Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Consultant DevSecOps administrateur Gitlab (pas utilisateur) Ses missions sont: - Expertise technique sur le produit Gitlab (incluant Gitlab-CI) et les pratiques associées afin de gérer les montées de version, les changements d'architecture, le support N3. - Maitrise des socles Linux, Windows, Docker et Openshift. - Documentation les solutions (How to, maintenance fonctionnelle et technique). - En support du déploiement de la solution auprès des clients. Compétences demandées : OS : • Red Hat • Linux • CentOS Technologies : • Kubernetes • Openshift • VMware • Terraform Plates-forme : • Ansible • Apache Kafka • Atlassian • JFrog Artifactory / Xray Outils : • Atlassian Jira, • Docker • Grafana, • HashiCorp Vault • Jenkins • OpenShift • Prométhéus • SonarQube BDD : • PostgreSQL • Mongo DB Langage de programmation (build) : • Java • Python • .Net (.net Core & .Net Framework) • JS

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert ELT & Data & API. • Connaissances techniques : - Expérimenté(e) sur la mise en place des flux d’ingestion des données (ETL et ELT, Talend, DBT, Snowpipe) - Maitrise des outils de DevOps et des langages de programmation (Java, Spark, ELK, Kubernetes, Gitlab, Jenkins, Spring Framework, Unix, Shell, Python) - Connaissance bases de données relationnelles et non relationnelles (Snowflake, Oracle, Vertica) - Connaissance ou experimentation de Snowflake (Snowpipe, Virtual warehouse, Stage, Time-Travel, SnowPark). - Notions des outils d’explorations de données mis à disposition sur le Datalake/Datalab (SAS, Qliksense, Dataiku, Jupyter). - Technologies complémentaires : Active Directory, SSO, AWS s3, AWS Bedrock, wso2, Jfrog Artifactory, Docker, MLflow, Airflow, Terraform. Langue(s) : Anglais : Opérationnel (usage quotidien) ACTIVITES PRINCIPALES & LIVRABLES ▪ Être le référent technique sur plusieurs applicatifs et composantes sur socles IT (DWH, CI/CD, Datalab, APIs…) en relation avec les streams Leaders et l’architecte Design Authority. ▪ Apporter le support nécessaire aux entités dans leur utilisation accompagnement sur Talend/Java et sur l'amélioration de la performance de leur JOB ainsi que sur les bases de données (Snowflake, Oracle, Vertica). Impliquant le suivi de migrations, l’amélioration des processus, l’administration de la TMC et l’entretien du lien avec l’éditeur et le support. ▪ Développer les nouveaux composants (Talend,DBT, Java, Shell, Oracle, Vertica, Snowflake, Jupyter, Python) afin d'alléger le travail des entités dans la Data Factory et permettre aux entités de se focaliser sur leur business. ▪ Assurer le RUN (niveau 3) de l'infrastructure pour debugger les applicatifs et pour apporter des solutions efficientes (ElasticSearch, Logstash, Kibana,Grafana). ▪ Evaluer et valider les estimations de l’infogérant et des sous-traitants. ▪ Accompagner et superviser les missions confiées aux sous-traitants. ▪ Analyse, conception et mise en place d’un monitoring centralisé des flux Datawarehouse.

MOE Kotlin – Développement & Maintenance – Trading Électronique (FX) Nous recherchons un MOE Kotlin Fullstack pour intervenir sur le développement des évolutions et la maintenance d’une plateforme intranet de trading électronique sur produits FX. 🔹 Compétences techniques requises : ✅ Développement Fullstack : Kotlin, Spring Boot, Angular ✅ Architecture & Messaging : Kafka, Solace, Kubernetes ✅ Technologies complémentaires (un plus) : Hazelcast, gRPC ✅ Excellente capacité de rédaction technique (spécifications, rétro-documentation) 🎯 Missions : Rédaction des spécifications techniques et rétro-documentation Développement et évolution de la plateforme Tests, recette, mise en production Support utilisateurs (Niveau 2 & 3) Collaboration avec les équipes MOA, MOE, DBA, Production, Réseaux

