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A ce titre, voici vos missions : Développer des microservice en APIs first Participer aux prises de décisions relatives à l’architecture et à la sécurité des solutions dans un environnement Cloud (GCP). Concevoir des outils facilitant le développement de modules. Communication entre micro service Développement d’un scheduler / Développement d’un dispatcher Mise en place d’outils de monitoring Assistance des utilisateurs sur le run technique MOB, Pair review Vous disposez d'une bonne expérience en développement back (La connaissance de Python serait un plus) Vous maîtrisez les standards et enjeux logiciels d’une plateforme SaaS (API REST, Data flows, Reactive pattern, etc…); Vous maîtrisez les patterns d’architecture logiciels modernes (Event Sourcing, CQRS, etc ...) Une première expérience d’utilisation de Terraform est un plus Vous connaissez Google Cloud Platform (BigQuery, Firestore, Pub/Sub, App Engine, Cloud Function, Cloud Run, Cloud Build, Cloud Task, StackDriver, Secret Manager, IAM) Vous êtes curieux et assurez une veille sur les nouvelles technologies, architecture et pratiques internes (Vous suivez les guidelines internes et les pratiques des autres squads / Vous participez aux guilds internes) Les tests unitaires, d’intégration, de non régression, de performance sont pour vous une nécessité. Une automatisation de tous les tests est le graal que vous souhaitez atteindre pour dormir la nuit et le week-end.

Renforcer l’équipe des architectes IT pour atteindre les objectifs suivants : Études de cadrage : Proposer des solutions informatiques alignées avec les besoins métiers et les standards d’architecture établis. Collaborer avec les designers techniques et applicatifs pour assurer l’intégration au paysage existant. Encadrement des projets : Accompagner les équipes projet dans l’implémentation des solutions retenues en garantissant le respect des requirements et en ajustant l’architecture en fonction des évolutions. Maintenance et évolutions : Superviser la maintenance et l’évolution des architectures existantes selon les principes d’entreprise. Analyser les besoins métiers et valider les requirements des analystes business. Documenter et maîtriser le paysage informatique existant. Définir le périmètre, les livrables et les écarts entre l’existant et les solutions proposées. Garantir la conformité avec les standards IT et obtenir les dérogations nécessaires. Estimer les charges et coûts des solutions et présenter les options au Comité d’Architecture. Assurer une communication claire avec toutes les parties prenantes. Présenter l’architecture retenue aux équipes projet et identifier les risques. Adapter l’architecture aux changements et aux besoins en cours de projet. Veiller à la complétude de la documentation en fin de projet et participer aux bilans (« Lessons Learned »). Partager les enseignements avec les architectes d’entreprise et les équipes IT. Mettre à jour le référentiel d’architecture et participer à l’élaboration des principes d’architecture IT. Participer aux processus RFI/RFP, aux analyses et aux négociations liées aux solutions applicatives.

En tant que Référent Technique Azure, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre et la gestion des solutions Microsoft Azure au sein de l'entreprise. Vous serez le principal expert technique de l'organisation, vous serez chargé de fournir des conseils stratégiques et des solutions techniques aux équipes, tout en assurant la bonne gouvernance des environnements cloud Azure. Vous serez également responsable de la sécurisation, de l'optimisation et du support des projets cloud. Responsabilités principales : Conception d'architectures cloud Support aux équipes Gouvernance et sécurité Migrations vers Azure Optimisation des ressources Veille technologique Formation et documentation Compétences requises : Maîtrise avancée de Microsoft Azure : Solide expérience sur l'ensemble des services Azure tels qu'Azure Virtual Machines, Azure App Services, Azure SQL Database, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure DevOps, etc. Infrastructure as Code (IaC) : Expertise dans l'utilisation d'outils d'Infrastructure as Code, notamment Terraform et ARM Templates pour l'automatisation des déploiements. Sécurité et gouvernance : Connaissance approfondie des politiques de sécurité cloud et des solutions de gestion des identités et des accès (Azure AD), pare-feu, et surveillance de la sécurité. Réseaux Azure : Maîtrise des concepts de réseau cloud, y compris les VNET, subnets, VPN, load balancers, DNS, et la configuration des pare-feu. Scripting et automatisation : Capacité à écrire des scripts en PowerShell, Bash, ou Python pour automatiser les tâches courantes dans l'environnement Azure

