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Expérience et Compétences Clés : Solide expérience dans le domaine de la Data Science, avec une gestion réussie de projets complexes et la mise en œuvre de use cases avancés. Gestion des Use Cases : Capacité à identifier, formuler et développer des use cases concrets en Data Science, tout en assurant leur alignement avec les objectifs métiers. Stack Technique : Maîtrise de Python pour le développement d'algorithmes de Data Science. Excellente compréhension des algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés) et des modèles prédictifs. Expérience dans l'entraînement, la validation et l'optimisation d'algorithmes de ML. Connaissances Métier : Capacité à relier les résultats des modèles à des décisions métiers concrètes, avec un bagage métier suffisant pour comprendre les problématiques des clients ou de l'entreprise. Formalisation des Use Cases : Aptitude à structurer et formaliser les use cases à chaque étape (de la collecte des données à l'interprétation des résultats).

Afin de soutenir l'ambition du groupe d'améliorer la connaissance et l'expérience client, la mission vise à renforcer la livraison de la plateforme CRM du Groupe, qui dessert 7 entreprises du Groupe. Le consultant jouera un rôle mixte de 1/ gestion de projet 2/ Analyste métier, en relation directe avec les contacts commerciaux. Vous ferez partie de l'équipe informatique, composée d'un responsable des applications, de 4 chefs de projet/analystes métiers basés à Paris et en Allemagne, et de 15 développeurs sur notre plateforme de développement en Tunisie, faisant partie du Groupe. Afin de maximiser les fonctionnalités intersectorielles, la feuille de route métier est centralisée et pilotée par les solutions de données (département marketing du Groupe), travaillant en étroite collaboration avec l'équipe informatique. Vous serez en contact direct avec les entreprises pour les aider à améliorer leurs processus de vente et de marketing. Le CRM du groupe repose entièrement sur un développement interne. Le CRM est interconnecté avec l'outil d'automatisation du marketing : Oracle Eloqua ainsi qu'avec de nombreux systèmes métier du Groupe. Le CRM englobe la solution de reporting/analyse IBM Cognos Analytics (v11).

Contexte La direction Technique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, au service des éditeurs de contenus et de services. Dans ce contexte, la direction Technique a besoin d’être accompagné sur une mission de Product Owner. Objectif de la prestation Au sein d’une équipe composée d’un Product Owner, de développeurs et d’un Scrum master, la prestation portera sur l’interfaçage entre différents services de l’écosystème de France Télévisions. Dans ce contexte, la prestation de Product Owner consistera à participer à : - La collaboration et la construction du produit en interaction avec l’équipe et une grande variété d’interlocuteurs de la Direction - Recueil des besoins et cadrages fonctionnels, - Animation du backlog produit, - Pilotage des roadmaps et des instances Agile, - Recettes, - Mise en place et suivi de KPI, - Exploitation et maintien des produits en production, - Animation des évolutions produit, - Rédaction et évolution de la documentation, - Monitoring et gestion d’incident, - Mise à disposition du produit auprès des clients internes.

Nous recherchons deux Ingénieurs Data — Medior — pour concevoir, implémenter et optimiser des solutions de données basées sur le cloud. Les candidats idéaux travailleront sur des plateformes de données modernes comme Snowflake et des outils comme DBT et Wherescape RED pour soutenir nos initiatives de data warehouse, y compris l'adoption de l'architecture Data Vault 2.0. Principales responsabilités : Concevoir et implémenter des processus ETL pour migrer des données d'Oracle vers Snowflake en utilisant DBT. Développer des solutions de données cloud en utilisant des outils comme DBT pour la transformation des données. Travailler avec le cadre Data Vault 2.0 pour concevoir des solutions de data warehouse évolutives. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour implémenter des pipelines CI/CD pour les workflows ETL. Rédiger et maintenir une documentation complète pour les processus ETL et les pipelines de données. Compétences et exigences : Outils : DBT, Wherescape RED, Snowflake, Oracle, Azure Synapse. Programmation : SQL, Python, ou d'autres langages de programmation modernes similaires. Contrôle de version : Maîtrise de Git pour le développement en mode trunk-based. Tests : Expérience en tests d'intégrité des données, de performance et de régression. Connaissances : Data Vault 2.0, concepts modernes de data warehousing. Résumé du rôle : Le rôles est axés sur la création de pipelines de données efficaces et évolutifs en utilisant des technologies cloud telles que Snowflake et DBT. et est davantage concentré sur l'exécution pratique et la livraison des projets. Pour postuler, envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

