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Localisation : Issy-les-Moulineaux (hybride, potentiellement 2 jours par semaine sur site) Démarrage : Début janvier Expérience : 15 ans minimum TJM : En discussion (potentiellement autour de 700 €/jour) Dans le cadre d'un projet stratégique, Accor recherche un Delivery Lead expérimenté pour piloter la mise en œuvre et le suivi d'une solution technique autour de SAP, des données et des environnements Cloud. Ce rôle exige une expertise technique et fonctionnelle, une solide capacité de gestion d'équipe, et une bonne compréhension des enjeux stratégiques d'une organisation globale. Gestion de projet : Piloter le cycle de vie complet de la solution technique, de la phase de construction (build) à la phase opérationnelle (run). Garantir la cohérence des solutions et du cadre technique. Suivre et reporter l’avancement du projet, y compris les risques, obstacles, et alertes majeures. Superviser le budget et veiller au respect des engagements financiers. Expertise technique : Assurer la maintenance et l’évolution des architectures produit et infrastructure pour garantir leur performance, fiabilité et scalabilité. Superviser les intégrations avec des outils tiers pour assurer la compatibilité et l’interopérabilité des systèmes. Collaborer avec les fournisseurs tiers pour gérer les niveaux de support (L1, L2, L3). Leadership et coordination : Coordonner les équipes techniques internes et externes, tout en maintenant une collaboration efficace entre les différentes parties prenantes. Animer les comités techniques et fonctionnels pour aligner les objectifs du projet avec les besoins métier. Piloter la conduite du changement auprès des utilisateurs.

Vous interviendrez au sein de l’équipe Data et serez chargé.e de concevoir, déployer et optimiser les environnements techniques permettant le traitement des données. Vous assurerez la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des infrastructures Big data. Votre rôle Conception et déploiement d’infrastructures Big Data · Concevoir et déployer des architectures distribuées pour les plateformes Big Data · Intégrer les solutions Big Data dans des environnements cloud AWS · Assurer la scalabilité et la haute disponibilité des infrastructures Automatisation et maintenance des environnements · Automatiser le déploiement des environnements · Maintenir et mettre à jour les environnements existants, en assurant leur stabilité et leur performance · Gérer les pipelines CI/CD pour l’intégration continue des workflows Big Data Surveillance et sécurité des systèmes · Surveiller la performance des systèmes · Garantir la sécurité des infrastructures Big Data · Implémenter des mécanismes de sauvegarde et de récupération des données Collaboration et support technique · Collaborer avec les équipes Data (data engineers, data scientists) pour comprendre les besoins métier · Apporter un support technique aux équipes en cas de dysfonctionnement ou d’incidents sur les systèmes Big Data Veille technologique et amélioration continue · Suivre les évolutions des technologies Big Data et des bonnes pratiques · Proposer des améliorations pour anticiper les besoins futurs de l'entreprise

📑 CDI (37-45K€) - 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum (hors stages / alternance) Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle et ses applications concrètes ? Vous aimez transformer des idées novatrices en solutions opérationnelles ? Nous avons une opportunité qui pourrait vous plaire. 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer activement à chaque étape du projet, de l’exploration R&D à la mise en production dans le cloud - Concevoir des modèles de machine learning (Deep Learning, IA générative) - Réaliser une veille technologique pour rester à la pointe des avancées en IA - Développer des services robustes en Python - Rédiger des spécifications fonctionnelles claires et précises - Contribuer aux daily meetings en méthodologie Scrum

Description du poste : Nous recherchons un Data Steward/Consultant spécialisé en gestion de la gouvernance des données pour accompagner une initiative stratégique de structuration et de valorisation des données. Vous serez chargé(e) de collecter, structurer et cartographier les données dans un outil de type catalogue de données. Vous jouerez un rôle clé dans l’animation des ateliers métiers et dans l’accompagnement des équipes sur l’utilisation et l’enrichissement des métadonnées. Responsabilités principales : Collecter et analyser les besoins métiers pour la structuration des données. Réaliser la cartographie fonctionnelle et technique des cas d’usage. Mettre en place le suivi des flux de données (data lineage). Former et accompagner les équipes dans l’utilisation des outils de gouvernance des données. Produire la documentation technique et fonctionnelle.

