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Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

1.Challenger la roadmap AI existante Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. 2. Mise en oeuvre de la stratégie Data et infrastructure Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. 3. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). 4. Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. 5. Support opérationnel et accompagnement des équipes Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. Mettre en oeuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. 6. Veille technologique et innovation *Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science. Fermeture de l'AO 10/01 Démarrage prévu le 20/01 Durée de contrat : 5 mois Lieu : Saint-Rémy-les-Chevreuse + 2 jours de Remote TJM SELON EXPERIENCE 10-11 ans : 560 12 à 15 ans : 610 + 15 années : 650

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Développeur Fullstack Python / Angular confirmé. Projet : Projets dans un premier temps de TMA puis projets en BUILD Missions : TMA - Développements des corrections et évolutions technico-fonctionnelles sur les produits en responsabilité du service Projets - Développements des US sur la base des spécifications technico- fonctionnelles mises à disposition Développements des tests unitaires inhérents Rédaction des documentations techniques Participation aux codes reviews d’équipes

Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data et les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien.

Gestion et résolution d’incidents N2 et identification des problèmes Maintien en condition opérationnelle des serveurs et systèmes Installation et administration des serveurs Installation et administration des différents progiciels Montée de version des systèmes (patch) Mettre en œuvre l’automatisation, l'intégration et le déploiement continu Création & Mise à jour d’instruction de travail Creation & Mise à jour de la documentation technique Supervision et administration des équipements de stockage (baies de disques, switch SAN) Gestion et l'administration de l'infrastructure de virtualisation Connaissances des environnements Cloud Public. Proposer des pistes d'amélioration aux experts Résolution d'incidents en HNO sous astreinte

Pour le compte de notre client et rattaché au Directeur d’Activités Staffing, vous intervenez dans le cadre de votre mission en tant que Responsable Paie chez notre client dans le secteur du bâtiment, vos responsabilités incluront : Formation et accompagnement : Partager votre expertise en paie pour former et accompagner l'équipe paie ainsi que les Responsables RH des agences et filiales. Montée en compétences : Développer les compétences des équipes sur l'utilisation du nouveau logiciel de paie ADP. Contrôle et suivi des outils : Superviser la bonne utilisation de l'interface GTA (E-Temptation) intégrée à ADP Link. Fiabilisation de la paie : Contrôler et garantir l'exactitude des bulletins de paie tout en veillant à leur conformité réglementaire. Paramétrage et analyses : Contribuer à la configuration du logiciel, assurer l'imputation des charges en comptabilité et gérer l'analytique. Amélioration continue : Participer à l'optimisation des processus en proposant des solutions innovantes. Veille sociale : Rester à jour sur les évolutions légales et réglementaires pour garantir la conformité des pratiques. Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en paie, avec idéalement une première expérience de management en tant que Responsable ou Adjoint paie. Expertise métier : Vous maîtrisez les logiciels ADP et Horoquartz et avez une grande aisance avec les outils de gestion du temps. Une connaissance des conventions collectives du Bâtiment serait un plus. Compétences personnelles : Rigueur et pédagogie. Sens de l'organisation et esprit d'analyse. Orientation service et capacité à travailler en équipe. Leadership : Votre expérience en management et votre aptitude à collaborer seront des atouts pour réussir dans ce poste.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Développeur BI / Décisionnel. Création et/ou MCO et/ou support sur plusieurs sites PowerBI liés à des activités IT de la DSI CORPORATE : Suivi de l'obsolescence infras, progiciel ,framework , Qualité des Référentiels d'application, Usine Logicielle / Qualité Logicielle ... Développement power bi +++ Modélisation des données +++ Power automate ++ Visualisation des données sous power BI (création rapports et tableau de bord, KPIS) +++ Connecteurs Power BI (BdD, Excel, Services Cloud, …) +++

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein du département "Architecture & Excellence Opérationnelle" de la DSI Corporate, Le domaine Development Factory regroupe l'expertise DevSecOps ainsi que le support de l'usine logicielle. Dans ce contexte, le domaine recherche un Ingénieur DevOps. 🤝 Responsabilités : Dans un environnement technique riche (Java / .Net / Angular / Python / Datastage / Oracle / MySQL / PowerBI / Shell / Openshift / GCP / …) : - Fournir un support aux composants de l'usine logicielle (Bitbucket/Jenkins/Azure DevOps/Sonar/Checkmarx/Artifactory/XLDeploy/XLRelease) - Améliorer les scripts Groovy internes pour offrir de nouvelles fonctionnalités dans les pipelines Jenkins - Aider les développeurs à construire des pipelines pertinents pour leurs produits - Collaborer avec les équipes de développement pour identifier et résoudre les problèmes.