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Ingénieur cybersécurité Vidéo/Streaming cloud" pour un client dans le secteur des Médias. Description Notre client souhaite renforcer son équipe cybersécurité qui fait partie du département infrastructure (équipe cloud, équipe vidéo et équipe Cyber). Vous travaillerez sur des produits impactant directement l'audience et sur des sujets liés à la vidéo online ou encore à la haute disponibilité. Votre rôle au sein de l’équipe : RUN Sécurité : Suivi et gestion de la sécurité́ du SI au quotidien (suivi des alarmes et des métriques sécurités existantes, répondre aux incidents de sécurité́, etc.), Sécurité Vidéo : Suivi et gestion de projets de mise en place d’outils de sécurité de diffusion vidéo (DRM, URL signing, green header...) Suivi de projets sécurité : Suivi et gestion de projets de mise en place d’outils de sécurité́ (SIEM, SSO, PAM, etc.), Audits : Auditer régulièrement les produits afin d’alimenter un plan de remédiation global (audit technique à effectuer ou à piloter en cas de sous-traitance), Amélioration continue : Améliorer la sécurité́ du SI de l’entreprise en se basant sur le plan de remédiation défini (refacto on-premise, amélioration du filtrage réseau, compliance AWS, sécurisation de la chaîne CI/CD, sécurisation de la diffusion vidéo, etc.).

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients grands comptes un Expert Kubernetes et mise en place de chaines CI/CD, dans le cadre de projets de conteneurisation OnPremise et IAC. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : • Accompagnement à l'installation et configuration des clusters • Aide à l'administration et maintenance des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : • Gitlab (repository + pipelines + runners) • Hashicorp Vault • Artifactory • Kaniko • Trivy • Grype • Syft • Checkov • Kubernetes • ArgoCd Description de la mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Administration/ Maintien en condition opérationnel des clusters Openshift - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Participer à l'alimentation de la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation.

Assurer la fiabilité et la sécurité de l’ensemble du système. Assurer la veille technologique Participer à la démarche qualité et sécurité. Contribuer à l’élaboration de la diffusion de tableaux de bord. Assurer l`installation / upgrade des serveurs. Installer et fait évoluer les éléments matériels et logiciels des systèmes informatiques Contrôler et assure la cohérence du système d’information et le respect des standards utilisés Participer au travail de projet transverse avec de multiples participants IT et métier. Réaliser tout ou partie de projet technique interne à la DSI. Etre moteur et force de proposition sur les évolutions du SI. La répartition de l`activité : • 15% assurer le dernier niveau de support (N3+) • 85% définir, mettre les infrastructures et les application

Nous recherchons un Développeur Go / Golang avec une forte appétence DevOps pour rejoindre une équipe technique de haut niveau. Vous serez impliqué dans le développement et l'optimisation d'applications en Go, tout en contribuant à l'implémentation et la gestion d'architectures conteneurisées via Kubernetes. Fiche de Poste : Développeur Go / Golang Missions principales : -Développer et optimiser des applications en Go / Golang. -Travailler en collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer les meilleures pratiques CI/CD. -Concevoir, déployer et maintenir des applications conteneurisées sur Kubernetes. -Participer à l'évolution et l'optimisation des architectures Cloud. -Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues. Mission hybride : 3 jours par semaine sur site. -Localisation : Valbonne ou Villejuif jusqu'à fin septembre, puis Châtillon à partir d'octobre.

Nous recherchons un Ingénieur Support Applicatif sur SI Risques Opérationnels: Description du poste :  Maintien en condition opérationnelle du parc applicatif confié : o Suivi opérationnel quotidien de l’activité de Fonctionnement (Incidents, demandes, problèmes) o Gestion des incidents Niveau 1, 2 et 3. o Suivi de la production applicative. o Gestion des demandes utilisateurs o Gestion des changements sur le périmètre. o Conseiller les utilisateurs sur l'utilisation du système applicatif o Accompagner les équipes projet risques et apporter votre expertise sur les différents environnements techniques ( Java / Spark / Bigdata / hadoop..) o Assurer les interactions avec les acteurs de l’écosystème IT, les architectes de l'entité et la production o Participer aux différents comités équipes projets / fonctionnement  Être le premier niveau de contact fonctionnement IT des Métiers ((conseils, aide sur documentation / communication /gestion de cas atypique, …)  Participation aux Gouvernance Métier (Comités de suivi de RUN, COPIL…).  Gérer le plan d’amélioration sur les applications incidentées et suivi des plans d’actions de remédiations.  Gérer le plan d’obsolescence sur son périmètre.  Traitement des vulnérabilités  Participer aux comités , la sécurité (Plans de secours, Suivi des failles de sécurité…), les Centre de Service Externes, les Métiers.  Produire les indicateurs, les supports pour les métiers pour l'entité sur le périmètre  Le cas échéant, de prendre en charge des sujets transverses ou dédiés Livrables attendus : Gestion et suivi de la production day to day Pilotage de l’activité sur le périmètre Documentations techniques Supports des métiers

