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Responsabilités: Point d'entrée des demandes de développement des API et EDI Gérer les projets de développement de bout en bout Définition des contrats de service (API) et connaissance des formats standards EDI (EDIFACT, ANSI X12 …) Ecriture des US fonctionnelles et techniques relatives à la mise en place des API/EDI Supervision des déploiements de l'API via l'API Management retenu Des EDI sur la plateforme EDI (webMethods) Garant de la sécurisation d'accès à chaque API + activités de CP classiques Assurer la planification et les étapes de la roadmap Organiser les réunions de suivi de projet et communiquer avec les parties prenantes Assurer la qualité de la livraison, gérer les risques et les problèmes Assurer une communication claire et efficace Fournir régulièrement un reporting et des analyses des projets API

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et au sein d'une équipe agile, vous devrez répondre aux différents besoins de l'entreprise : - Définir les architectures des solutions avec le reste de l'équipe, - Fabriquer et tester les solutions, - Déployer dans les différents environnements, - Garantir le bon fonctionnement en production, - Entrainer et tester des modèles de Machine Learning. La stack Technique : - Spark, Kafka, Java - Python, PY Spark - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Dans le cadre de nos activités, nous recherchons un chef de projet (H/F) dans le secteur de la Défense. En tant que chef de projet dans un programme stratégique, vous assurez le pilotage de différents projets avec votre équipe et vous avez pour principales missions : - Contribuer au pilotage en relation directe avec le directeur de projet (planification, suivi de l'avancement, plan d'actions, suivi des risques), de l'équipe de production (développement, Intégration, Qualification). - Maintenir le respect des règles qualité applicables et assurer le respect des directives ou documents de référence propres au projet. - Contribuer au référentiel documentaire projet et assurer sa mise en œuvre et le respect des process en accord avec le service qualité. Vous êtes l'interlocuteur privilégié avec le client et les différents partenaires. Vous travaillez en autonomie sur les projets.

Dans le cadre de nos activités, nous recherchons un chef de projet (H/F) dans le secteur de la Défense. En tant que chef de projet dans un programme stratégique, vous assurez le pilotage de différents projets avec votre équipe et vous avez pour principales missions : - Contribuer au pilotage en relation directe avec le directeur de projet (planification, suivi de l'avancement, plan d'actions, suivi des risques), de l'équipe de production (développement, Intégration, Qualification). - Maintenir le respect des règles qualité applicables et assurer le respect des directives ou documents de référence propres au projet. - Contribuer au référentiel documentaire projet et assurer sa mise en œuvre et le respect des process en accord avec le service qualité. Vous êtes l'interlocuteur privilégié avec le client et les différents partenaires. Vous travaillez en autonomie sur les projets.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Analytics – Expertise GCP Responsabilités principales : Pilotage technique et expertise : Assurer la qualité des données et la mise en œuvre des principes de data gouvernance . Support aux projets liés à la viabilisation des assets et à la gestion des accès. Identifier et résoudre de manière proactive les incidents liés aux données. Conception et implémentation : Apporter une expertise approfondie sur les environnements GCP, notamment en matière de gestion de la donnée et des pipelines. Collaboration et coordination : Collaborer avec les équipes métiers pour garantir que leurs besoins en données soient couverts efficacement. Reporting et amélioration continue : Intégrer des outils de reporting, avec une forte appétence pour Power BI . Proposer des initiatives pour améliorer les processus de qualité et gouvernance des données. Nous recherchons quelqu'un qui a absolument une expertise sur la Data Quality & Gouvernance Objectif global : Détecter proactivement les incidents de données avant qu’ils ne soient signalés par les utilisateurs. La data plateforme solide doit garantir une utilisation simplifiée et sécurisée des données. Focus sur la gouvernance : Classification des données et gestion fine des accès selon les typologies d’utilisateurs. Mise en place d’une hiérarchisation et d’une gradation dans les accès pour assurer une utilisation conforme et sécurisée des assets de données.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

En tant que membre de l'équipe Data Capture, ce poste requiert une solide expertise technique et architecturale, ainsi qu'une expérience pratique significative dans les technologies Cloud, le développement de microservices et l'architecture pilotée par les événements (Event Driven Architecture). Il implique également une collaboration étroite avec les équipes informatiques du Groupe s, les partenaires métiers, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration. Objectifs et livrables : Concevoir et proposer des solutions autour des données en utilisant les technologies Azure Cloud dans notre cadre de travail Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake Appliquer la stratégie "Data as a Service" conformément aux meilleures pratiques architecturales Concevoir et développer des API/microservices pour enrichir notre cadre de solutions Soutenir la stratégie d'architecture pilotée par les événements basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub Contribuer à notre catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service Participer à la modernisation et à la sensibilisation technologique au sein de l'équipe Data Capture et dans l'organisation Data & Analytics Être le référent au sein de l'équipe sur tous les sujets liés au cloud Animer des ateliers et faciliter la collecte des exigences Accompagner les Data Engineers sur les sujets liés au cloud Soutenir l'équipe Sécurité sur les sujets associés Contribuer à la feuille de route et à l'évolution de Data Capture Challenger et accompagner les fournisseurs externes