Le Security Data Hub de l'entreprise vise à promouvoir l'innovation grâce aux données et à l'IA, tout en renforçant la sécurité du groupe. L’équipe Governance and Security Data Hub recherche un consultant externe expert en GenAI pour améliorer les opérations de sécurité et soutenir des initiatives stratégiques. En pratique, le consultant devra exploiter des solutions GenAI , notamment via GPT et des technologies API similaires, pour relever des défis de sécurité, améliorer l'efficacité et valoriser les données. Exemple : utiliser le GenAI pour vérifier les preuves de conformité des entités de l'entreprise à leurs contrôles de sécurité, renforçant ainsi les activités critiques du Group Security, telles que l'assurance de sécurité. 2/Missions : Identifier les besoins métiers et les opportunités pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la sécurité. Concevoir des solutions à haut niveau et définir des feuilles de route stratégiques. Piloter l’équipe de data scientists pour livrer les cas d’usage liés aux données et à l’IA. 3/Expertises requises : Expertise en GenAI , en particulier sur GPT et des solutions API similaires (incluant l’ingénierie des prompts). Expérience en tant que Product Owner ou rôle équivalent, avec la capacité de définir une vision stratégique et de la mettre en œuvre. Capacité à collecter et traduire les besoins métier en solutions techniques. Connaissances approfondies des concepts de sécurité et des enjeux spécifiques à ce domaine. Maîtrise des outils et plateformes cloud, notamment Azure , pour intégrer des solutions GenAI. Expertise technique en Machine Learning , avec expérience en développement et déploiement de modèles ML. Anglais courant. Profil recherché : Product Owner avec une expertise sur le GenAI (GPT) . Maîtrise de Azure et des concepts de Machine Learning . Anglais courant obligatoire.

Contexte du poste Au cœur de Paris, notre scale-up opère dans le secteur dynamique de l'immobilier. Actuellement composée de 200 collaborateurs et visant à atteindre les 1000 employés dans les prochaines années, notre entreprise cherche à innover et à remodeler l'expérience locative pour les locataires, propriétaires, et copropriétés. Pour ce faire, notre équipe tech joue un rôle clé dans le développement de notre plateforme en pleine croissance. Pour soutenir nos ambitieux projets futurs et maintenir notre excellence technique, nous sommes à la recherche d'un(e) Lead Développeur Fullstack Ruby/React prêt à relever de nouveaux défis au sein de notre équipe de développement. Missions - Structurer et optimiser l’architecture technique de nos solutions (Ruby on Rails en back, React en front). - Superviser le cycle de vie complet du développement logiciel, de la conception à la mise en production. - Garantir la qualité du code, l'innovation et la performance de nos solutions. - Encadrer et monter en compétence l’équipe de développeurs. - Collaborer étroitement avec les équipes produit pour lancer de nouvelles fonctionnalités. - Veiller à l’implémentation des meilleures pratiques de développement (Code Review, Pair Programming). Stack technique - Ruby on Rails - React - React Native - Git, Docker - CI/CD - Tests unitaires et d'intégration

Nous recherchons un Architecte Technique - Delivery Manager (Bac +5 obligatoire) Vous avez une expérience significative de 5 à 10 ans en architecture technique, conception de solutions et management de projets techniques Une expérience préalable en tant que Delivery Manager ou Tech Lead est un plus Missions Principales : 1. Pilotage et Management des Projets Coordonner les livrables en assurant leur qualité, leur cohérence et leur respect des délais. Garantir la performance et la disponibilité des projets MCO et RUN. Animer et encadrer l’équipe pluridisciplinaire : développeurs, architectes, testeurs, et autres contributeurs techniques. Collaborer activement avec les 3 Product Owners pour le suivi des besoins et priorités par domaine. 2. Architecture Technique et Conception Définir les architectures techniques adaptées aux besoins des projets (microservices, architectures 3-tiers, serverless, etc.). Réaliser des audits techniques et proposer des optimisations. Assurer la cohérence technique entre les différents projets et composants. 3. Suivi de l’Exécution et du Delivery Assurer le suivi technique, la revue de code, et l’implémentation des bonnes pratiques. Mettre en place des indicateurs de qualité et de performance (KPI). Travailler en méthodes Agiles et utiliser des outils de CI/CD comme GitLab pour industrialiser le delivery. 4. Innovation et Expertise Technologique Apporter une expertise sur les technologies modernes : React, Java, Spring, NextJs,Angular, Flutter, AWS, GCP, Serverless, DevSecOps . Promouvoir des solutions cloud natives et l’adoption des meilleures pratiques DevSecOps. Accompagner les équipes dans la montée en compétences sur les technologies et frameworks utilisés. 5. Gestion des Risques et Amélioration Continue Identifier les risques techniques et proposer des actions correctives et préventives. Améliorer continuellement les processus de delivery et de qualité.

