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Au sein d'une Data Plateform et de la zone qui collecte, nettoie, centralise et expose la donnée brute , vous rejoindrez une équipe composée d'un Product Owner Data et de 3 Data Ingénieurs. 1. Collecter et prioriser les besoins : - Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : analyser et cadrer les exigences puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinentes - Maintenir à jour le backlog produit en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes - Identifier les améliorations en continu sur les produits et processus de l’équipe - Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités 2. Gestion du produit : - Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation - Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins - Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner - Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs - Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des process. - Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production - Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme. 3. Définition et communication de la vision produit : - Définir et maintenir à jour une roadmap avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes - Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec des équipes pluridisplinaires : les 2 équipes Data Domain, le Pilotage, la Personnalisation, la Recommandation, les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données, les Chefs de Projet techniques

📺📻 Pour l'un de nos clients du secteur de l'audiovisuel, nous recherchons une prestation de Product Owner Data. Prestation temps plein de longue durée (15 mois renouvelables 36 mois max) avec 50% de télétravail dans les locaux de notre client à Paris. Data Platform structurée en trois zones pour valoriser les données des produits numériques (streaming et offre d'information). Collecte, nettoyage, centralisation et exposition des données brutes. Transformation des données brutes en informations raffinées pour répondre aux besoins transverses. Exploitation des données raffinées pour des cas d’usage avancés : pilotage, personnalisation, et data science. L’équipe en charge de la première zone est composée d’un PO Data, de 3 Data Ingénieurs, dont un lead, et est à la recherche d’une prestation de Product Owner. 1. Collecter et prioriser les besoins - Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : Analyser et cadrer les exigences, puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinente. - Maintenir le backlog produit à jour en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes. - Identifier les améliorations en continue sur les produits et processus de l’équipe - Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités. 2. Gestion du Produit - Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation - Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins - Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner - Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs - Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des process. - Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production - Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme. 3. Définition et communication de la vision produit - Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes - Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec les équipes pluridisplinaires suivantes - Les équipes Data platform : les 2 équipes Data Domain, le Pilotage, la Personnalisation, la Recommandation, - les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données. - les Chefs de Projet technique de la direction du Numérique

Localisation : Issy-les-Moulineaux (hybride, potentiellement 2 jours par semaine sur site) Démarrage : Début janvier Expérience : 15 ans minimum TJM : En discussion (potentiellement autour de 700 €/jour) Dans le cadre d'un projet stratégique, Accor recherche un Delivery Lead expérimenté pour piloter la mise en œuvre et le suivi d'une solution technique autour de SAP, des données et des environnements Cloud. Ce rôle exige une expertise technique et fonctionnelle, une solide capacité de gestion d'équipe, et une bonne compréhension des enjeux stratégiques d'une organisation globale. Gestion de projet : Piloter le cycle de vie complet de la solution technique, de la phase de construction (build) à la phase opérationnelle (run). Garantir la cohérence des solutions et du cadre technique. Suivre et reporter l’avancement du projet, y compris les risques, obstacles, et alertes majeures. Superviser le budget et veiller au respect des engagements financiers. Expertise technique : Assurer la maintenance et l’évolution des architectures produit et infrastructure pour garantir leur performance, fiabilité et scalabilité. Superviser les intégrations avec des outils tiers pour assurer la compatibilité et l’interopérabilité des systèmes. Collaborer avec les fournisseurs tiers pour gérer les niveaux de support (L1, L2, L3). Leadership et coordination : Coordonner les équipes techniques internes et externes, tout en maintenant une collaboration efficace entre les différentes parties prenantes. Animer les comités techniques et fonctionnels pour aligner les objectifs du projet avec les besoins métier. Piloter la conduite du changement auprès des utilisateurs.

