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Description du Projet : Au sein de l'équipe rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème du groupe. Votre mission en tant que Tech Lead, sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique . L’équipe aujourd’hui constituée de 5 personnes est en forte croissance. *Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique en place > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Les missions principales incluent : Identification et qualification des Événements Majeurs d’Accidents. Conception et mise en œuvre de mesures de prévention, de contrôle, de mitigation et de protection. Garantie d’une conception sécuritaire pour protéger le personnel, l'environnement et les actifs à travers les activités suivantes : Analyse préliminaire des risques. Participation aux revues de sécurité (HAZID, HAZOP, SIL, LOPA, etc.). Revue des plans d'implantation et des modèles 3D. Identification des Éléments Critiques de Sécurité (SCE) et évaluation de leur criticité. Classification des zones dangereuses. Protection passive contre les incendies. Protection contre les déversements froids. Protection active contre les incendies (conception de stations de pompes, études de réseaux de lutte contre l'incendie, calculs d'équilibre hydraulique). Détection des gaz inflammables et toxiques, et détection d’incendie. Protection du personnel. Études sur l'évacuation, l'échappement et le sauvetage. Rédaction de spécifications et de demandes pour les équipements de lutte contre l'incendie et de protection du personnel, évaluation des offres techniques et suivi des fournisseurs.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Senior Data Scientist (H/F) Vos principales missions : Le client recherche un Senior Data Scientist spécialisé dans le développement de modèles avancés, avec une expertise particulière en méthodes d'inférence statistique (telles que l'inférence causale et le contrôle synthétique). L'objectif est de concevoir et mettre en œuvre des solutions permettant de mesurer précisément les performances du système d'optimisation d'assortiment pour les points de vente. Le rôle implique de définir des indicateurs clés de performance, de modéliser des scénarios complexes, et de fournir des analyses approfondies afin d'améliorer la prise de décision stratégique en matière de gestion des stocks et des produits.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) / Architecte NetDevOps pour rejoindre une équipe dynamique et contribuer à des projets de transformation digitale. Vous intégrerez une équipe spécialisée dans l’automatisation des services réseaux et sécurité, au sein d’un environnement Openshift . Votre rôle sera central dans le développement et la maintenance des API et portails d’accès aux infrastructures réseau, tout en collaborant avec les équipes de développement pour optimiser les meilleures pratiques NetDevOps. 🛠 Missions principales : Contribuer à l'automatisation et la fiabilisation des infrastructures. Réaliser des revues de code et assurer la veille technologique. Développer et intégrer des solutions d'automatisation pour les réseaux et la sécurité. Collaborer étroitement avec les équipes de développement sur les projets CI/CD. Accompagner l’équipe dans le déploiement et la gestion des plateformes réseau.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un consultant spécialisé en conduite de changement sur des technologies IA Gen, OpenIA et Chat GPT. La prestation consistera à : • La conception du plan d’accompagnement global • La définition d’un parcours pédagogique facilitant l’adoption • La réalisation des actions de communication utilisateur • L’animation des webinars • La collecte et l’exploitation des feedback utilisateurs • La création de reporting pour le management RESULTATS ATTENDUS/LIVRABLES • Plan d’accompagnement global autour du déploiement de la solution à l’ensemble du groupe (7200 pers.) • Rédaction du parcours pédagogique facilitant la prise en main de l’outil • Production des visuels et infographies nécessaires à l’illustration des différents contenus • Rédaction des différentes communications à destination des utilisateurs (France et international) • Plan des webinars • Réalisation de sondage utilisateur • Création de rapport d’adoption de la solution • Reporting des actions de communication

Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes d'Assistance maîtrise d'ouvrage SI Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Maîtrise d'Ouvrage : - La réception et la compréhension des besoins des utilisateurs, en intégrant les règles de gestion de l’application existante; analyses et solutions pertinentes associées - La mise en place des spécifications fonctionnelles détaillées- La fusion de ces spécifications avec la spécification globale SFL - La définition des cas de tests pour les nouvelles fonctionnalités implémentées et revue des cas de tests existants, afin d'assurer une couverture de tests nécessaire et suffisante, et permettre l'automatisation des tests sur l'outil de non-régression SFL - L'interface avec le Développement dans les phases d’études techniques / développement / tests unitaires - La mise en place de la recette des développements et les contrôles de non régression - Support du calculateur liquidité (reporting réglementaire quotidien, pricer de coût de liquidité dans le cadre de l’ALM). - Suivi de la production réglementaire quotidienne et mensuelle, avec respect des échéances. - Contrôle des résultats produits par SFL, et de vérifications pour que les écarts observés d’un mois sur l’autre ne soient pas dus à une erreur d’ordre IT (système amont ou calculateur) - En cas de problème de production, à la définition d'un plan de contournement / remédiation permettant de tenir le délai. Quality Analysis : - La définition d'une stratégie de tests pour les nouvelles fonctionnalités implémentées, ainsi que sur le périmètre existant, afin d'assurer une couverture de tests nécessaire et suffisante - Automatisation des tests sur l'outil de tests de non -régression SFL (préparation de cas de tests pour les développeurs) Environnement Agile. Autres technologies : - mathématiques (probabilités / statistiques) : le coeur de l'application consiste en modèles d'écoulement de liquidité - Expertise sur les fichiers de données volumineux - Formules en VBA : les modèles de liquidité fournis par les analystes quantitatifs métier sont accompagnés d'une calculette en VBA

Définir, concevoir et maintenir des pipelines CI/CD : Élaborer et gérer des pipelines d’intégration et de déploiement continus pour assurer une livraison rapide et fiable des logiciels. Mettre en œuvre et gérer des outils de support au développement : Installer et administrer des outils de qualité logicielle, des dépôts d’artefacts et des systèmes d’analyse de vulnérabilités pour soutenir le développement. Participer à l’analyse, la conception et au développement d’applications : Contribuer activement aux différentes phases du cycle de vie des applications, de l’analyse des besoins à la conception et au développement. Intégrer les modules logiciels : Utiliser divers mécanismes de packaging pour assembler et intégrer les modules logiciels. Gérer les ressources virtuelles : Installer et administrer des environnements virtuels pour les équipes de développement et de test. Collaborer pour définir les meilleures pratiques : Travailler en étroite collaboration avec les membres de l’équipe pour établir des normes et des exigences en matière de développement logiciel. Dépanner et résoudre les problèmes : Identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques sur l’ensemble de l’application. Assurer la qualité des livrables : Garantir la qualité des produits livrés et suivre leur performance une fois déployés chez les clients. Maintenir la documentation : Veiller à ce que la documentation technique soit complète et à jour.

Bonjour à tous, Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de l'assurance un consultant Data Engineer : Conception et développement de pipelines de données en utilisant Python et Apache Spark pour traiter des volumes importants de données. Déploiement et gestion des workflows sur Databricks , avec une optimisation continue des performances des pipelines. Mise en place de pipelines CI/CD pour l'automatisation des déploiements, utilisant GitHub et des outils d'intégration continue tels que GitHub Actions, Jenkins, ou autres. Collaboration avec les équipes produit, data science et infrastructure pour assurer la cohérence des flux de données, la maintenance des environnements et la résolution des problèmes techniques. Participation aux revues de code et à la gestion des versions sur GitHub pour garantir des pratiques de développement robustes et sécurisées. Databricks : Bonne connaissance de l'écosystème Databricks pour le traitement de données distribuées. Python : Maîtrise avancée du langage, notamment pour la manipulation de données et la création d'outils automatisés. Apache Spark : Expertise dans le traitement de données massives via Spark. GitHub : Expérience dans la gestion de version avec Git, les revues de code et la gestion de workflows d'intégration continue. CI/CD : Solide expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) avec des outils comme GitHub Actions, Jenkins ou équivalents. Expérience d’au moins 3 à 5 ans dans un rôle similaire. Connaissance des architectures de données distribuées et expérience en ETL et transformation de données. Capacité à résoudre des problèmes complexes et à optimiser les performances des pipelines. Expérience en méthodologies de travail Agile/Scrum.

· Accompagner et former les équipes de développement dans les pratiques DevOps; · Accompagner le développement puis la mise en production des applications, notamment via des pipelines CI/CD · Contribuer activement à l’automatisation des actions et à l'amélioration continue de la plateforme : performance, observabilité, coûts, modernisation ; · Fournir aux équipes de réalisation des métriques pertinentes pour pousser à l'amélioration continue des applications ; · Être l’un des acteurs du projet Move to Cloud en prenant à charge la migration de plusieurs applicatifs on-prem -> cloud ; · Participer avec l’équipe au suivi des applicatifs en production ;

Nous sommes actuellement à la recherche de notre prochain DevOps en cette période de rentrée scolaire, pour l'un de nos partenaires, leader dans son secteur. Mission de longue durée jusqu'au moins 2027. L’objectif est que vous puissiez rejoindre l'équipe de notre partenaire pour aider l’équipe Big Data qui sont sur le Cloud GCP et qui recherchent à migrer de Jenkins vers Github Actions et de pouvoir automatiser avec Terraform. Missions : Analyser l'infrastructure actuelle et proposer une solution de migration de Jenkins vers GitHub Action Mise en place d’actions Github pour permettre aux utilisateurs de créer leurs demandes Automatisation des actions répétitives identifiées Mettre en place des pipelines de build et de gestion des branches dans GitHub Actions, Développer des scripts de déploiement automatisés Rythme : 2 jours par semaine à prévoir sur site à Valbonne Poste à pourvoir dès que possible !

Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La maintenance et l'évolution du socle technique de l'application ERG- Suivi de la Sécurité de l'application et à la mise en oeuvre des solutions dans le respect des SLAs- La définition des étapes des projets et le suivi des projets- L'estimation des charges et des délais- La mise en place de serveurs avec les équipes partenaires dont l'exploitation- La mise en oeuvre des configurations, de la sécurité et globalement du paramètrage technique selon les models existants et dans le respect des normes techniques, des normes de Sécurité et d’architectures du Groupe.- Phases d'homologation, de qualification et de mise en production- La documentation, l'assistance et la montée à la compétence des équipes RPR sur l'administration et la configuration du socle- Périmètres techniques du projet

Vous travaillez sur une application IA GEN généralisée et vos missions principales seront : le suivi et l'évolutions technologiques (on prem, Landing-zone AWS, cloud privé) sur LLM avoir une expertise technique au sein de équipe en charge de la conception, du développement et du déploiement d'une application de type chatbot basé sur un LLM. Attendus : travail en équipe maîtrise de l'outillage devops (gitlab, gitlab-ci, helm, docker, kubernetes, artifactory, grafana) pratiques de développement backend (python, fastapi) et de test (pytest) connaissance en bases de données (redis, mongoDB, llamaindex) premières expériences en intégration des IA génératives (cloud/onpremise + framework langchain)

- Connaissance de la plateforme AWS pour le déploiement et la gestion de systèmes d'IA/ML à l'échelle. - Posséder la conception, la construction, la révision et le déploiement du produit et guider l'équipe. - Expérience dans le développement et le déploiement de pipelines de données basés sur le cloud à l'aide d'outils AWS tels que Glue, Lambda, NoteBook, S3 et OpenSearch, etc. - Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Java, C/C++. - Expérience dans la conception / le déploiement de LLM, en particulier dans AWS Bedrock. - Solides compétences techniques en apprentissage automatique et en apprentissage profond - Expérience en ingénierie logicielle dans la construction de systèmes de ML de production - Compétences en science des données dans le traitement des données, la modélisation, l'évaluation. - Capacité à communiquer clairement des concepts techniques - Connaissance du domaine des sciences de la vie - avantage supplémentaire - Résolution créative de problèmes et identification de nouvelles opportunités - Compréhension des priorités de l'entreprise et communication de la valeur de l'IA

Organisation : Le consultant rejoindra notre client dans l'équipe DevOps & Technologies au sein de la direction DATA du groupe (France et international). Cette équipe gère la plateforme Data, couvrant l'architecture, l'administration, DevOps, FinOps, et accompagne les équipes projets en assurant l'application des bonnes pratiques. L’écosystème technique inclut : AWS, Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, IA, Snowflake, Braze, Spark, Python, Scala, etc. Nous recherchons un consultant DevOps expert en Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, AWS et Python. Il participera au développement avancé de l’Infrastructure as Code (IaC) et à l'amélioration continue de la plateforme data.

Vous interviendrez au sein de la Direction Produit et Plateforme de Services (DPPS), au cœur de la stratégie de développement des offres fixes Grand Public. Plus spécifiquement, vous serez rattaché au département Intégration et Validation de Service, dans l’équipe IPS (Intégration Produits-Service), qui a pour mission de soutenir l’intégration bout en bout des produits et services (Set Top Box, Dongle TV, Application TV mobiles, etc.) avec les plateformes qui les supportent. Votre rôle consistera à garantir la cohérence globale de ces services, en menant à bien les différentes activités décrites ci-dessous. En tant que membre de l’équipe Intégration Produits-Service, vous aurez la responsabilité des activités suivantes : Troubleshooting et gestion des tickets sur les projets impliquant des modifications de service. Gestion des demandes liées aux jeux de données. Réception et capitalisation de compétences. Contribution et support au transfert de compétences service à l'équipe en charge de leur exploitation. Contribution et support à la généralisation des services sur l'ensemble des environnements. Support aux incidents complexes de service pour l'équipe d'exploitation. Assistance sur tous les sujets ayant une problématique de service bout en bout. Création et mise à jour des tickets de troubleshooting. Rapports d’analyse d’investigation sur les sujets de troubleshooting. Comptes rendus de réunions techniques. Documents techniques clarifiant le fonctionnement des services, des plateformes, ou des dispositifs. Instructions techniques pour la mise à disposition des jeux de données de bout en bout. Documents de capitalisation des compétences acquises. Expérience avancée avec les plateformes de services TV Frontend & Backend. Maîtrise confirmée de Wireshark. Connaissances avancées en OTT/IPTV et en produits TV (STB). Connaissances confirmées en TCP/UDP – IP et en réseaux (couches, routage). Attrait pour le fonctionnement et la compréhension des services Grand Public de bout en bout.