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Dans le cadre de cette mission, nous recherchons un profil ayant une solide expertise en sécurité technique et en développement sécurisé, idéalement dans un environnement DevSecOps. Voici les attentes et prérequis pour ce poste : Vous justifiez d'une expérience significative de 5 à 6 ans minimum dans des fonctions d'expert en sécurité technique ou de développeur sécurisé, avec des résultats probants. Vous êtes familier avec des environnements complexes et évolutifs, incluant des pratiques DevSecOps avancées.

La prestation consiste à renforcer avec un MLOps engineer notre équipe Datalab, qui est une équipe transverse de 6 data scientists internes. Chaque data scientist peut travailler sur des sujets différents, sur des périodes de 3 mois à 1 an, pour différentes applications demandées par les différentes Business Units. Les activités des data scientists peuvent être de plusieurs natures (régression, classification, segmentation sémantique), sur différentes données (images satellites, données météo ou océanographiques, télémétrie, trajectoires) en utilisant la technologie la plus adapté au besoin (du simple processing simple à du Machine-Learning ou du Deep-Learning). Il y a 2 ans, une plateforme (KFPC, KubeFlow Processing Chain) a été développée basée sur Kubeflow. Cette solution n'est utilisée aujourd'hui que pour l'inférence, de chaîne ML ou non ML et nécessite beaucoup de temps pour la maintenir. Cette solution ne permet pas ou n'est pas utilisée pour gérer les activités de data collection, préparation, experiment tracking, training et model registry. Pour cette prestation, les objectifs sont de: - mettre en places les outils, process et bonnes pratiques pour la phase amont du process MLOps jusqu'au model registry au moins, - participer aux activités Data Science. Ses activités consisteront à : - comprendre et analyser le problème posé par les data scientists, - définir le besoin de fonctionnalités nécessaires, process, frameworks et outils, - proposer une roadmap d'implémentation, - développer la solution en collaboration avec l'équipe IT (plateforme, réseau, infra), - valider l'implémentation avec les data scientists pour s'asurer de l'impact positif. Expérience demandée de plus de 6 ans

Description et livrables de la prestation : Dans le cadre de divers projets réglementaires et stratégiques et en particulier celui de la dématérialisation des factures, nous devons assurer la maîtrise et la qualité de nos données. Le Data Manager jouera un rôle clé dans la gestion et l'optimisation des données de l'entreprise, garantissant leur qualité et leur conformité aux objectifs et aux normes établies. Missions : • Dans le cadre règlementaire de la dématérialisation fiscale des factures, en appui du Data Manager, vous assurerez une qualité des données conforme à une facturation dématérialisée imposée par la règlementation de l’état. • Vous assurerez une partie de la mise en place de la classification des données au sein du modèle de données d’entreprise (EDM) • Vous participerez, en regard des priorités données, à de la mise en qualité de données sur différents projets, en regard de l’expertise et industrialisation réalisé sur le projet majeur de dématérialisation fiscale des factures. Rôles : • Assurer la Qualité des Données : Veiller à ce que le niveau de qualité des données soit en adéquation avec les enjeux et objectifs définis par les projets. Proposer des solutions techniques et fonctionnelles de remédiation et de maintien de la qualité des données dans le temps. • Analyse et exploration préliminaire de la qualité des données : A l’aide d’outils SQL et/ou Python, analyser les données afin de les comprendre, d’évaluer de manière préliminaire leurs qualités et leur conformité en regard des exigences. • Mise en Place de Points de Contrôle : Basé sur sa production et/ou sa contribution et/ou sa lecture des documentations des processus métiers et techniques, ainsi que des entretiens métiers et techniques, proposer et mettre en place des points de contrôle dans les outils et sous forme de tableau de bord pour assurer la qualité des données sur son cycle de vie. • Classification des Modèles de Données : Participer à la classification des modèles de données et accompagner les projets dans la mise en œuvre de la Data Privacy by design. • Documentation des Catalogues et Flux de Données : Produire et maintenir la documentation des catalogues de données, des flux de données, et des architectures de données pour garantir une compréhension claire et partagée des données au sein de l'organisation. • Accompagnement dans la Production des Politiques de Données : Collaborer avec le Data Governance Manager pour élaborer et mettre en œuvre les politiques de données de l'entreprise, assurant leur alignement avec les objectifs stratégiques et réglementaires.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire une expert Sécurité cloud GCP Objectif global : Accompagner la mise en œuvre de la sécurité du cloud GCP Description détaillée : Évaluer l'architecture de sécurité actuelle sur GCP et particulièrement sur les architectures projet de type data Qualifier et étudier les évolutions de services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes sécurité sont remontées Identifier les vulnérabilités et les risques à l’utilisation des services GCP (Vertex AI, Worflow, Dataflow, Apigee, GKE, Composer, …) et proposer des recommandations sécurité Mettre en place des contrôles de sécurité dans les outils de type CSMP Accompagner l'équipe interne projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations. Définition du profil : Mise en application de la Politique de Sécurité. - Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 - Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité. - Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) - Participation aux audits (internes / externes) - Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité - Rédaction de guides et standards de sécurité - Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité - Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation - Assure la veille technologique