Vous interviendrez au sein de l’équipe Data et serez chargé.e de concevoir, déployer et optimiser les environnements techniques permettant le traitement des données. Vous assurerez la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des infrastructures Big data. Votre rôle Conception et déploiement d’infrastructures Big Data · Concevoir et déployer des architectures distribuées pour les plateformes Big Data · Intégrer les solutions Big Data dans des environnements cloud AWS · Assurer la scalabilité et la haute disponibilité des infrastructures Automatisation et maintenance des environnements · Automatiser le déploiement des environnements · Maintenir et mettre à jour les environnements existants, en assurant leur stabilité et leur performance · Gérer les pipelines CI/CD pour l’intégration continue des workflows Big Data Surveillance et sécurité des systèmes · Surveiller la performance des systèmes · Garantir la sécurité des infrastructures Big Data · Implémenter des mécanismes de sauvegarde et de récupération des données Collaboration et support technique · Collaborer avec les équipes Data (data engineers, data scientists) pour comprendre les besoins métier · Apporter un support technique aux équipes en cas de dysfonctionnement ou d’incidents sur les systèmes Big Data Veille technologique et amélioration continue · Suivre les évolutions des technologies Big Data et des bonnes pratiques · Proposer des améliorations pour anticiper les besoins futurs de l'entreprise

📑 CDI (37-45K€) - 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum (hors stages / alternance) Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle et ses applications concrètes ? Vous aimez transformer des idées novatrices en solutions opérationnelles ? Nous avons une opportunité qui pourrait vous plaire. 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer activement à chaque étape du projet, de l’exploration R&D à la mise en production dans le cloud - Concevoir des modèles de machine learning (Deep Learning, IA générative) - Réaliser une veille technologique pour rester à la pointe des avancées en IA - Développer des services robustes en Python - Rédiger des spécifications fonctionnelles claires et précises - Contribuer aux daily meetings en méthodologie Scrum

Le Data Analyst aura une expérience significative sur Dataiku pour intégrer une équipe dédiée au développement et à l'optimisation d'applications sur mesure dans un environnement bancaire. Missions principales : • Développement d'applications : Concevoir, développer et optimiser des applications pour le suivi des portefeuilles, les analyses de données et les outils d'aide à la décision. • Automatisation des workflows : Mettre en place des processus automatisés pour améliorer la gestion des données et leur traitement. • Support réglementaire : Contribuer à la conformité des outils et processus avec les exigences réglementaires, notamment MIFID2. • Collaboration interéquipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers pour concevoir, développer et tester des solutions robustes et efficaces. • Amélioration continue : Suivre la performance des outils déployés et proposer des évolutions adaptées aux besoins des utilisateurs.

Notre client recherche un chef de Projet/Business Analyst pour le déploiement du catalogue de données DATA GALAXY. • Piloter la mise en oeuvre de DataGalaxy dans l'écosystème client : Planning, Animation des réunions (Kick-Off, réunion de suivi, support aux ateliers...), gestion des ressources • Monter en compétences sur l'outil pour participer aux activités de rédaction, formation et accompagnement des équipes • Participer à la rédaction des Guidelines (aide à la prise de décision, design et test des solutions possibles dans Data Galaxy) • Être un support des équipes techniques et Data office dans leurs tâches sur l'outil.

Notre client, expert en solutions de paiement et services financiers innovants, recherche un data Business Analyst (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data Ce travail va s'étendre à nos pays Portugal et Espagne, où cette mission est à mettre en place au regard des différents travaux sur les plateformes data à venir.

Contexte Pour atteindre son objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, notre client réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Mission Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data architecte est responsable de l’organisation d’une architecture data en ligne avec les objectifs des cas d’usages de la data et des business units. Ce rôle est critique pour la mise en place du management des données que notre client met en place dans le cadre de sa nouvelle organisation. Plus largement au sein de la direction Data et Flux, il/elle contribue au travers de son rôle à la mise en place de la stratégie data driven du groupe et en est le/la porte-parole. Elle/Il apporte son expertise et son conseil lors de la conception des solutions applicatives pour garantir des développements Data by Design. Elle/Il contribue à la gouvernance Data en cours d’implémentation au sein du groupe. Rôle clef du data office, elle/il joue un rôle important dans la conduite du changement du groupe pour garantir une gestion optimale des données. - Définition de la stratégie de gestion des référentiels : Identifier et prioriser les référentiels critiques pour l'entreprise. Contribuer aux travaux de design des référentiels priorisés et designer la stratégie de gestion des référentiels au sein des applications métiers ou d’applications tierces (type MDM) pour garantir le maintien dans le temps de la qualité des données en lien avec les besoins des Business Units. - Gestion des référentiels : Assurer le référencement des référentiels maitres Veiller au travers du design d’architecture data à la cohérence de l’organisation des données à travers les différents systèmes de l’entreprise. - Implémentation de solutions : Définir et mettre en œuvre les solutions de Master Data Management (MDM). Assurer l'intégration des référentiels dans les applications maîtresses. Travailler avec les équipes IT pour le bon déploiement des référentiels au sein de l’IT - Collaboration et gouvernance : Travailler en collaboration avec les responsables métiers pour comprendre et répondre aux besoins en données. Participer à la gouvernance des données et aux comités de pilotage des données. Former et sensibiliser les équipes à la gestion et à l’utilisation des référentiels de données. - Surveillance et amélioration continue : Mettre en place des indicateurs de performance pour mesurer la proportion de données référentielles managées et le reste à faire. Proposer et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser la gestion des référentiels.

Experienced data technical leader with ETL and reporting tool skills, to join the Revenue Team Tech lead role, drive the team of technical topics, assist them, give guidelines… Helop on the current project backlog (corrections & new features) Within a 8 people team Mainly innovation proposition Daily interaction with business team in Paris and Amsterdam (business trips can happen) SQL (Teradata) : 50% ETL Powercenter :15% Big Data : 10% Linux : 10% Reporting tool (SAP 4BI & Spotfire) : 10% Others (ControlM, Jira…) : 5% Leader technique de données expérimenté avec des compétences ETL et outils de reporting, pour rejoindre l'équipe Rôle de Tech Lead, piloter l'équipe sur les sujets techniques, les assister, donner des lignes directrices… Aide sur le backlog du projet actuel (corrections et nouvelles fonctionnalités) Au sein d'une équipe de 8 personnes Proposition principalement d'innovation Interaction quotidienne avec l'équipe commerciale à Paris et Amsterdam (des voyages d'affaires peuvent avoir lieu)

Notre client, un acteur majeur du secteur industriel, recherche un Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour accompagner la gestion et l'optimisation des flux de données au sein de son infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et le suivi des processus ETL, ainsi que dans la visualisation des données. Vos missions : * Concevoir, déployer et optimiser des flux ETL (notamment avec des outils tels que Talend) pour garantir le bon traitement et l'intégration des données. * Gérer et transformer les données en informations exploitables à l’aide d’outils de visualisation comme Power BI et éventuellement Business Objects (BO). * Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données et développer des solutions adaptées. * Assurer la qualité et la fiabilité des données, en mettant en place des processus de validation et de suivi. * Contribuer à l'amélioration continue des systèmes de gestion de données et des flux ETL. Compétences techniques : * Expertise dans la gestion des flux ETL avec des outils tels que Talend ou équivalents. * Bonne maîtrise des outils de visualisation de données, en particulier Power BI (et idéalement Business Objects). * Solides compétences en gestion de bases de données et en transformation de données. * Capacité à travailler en collaboration avec des équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence des données.

