalités liées à la gestion et au traitement des données. Assurer les choix architecturaux et techniques clés pour garantir la sécurité, la scalabilité et les performances des systèmes. Interopérabilité et standardisation : Travailler avec les autres Tech Leads et équipes transverses pour une intégration fluide des solutions au sein de l’écosystème global. Standardiser les pratiques liées aux pipelines de données et au MLOps. Supervision de la production et amélioration continue : Assurer la stabilité et la fiabilité des systèmes de données en production. Participer activement aux revues de code (MOB programming, pair reviews) pour maintenir un haut niveau de qualité technique. Être force de proposition pour des initiatives d’amélioration continue. Support et relation utilisateurs : Être le point de contact clé pour les utilisateurs finaux, comprendre leurs besoins et garantir leur satisfaction. Former les parties prenantes à l’utilisation des solutions déployées. L'équipe, actuellement composée de 5 collaborateurs, est en forte expansion avec des recrutements en cours pour répondre aux objectifs ambitieux du projet. Vous évoluerez dans un cadre mêlant innovation, technologies avancées et défis stratégiques, avec une véritable autonomie pour construire des solutions Data & ML d’envergure. Expertise confirmée en ingénierie des données (5+ ans) avec une solide maîtrise des technologies Cloud (AWS, GCP ou Azure). Compétences avancées en Python, Spark, Kafka, SQL ou outils de traitement des données distribuées. Expérience en MLOps et dans la mise en œuvre de pipelines automatisés. Leadership technique et capacité à encadrer une équipe technique. Forte capacité à communiquer, à collaborer et à prendre des décisions stratégiques.

Durée 1 an minimum Démarrage Février Expert technique de 3DExperience : > Consultation technique : Fournir des consultations d'experts pour discuter des meilleures pratiques, de l'optimisation des processus et des fonctionnalités avancées dans l'installation et la maintenance du serveur 3DExperience. > Mise en œuvre technique : Effectuer et aider à l'installation et à la mise à niveau du serveur 3DExperience. > Support technique continu : Offrir un soutien technique continu après la mise en œuvre, y compris le dépannage et la réponse aux questions des utilisateurs. > Documentation technique : Créer des manuels d'utilisation et de la documentation selon les besoins. Compétences requises : > Plus de 3 ans d'expérience dans la solution 3DExperience (côté serveur) de Dassault Système. > Plus de 3 ans d'expérience dans l'administration de Linux RedHat OS > Bonne connaissance de la politique de cycle de vie de Dassault Système > Bonne connaissance de l'infrastructure Cloud privée > Connaissance de la base de données Oracle

Compétences requises : - Conception, mise en œuvre d’outils d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) notamment avec Git, Gitlab, Gitlab CI/CD, Gitlab Runner, les pipelines Gitlab et Gitlab Registry - Contribuer à la mise en place de politiques de sécurité, de gouvernance et de conformité des infrastructures (compétences solides en administration des systèmes Linux) - Compétences en base de données (PL/SQL, MySQL, SQL Oracle) ainsi qu’en Apache, Nginx et Docker sont exigées - Surveillance, journalisation et gestion de la performance (monitoring, gestion de logs, système de cache) - Documentation - Connaissances en langage de programmation : React / Next.js / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS et le framework Symfony

Dans le cadre de la continuité numérique industrielle, le développeur participera à la mise en place d’une chaîne CI/CD standardisée et sécurisée, permettant le déploiement et la supervision sur 6 sites clients. L’objectif global est de garantir le transfert de données et fichiers des machines vers un datalake, exploitable via des applications standards (MES, SPC, etc.). Développeur Full Stack avec compétences Ops Back-End : Maîtrise de C# et Python . Front-End : Connaissance en HTML5 , Javascript , et CSS . (Optionnel) Compétences en jQuery et Ajax . Outils et Technologies : Administration de Git et GitLab . Expérience avec Grafana . DevOps : Mise en place d’une chaîne CI/CD . Connaissances en sécurité .

CONTEXTE Une structure projet/produit a été définie et se repartie en 4 équipes : • CCoE : En charge de la gouvernance et de la trajectoire • Outillage du développeur : en charge de la mise à disposition des outils pour les différents types de développeurs • Automatisation du déploiement : Mise à disposition des moyens d’automatisation de déploiements d’infrastructures et applicatifs • Infrastructure as Service : Mise à disposition de services managés d’infrastructures, ces services sont regroupés dans un train appelé PCP (Private Cloud Platform). Afin d’accompagner cette transformation, l’objectif de la mission est d’aider, en proximité avec le Product Manager, l’équipe PCP en tant que Release Train Engineer, dans la gestion des backlogs, la coordination entre les équipes, et l’animation des moyens visant au succès des releases (planification/livraison). MISSION : • Participer aux PI plannings et s'engager sur les produits et services à livrer dans chaque release • Garantir la livraison dans les temps des engagements pris • Collaborer étroitement avec les PO concernés pour optimiser la gestion du Product Backlog et la clarification des objectifs associés, et pour que l'équipe atteigne ses objectifs sur chaque itération • Animer/coordonner les backlogs des équipes qu’il/elle accompagne • Gérer les dépendances et la communication avec les parties prenantes • Accompagner les collaborateurs, en s'assurant de leur bonne compréhension des objectifs, du périmètre, de la clarification des User Stories et déclinaison en incréments, dans le traitement des freins et/ou irritants • Planifier, co-animer et faciliter les cérémonies Scrum

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Ingénieur DevOps. En tant qu'ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation et l'optimisation des processus de déploiement, de monitoring et de gestion des infrastructures cloud ou on-premise. Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement et d'exploitation pour assurer la qualité, la stabilité et la scalabilité des applications et des systèmes. Responsabilités Principales: Automatisation : Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements continus et fiables. Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et gérer les infrastructures avec des outils comme Terraform ou Ansible. Monitoring et Logs : Implémenter et surveiller les systèmes de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) pour garantir la disponibilité des services. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour intégrer les pratiques DevOps dans les cycles de développement. Cloud Computing : Déployer et gérer des applications dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure). Sécurité : Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et les systèmes. Compétences Techniques Requises: Systèmes : Bonne maîtrise des systèmes Linux (CentOS, Ubuntu) et bonne connaissance de Windows Server . Conteneurisation : Expérience avec Docker et orchestration via Kubernetes . Outils CI/CD : Familiarité avec des outils comme Jenkins, GitLab CI/CD, ou GitHub Actions. Infrastructure as Code (IaC) : Connaissance de Terraform , CloudFormation ou Ansible. Langages de script : Compétences en Bash , Python ou Go pour automatiser les tâches. Cloud : Expérience avec au moins un fournisseur cloud ( AWS, GCP, Azure ). Versionning : Bonne maîtrise de Git et des workflows Git ( GitFlow, GitOps ). Monitoring : Expérience avec des outils comme Prometheus, Grafana, ou des solutions APM ( Datadog, New Relic) .

Nous sommes à la recherche d'un profil Release Manager (5 ans / 10 ans d'expérience) pour l'un de nos clients RETAIL. Démarrage début janvier 2025, profil bordelais ou habitant Bordeaux obligatoire. Connaissance du retail vraiment appréciée. Description de la mission : Dans le cadre du déploiement d'un outil de gestion commerciale, notre client cherche une personne pour piloter la validation des versions (évolutions et incidents) Profil recherché : Niveau d'expérience 5-10 ans Connaissance du retail

Mission Développer et automatiser des produits et algorithmes Data (IA/Machine Learning) pour améliorer les décisions stratégiques au sein du périmètre marketing client. Créer des pipelines de données robustes et garantir la qualité via des sondes et une cartographie détaillée des données (structurées et non structurées). Mettre en œuvre des solutions de DataViz (PowerBI/Looker) pour fournir des insights exploitables et accompagner la stratégie Data du business. Compétences techniques Expertise en Python, Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow, AppEngine, et FastAPI. Maîtrise des outils GCP (BigQuery), Git/GitHub, et des solutions de visualisation (PowerBI/Looker). Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des bonnes pratiques de gestion de données. Expérience avérée dans l’industrialisation de modèles ML/IA à grande échelle et la mise en production de pipelines complexes.

Traitement des alertes de sécurité / RUN : Prise en compte et traitement des alertes et des incidents de sécurité remontés par les équipements de sécurité. o La qualification niveau N3 et enrichissement o Création des Dashboards sur Splunk o Threat Hunting o CTI et veille sur les menaces Référent Forensic : Préparation des outils de Forensic, par la personnalisation du KAPE et l’adapter à chaque type d’incident, et la création du documentation pour les analystes. Réponse à incident : Investigation des incidents de sécurité, accompagnement et émission des recommandations en temps réel, et création de la timeline de l’attaque