Dans le cadre d’une transformation digitale ambitieuse, notre client, leader mondial dans son secteur, met en œuvre un programme de gouvernance des données à grande échelle. Ce projet repose sur le déploiement d’un Data Catalog global visant à harmoniser les pratiques de gestion des données entre ses équipes centrales et locales. Le Global Data Catalog Lead aura pour principales missions : • Assurer le déploiement, l’administration et l’adoption du Data Catalog dans un environnement cloud. • Piloter les opérations liées à la gouvernance des données, notamment la documentation des actifs, la gestion de la data lineage et l’optimisation des processus via des scans automatisés et des KPI de performance. • Former et animer les communautés Data (Data Owners, Data Stewards, Data Quality Managers) afin de garantir une adoption réussie des outils et processus. • Gérer la relation avec le fournisseur de la solution Data Catalog et proposer des améliorations continues. • Superviser la consommation de l’outil et sa gestion FinOps. Ce rôle stratégique est au cœur des initiatives Data de l’entreprise et contribue directement à l’optimisation des processus et à la qualité des données dans un environnement complexe et international.

Notre client recherche un chef de Projet/Business Analyst pour le déploiement du catalogue de données DATA GALAXY. • Piloter la mise en oeuvre de DataGalaxy dans l'écosystème client : Planning, Animation des réunions (Kick-Off, réunion de suivi, support aux ateliers...), gestion des ressources • Monter en compétences sur l'outil pour participer aux activités de rédaction, formation et accompagnement des équipes • Participer à la rédaction des Guidelines (aide à la prise de décision, design et test des solutions possibles dans Data Galaxy) • Être un support des équipes techniques et Data office dans leurs tâches sur l'outil.

Notre client souhaite renforcer ses équipes en faisant appel à un Data Architect (H/F). Vous aurez pour principales missions : Valider les architectures et les flux pour les Data Products Finance, Analyse du "Current State of Architecture" pour la chaîne Finance et identification des Golden Data Set requis, Designer le nouveau datamart Finance Rentabilité, Proposer le "futur State of Architecture" pour la chaîne Finance, Proposer un plan de migration réaliste, Synchroniser et s'assurer de la disponibilité des différents acteurs, Reporter les actions au Lead Data Architect, Monitorer et définir les schémas des Golden Datasets avec les SMI, Structurer et s'assurer de la mise en place des briques techniques essentielles pour le managements de la plateforme Data. Outils Maîtrise SQL Maîtrise dans la modélisation conceptuelle des bases de données Connaissance des domaines fonctionnels bancaires (Comptabilité, Crédit, Opération) Maîtrise de Python et Spark Azure DevOps Airflow Data build tool Erwin Data Modeler

Titre du poste : Chef de projet – Conservation des données Le chef de projet dirigera une initiative de conservation des données de 6 mois pour développer une procédure opérationnelle standard unifiée et un calendrier de conservation des données consolidé. Ce rôle consiste à organiser et à animer des réunions avec les principales parties prenantes et le comité directeur afin de garantir l'alignement, la progression et la livraison dans les délais. Durée 6 mois Lieu: Ile de France Boulogne 92 Démarrage Fin Janvier Quelques jours de présence sur site au début de la mission puis full remote.

Contexte Pour atteindre son objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, notre client réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Mission Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data architecte est responsable de l’organisation d’une architecture data en ligne avec les objectifs des cas d’usages de la data et des business units. Ce rôle est critique pour la mise en place du management des données que notre client met en place dans le cadre de sa nouvelle organisation. Plus largement au sein de la direction Data et Flux, il/elle contribue au travers de son rôle à la mise en place de la stratégie data driven du groupe et en est le/la porte-parole. Elle/Il apporte son expertise et son conseil lors de la conception des solutions applicatives pour garantir des développements Data by Design. Elle/Il contribue à la gouvernance Data en cours d’implémentation au sein du groupe. Rôle clef du data office, elle/il joue un rôle important dans la conduite du changement du groupe pour garantir une gestion optimale des données. - Définition de la stratégie de gestion des référentiels : Identifier et prioriser les référentiels critiques pour l'entreprise. Contribuer aux travaux de design des référentiels priorisés et designer la stratégie de gestion des référentiels au sein des applications métiers ou d’applications tierces (type MDM) pour garantir le maintien dans le temps de la qualité des données en lien avec les besoins des Business Units. - Gestion des référentiels : Assurer le référencement des référentiels maitres Veiller au travers du design d’architecture data à la cohérence de l’organisation des données à travers les différents systèmes de l’entreprise. - Implémentation de solutions : Définir et mettre en œuvre les solutions de Master Data Management (MDM). Assurer l'intégration des référentiels dans les applications maîtresses. Travailler avec les équipes IT pour le bon déploiement des référentiels au sein de l’IT - Collaboration et gouvernance : Travailler en collaboration avec les responsables métiers pour comprendre et répondre aux besoins en données. Participer à la gouvernance des données et aux comités de pilotage des données. Former et sensibiliser les équipes à la gestion et à l’utilisation des référentiels de données. - Surveillance et amélioration continue : Mettre en place des indicateurs de performance pour mesurer la proportion de données référentielles managées et le reste à faire. Proposer et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser la gestion des référentiels.

