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Nous recherchons un(e) Développeur Big Data pour accompagner le développement de l’application Lutte contre la Fraude . Vous interviendrez au sein d’une équipe agile et participerez activement à la conception, au développement, et à l’intégration de solutions innovantes pour répondre aux enjeux de la lutte contre la fraude. Vos missions principales : Participer aux rituels agiles (Scrum/Kanban). Analyser et concevoir le socle projet de référence. Développer de nouvelles fonctionnalités en respectant les bonnes pratiques. Intégrer les applications avec les différentes briques techniques. Contribuer à la mise en place et au respect des règles de développement en collaboration avec l’équipe. Apporter un support technique et assurer le suivi de la recette.

Nous recherchons un Leader Technique Data pour rejoindre notre client, acteur majeur dans son secteur, et jouer un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes en data science. Vous travaillerez au sein du pôle architecture entreprise et serez responsable de la coordination d’équipes pluridisciplinaires (data scientists, développeurs) tout en contribuant directement à des projets stratégiques. Vos principales responsabilités : Concevoir et implémenter des solutions de data science et de machine learning. Coordonner et diriger des équipes composées de data scientists et de développeurs. Analyser les données et réaliser des visualisations pertinentes. Gérer les bases de données et les systèmes de stockage de données. Implémenter des solutions de gestion et de gouvernance des données (DataLab, DataLake, ETL, API management).

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Contexte : Au sein du département Global Markets Regulatory IT Program , la mission concerne le développement et l’industrialisation d’outils de surveillance et monitoring pour le Front Office , avec un focus sur la conformité réglementaire et les risques de conduite . L'objectif est de créer une plateforme globale intégrant des analyses avancées (NLP, Machine Learning). Missions principales : Collecte et documentation des besoins fonctionnels (usage cases, spécifications). Collaboration avec les équipes Data Engineering pour assurer la faisabilité technique. Développement et amélioration des scripts d’ingestion de données (eCom/aCom). Conception et implémentation d’une stratégie data incluant analyse multi-vecteurs. Participation active aux sprints Agile en coordination avec le PM et l'équipe projet. Support fonctionnel dans un environnement international anglophone.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Product Owner Big Data . Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/POB/4607 dans l'objet de votre mail Contexte de la prestation Notre client, un acteur majeur du numérique, optimise la valorisation de ses données grâce à une Data Platform structurée en trois zones : Bronze : collecte, nettoyage, centralisation, et exposition des données brutes. Silver : transformation des données brutes en données raffinées pour répondre aux besoins métier. Gold : exploitation des données raffinées pour des cas d’usage avancés, tels que le pilotage, la personnalisation et la data science. L’équipe Big Data, responsable de la zone Bronze, joue un rôle clé dans la gestion, la validation et l’optimisation des données brutes. Le Product Owner recherché devra collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir l'alignement des développements avec les besoins métier. Objectifs de la prestation Collecter et prioriser les besoins : Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : analyser et cadrer les exigences, puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinentes. Maintenir le backlog produit à jour en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes Identifier les améliorations en continu sur les produits et processus de l’équipe Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités Gestion du produit : Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des processus Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production. Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme Définition et communication de la vision produit : Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit Collaboration avec les équipes pluridisciplinaires : Les équipes Data Platform : Data Domain, Pilotage, Personnalisation, Recommandation Les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données Les Chefs de Projet technique de la direction numérique

Développer et déployer des applications Apache Flink pour le traitement par lots et en flux. Assurer la maintenance des pipelines Flink en production et optimiser leurs performances. Déployer et configurer un cluster Flink prêt pour la production, optimisé pour l’évolutivité et la tolérance aux pannes. Mettre en place et configurer des outils de surveillance et d’alertes (ex. : Prometheus, Grafana). Identifier et résoudre les problèmes liés aux performances et aux échecs des tâches Flink. Fournir une documentation détaillée (architecture, tuning, troubleshooting, meilleures pratiques). Animer une session de transfert de connaissances avec les équipes internes. Familiarité avec l’écosystème Big Data et les meilleures pratiques d’ingénierie des données. Sens de la collaboration et capacité à transférer des connaissances à une équipe technique.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif.