Au sein de l’entité en charge de l’exploitation des Datacenters ainsi que les projets de mutualisation et de consolidation des Datacenters du Groupe en France et à l’international, nous recherchons un chef de projet afin d’améliorer la qualité de la gestion de la demande (projet et RUN). Principales tâches : La gestion de l’ensemble des demandes émanant du partenaire et/ou client ainsi que de l'entité Datacenter (récolter les besoins fonctionnels et techniques des besoins clients afin de les soumettre aux équipes Datacenter) Le Pilotage et suivi de l'avancement des projets (livrables des services) avec une analyse mensuelle du respect des SLA, de la mise en place et suivi des points d'améliorations Le suivi budgétaire de son périmètre Garantir la qualité et la continuité du service dans le respect des contrats de services La gestion des reporting mensuel (Projet et Run) ainsi que diverses documentations Expliquer les contraintes et les problèmes rencontrés lors de la livraison du service La gestion et le suivis de la roadmap projets (respect des délais de livraison et remonté des anomalies de traitement pour améliorations)

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

🏭 Secteurs stratégiques : Banque de détail 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Les données transversales sont historiquement hébergées dans 3 entrepôts de données en technologie Teradata ainsi que dans divers datamarts utilisant plusieurs solutions d’accès aux données (Microstrategy, SAS, DataIku). Les data pipelines utilisent majoritairement les solutions DataStage et Informatica. Afin d’optimiser les coûts de run (TCO) et de gagner en productivité, nous envisageons de migrer en mode « lift end shift » les entrepôts de données et la partie data lake vers une solution lake house (Snowflake ou Databricks) avec un enjeu fort sur les délais. Une étude de cadrage détaillée a été lancée cet été et doit se terminer fin 2024 en vue de démarrer la phase d’exécution du projet de migration dès janvier 2025 afin de pouvoir tenir nos jalons. Cette étude vise à : Finaliser le Business case, la formalisation de la valeur métier et l’estimation des coûts (éditeurs, intégrateurs, SG, infrastructure on-premise et public cloud) Préciser l’architecture cible et en particulier la strategy à adopter sur le code ETL/ELT et les couches d’accès à la donnée Identifier avec précision l’ensemble du code/données à migrer en incluant les usages industriels et ceux de type shadow IT Contractualiser un forfait avec l’éditeur avec engagement de résultat sur la migration et potentiellement un second forfait avec un intégrateur pour assurer le déploiement dans l’infra SG du code migré ainsi que les tests d’acceptance permettant de valider les livrables de l’éditeur Définir la stratégie de migration (découpage en lots, périodes de freeze, stratégie de tests, prallel run...) dans un environnement avec une forte complexité applicative (grand nombre d’interdépendances) et organisationnel (plus d’une vingtaine d’équipes à coordonner) Construction de la roadmap de migration, de son suivi, définition des KPIs/critères de succès avec un focus fort sur le suivi contractuel des éditeurs/intégrateurs et la définition de la gouvernance associée Instruire les process SG visant au bon respect de nos règles de sécurité, d’architecture et de nos principes data dans le cadre réglementaire applicable Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Contribuer au pilotage de l’étude détaillée 2024, Livrables, suivi et gestion dans son ensemble Reporting au senior management

Intégré(e) à la direction Marketing au sein du Customer Data Management (CDM) vous contribuerez au projet OneCRM dans un environnement complexe, international et transverse. Vous travaillerez au cœur de l’application Operational Customer Experiences (OCP), basée sur des technologies Big Data , qui capture et expose en temps réel des centaines d’événements au cours du parcours client. Dans ce rôle, vous serez responsable de la préparation des données clients pour un certain nombre de campagnes de communication (email, mobile, SMS), en coordination avec les parties prenantes internes (IT, projet OneCRM, architectes) et externes. Vous assurerez l’acquisition de nouvelles données, l’analyse des données existantes, et la validation des développements techniques. Analyse des données : Identifier les données disponibles, celles manquantes, et déterminer les règles de transformation. Gestion des campagnes : Préparer les données pour les campagnes de communication (email, app mobile, SMS) dans un contexte international. Suivi des développements : Accompagner les équipes techniques et valider les résultats. Qualité des données : Veiller à la qualité et à la fiabilité des données utilisées pour les campagnes. Documentation : Rédiger les règles métiers associées aux données et aux campagnes. Communication : Assurer un reporting régulier sur les réalisations et les avancées du projet auprès des parties prenantes.