Intégré(e) à une équipe, vos principales missions sont notamment : - Lire les spécifications systèmes et logicielles - Coder les composants physiques Modules de la solution : briques de monitoring (orchestration, container, réseau) et Data Integration Layer. Développement de la « Glue » logicielle entre les COTS/OSS de la plateforme. Création d'adaptateurs et de contrats d’insertion avec les logiciels applicatifs des produits. Mettre en place et gérer les pipelines CI/CD en conformité avec les règles de développement - Rédiger et exécuter les cas de tests, ainsi que les procédures de tests automatiques au cours du développement logiciel. - Définir et réaliser les cas de tests et procédures de tests manuelles complémentaires. - Collecter et tracer les résultats des tests par rapport aux exigences. - Configurer les COTS intégrés aux composants physiques de la solution conformément à la définition du Tech Lead. - Participer à l’écriture du manuel utilisateur.

Votre mission consistera à : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA. - Mettre en œuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe - Industrialiser les solutions R&D - Assurer le RUN des services IA en production. - En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable Compétences techniques : Python - Expert - Impératif GCP - Confirmé - Impératif VertexAI - Expert - Impératif GenAI - Confirmé - Impératif

Vous interviendrez en tant que support technico fonctionnel avec une parfaite compréhension du secteur financier dans un contexte international. Missions : Effectuer le support fonctionnel et le support à la production Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes applicatives Réaliser le monitoring des flux de données Suivre et résoudre les incidents Coordonner le projet Assurer une communication régulière auprès des métiers Effectuer des reportings réguliers La maîtrise de l’anglais technique est indispensable pour mener à bien cette mission.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Ingénieur DevOps. En tant qu'ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation et l'optimisation des processus de déploiement, de monitoring et de gestion des infrastructures cloud ou on-premise. Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement et d'exploitation pour assurer la qualité, la stabilité et la scalabilité des applications et des systèmes. Responsabilités Principales: Automatisation : Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements continus et fiables. Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et gérer les infrastructures avec des outils comme Terraform ou Ansible. Monitoring et Logs : Implémenter et surveiller les systèmes de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) pour garantir la disponibilité des services. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour intégrer les pratiques DevOps dans les cycles de développement. Cloud Computing : Déployer et gérer des applications dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure). Sécurité : Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et les systèmes. Compétences Techniques Requises: Systèmes : Bonne maîtrise des systèmes Linux (CentOS, Ubuntu) et bonne connaissance de Windows Server . Conteneurisation : Expérience avec Docker et orchestration via Kubernetes . Outils CI/CD : Familiarité avec des outils comme Jenkins, GitLab CI/CD, ou GitHub Actions. Infrastructure as Code (IaC) : Connaissance de Terraform , CloudFormation ou Ansible. Langages de script : Compétences en Bash , Python ou Go pour automatiser les tâches. Cloud : Expérience avec au moins un fournisseur cloud ( AWS, GCP, Azure ). Versionning : Bonne maîtrise de Git et des workflows Git ( GitFlow, GitOps ). Monitoring : Expérience avec des outils comme Prometheus, Grafana, ou des solutions APM ( Datadog, New Relic) .