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

📑 CDI (60k€) / Freelance (650€ / jour) - 🛠️ Expertise en Gouvernance des Données - 📍 Lyon (Part-Dieu) 📌 Rejoignez une mission stratégique en tant qu'expert SI pour cadrer et piloter un projet ambitieux de catalogue de données. Vous participerez activement à la gouvernance des données en proposant des solutions robustes pour améliorer les processus existants et répondre aux besoins des parties prenantes. Vos missions 🎯 En collaboration avec le chef de projet, vos principales activités seront : Audit et identification : Analyser les processus existants, les règles en vigueur et documenter les traitements. Organisation & gouvernance : Décrire l'organisation autour de la QDD (Qualité et Gouvernance des Données). Identifier les rôles, responsabilités et points faibles des solutions actuelles. Études & recommandations : Consolider les résultats des POC réalisés en 2024 pour choisir la meilleure solution. Effectuer une cartographie des besoins métiers et des parties prenantes (Métier, IT, Sécurité, RGPD, Infrastructure, etc.). Animation & collaboration : Organiser et animer des ateliers, réunions de suivi et interviews avec les équipes internes et métiers. Travailler avec les équipes techniques pour anticiper les impacts en infrastructure, RGPD et architecture. Structuration et planification : Proposer une vision claire du projet avec ses périmètres, ses priorités et les ressources nécessaires (humaines, technologiques, financières). Élaborer un planning précis de mise en œuvre avec les étapes clés. Indicateurs & formalisation : Définir les indicateurs de succès pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données. Formaliser un plan d’accompagnement et de communication pour assurer le succès du projet. Livrables 📝 Synthèse des processus, besoins métiers et réglementaires. Cartographie des besoins des parties prenantes. Recommandations sur la gouvernance et les processus. Indicateurs de succès et contrats projet.

👉 Contexte : Je recherche un Data scientist senior pour intervenir chez notre partenaire sur deux projets. Les deux nécessiteront des connaissances en Python , SQL et Azure . Le premier projet nécessite quelqu'un qui soit très compétent en traitement du signal . Nous cherchons à optimiser les paramètres des machines d'usine pour réduire les déchets et garantir la meilleure qualité. La partie la plus difficile de cette tâche sera de trouver la meilleure approche pour extraire le signal du bruit. Nous recherchons un data scientist qui possède de vastes connaissances en découverte causale et en inférence causale . Il serait aussi intéressant d'avoir une expérience dans la création d' algorithmes d'apprentissage par renforcement . Le deuxième domaine relève de la R&D. C'est un projet from scratch qui a pour objectif de relier les données (et de trouver des moyens de les acquérir, lorsqu'elles manquent) à partir de diverses sources.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Au sein d'une Data Plateform et de la zone qui collecte, nettoie, centralise et expose la donnée brute , vous rejoindrez une équipe composée d'un Product Owner Data et de 3 Data Ingénieurs. 1. Collecter et prioriser les besoins : - Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : analyser et cadrer les exigences puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinentes - Maintenir à jour le backlog produit en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes - Identifier les améliorations en continu sur les produits et processus de l’équipe - Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités 2. Gestion du produit : - Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation - Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins - Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner - Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs - Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des process. - Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production - Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme. 3. Définition et communication de la vision produit : - Définir et maintenir à jour une roadmap avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes - Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec des équipes pluridisplinaires : les 2 équipes Data Domain, le Pilotage, la Personnalisation, la Recommandation, les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données, les Chefs de Projet techniques