Kondor est une plateforme qui met à disposition des Front Office et Middle Office un panel d’outils assurant le workflow opérationnel des transactions (workflow interne au système, interfaces Risques, Back-Offices, Reporting….toutes classes de produits financiers confondues). Le monitoring des transactions La production du PNL de gestion et des indicateurs de risque. A cet égard, l'entité Interfaces est en charge de la conception et la réalisation des interfaces Front t Front, Front to back, référentiel et reporting réglementaire autour du progiciel Kondor+. Ces applications sont utilisées par les opérateurs des salles de marché ALM Trésorerie en France et dans le reste du monde (environ 40 sites) : Europe & Moyen Orient, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Asie et Genève. Au sein de l'entité, la mission consiste en : La collecte et l'analyse des expressions de besoin auprès du métier, en demeurant son contact privilégié l'assurance régulièrement aux comités de pilotage et de suivi. La mise en place des spécifications fonctionnelles, et suivi des développements La conduite du changement et assistance des utilisateurs La rédaction et mise en place des tests La contribution à l’amélioration de nos process en étant extrêmement rigoureux sur les aspects documentation et suivi de projet. L'assurance de la rationalisation des systèmes utilisés La mise en place d'un support fonctionnel de niveau 3

Dans le cadre de ses projets de déploiement, le groupe doit améliorer la capacité des liens réseaux des agences. Pilotage des travaux dans les agences : -- Mise en place et maintien d'une relation via tous types de canaux de communication avec les agences/directions métiers -- Mise en place et maintien d'une relation via tous types de canaux de communication avec le donneur d'ordre immobilier -- Suivi des commandes et opérateur -- Participation aux projet d'évolution de l'architecture des agences En relation avec les équipes réseaux, téléphonie, production et les équipes métiers pour assurer la garantie de la tenue des objectifs fixés. Impulser le rythme des travaux menés sur les différents chantiers et à leur coordination. Gérer les priorités pour aboutir à la construction de la cible dans le respect du périmètre du programme, son budget et ses délais.

Nous recherchons plusieurs profils seniors, avec une bonne connaissance du Cloud AZURE techniquement, mais surtout avec une casquette Gestion de projet/pilotage pour cadrer et suivre les sujets de migration vers le Cloud. CONTEXTE vous intégrez une équipe programme à taille humaine en charge du programme Move to Cloud. Le programme Move to Cloud est un des programmes majeurs de la transformation de la DSI. Ses principaux objectifs sont la mise en conformité de l'ensemble des applications centrales et locales avec de nouveaux standards IT et cybersécurité ainsi que de migrer les applications éligibles vers le cloud Microsoft Azure. Ce programme a été initié début 2023 et est actuellement à la fin de la phase pilote. Intégrant un périmètre d'environ 550 applications (centrales et locales), la migration vers Azure devra passer en mode industrialisée pour compléter cette transformation majeure d'ici à fin 2024. 1. MISSION ET RESPONSABILITÉS En tant que Chef de Projet Move to Cloud sur la plateforme Azure, vous serez responsable de la gestion du processus de migration des applications et des services vers Azure. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques ainsi que les parties prenantes métier pour garantir le succès des projets de migration. Dans le cadre de cette mission, vos activités s'articuleront notamment autour des thématiques suivantes : Planification et Gestion de Projet : Élaborer des plans de migration détaillés, en tenant compte des dépendances et des contraintes. Coordonner et superviser la mise en œuvre des projets de migration dans le respect des délais et des budgets établis. Piloter le provisionnement (priorisation, respect des délais) des environnements et composants Azure par l'équipe d'Ingénieurs Azure Analyse des Besoins : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre les exigences spécifiques liées à la migration vers Azure. Assurer une coordination efficace avec les architectes et les experts techniques pour évaluer les performances des applications existantes. Proposer des solutions d'optimisation en concertation avec les équipes techniques lors de la migration. Gestion des Risques et de la Qualité : Identifier les risques liés à la migration et mettre en place des plans d'atténuation. Assurer la qualité des livrables tout au long du processus de migration. Communication et Formation : Communiquer efficacement avec les parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation. Fournir une formation et un support aux équipes internes concernant les bonnes pratiques et les normes Azure.

Notre client, un acteur majeur du secteur industriel, recherche un Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour accompagner la gestion et l'optimisation des flux de données au sein de son infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et le suivi des processus ETL, ainsi que dans la visualisation des données. Vos missions : * Concevoir, déployer et optimiser des flux ETL (notamment avec des outils tels que Talend) pour garantir le bon traitement et l'intégration des données. * Gérer et transformer les données en informations exploitables à l’aide d’outils de visualisation comme Power BI et éventuellement Business Objects (BO). * Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données et développer des solutions adaptées. * Assurer la qualité et la fiabilité des données, en mettant en place des processus de validation et de suivi. * Contribuer à l'amélioration continue des systèmes de gestion de données et des flux ETL. Compétences techniques : * Expertise dans la gestion des flux ETL avec des outils tels que Talend ou équivalents. * Bonne maîtrise des outils de visualisation de données, en particulier Power BI (et idéalement Business Objects). * Solides compétences en gestion de bases de données et en transformation de données. * Capacité à travailler en collaboration avec des équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence des données.