Dans le cadre d'une Embauche chez notre client après 6 mois de prestation, vous intégrerez l'équipe QA. Notre client: leader mondial - domaine : mobilité urbaine. votre activité: rédaction des cahiers de tests et des rapports de tests 2/3 de son temps outils de tests: 80% sont en python Le 1/3 restant de son temps est de maintenir et développer des outils de tests internes environnement technique: Librairie Python UI/UX : WxPython – PyQt – Flet – Tkinter Test : Selenium – Unittest – Panda Script : re – http – pymysql – psycopg2 Fichier : PyInstaller – cx_Freeze – Cython Web : Django – Flask Qualités requises: Travail en équipe, Curiosité, Réactivité, Communication, Organisation, Adaptabilité, Autonomie. Pour postuler: possibilité" de travailler à Paris centre très bonne qualité humaine maitrise de python et des tests qui vont avec anglais opérationnel

Nous recherchons pour notre client sur Lyon un Développeur python expérimenté afin de : Développer, exploiter et maintenir des applications. Assurer le développement et le déploiement de votre code via Docker et Kubernetes. Collaborer directement avec les Product Owners (PO) pour clarifier et développer les tickets. Participer aux sessions de backlog refinement avec l’équipe. Mettre à jour et gérer la documentation technique. Réaliser des Proofs of Concept (POC) et chercher à améliorer les solutions existantes.

JCW est à la recherche d'un Developer Trading qui pourrait commencer une nouvelle mission pour 2025, pour l’un de ces clients. LE CONSULTANT: Connaissance des cinématiques de prise et transmission d’ordres Equities en intermédiation Connaissance des produits dérivés sera un avantage Connaissance de l'environnement de trading en temps-réel Connaissance du trading algorithmique Equities Connaissance des process DevOps Maitrise de SQL, Python, Scala Connaissance Openshift et/ou Kubernetes Développement Cloud-based LA MISSION: Démarrage: Janvier/ Février Durée: 6 mois renouvelables Localisation: Ile-de-France Fréquence : 3 jours sur site - 2 jours de télétravail Si vous êtes intéressés ou connaissez des personnes qui pourraient l'être, merci de m'envoyer vos CVs à pour une considération immédiate.

Développement et documentation des fonctionnalités de MCO, Build et gestion de la dette technique des produits d'automatisation. Recueil et analyse des besoins des équipes Réseau et de l’infogérant , intégration de ces besoins dans le backlog des produits d'automatisation. Traitement des incidents relatifs aux produits d'automatisation signalés par les équipes Réseau ou l'infogérant. Montée en compétences sur les outils et technologies d'automatisation , en particulier en Python. Coordination avec les équipes Réseau et Automatisation dans le cadre de projets transverses.

• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour prendre en charge les processus d'intégration, de transformation et de chargement des données (ETL) à l'aide d'outils tels qu'Apache Airflow, Apache NiFi et Talend. • Développer et optimiser des modèles de données, des schémas et des bases de données pour garantir un stockage et une récupération efficaces des données à l'aide de technologies telles que Snowflake, Cassandra et MongoDB. • Collaborer avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions de données de haute qualité. • Mettre en œuvre des processus de qualité et de validation des données à l'aide d'outils tels que Great Expectations et dbt pour garantir l'exactitude et la cohérence des données. • Surveiller et dépanner les pipelines et les systèmes de données à l'aide d'outils de surveillance tels que Prometheus et Grafana pour identifier et résoudre rapidement les problèmes. • Rester au courant des dernières tendances et technologies du secteur pour améliorer en permanence notre infrastructure de données.

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte de la Banque un/une Administrateur(trice) spécialisé(e) en supervision Zabbix. Vous participerez activement à des projets innovants de transformation et de convergence des outils de supervision et métrologie, tout en contribuant à l’amélioration continue des plateformes existantes. MISSIONS PRINCIPALES : Accompagner les projets de transformation liés à la supervision et à la métrologie, en proposant des solutions techniques sécurisées et industrialisées. Optimiser l’administration des plateformes par l’automatisation et contribuer à l’implémentation de nouveaux composants. Fournir un support expert auprès des équipes locales et offshore, tout en collaborant avec les éditeurs. Participer au contrôle qualité et à l’évolution des infrastructures techniques.

Intégré(e) à une équipe, vos principales missions sont notamment : - Lire les spécifications systèmes et logicielles - Coder les composants physiques Modules de la solution : briques de monitoring (orchestration, container, réseau) et Data Integration Layer. Développement de la « Glue » logicielle entre les COTS/OSS de la plateforme. Création d'adaptateurs et de contrats d’insertion avec les logiciels applicatifs des produits. Mettre en place et gérer les pipelines CI/CD en conformité avec les règles de développement - Rédiger et exécuter les cas de tests, ainsi que les procédures de tests automatiques au cours du développement logiciel. - Définir et réaliser les cas de tests et procédures de tests manuelles complémentaires. - Collecter et tracer les résultats des tests par rapport aux exigences. - Configurer les COTS intégrés aux composants physiques de la solution conformément à la définition du Tech Lead. - Participer à l’écriture du manuel utilisateur.