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

Compétences techniques Java, Spring boot - Confirmé - Impératif VueJS, ReactJS, Typescript - Confirmé - Impératif Terraform, GCP, Kubernetes - Confirmé - Souhaitable Postgres/ Redis - Confirmé - Souhaitable Compétences techniques Java, Spring boot - Confirmé - Impératif VueJS, ReactJS, Typescript - Confirmé - Impératif Terraform, GCP, Kubernetes - Confirmé - Souhaitable Postgres/ Redis - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte Nous sommes à la recherche d'un Développeur FullStack disponible très rapidement, avec de réelles compétences front et back, pour intervenir sur une mission dans l’équipe de l’Ecosystème Local des Services qui gère les outils digitaux. Vos responsabilités : - Collaboration avec les différentes parties prenantes de l’équipe (produit et transverse) afin de concevoir de la meilleure manière les solutions techniques ; - Développement back sur un environnement Java/Spring Boot ; - Développement front dans un environnement VueJS 3; - Étude et spécification fonctionnelle en amont du développement pour intégrer au mieux le développement dans le contexte du produit ; - Participer et intervenir dans des ateliers techniques de conception et architecture ; - Garant de la qualité du code produit, vous interviendrez autant en build qu’en run dans un esprit : you build it, you run it ! Vos compétences : - Le pragmatisme n'a pas de secret pour vous et vous saurez trouver la juste solution par rapport à la valeur qu'elle dégage pour l'utilisateur final ; - Vous faites preuve d’une excellente capacité de communication positive et constructive et de bienveillance avec les membres de l’équipe (TL, PM et autres) ; - Vous savez ce qu’est un code de qualité et savez comment bâtir un produit durable dans le temps ; - Vous savez ce qu’est une bonne stratégie de tests automatisés et écrire des tests fait partie de votre manière de travailler ; - Vous avez une bonne expérience back (Java/Spring Boot) ; - Vous avez déjà évolué dans un contexte d'api et de micro-services ; - Vous avez une bonne expérience sur des projets front (VueJS est un plus) afin d'intervenir dans le développement de bout en bout d'une feature donnée ; - Une connaissance des outils DevOps (Kubernetes, GCP, Terraform...) est un plus ; - Vous avez déjà manipulé des frameworks microfrontend (Kobi, framework interne Adeo/LM, étant un vrai plus) - Vous avez déjà évolué dans un contexte Agile et dans des équipes produit et vous en comprenez la philosophie générale

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data/Expert(e) Apache Flink passionné(e) par le traitement de données en flux et par lots. Vous serez chargé(e) de contribuer au développement, à l’optimisation et à la maintenance d’applications Apache Flink, tout en collaborant étroitement avec des équipes multidisciplinaires. Ce poste vous permettra de travailler sur des projets stratégiques liés au traitement des données, en garantissant des performances élevées, une grande évolutivité et une fiabilité optimale des applications Flink en production. Développer et déployer des applications Apache Flink pour le traitement par lots et en flux. Assurer la maintenance des pipelines Flink en production et optimiser leurs performances. Déployer et configurer un cluster Flink prêt pour la production, optimisé pour l’évolutivité et la tolérance aux pannes. Mettre en place et configurer des outils de surveillance et d’alertes (ex. : Prometheus, Grafana). Identifier et résoudre les problèmes liés aux performances et aux échecs des tâches Flink. Fournir une documentation détaillée (architecture, tuning, troubleshooting, meilleures pratiques). Animer une session de transfert de connaissances avec les équipes internes. Familiarité avec l’écosystème Big Data et les meilleures pratiques d’ingénierie des données. Sens de la collaboration et capacité à transférer des connaissances à une équipe technique. Profil recherché Expertise technique : Maîtrise d’Apache Flink pour le traitement par lots et en flux. Excellentes compétences en programmation : Java ou Scala, et SQL. Bonne connaissance des technologies Big Data : Hadoop et Spark. Expérience confirmée dans l'utilisation des services de données AWS. Expérience professionnelle : Participation à des projets de production avec Apache Flink. Démonstration de la capacité à optimiser des pipelines Flink pour des performances élevées.