Missions Pour un client du secteur bancaire, nous recherchons un Architecte DataOps/Systems/GPU expérimenté pour rejoindre l'équipe DataOps/DataLab au sein de la division AI & Innovation. Vous serez chargé de concevoir, implémenter, et superviser les plateformes de Data Science et AI, tout en renforçant les pratiques DevSecOps et GitOps. En tant qu’Architecte DataOps/Systems/GPU, vos principales responsabilités incluent : ● Renfort des Équipes Systèmes et GPU Grid : ○ Participer à la conception, à l'implémentation et au support des produits de Data Science/AI (exploration, MLOps, inférence, GPU Grid). ● Amélioration Continue : ○ Contribuer à l'amélioration continue des produits et services de l'équipe, en intégrant les meilleures pratiques et innovations du marché. ● Gestion du Cycle de Vie des Produits : ○ Automatiser et industrialiser les solutions de Data Science en suivant des approches "Cloud Native" basées sur Kubernetes. ● Supervision des Plateformes : ○ Assurer la maintenance, la supervision et la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science (production et hors production). ○ Garantir la robustesse et la performance des infrastructures en environnement Cloud et on-premise. Compétences Techniques : Expertise en architecture Data Science/AI, incluant MLOps et LLMOps. Solides compétences en Kubernetes, Openshift, et pratiques DevSecOps/GitOps. Expérience avec les environnements GPU Grid et les technologies d'automatisation autour des APIs des infrastructures et produits. Connaissances en supervision et optimisation de plateformes hybrides (Cloud & on-premise).

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Ingenieur MLOPS sur GCP/Vertex IA Tâches: Conception jusqu’à la mise en production en prenant en charge les aspects techniques permettant d’obtenir un processus industriel depuis l’apprentissage d’un modèle IA jusqu’à la mise en production du modèle. Mise en en œuvre des technologies Devops et Mlops pour construire les livrables de façon sécurisée et le plus automatique possible. Réalisation des chaînes CICD et MLOPS. Construction des tableaux de bord avec des KPI adaptés pour permettre le monitoring de la solution IA en production. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Nous recrutons pour intervenir chez notre client retailer, un Machine Learning Engineer. Dans ce cadre, vous êtes en charge de la construction et la conception de systèmes d'intelligence artificielle (IA) autogérés pour automatiser les modèles prédictifs. Les ingénieurs en apprentissage automatique conçoivent et créent les algorithmes d'IA capables d'apprendre et de faire des prédictions qui définissent l'apprentissage automatique. Vous devrez : Collaborer étroitement avec les data scientists pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route de ML pour l'équipe Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise Coacher, faire du mentorat et recruter d'autres membres pour aider à accroître l'efficacité et la croissance de l'équipe Déployer et gérer des applications de machine learning en production Collecter, nettoyer et orchestrer les pipelines des données utiles à ces applications Créer les outils de CI/CD d’automatisation des tâches de mise en production Développer les composantes du monitoring applicatif Contribuer à l’intégration des applications ML au sein des produits digitaux qu’elles servent

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Cloud afin de réaliser une mission chez l'un de nos clients. En tant que tel, vous serez en charge de la gestion et de l’évolution des infrastructures de virtualisation . Vous interviendrez sur la mise en place, l’administration et l’optimisation des plateformes Cloud afin d’assurer un haut niveau de performance et de sécurité. Vos principales responsabilités inclueront : - Concevoir et déployer un socle de virtualisation en accord avec les recommandations architecturales fournies - Administrer, configurer et optimiser les environnements Cloud - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures (physiques et virtuelles) en traitant les incidents de niveau 2 et 3 - Mettre à jour la documentation technique et les référentiels d’exploitation - Contribuer aux évolutions du SI : migrations, sécurisation des environnements, amélioration continue - Participer aux opérations d’exploitation (supervision, suivi des sauvegardes, etc.) - Automatiser les tâches d’administration et de déploiement des services

Au sein d'une équipe Architecture et Intégration dans un environnement international et multiculturel, vous interviendrez sur la mise en place de flux d'intégration via la plateforme Mulesoft dans le cadre d’un projet pour une entité du groupe du client. Objectifs et livrables Implémenter des solutions d'intégration avec Mulesoft (on-premise & cloud). Participer à l’intégration de solutions packagées sur site et SaaS (SAP S4Hana, WMS). Assurer le développement et la mise en place des bonnes pratiques pour la gouvernance de la plateforme. Collaborer avec les équipes techniques internes et externes pour concevoir des solutions optimales. Garantir un déploiement fluide des infrastructures on-premise et cloud. Développer, optimiser et tester le code en Java. Documenter les conceptions techniques et les référentiels internes. Veiller à l'application des bonnes pratiques de sécurité.

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Python/Kubernetes pour un client dans le secteur de l'énergie. Contexte de la mission Au sein de notre squad Data Platform, vous interviendrez avec d’autres Data engineer et DevOps dans les activités ci-dessous : ● Expérience dans la création et l'interaction avec des solutions de Data Lake (Gen 2 et S3) ● Expérience significative sur l'environnement des données en Cloud, en particulier sur les services de données : ADLS Gen 2, AWS S3, VPC est un plus. ● Concevoir et maintenir le processus de déploiement automatisé à l'aide de Terraform pour l'ensemble de la plateforme. ● Développement de microservice en python ● Monitoring et exploitation de la data Platform ● Familiarité avec les mécanismes d'alimentation ETL ● Bonne connaissance de la méthodologie Agile ● Collaboration avec les parties prenantes, y compris les data officers, data architect, et data engineers

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Sécurisation cloud et des conteneurs MISSIONS L 'expert sera amené à : - Cadrer le projet sur les aspects sécurité opérationnelle dans un environnement cloud (privé, public et hybride). - S'assurer du respect des règles de sécurité de dès le design de l'architecture et des offres de services. - Proposer, tester et intégrer des solutions de sécurité adaptées au contexte du projet et de l'entreprise (sécurité réseaux, protections des données, traçabilité, etc.). - Proposer et valider des patterns d’architecture de sécurité applicative et infrastructurelle. - Mettre en place et automatiser des processus de sécurité dans les chaines CI/CD (gestion des vulnérabilités, gestions des certificats, protections des secrets, etc.). - Mettre en place et automatiser des contrôles de sécurité, le monitoring et la remontée des Indicateurs sécurité. - Accompagner les utilisateurs à l’usage des outils de sécurité mis à disposition par le projet. L'expert devra répondre aux critères suivants : - Posséder une expérience opérationnelle significative des conteneurs (+ 5 ans). - Posséder une expérience opérationnelle significative des environnements OpenShift et Kubernetes cloud et/ou on premise (+ 3 ans). - Avoir une solide connaissance des solutions de sécurité pour les environnements de containerisation cloud et/ou on premise (Kubernetes, GKS, AKS, EKS, Openshift, Podman, Docker, etc.). - Une expérience avec des outils de scan d’images et de conteneurs serait un plus (Prisma Cloud – Twistlock, Sysdig, Fortify etc.). - Être capable de travailler en équipe et de communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes. - Démontrer une capacité à résoudre des problèmes de manière autonome. - Avoir des connaissances approfondies des principes de sécurité IaC (Infrastructure as Code). - Avoir une expérience dans le développement (Python, Java, NodeJS, etc.). - Avoir une expérience dans l'automatisation et l’IaC (Terraform, Ansible, ArgoCD, Jenkins, XLD, etc.). - Avoir des compétences en reporting et en restitution des travaux. Contrainte forte du projet : Environnement hétérogène, On premise et Cloud public

Missions Développer et optimiser les flux de données et pipelines sur Databricks . Implémenter et gérer des solutions basées sur Kubernetes , en particulier autour de Colibra . Participer à la migration des outils SaaS en s’assurant de leur intégration dans l’écosystème du client. Automatiser les déploiements et la gestion de l’infrastructure avec Terraform . Travailler en collaboration avec les équipes Cloud et Data pour garantir la scalabilité et la performance du Data Lake sur Azure et AWS . Assurer la sécurité et la gouvernance des données dans l’environnement Cloud. Compétences Techniques Requises Python ( maîtrise exigée ) Cloud : AWS & Azure (expérience confirmée) Kubernetes (expérience avancée) Databricks (maîtrise exigée) Terraform (maîtrise exigée)