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La Direction Data met en œuvre l’ensemble de la chaîne de traitement et de valorisation des données pour en accélérer l’usage. Elle accompagne les différentes offres et la croissance des offres (Acquisition, Réseaux sociaux, Partenariats, CRM) dans le développement d’outils de pilotage, la compréhension des usages et l’amélioration de l’expérience utilisateurs. Pour maximiser la valeur ajoutée issue de nos données, nous avons mis en place une Data Platform structurée en trois zones : - Une zone Bronze qui collecte, nettoie, centralise, et expose la donnée brute - Une zone Silver qui transforme les données brutes en données raffinées pour servir tous les usages métiers dans leur ensemble - Une zone Gold qui transforme les données raffinées pour servir les cas d’usages métiers du pilotage, de la personnalisation et de la data Science L’équipe en charge de la zone Bronze est l’équipe big Data composée d’un Product Owner Data, de 3 Data Ingénieurs, dont un lead, et est à la recherche d’une prestation de Product Owner. Missions de l’équipe Big Data - Conception et maintenance de la zone Bronze : Gérer les données brutes, de leur collecte à leur centralisation, en assurant leur nettoyage, - Intégration en continue : Assurer l’intégration, le nettoyage et la validation continue des données, - Optimisation des flux de données : Améliorer les pipelines pour garantir des traitements efficaces et scalables, - Veille technologique : Intégrer les meilleures pratiques et innovations en Big Data pour optimiser la gestion de données brutes.

Bonjour, Pour le compte de notre client tu interviendras dans la transformation d’un projet majeur, où tu devras développer la Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du client. Aussi, tu seras amené à développer des use cases data. Egalement, tu participeras à la migration du DWH Oracle vers Big Query GCP. Dans ce sens, tes missions seront les suivantes : Designer l'architecture et développer la solution Définir et développer les Data Model Être garant de la qualité du code Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) SQL et PL/SQL Python Méthodologie Agile

Nous recherchons un consultant Data pour la création et l'amélioration continue des produits digitaux Eco-responsable et sociaux. L'objectif de ces produits digitaux est de mesurer l'impact environnemental et social des produits vendus notre client. Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers Environnement technique sur lesquels une expérience significative est attendue et non une première formation - GCP & BigQuery - Terraform & Github - PowerBI Gen 2 - Python

Bonjour, Nous recherchons un développeur fullstack pour des projets Data/IA ambitieux. L'objectif du projet est de construire une application web pour libérer la créativité de l'équipe Marketing, accélérer la campagne de communication digitale et améliorer la qualité et la performance de leur campagne de communication. Le projet se concentre sur le développement de l'application web, toutes les capacités génératives seront disponibles à travers l'API (Ex : Firefly, Gemini ou une API construite en interne) Description du poste : - Front end : 1. Collaboration avec les designers UI/UX pour mettre en œuvre des designs visuellement attrayants et conviviaux. 2. Conception et développement d'interfaces utilisateur réactives. - Back end : 1. Développement de fonctionnalités robustes et évolutives côté serveur sur la base de l'histoire de l'utilisateur. 2. Mise en œuvre et exposition d'API pour permettre la communication entre le front-end et le back-end. 3. Conception et maintenance de la base de données (Firestore) et optimisation des performances des requêtes. Fonctions transversales : 1. Assurer les meilleures pratiques de développement (tests unitaires, documentation). 2. Collaboration avec les autres membres de l'équipe. - Environnement technique : 1. Environnement GCP lié au développement : Cloudrun, Firestore, CloudStorage etc... 2. Back-end : Python, fastapi 3. Front-end : React, Typescript, ViteJS, Material UI - Expertise supplémentaire : L'expertise du modèle de génération d'images est un plus

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Gestion des processus de sécurité : Maintenir les procédures, la documentation et les KPIs liés à la sécurité opérationnelle. Opérations de sécurité : Gérer les outils (WAF, SIEM, CDN, Datadog), exécuter les tâches récurrentes, surveiller et analyser les activités suspectes. Réponse aux incidents : Identifier les menaces, analyser les alertes, coordonner les réponses, appliquer les correctifs et gérer les vulnérabilités. Intégration de la sécurité : Collaborer avec les équipes projets pour intégrer des pratiques sécurisées dans les applications et infrastructures. Audits et conformité : Participer aux audits annuels, évaluer les risques, gérer les accès privilégiés, et remédier aux vulnérabilités identifiées.