Contexte • Mission : Support transverse pour améliorer la performance opérationnelle des métiers via la valorisation des données. • Objectifs : Maintenir et développer des tableaux de bord Power BI pour des besoins métiers variés, améliorer la qualité des données et sensibiliser les métiers à leur importance. • Livrables attendus : Tableaux de bord Power BI, alertes qualités ciblées, vues / datasets spécifiés pour développement par le Data Engineer, et plans de test pour recette, supports et comptes-rendus des réunions avec les métiers, reporting projet, documentation des tableaux de bord, des règles qualités, des règles métiers, des erreurs rencontrées en production. • Lieu et télétravail : Montpellier, 3 jours sur site / 2 jours de télétravail • Début : Entretiens à partir du 03/01/2025.

Description du poste Rejoignez une entreprise leader dans le domaine des solutions digitales et contribuez à des projets ambitieux en tant que Tech Lead Node.js . Vous serez au cœur de la conception, du développement et de l’optimisation de plateformes techniques complexes, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Vos principales missions : Piloter la mise en place et le développement d’une plateforme Data intégrant divers flux (requêtes, Web Services, fichiers bruts, etc.) pour centraliser et unifier les données dans un référentiel commun. Contribuer à la mise en œuvre d’interfaces Back-office d’administration client en AngularJS. Développer des services d’agrégation pour alimenter des bases CRM complexes. Participer à l’évolution d’un site mobile performant sur des environnements modernes et scalables. Environnement technique Vous évoluerez dans un contexte technologique enrichissant, comprenant : Backend : Node.js, Python. Frontend : AngularJS. Cloud : Google Cloud Platform (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery). Data : PostgreSQL, MySQL. Infrastructure : Kubernetes, Terraform. Autres frameworks : PHP Symfony 3.

Notre client accélère sa transformation digitale. Ses équipes opèrent une ambitieuse transformation technologique (Cloud Native applications, APIsation du SI, inner-sourcing) et organisationnelle (Agilité à l’échelle, approche Produit ) pour accompagner l’ensemble des magasins et partenaires à travers le monde. L'objectif est de créer une plateforme commerce headless répondant aux enjeux du client. Ces dernières années, le focus a été mis sur la partie transactionnelle mais maintenant que celle-ci est en cours de déploiement dans l'ensemble des pays de Décathlon, le nouvel enjeux prioritaire se situe autour de l'information produit et notamment de: Sa qualité : structuration de la donnée, liens entre les produits, scoring des fiches, suivi des modification Son time to market : accélération du temps entre la mise à jour d'une donnée et sa publication en ligne La création de catalogues personnalisés selon les canaux : pour couvrir les enjeux web, magasin, sav, caisse, ...

📺📻 Pour l'un de nos clients du secteur de l'audiovisuel, nous recherchons une prestation de Product Owner Data. Prestation temps plein de longue durée (15 mois renouvelables 36 mois max) avec 50% de télétravail dans les locaux de notre client à Paris. Data Platform structurée en trois zones pour valoriser les données des produits numériques (streaming et offre d'information). Collecte, nettoyage, centralisation et exposition des données brutes. Transformation des données brutes en informations raffinées pour répondre aux besoins transverses. Exploitation des données raffinées pour des cas d’usage avancés : pilotage, personnalisation, et data science. L’équipe en charge de la première zone est composée d’un PO Data, de 3 Data Ingénieurs, dont un lead, et est à la recherche d’une prestation de Product Owner. 1. Collecter et prioriser les besoins - Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : Analyser et cadrer les exigences, puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinente. - Maintenir le backlog produit à jour en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes. - Identifier les améliorations en continue sur les produits et processus de l’équipe - Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités. 2. Gestion du Produit - Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation - Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins - Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner - Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs - Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des process. - Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production - Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme. 3. Définition et communication de la vision produit - Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes - Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec les équipes pluridisplinaires suivantes - Les équipes Data platform : les 2 équipes Data Domain, le Pilotage, la Personnalisation, la Recommandation, - les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données. - les Chefs de Projet technique de la direction du Numérique