La mission intervient dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) puis de la migration d’un projet de reporting BI, actuellement sous Qlik View et devant migrer à terme vers Power BI. Le développeur BI Qlik participera à la maintenance évolutive des reporting Qlik View. Par la suite (horizon 1 an), il participera aux études et à la migration de ces applications de Qlik vers Power BI. S’agissant d’un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l’équipe projet, il n’y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s’échelonnent généralement sur 2 semaines.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client en qualité de Business Analyst Data & ERP F/H. A ce titre, vous serez en charge de : Analyser les besoins liés à la reprise des données Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et réaliser le mapping des données Source – Cible Accompagner les développeurs Analyser les données source, qualité et besoin de transcodification Réaliser les tests nécessaires Le poste est basé à Aix-en-Provence (13) . Une présence sur site à 100% est impérative.

Nous renforçons nos équipes d'architecte chez l'un de nos clients grands comptes et nous recherchons un(e) Chef de projet Data Gouvernance H/F. Des interactions fortes sont à entretenir avec autres pole de la DSI (Product Managers, Analystes Fonctionnels, Lead Opérationnels, responsables d’application) ainsi qu’avec les Acteurs Métier (gestion des actifs industriels; conduite, optimisation) principalement sollicités au travers des ateliers d’étude sur les données. Vous aurez pour rôle d'appuyer et accompagner les Métiers à l’expression des besoins en termes de data : quelles données (origine et alimentation via quelle processus par exemple) L’appui et l’accompagnement aux projets SI dans la formalisation des recommandations liées à la gestion des données, en lien avec le référent data de la DSI

Au sein de la délégation « Support & Opérations » de la DSI, le pôle « Infrastructure & Operations » a la responsabilité de l’infrastructure, l’outillage, et les projets de transformation. Pour mener à bien cette mission, plusieurs équipes travaillent en collaboration, et en particulier l’équipe transformation, qui est en charge des projets infrastructures. Nous recherchons donc un(e) chef de projet infrastructure confirmé qui aura pour missions : Gestion des projets de migration ou Upgrade dans le Cloud AWS, déploiement, transformation d’infrastructures, installation de sites Ateliers de cadrage avec différents interlocuteurs : architectes, éditeur, référents fonctionnels Pilotage, planification, coordination, reporting Etude et analyse de la solution cible Mise en place technique des solutions d’infrastructures systèmes Gestion opérationnelle d’infrastructures IT et de la sécurité. Gestion des escalades. Support technique avancé

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : Startup parisienne", un profil Data Analyst Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Collecte et Traitement des Données : Collecter des données à partir de diverses sources internes et externes Nettoyer et préparer les données pour l'analyse, en assurant leur qualité et leur intégrité Analyse des Données : Effectuer des analyses statistiques pour identifier des tendances, des schémas et des anomalies Utiliser des outils de visualisation des données pour créer des rapports et des tableaux de bord interactifs Support aux Équipes Métier : Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et fournir des analyses ad hoc Présenter des conclusions et des recommandations basées sur les analyses de données Amélioration Continue : Proposer des améliorations pour optimiser les processus d'analyse de données Participer à la mise en place de nouvelles méthodologies et outils d'analyse Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

En tant que développeur, vous êtes garant de l’implémentation des demandes de développement en fonction des besoins émanent des clients, de la roadmap produits et sécurité. Vous intervenez notamment sur les missions suivantes : · Analyse et conception o Participer aux études de cadrage (conceptions techniques) en étroite collaboration avec le Tech Lead o Estimer les charges et les délais · Développement des Solutions : o Participer activement au développement de solutions techniques. o Prendre en charge le support niveau 3 en appui aux équipes de RUN. o Réaliser le versionning, les tests unitaires et les tests d'intégration. o Implémenter les solutions dans le respect des normes et standards qualité / sécurité édictés par l’équipe Architecture (tests unitaires, tests d’intégration, …) o Respecter le process de build et de déploiement au travers de la bonne utilisation des outils de la CICD · Gestion du patrimoine documentaire o Assister à la rédaction des documents liés à l’exploitation de la solution o Rédiger et co valider les documents garantissant le partage de connaissance des applications. · Respect des bonnes pratiques et engagements : o Adhérer aux bonnes pratiques définies dans le framework Software Development Life Cycle de l'entreprise. o Garantir le respect des engagements pris vis-à-vis des clients internes (équipes projet et production) et externes en termes de délai et de charge.