Dans un contexte de transformation digitale et d’adoption des technologies Cloud, nous cherchons à renforcer nos équipes avec un Expert Apigee & GCP , qui jouera un rôle clé dans la gestion et l’évolution de nos solutions API et Cloud. Concevoir, implémenter et maintenir des solutions de gestion d’API sur la plateforme Apigee. Garantir la performance, la sécurité et l’évolutivité des passerelles API. Participer à la conception des politiques API (authentification, contrôle de trafic, monitoring, etc.). Assurer une veille technologique sur Apigee et proposer des améliorations adaptées aux besoins du groupe. Concevoir et déployer des solutions sur Google Cloud Platform, en garantissant la conformité avec les standards de sécurité et de performance. Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser et optimiser les processus de déploiement et de gestion des ressources Cloud. Assurer la gestion des coûts et optimiser l’utilisation des ressources GCP. Fournir une expertise technique aux équipes projet et métier. Identifier et résoudre les incidents critiques liés à Apigee et GCP. Former et accompagner les équipes internes sur les meilleures pratiques Apigee et Cloud. Participer aux projets de transformation digitale en intégrant les solutions Cloud et API. Collaborer avec les architectes pour définir des architectures hybrides ou Cloud-native robustes. Garantir la conformité des solutions avec les normes internes et les réglementations en vigueur.

Groupe SYD: IM Nous recherchons pour l'un de nos clients sur Nantes un Ingénieur SECOPS H/F Consultant secOps, expertise cloud GCP (landing zone) pour réaliser les tâches suivantes Méthode agile Définition des solutions techniques vis à vis des éléments priorisés du backlog produit par le PO Relation de proximité et en binôme avec un membre de l'équipe Travail en trinôme avec le PO de l'équipe DevSecOps et avec les architectes de la plateforme Cloud Rôle de conseil et de formateur auprès des intervenants de l'équipe) - Réalisation de travail HNO de manière cyclique (1 semaine / 6) Compétences attendues : Capacité à expliquer, vulgariser, acculturer et former posture de coach technique pour l'ensemble de l'équipe savoir fédérer Environnement technique Cloud : GCP Terraform GIT Python Jenkins Cloud Armor Security command center Hashicorp Vault Datadome Cloudflare Rejoignez-nous!!

Bonjour à tous ! 👋 Je suis à la recherche d'un DevOps GCP/AWS en freelance pour un projet à Paris (1er arrondissement) : Le profil recherché : Séniorité : Confirmé / Senior Durée : 1 an, renouvelable Disponibilité : ASAP Rythme : 3 jours de télétravail par semaine 💻 Développement : API d'orchestration, provider Terraform, outils liés (Front web, CMDB), CI/CD, monitoring. 🏆 Collaboration : Accompagnement des équipes, mentoring, amélioration des pratiques de développement, astreinte, déplacements à Lille 🚫 Pas d'ESN, uniquement des freelances ou du portage salarial. Nous restons ouverts à toutes recommandations.

Nous recherchons pour l'un de nos clients Glocomms, un Data Engineer pour un contrat freelance de 6 mois. Rôle : Ingénieur de données freelance Lieu de travail : Ile-de-France Durée du contrat : Contrat de 6 mois Travail à distance Date de début : Janvier 2025 Principales responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL optimisés, traitant des téraoctets de données tout en réduisant les coûts du cloud. Développer des outils basés sur Python pour appliquer les règles commerciales et assurer la fiabilité des données de tarification. Construire des systèmes de reporting automatisés et en temps réel pour l'analyse et le suivi des données de tarification. Établir et maintenir des tests et des processus robustes de qualité des données. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les flux de données et soutenir les objectifs de l'entreprise.