Mission temps plein longue durée à pourvoir début 2025 2 jours de remote/sem Mise en œuvre de projets data = missions principales o Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des flux data ▪ Mise en œuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications o Etudes, analyses de données et Requêtages o Développement des briques transversales o Mise en place des exigences RGPD/SSI

Ce projet s'inscrit dans une démarche stratégique visant à générer plus d'autonomie dans l'usage des données de notre client auprès des utilisateurs. Pour ce poste, il est attendu : La compréhension du périmètre métier retenu data La définition fonctionnelle de la solution L'analyse des risques métier (sécurité, J&C) et production Les hypothèses de la solution applicative et technique La frugalisation de la solution​ Les moyens de tests​ La stratégie de déploiement​ Les hypothèses de coûts (build et run)​ La roadmap et l'organisation

👉 Contexte : Je recherche un Data scientist senior pour intervenir chez notre partenaire sur deux projets. Les deux nécessiteront des connaissances en Python , SQL et Azure . Le premier projet nécessite quelqu'un qui soit très compétent en traitement du signal . Nous cherchons à optimiser les paramètres des machines d'usine pour réduire les déchets et garantir la meilleure qualité. La partie la plus difficile de cette tâche sera de trouver la meilleure approche pour extraire le signal du bruit. Nous recherchons un data scientist qui possède de vastes connaissances en découverte causale et en inférence causale . Il serait aussi intéressant d'avoir une expérience dans la création d' algorithmes d'apprentissage par renforcement . Le deuxième domaine relève de la R&D. C'est un projet from scratch qui a pour objectif de relier les données (et de trouver des moyens de les acquérir, lorsqu'elles manquent) à partir de diverses sources.

Rejoignez un acteur majeur de la logistique et du e-commerce en pleine transformation digitale ! Nous recrutons un Tech Lead Data pour accompagner un groupe leader dans son secteur, au cœur d'un ambitieux projet de modernisation de son infrastructure data. Vous contribuerez à migrer un Datawarehouse MSBI existant vers une Modern Data Platform basée sur Snowflake , tout en pilotant des initiatives stratégiques autour de la donnée. Vos missions principales : Piloter la migration du Datawarehouse actuel (MSBI) vers Snowflake. Concevoir et implémenter une plateforme data moderne pour répondre aux enjeux métiers. Mettre en place un catalogue de services étendu, incluant des solutions de Self-BI et de visualisation de données ( Power BI ). Accompagner les équipes data dans la montée en compétence sur les nouvelles technologies. Assurer la cohérence technique des solutions et garantir leur performance, sécurité et scalabilité. Être un interlocuteur clé entre les équipes techniques, les métiers et les partenaires externes. Profil recherché : Expérience significative en tant que Data Engineer ou Tech Lead Data Expertise technique sur Snowflake et les environnements de Data Platforms modernes. Maîtrise des outils de transformation et visualisation de données : Power BI , DBT, ou équivalent. Solides compétences en migration de systèmes Datawarehouse et gestion de projets techniques complexes. Bon relationnel, leadership naturel et capacité à fédérer autour de projets innovants. Pourquoi rejoindre ce projet ? Intégrer un groupe en pleine transformation, avec une vision stratégique claire sur la data. Travailler sur des projets à fort impact dans un secteur en croissance constante. Évoluer dans un environnement technique innovant et stimulant. Envoyez-nous votre CV ou un message en privé pour en savoir plus sur cette opportunité ! Candidatures confidentielles

Nous recherchons un Business Analyst spécialisé dans le domaine Data et Transformation pour intervenir sur des projets stratégiques au sein d'une grande plateforme d'assurance. Vos missions principales : En tant que Business Analyst au sein du domaine Solutions Data MAP , vous serez amené(e) à : Collaborer en mode agile avec : Les métiers de l’assurance de personnes. Les filières SI de la plateforme d’assurance. Les partenaires Data du groupe et des prestataires externes. Accompagner le Manager Produit dans : Maintenir la cohérence du produit Data en collaboration avec les tech leads et les architectes. Piloter la transformation Data et la rationalisation des outils. Animer la communauté Scrum pour prioriser le backlog des demandes liées à la transformation. Porter les exigences non fonctionnelles avec les équipes (infogérance, sécurité, habilitations). Contribuer au suivi du bon fonctionnement des solutions Data.