RED Global est à la recherche d’un consultant SAP FI pour venir rejoindre les équipes de l’un de nos clients au Luxembourg dans le cadre de leur projet en cours. Compétences requises : • Expérience de 4 ans minimum sur SAP FI • Manager un projet de Data migration Détails du projet : • Démarrage : Janvier 2025 • Durée : Contrat initial de 6 mois – dont 3 mois 100% on site puis Full remote • Charge de travail : 5 jours par semaine • Lieu : 3 mois 100% on site au LUXEMBOURG puis Full remote • Langues : Français et anglais obligatoire Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur le poste ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter via mail avec votre CV à jour en format Word sur

Experienced data technical leader with ETL and reporting tool skills, to join the Revenue Team Tech lead role, drive the team of technical topics, assist them, give guidelines… Helop on the current project backlog (corrections & new features) Within a 8 people team Mainly innovation proposition Daily interaction with business team in Paris and Amsterdam (business trips can happen) SQL (Teradata) : 50% ETL Powercenter :15% Big Data : 10% Linux : 10% Reporting tool (SAP 4BI & Spotfire) : 10% Others (ControlM, Jira…) : 5% Leader technique de données expérimenté avec des compétences ETL et outils de reporting, pour rejoindre l'équipe Rôle de Tech Lead, piloter l'équipe sur les sujets techniques, les assister, donner des lignes directrices… Aide sur le backlog du projet actuel (corrections et nouvelles fonctionnalités) Au sein d'une équipe de 8 personnes Proposition principalement d'innovation Interaction quotidienne avec l'équipe commerciale à Paris et Amsterdam (des voyages d'affaires peuvent avoir lieu)

Mission temps plein longue durée à pourvoir début 2025 2 jours de remote/sem Mise en œuvre de projets data = missions principales o Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des flux data ▪ Mise en œuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications o Etudes, analyses de données et Requêtages o Développement des briques transversales o Mise en place des exigences RGPD/SSI

Ce projet s'inscrit dans une démarche stratégique visant à générer plus d'autonomie dans l'usage des données de notre client auprès des utilisateurs. Pour ce poste, il est attendu : La compréhension du périmètre métier retenu data La définition fonctionnelle de la solution L'analyse des risques métier (sécurité, J&C) et production Les hypothèses de la solution applicative et technique La frugalisation de la solution​ Les moyens de tests​ La stratégie de déploiement​ Les hypothèses de coûts (build et run)​ La roadmap et l'organisation

Bonjour, Je travaille actuellement avec l'un de mes clients qui recherche un Expert en Sécurité Cloud/Expert M365, avec un fort accent sur la conformité en matière de sécurité, la sécurité des identités et la sécurité des infrastructures. Certifications requises : SC-400 AZ-500 SC-200 Responsabilités : Sécuriser les services SaaS Microsoft M365 et EntraID Directory. Intégrer, maintenir et supporter les solutions de sécurité Microsoft Cloud. Rédiger des documentations techniques, des fichiers d'architecture et des offres de service. Évaluer et challenger les solutions techniques pour les aligner avec les meilleures pratiques en matière de sécurité et les besoins métiers. Collaborer avec la gestion des risques IT afin d’assurer la conformité avec les normes de sécurité. Expertise : Solide connaissance d'Azure AD, M365, Microsoft Information Protection (MIP) et Defender pour O365. Maîtrise des outils de sécurité Azure (Key Vault, HSM géré, Defender pour Cloud, etc.). Expertise des standards IAM et des protocoles d'authentification cloud (SAML, OAuth, OIDC). Les entretiens peuvent être organisés rapidement. Si vous êtes intéressé, merci de m'envoyer votre CV à jour, votre TJM et votre période de préavis. Cordialement, 4o

Nous recherchons pour l'un de nos clients Glocomms, un Data Engineer pour un contrat freelance de 6 mois. Rôle : Ingénieur de données freelance Lieu de travail : Ile-de-France Durée du contrat : Contrat de 6 mois Travail à distance Date de début : Janvier 2025 Principales responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL optimisés, traitant des téraoctets de données tout en réduisant les coûts du cloud. Développer des outils basés sur Python pour appliquer les règles commerciales et assurer la fiabilité des données de tarification. Construire des systèmes de reporting automatisés et en temps réel pour l'analyse et le suivi des données de tarification. Établir et maintenir des tests et des processus robustes de qualité des données. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les flux de données et soutenir les objectifs de l'entreprise.

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban