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Contexte de la mission : Au sein de notre département Product Factory , vous intégrerez une équipe dynamique fonctionnant en mode agile . Votre mission principale sera de participer au développement des produits mis à disposition de nos exploitants et clients, permettant la gestion de leurs applicatifs dans des environnements AWS , GCP , FE et Azure , en particulier sur des clusters Kubernetes . Missions principales : Dans le cadre de votre mission, vous serez responsable des tâches suivantes au sein de la feature team Infrastructure : Gestion du cycle de vie des composants d’infrastructure (tels que Vault , Bastion , Keycloak ) et de leur configuration associée. Prise de lead technique sur l’intégration de la stack d’infrastructure. Prise en compte des contraintes techniques , notamment la performance , l' endurance , la robustesse et l’ exploitabilité des solutions mises en œuvre.

🚀 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗠𝗼𝗱𝗲́𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗮 - 𝗧𝗲𝗿𝗮𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗩𝗮𝗻𝘁𝗮𝗴𝗲 - 𝗧𝗼𝘂𝗿𝘀 🚀 Nous recherchons un Consultant expérimenté en modélisation d'entrepôt de données pour une mission de longue durée. 𝗩𝗼𝘀 𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 Définir et argumenter les types de modélisation des espaces de données en fonction des usages actuels et futurs. Animer des ateliers métiers pour identifier les objets de l'EDW. Assurer la modélisation des données (MCD, MPD) et produire les scripts DDL commentés. Définir la politique d'indexation adaptée aux usages identifiés. Prendre en compte les particularités de Teradata Vantage, notamment pour les indexs primaires. Accompagner et coacher les équipes internes pour favoriser leur montée en compétences.

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de production pour rejoindre notre service Production Data Métiers. Les principales missions qui vous seront confiées : - Surveillance et maintenance : Assurer la surveillance et la maintenance de notre service de production afin de garantir sa performance et sa disponibilité. - Conception et optimisation : Concevoir, mettre en place et optimiser les pipelines pour améliorer l'efficacité de notre travail. - Automatisation des processus : Automatiser les processus de déploiement et industrialiser les livraisons des infrastructures pour renforcer la fiabilité et la rapidité. - Documentation : Rédiger et maintenir la documentation des processus et des systèmes mis en place pour assurer la traçabilité et la réversibilité.

Nous recherchons un Développeur API d’IA génératives pour une mission longue à Lyon. Concevoir et implémenter des API innovantes d’IA générative : Utiliser des API sécurisées cloud d’IA générative (LLM). Mettre en place des flux de données de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). Créer et optimiser des prompts. Déployer des API sur le cloud (AWS). Mettre en place un front simple via Streamlit pour tester les API. Administrer les droits d'accès des utilisateurs sur les API, en veillant à la sécurité et à la conformité des données. Participer activement au travail d'équipe : Gestion de versions. Documentation technique et fonctionnelle. Revues de code. Former les équipes internes et rédiger des guides d'utilisation détaillés pour les API développées. Évaluer les risques techniques et financiers associés aux solutions développées et apporter des recommandations pour optimiser les coûts. Mettre en place des processus d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) : Automatiser les tests et les déploiements pour assurer une mise à jour continue et fiable des API. Analyser et optimiser les performances des API d’IA générative : garantir une latence minimale et une haute disponibilité, mettre en place des outils de surveillance des API, et intervenir rapidement en cas de problème et proposer des solutions pour éviter leur récurrence. Réaliser une veille technologique continue pour rester à jour avec les dernières avancées en matière d’IA générative et de développement d'API. Niveau d’anglais professionnel.