📺📻 Pour l'un de nos clients du secteur de l'audiovisuel, nous recherchons une prestation de Product Owner Data. Prestation temps plein de longue durée (15 mois renouvelables 36 mois max) avec 50% de télétravail dans les locaux de notre client à Paris. Data Platform structurée en trois zones pour valoriser les données des produits numériques (streaming et offre d'information). Collecte, nettoyage, centralisation et exposition des données brutes. Transformation des données brutes en informations raffinées pour répondre aux besoins transverses. Exploitation des données raffinées pour des cas d’usage avancés : pilotage, personnalisation, et data science. L’équipe en charge de la première zone est composée d’un PO Data, de 3 Data Ingénieurs, dont un lead, et est à la recherche d’une prestation de Product Owner. 1. Collecter et prioriser les besoins - Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : Analyser et cadrer les exigences, puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinente. - Maintenir le backlog produit à jour en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes. - Identifier les améliorations en continue sur les produits et processus de l’équipe - Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités. 2. Gestion du Produit - Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation - Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins - Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner - Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs - Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des process. - Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production - Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme. 3. Définition et communication de la vision produit - Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes - Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec les équipes pluridisplinaires suivantes - Les équipes Data platform : les 2 équipes Data Domain, le Pilotage, la Personnalisation, la Recommandation, - les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données. - les Chefs de Projet technique de la direction du Numérique

Localisation : Issy-les-Moulineaux (hybride, potentiellement 2 jours par semaine sur site) Démarrage : Début janvier Expérience : 15 ans minimum TJM : En discussion (potentiellement autour de 700 €/jour) Dans le cadre d'un projet stratégique, Accor recherche un Delivery Lead expérimenté pour piloter la mise en œuvre et le suivi d'une solution technique autour de SAP, des données et des environnements Cloud. Ce rôle exige une expertise technique et fonctionnelle, une solide capacité de gestion d'équipe, et une bonne compréhension des enjeux stratégiques d'une organisation globale. Gestion de projet : Piloter le cycle de vie complet de la solution technique, de la phase de construction (build) à la phase opérationnelle (run). Garantir la cohérence des solutions et du cadre technique. Suivre et reporter l’avancement du projet, y compris les risques, obstacles, et alertes majeures. Superviser le budget et veiller au respect des engagements financiers. Expertise technique : Assurer la maintenance et l’évolution des architectures produit et infrastructure pour garantir leur performance, fiabilité et scalabilité. Superviser les intégrations avec des outils tiers pour assurer la compatibilité et l’interopérabilité des systèmes. Collaborer avec les fournisseurs tiers pour gérer les niveaux de support (L1, L2, L3). Leadership et coordination : Coordonner les équipes techniques internes et externes, tout en maintenant une collaboration efficace entre les différentes parties prenantes. Animer les comités techniques et fonctionnels pour aligner les objectifs du projet avec les besoins métier. Piloter la conduite du changement auprès des utilisateurs.

Vous interviendrez au sein de l’équipe Data et serez chargé.e de concevoir, déployer et optimiser les environnements techniques permettant le traitement des données. Vous assurerez la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des infrastructures Big data. Votre rôle Conception et déploiement d’infrastructures Big Data · Concevoir et déployer des architectures distribuées pour les plateformes Big Data · Intégrer les solutions Big Data dans des environnements cloud AWS · Assurer la scalabilité et la haute disponibilité des infrastructures Automatisation et maintenance des environnements · Automatiser le déploiement des environnements · Maintenir et mettre à jour les environnements existants, en assurant leur stabilité et leur performance · Gérer les pipelines CI/CD pour l’intégration continue des workflows Big Data Surveillance et sécurité des systèmes · Surveiller la performance des systèmes · Garantir la sécurité des infrastructures Big Data · Implémenter des mécanismes de sauvegarde et de récupération des données Collaboration et support technique · Collaborer avec les équipes Data (data engineers, data scientists) pour comprendre les besoins métier · Apporter un support technique aux équipes en cas de dysfonctionnement ou d’incidents sur les systèmes Big Data Veille technologique et amélioration continue · Suivre les évolutions des technologies Big Data et des bonnes pratiques · Proposer des améliorations pour anticiper les besoins futurs de l'entreprise

📑 CDI (37-45K€) - 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum (hors stages / alternance) Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle et ses applications concrètes ? Vous aimez transformer des idées novatrices en solutions opérationnelles ? Nous avons une opportunité qui pourrait vous plaire. 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer activement à chaque étape du projet, de l’exploration R&D à la mise en production dans le cloud - Concevoir des modèles de machine learning (Deep Learning, IA générative) - Réaliser une veille technologique pour rester à la pointe des avancées en IA - Développer des services robustes en Python - Rédiger des spécifications fonctionnelles claires et précises - Contribuer aux daily meetings en méthodologie Scrum