Nous recherchons un Développeur .NET spécialisé en Azure pour rejoindre la factory Intégration. La factory intégration est l’équipe responsable de l’intégration entre les différentes applications de nptre client. Le développeur contribue à la livraison de projets et à la maintenance des applications déployées sur Azure. Tâches principales : • Contribuer aux designs techniques sur base des spécifications fonctionnelles. • Développer (programmation, tests unitaires et sécurité) des applications sur base des spécifications fonctionnelles établies dans le respect des standards. • Informer le Software Designer et / ou l’Analyste d'Intégration des problèmes qui pourraient affecter la réponse à la demande. • Participer à la résolution des incidents en résolvant les bugs identifiés. • Contribuer à la documentation de l’application pour en faciliter la maintenance. • Respecter les méthodes, standards et procédures en vigueur et les améliorer si nécessaire. • Participer avec le Software Designer à l'amélioration des guidelines de développement. L'expérience avec Logic App est un MUST absolu dans le cadre de cette mission.

Nous recherchons pour le compte de notre partenaire issu du secteur de l’Energie , un(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle passionné(e) et expérimenté(e) pour accompagner l’exécution de notre feuille de route stratégique en IA. Vous jouerez un rôle central dans la mise en œuvre de notre vision, en challengeant nos orientations stratégiques et en assurant le succès des projets prioritaires. La mission est basée à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) et inclura 2 jours de télétravail par semaine. Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : 1. Challenger la roadmap AI existante • Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. • Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. • Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. 2. Mise en œuvre de la stratégie Data et infrastructure • Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. • Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. • Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. 3. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) • Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. • Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. • Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). 4. Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) • Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. • Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. 5. Support opérationnel et accompagnement des équipes • Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA. • Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. • Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. 6. Veille technologique et innovation • Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science.

Mission : Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons).

Nous sommes à la recherche d'un(e) : 📌 Consultant Windows / AWS Les activités qui vous seront confiées sont : - Déployer et maintenir les solutions techniques sur infrastructure AWS - Gérer le patching et la sécurisation des machines Windows - Accompagner les équipes Chapter dans l'implémentation de solutions techniques - Industrialiser et standardiser les processus d'infrastructure - Gérer et optimiser l'infrastructure AWS Windows - Assurer le déploiement et la maintenance des systèmes à travers AWS Systems Manager (SSM) - Piloter les processus de patching et de sécurisation des environnements Windows

Contexte et Mission Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, nous recherchons un Data Engineer pour travailler sur une plateforme digitale de Supply Chain. Vous serez en charge de construire et d’optimiser des pipelines de données dans un environnement Cloud (GCP, DBT, Data Mesh). Votre rôle consistera à garantir la qualité des données, à améliorer les flux en termes de performance, de fiabilité et de FinOps, et à assurer leur conformité avec les politiques de gouvernance interne. Une connaissance des enjeux Supply Chain ou une forte curiosité métier sera un véritable atout.

Vous interviendrez au sein de l’équipe Data et serez chargé.e de concevoir, déployer et optimiser les environnements techniques permettant le traitement des données. Vous assurerez la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des infrastructures Big data. Votre rôle Conception et déploiement d’infrastructures Big Data · Concevoir et déployer des architectures distribuées pour les plateformes Big Data · Intégrer les solutions Big Data dans des environnements cloud AWS · Assurer la scalabilité et la haute disponibilité des infrastructures Automatisation et maintenance des environnements · Automatiser le déploiement des environnements · Maintenir et mettre à jour les environnements existants, en assurant leur stabilité et leur performance · Gérer les pipelines CI/CD pour l’intégration continue des workflows Big Data Surveillance et sécurité des systèmes · Surveiller la performance des systèmes · Garantir la sécurité des infrastructures Big Data · Implémenter des mécanismes de sauvegarde et de récupération des données Collaboration et support technique · Collaborer avec les équipes Data (data engineers, data scientists) pour comprendre les besoins métier · Apporter un support technique aux équipes en cas de dysfonctionnement ou d’incidents sur les systèmes Big Data Veille technologique et amélioration continue · Suivre les évolutions des technologies Big Data et des bonnes pratiques · Proposer des améliorations pour anticiper les besoins futurs de l'entreprise