Objectif du rôle Le Delivery Lead est responsable de l'exécution fluide des projets, en assurant : La collaboration interfonctionnelle , en alignant les efforts des équipes sur les objectifs stratégiques. L'amélioration continue des processus , pour augmenter la productivité et la qualité des livrables. L'optimisation des ressources , pour livrer les projets dans les délais et en respectant le périmètre fixé. L’alignement avec les attentes business et utilisateurs , pour assurer une adoption réussie des solutions. Principales responsabilités a. Gestion de produit et approche centrée sur l’utilisateur Travailler avec les Proxy Product Owners et les Business Owners pour s'assurer que la vision et la stratégie produit sont bien définies. Affiner la roadmap produit en tenant compte de la faisabilité technique, de la complexité et de l’allocation des ressources. S’assurer que les fonctionnalités développées répondent aux besoins des utilisateurs et apportent de la valeur. b. Alignement avec le business Prioriser les missions en fonction des objectifs business. Veiller à ce que les livrables respectent les attentes des utilisateurs et les domaines métiers. c. Cadrage et exécution des livraisons Définir les périmètres des missions en alignement avec les objectifs stratégiques. Prioriser les livraisons pour maximiser l’impact business. Gérer les dépendances et les ressources pour assurer un bon déroulement des projets. d. Suivi et reporting Suivre l’avancement des équipes et identifier les risques potentiels . Fournir des mises à jour régulières aux parties prenantes. e. Gouvernance et gestion du cycle de vie des produits Challenger les décisions liées au cycle de vie des produits en fonction de leur valeur business et de l’adoption utilisateur. f. Communication avec les parties prenantes Assurer la transparence et la gestion des attentes des parties prenantes. g. Coaching et mentorat Accompagner les équipes agiles et aider à l’adoption des bonnes pratiques Agile . Développer l’autonomie des équipes et les aider à monter en compétences. h. Gestion budgétaire et allocation des ressources Superviser le budget et optimiser les allocations pour maximiser la valeur délivrée. i. Gestion des obstacles Identifier et lever les impédiments techniques et organisationnels . Gérer les risques et assurer la coordination entre les équipes pour résoudre les dépendances. Ce que le Delivery Lead ne fait pas Il ne réalise pas directement les tâches techniques. Il ne définit pas la stratégie business globale . Il ne gère pas le développement de carrière des développeurs. Il ne traite pas des problèmes techniques profonds . Critères de réussite Le succès du Delivery Lead sera évalué sur plusieurs indicateurs : Succès des produits digitaux (objectif : 90% de réussite mesurée via une Product Value Card). Valeur générée par les enablers (évaluée avec une Service Value Card). Satisfaction des équipes (NPS ≥ 8/10 lors de revues bi-annuelles).

Nous recherchons une personne pour une mission de Ops / Site Reliability Engineer (SRE) / DevOps afin de compléter l’équipe Operations de la Global Tech & Data Platform. Ton expérience des architectures techniques cloud, de la sécurité, du réseau et des pratiques de CI/CD te permettront : - de développer des solutions pour concevoir, construire et exploiter des systèmes à grande échelle de manière évolutive, fiable et efficace - d’intervenir dans les choix d’architecture technique en opérant à l’intersection du développement logiciel, de l'ingénierie des systèmes et de la sécurité - d’intervenir sur les systèmes critiques pour l’entreprise à la demande du product owner / leader - de trouver toutes les root causes complexes des problèmes en production et de faire les bons choix pour permettre à notre plateforme de passer à l’échelle sans difficultés - de guider les équipes produit en respectant les outils et pratiques recommandées

Bonjour, Nous recherchons des talents passionnés pour renforcer notre équipe Data. En tant qu’Ingénieur(e) Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions robustes pour traiter et analyser de grands volumes de données. Vos missions principales : Développer, optimiser et automatiser des pipelines ETL/ELT. Concevoir des architectures Big Data performantes et évolutives. Implémenter des solutions de stockage, de traitement et de modélisation des données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Analystes et les équipes DevOps.

Nous recherchons un Business Analyst pour accompagner un projet stratégique d’automatisation des rapports de données sur les prêts (Loan Data Tape). Ce projet vise à optimiser les délais et la qualité de ces rapports dans un contexte international exigeant. Vos missions principales : Analyse et cartographie des données nécessaires pour le reporting dans 13 pays. Automatisation et consolidation des données sur une plateforme moderne (GCP/BigQuery). Validation des mappings, définition des règles métiers, et rédaction des guides utilisateurs. Tests de bout en bout (SIT, UAT) et coordination des parties prenantes métiers et techniques.

Description Rejoignez une entreprise innovante au cœur du secteur du voyage en ligne, basée dans le sud de la France. Nous sommes à l'aube d'une transformation digitale majeure visant 2025, mettant les données au centre de notre stratégie de développement. L'équipe, à laquelle vous serez rattaché, est composée de professionnels passionnés par la technologie et par l'amélioration continue de l'expérience de voyage de nos millions d'utilisateurs. Nous recherchons un(e) Lead Data Analyst pour structurer notre exploitation des données et piloter notre croissance future. Ce poste est clé pour accompagner notre ambition de devenir une référence mondiale sur notre secteur d’activité. Missions Principales : - Piloter l'analyse avancée des données pour épauler la prise de décision stratégique. - Définir et superviser les KPIs essentiels des différents départements. - Encadrer et développer l'équipe Data Analytics. - Collaborer avec les équipes Data Science pour optimiser l'usage des données dans les projets d'IA. Annexes : - Améliorer les outils et process d'analyse et de visualisation des données. - Organiser et piloter des sessions de brainstorming pour l'amélioration continue des méthodes de travail. Stack technique A maîtriser : - Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, ) - Python, SQL, Airflow, dbt - Tableau, Looker - GitLab Avantages - Salaire attractif et participation aux bénéfices. - Télétravail flexible, jusqu'à 2 jours par semaine. - Accès à un cadre de vie unique avec salle de sport et terrain de padel. - Offres exclusives sur les voyages. Pourquoi nous rejoindre ? - Prenez part à une mission passionnante au sein d'une entreprise révolutionnant le secteur du voyage en ligne. - Contribuez à une transformation digitale ambitieuse centrée sur les données. - Travaillez dans un environnement dynamique et innovant, bénéficiant d'une culture d'entreprise forte et engagée envers le développement personnel. - Rejoignez une équipe talentueuse dans un cadre de vie exceptionnel favorisant l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Venez marquer l'histoire du voyage en ligne avec nous. Postulez dès maintenant pour être le Lead Data Analyst qui conduira notre succès futur !

SA MISSION Synthèse des principaux attendus de la mission : - Déployer et maintenir les infrastructures cloud (GCP, Cloud data bases...) - Supporter l'équipe dans le déploiement de leurs applications (Kubernetes sur GKE) - Mettre en place et suivre le monitoring des différentes applications (Datadog) - Continuer le déploiement de la stratégie d'infrastructure as code (Terraform) - Animer la stratégie SRE/SLO du groupe - Accompagner les product leaders et tech leaders sur toutes les problématiques techniques liées à l'architecture cloud des futures solutions - Mettre en place et animer le DRP des produits - En constante communication avec le Lead Ops et les Head of Ops de la plateforme, s'assurer du respect des bonnes pratiques en termes de Cloud, d'infrastructure et de sécurité. - Effectuer les remédiations de sécurité lorsqu'elles touchent l'infrastructure - Être force de proposition sur les sujets de monitoring, finops, amélioration continue

Nous recherchons pour l'un de nos clients basés à Paris : Un(e) Architecte Cloud Azure (H/F) L'Architecte Cloud Azure a pour mission de concevoir et d'implémenter l'architecture technique de l'ensemble ou d'une partie du système d'information de l'entreprise. Il assure la cohérence et la durabilité des infrastructures informatiques, en tirant pleinement parti des meilleures pratiques et technologies disponibles, tout en respectant le plan d'urbanisme de l'entreprise. Responsabilités : Cadrages techniques et budgétaires : Collaborer avec les chefs de projet pour définir les cadrages techniques et budgétaires des projets. Définition des best practices d’architecture : Établir et promouvoir les meilleures pratiques d'architecture pour les solutions cloud. Documentation : Rédiger et maintenir la documentation technique (DAT, HLD, etc.). Accompagnement de la stratégie Move2Cloud : Soutenir et guider la stratégie de migration vers le cloud. Accompagnement des équipes : Assister les équipes d’exploitation et de développement dans l'implémentation des solutions cloud. Veille technologique : Effectuer une veille technologique pour rester à jour avec les dernières innovations et tendances du marché.

Nous recherchons un Tech Lead sénior orienté architecture solution pour concevoir, piloter l’architecture technique et guider l'équipe d'implémentation de notre plateforme Customer Conversation AI, Voicebot/chatbot de conversation Client, intégrée dans notre suite de produits digitaux gérant le service client dans son ensemble (Genesys Cloud, Zendesk...) A date, notre première implémentation MVP, en production est un chatbot Web (Google DialogFlow/RAG/Google Gemini), mais cela demande à évoluer, remettant potentiellement en question ces premiers choix techniques. Une partie clé de la mission est de réaliser un benchmark des solutions possibles pour cette plateforme Customer Conversation AI afin de challenger les outils Google et choisir la meilleure solution dans notre contexte. Cette dernière doit automatiser efficacement en particulier les interactions sur le canal voix / Voicebot. Le Tech Lead devra guider les équipes techniques, garantir l’interopérabilité des systèmes, et s’assurer que les solutions déployées soient scalables, performantes et alignées sur les besoins métier. Il s'agit ensuite de guider les premières implémentations pour aller rapidement en production sur la voix.