Ce que tu recherches : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Pour le compte de l' un de nos clients dans le domaine de l'assurance nous recherchons un CHEF de projet (H/F) pour une mission de longue durée à pourvoir rapidement. Vos missions : Vous pilotez des projets techniques innovants du périmètre Data (déploiement de plateforme data sur GCP, contribuez au déploiement d’une plateforme d’observabilité…) Vous pilotez le maintien en condition opérationnel du socle Data existant (montées de versions, migrations…), contribuez au pilotage de la dette IT, montées de versions, migrations, etc ... Vous pilotez une partie du RUN, suivi de production et la qualité de service pour le domaine applicatif Data, Référentiels et IA. Vous contribuez à renforcer l’écosystème en identifiant de nouvelles opportunités d’industrialisation de la plateforme Environnement technique : Greenplum, Cloudian S3, Google BigQuery et GCS, Couchbase, Semarchy-xDI, Elastic / ELK, Power BI Qui tu es : Diplômé de formation qui va bien Doté(e) d’une 10 ans d’expériences minimum Chef de projet / Product owner expérience en méthodologie agile (Scrum/Kanban) Maitrise également le cloud ( GCP) Au-delà des compétences techniques, tu es / as : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Description du poste Rejoignez une entreprise leader dans le domaine des solutions digitales et contribuez à des projets ambitieux en tant que Tech Lead Node.js . Vous serez au cœur de la conception, du développement et de l’optimisation de plateformes techniques complexes, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Vos principales missions : Piloter la mise en place et le développement d’une plateforme Data intégrant divers flux (requêtes, Web Services, fichiers bruts, etc.) pour centraliser et unifier les données dans un référentiel commun. Contribuer à la mise en œuvre d’interfaces Back-office d’administration client en AngularJS. Développer des services d’agrégation pour alimenter des bases CRM complexes. Participer à l’évolution d’un site mobile performant sur des environnements modernes et scalables. Environnement technique Vous évoluerez dans un contexte technologique enrichissant, comprenant : Backend : Node.js, Python. Frontend : AngularJS. Cloud : Google Cloud Platform (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery). Data : PostgreSQL, MySQL. Infrastructure : Kubernetes, Terraform. Autres frameworks : PHP Symfony 3.

Mission : Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons).

Contexte et Mission Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, nous recherchons un Data Engineer pour travailler sur une plateforme digitale de Supply Chain. Vous serez en charge de construire et d’optimiser des pipelines de données dans un environnement Cloud (GCP, DBT, Data Mesh). Votre rôle consistera à garantir la qualité des données, à améliorer les flux en termes de performance, de fiabilité et de FinOps, et à assurer leur conformité avec les politiques de gouvernance interne. Une connaissance des enjeux Supply Chain ou une forte curiosité métier sera un véritable atout.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Analytics – Expertise GCP Responsabilités principales : Pilotage technique et expertise : Assurer la qualité des données et la mise en œuvre des principes de data gouvernance . Support aux projets liés à la viabilisation des assets et à la gestion des accès. Identifier et résoudre de manière proactive les incidents liés aux données. Conception et implémentation : Apporter une expertise approfondie sur les environnements GCP, notamment en matière de gestion de la donnée et des pipelines. Collaboration et coordination : Collaborer avec les équipes métiers pour garantir que leurs besoins en données soient couverts efficacement. Reporting et amélioration continue : Intégrer des outils de reporting, avec une forte appétence pour Power BI . Proposer des initiatives pour améliorer les processus de qualité et gouvernance des données. Nous recherchons quelqu'un qui a absolument une expertise sur la Data Quality & Gouvernance Objectif global : Détecter proactivement les incidents de données avant qu’ils ne soient signalés par les utilisateurs. La data plateforme solide doit garantir une utilisation simplifiée et sécurisée des données. Focus sur la gouvernance : Classification des données et gestion fine des accès selon les typologies d’utilisateurs. Mise en place d’une hiérarchisation et d’une gradation dans les accès pour assurer une utilisation conforme et sécurisée des assets de données.