Nous recherchons un Tech lead Java Kafka afin d'intégrer nos équipe. Les missions s’articulent autour des axes suivants : • Réaliser les phases discovery • Porter les analyses techniques et les études d’impacts en amont des développements • Concevoir des solutions en respectant et en promouvant les bonnes pratiques de développements ; • Fournir des estimations concernant les futures réalisations (dans le cadre de la méthode SCRUM) • Réaliser les développements, suivre et encadrer les travaux de l’équipe ; • Effectuer des contrôles croisés afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe ; • Assurer le support de niveau 2 aux équipes d’homologation lors des phases de recette ; • Assurer le support lors des mises en production de chacune des évolutions ; • Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications du périmètre. • Participer aux activités du Chapter Back End (développement de librairies transverses, partage de connaissances, développement de poc avec impact sur l'équipe et le Chapter) • Être le relai du Chapter Lead Backend au sein de son équipe pour partager les informations transverses et les bonnes pratiques

Nous recherchons pour notre client un développeur E-Business Suite . La mission se déroulera avec un mixte entre Présentiel sur site sur Paris et Télétravail. - Développeur E-Business Suite R12 sur OA Framework (Java) et Forms pour les modules AR, Quoting, Configurator, Inventory, Contracts - Bonne expérience en Développement Reports, XML-Publisher ( y compris RTF sous MS Word ) et PL-SQL (Oracle) - Connaissance de la mise en œuvre de Web-Services en mode REST - Connaissance du module E-Tax serait fort appréciée - Sachant travailler en équipe, en relation avec les utilisateurs tout en étant autonome et force de proposition

Merci de bien lire la fiche de poste, surtout au niveau de la séniorité demandé sur les environnements technologiques Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus ( IA & GenAI). Dans ce cadre, le DaIA, a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour : la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes de développement pour contribuer à la migration et à l'extraction de données autour des logiciels. Responsabilités : Développer, tester et déployer des solutions PL/SQL pour la migration et l'extraction de données. Participer à la conception et à l'optimisation des processus de migration et d'extraction. Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour comprendre les exigences métier et traduire ces besoins en solutions techniques. Assurer le support et la maintenance des processus de migration et d'extraction existants

Créer et améliorer les pipelines CI/CD en utilisant GitHub Actions et Jenkins , adaptés à des environnements à très forte charge. Implémenter des stratégies avancées de déploiement, telles que : Blue-Green Deployments pour garantir des transitions fluides. Canary Releases pour valider les mises à jour en production avec des risques minimisés. Automatisation complète des rollback en cas de défaillance. Intégrer des tests de bout en bout dans les pipelines pour garantir la qualité des livraisons. Terraform : Utiliser Terraform pour gérer le provisioning des infrastructures dans des environnements multi-datacenters. Scripting avancé : Automatiser les tâches critiques et les configurations via des scripts en Python , JavaScript , et Spring Boot pour les environnements applicatifs. Exploiter React pour développer des interfaces web permettant de visualiser et gérer les pipelines et les métriques. Créer des outils internes pour faciliter le déploiement et l'observabilité. Intégrer des pratiques DevSecOps dans les pipelines : Scanner les artefacts et le code source pour identifier les vulnérabilités. Mettre en place des contrôles d'accès rigoureux pour sécuriser les secrets et les configurations. Assurer la conformité des déploiements avec des tests de sécurité automatisés. Mettre en œuvre des outils avancés pour monitorer et visualiser les performances des pipelines : Utiliser Prometheus , Grafana , et Dynatrace pour surveiller les déploiements en temps réel. Analyser et optimiser les temps de déploiement, les taux de succès et les incidents. Automatiser les alertes pour détecter et résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent la production. Challenger l’équipe : Proposer et intégrer les outils et approches les plus avancés pour transformer les pratiques CI/CD. Mettre en place des standards techniques pour garantir la qualité et la reproductibilité des déploiements. Être force de proposition pour intégrer les dernières innovations technologiques adaptées aux contraintes de l’organisation.