Gestion de projet : Planifier, exécuter et finaliser les projets selon les délais et budgets impartis. Coordonner les efforts des membres de l'équipe et des tiers/fournisseurs. Définir les objectifs et les livrables des projets. Gouvernance de KPI : Développer et maintenir des indicateurs de performance clés (KPI) pour suivre les progrès des projets. Analyser les données des KPI pour identifier les tendances et les domaines nécessitant des améliorations. Présenter des rapports réguliers sur les KPI aux parties prenantes. Reporting : Créer des rapports détaillés sur l'état des projets, les performances et les résultats. Assurer la précision et la pertinence des informations rapportées. Communiquer les résultats aux équipes et aux dirigeants. Database, datacenter, Actif directoring : Gérer et maintenir les bases de données et les centres de données. Superviser la sécurité et l'intégrité des données. Diriger les activités liées aux actifs informatiques et à leur gestion. Accompagner les équipes et échanger à l'international : Soutenir et guider les équipes dans leurs tâches quotidiennes. Faciliter la communication et la collaboration entre les équipes internationales. Assurer une bonne compréhension des objectifs et des attentes. Drive les différents sujets autour des équipes : Animer et motiver les équipes pour atteindre les objectifs fixés. Gérer les conflits et résoudre les problèmes au sein des équipes. Encourager l'innovation et l'amélioration continue.

Développement et optimisation : Concevoir, développer et maintenir des applications back-end robustes et performantes en Python . Exploiter les services de Google Cloud Platform (GCP) pour concevoir des solutions cloud-native. Assurer l’intégration continue et le déploiement des applications via des pipelines CI/CD. Optimiser les performances des applications pour garantir leur évolutivité et leur disponibilité. Collaboration et coordination : Travailler en étroite collaboration avec les équipes agiles pour analyser les besoins métiers et concevoir des solutions adaptées. Échanger avec les développeurs front-end et les autres équipes techniques pour une intégration fluide des fonctionnalités. Contribuer à la montée en compétences des développeurs juniors en partageant tes bonnes pratiques et ton expertise. Assurance qualité et tests : Rédiger et exécuter des tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité des développements. Suivre les standards et les bonnes pratiques en matière de sécurité et de conformité. Innovation et veille technologique : Explorer les nouvelles fonctionnalités de GCP et proposer des améliorations pour tirer parti des dernières innovations. Contribuer à l’amélioration continue des outils, des processus, et des architectures techniques de l’entreprise. 🔧 Les technologies et outils que tu utiliseras : Langages : Python (Django, Flask ou FastAPI). Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Functions, etc.). Bases de données : PostgreSQL, Firebase, et autres services GCP. DevOps : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD. Monitoring : Stackdriver, Prometheus, ou autres outils similaires.

En tant qu’Architecte Data / IA, vous serez au cœur des projets stratégiques visant à transformer les données en valeur ajoutée pour l’entreprise grâce à l’intelligence artificielle et aux outils Microsoft, notamment Copilot. Vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l’optimisation des solutions de données et d’IA pour répondre aux besoins métiers. Concevoir et déployer des architectures Data & IA alignées avec les besoins métiers et technologiques. Exploiter les solutions Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Machine Learning, etc.) et l’écosystème Copilot pour maximiser l’efficacité opérationnelle. Intégrer des solutions d’IA générative et conversationnelle dans les processus métiers. Piloter les projets d’optimisation des flux de données et assurer leur fiabilité et leur scalabilité. Former et accompagner les équipes dans l’adoption des outils et technologies Microsoft et IA. Effectuer une veille technologique active sur les avancées en IA, Copilot et l’écosystème Microsoft.

Nous recherchons un urbaniste en systèmes d'information La mission consiste à réaliser et mettre à jour des cartographies, avec une expertise obligatoire sur l'outil LeanIX. Ce rôle est essentiel pour aligner les systèmes d'information avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. . ..... .... .... ... ..... ..... ...... ..... .... .... ... ..... ..... ...... ..... .... .... ... ..... . ..... .... .... ... ..... ..... ...... ..... .... .... ... ..... ..... ...... ..... .... .... ... ..... . ..... .... ....