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Dans le cadre d'un projet majeur de transformation digitale et de données, nous recherchons un Senior Data Engineering Manager qui rejoindra l'équipe au premier trimestre 2025. Rôle : Responsable de l'ingénierie des données Lieu de travail : Paris Central Flexibilité du travail hybride Date d'entrée en fonction : Q1 2025 Vous serez à la tête de notre équipe de données et superviserez la stratégie de données et l'exécution de la feuille de route. Principales responsabilités : Participer à la transformation numérique des données et veiller à ce que les objectifs de l'entreprise soient atteints. Diriger et gérer l'équipe de base chargée des données. Faire évoluer et développer l'équipe de données par le recrutement et le mentorat continu. Agir en tant que référent pour l'architecture globale et les questions techniques. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de données et favoriser une culture d'amélioration continue.

Data quality : - Collaborer avec les Data owner pour développer et mettre en œuvre des procédures, des normes et des KPI de qualité de données. - Surveiller, analyser et rendre compte des indicateurs de qualité des données, en garantissant le respect des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données. - Participer aux efforts continus pour assurer la qualité des données et la conformité aux politiques et réglementations en matière de gouvernance des données. - Mettre en place et suivre le déploiement des plans de mise en qualité de la donnée de chaque projet (des normes et processus de gestion) - Être garant de la qualité de la donnée et avoir la charge d'optimiser la complétude, la conformité et l'intégrité de la donnée en mettant en place des outils d'analyse/recommandation/visualisation permettant d'animer et challenger les stakeholders concernés (internes/externes). - Diagnostiquer les problématiques de non-qualité et initier les actions correctrices (analyse des causes de non-qualité). - Contribuer à la conception et suivre l'exécution de la feuille de route « Qualité des données » - Définition et mise en place de processus de gestion de la qualité des données. - Identification et résolution des problèmes de qualité de données à travers des analyses régulières. - Développement des algorithmes de vérifications technico-fonctionnels pour qualifier la qualité des données dans la stack actuelle. 2. Conformité des données : - Veille réglementaire et mise en œuvre des bonnes pratiques pour garantir la conformité des données aux normes (RGPD, normes sectorielles, etc.). - Mise en place des actions de mise en conformités des données ( développement de scripts d'anonymisation, d'archivage...) - Mise en place des accès users conformes aux données et aux applications 3. Gouvernance des données : - - Élaboration et mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données (framework, rôles et responsabilités, gestion des métadonnées). - Participation à l’élaboration de politiques de gestion des données (e.g., politiques d'accès, de stockage, d’archivage).

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps DATA. Skills : Linux - Data (KAFKA, Hive, Spark) Tâches : assurer le RUN (incidents de niveau 2 et 3) évolution des socles hébergés garantir le fonctionnement optimal des outils ou systèmes apporter son expertise, conseil et assistance dans l'usage et la mise en oeuvre d'applications Localisation : Niort (2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : début janvier Longue visibilité (3 ans de mission) N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nous recherchons un consultant AMOA Data pour accompagner l’un de nos clients, une banque de financement basée à Paris, dans le cadre d'un projet de transformation des processus de gestion des données. La mission porte sur la mise en œuvre d'un catalogue de données et l’amélioration de la qualité des données des référentiels tiers dans les domaines Finance et Risques. Rôles et responsabilités : - Représenter le programme dans les instances DATA et assurer une interface fluide avec les parties prenantes. - Participer au projet d’outillage du dictionnaire de données : Migrer le dictionnaire de données Finance et Risques de son format actuel (Excel) vers l’outil cible (Data Galaxy). Créer et implémenter un dictionnaire de données pour d'autres directions actuellement non documentées. - Finaliser le processus de mise à jour et validation du dictionnaire pour le domaine Finance et Risques (incluant le RACI et le mode opératoire) et soutenir la mise en œuvre opérationnelle. - Qualité des données : Diagnostiquer et résoudre les points bloquants existants, gérer la mise en qualité des données (cadrage, identification des données critiques, définition des règles cibles), et former les parties prenantes pour garantir une adhésion durable aux bonnes pratiques. Compétences requises : - Expérience en AMOA dans le secteur bancaire, avec une spécialisation en gestion de données et référentiels tiers. - Maîtrise des processus de migration et d'implémentation de dictionnaires de données, idéalement avec Data Galaxy. - Capacité à gérer des projets de qualité de données : analyse, remédiation, et conduite du changement. - Excellente capacité de communication et compétences en formation pour fédérer et accompagner les équipes. Détails : Lieu : Paris Date de démarrage : Mi-novembre 2024 Durée : 2 ans (1 an renouvelable) Télétravail : 2 jours par semaine Engagement : Temps plein Type de contrat : Freelance

Nous recherchons un profil expert pour une mission en Data Science – Python, avec une forte expertise technique et une bonne compréhension du domaine bancaire. Objectifs de la mission : Contribuer aux activités suivantes : Maîtrise de l’environnement Python, Git, et PySpark. Utilisation experte de Dataiku pour des projets analytiques et opérationnels. Application de la modélisation statistique et du Machine Learning (ML) à des cas concrets. Création de solutions avancées en reporting et data visualisation adaptées au domaine bancaire. Livrables attendus : Développement et maintenance évolutive de modèles ML robustes. Participation aux comités de suivi pour le monitoring des modèles avec les marchés concernés. Gestion complète des produits data, y compris : Contribution aux modélisations ML et aux études analytiques. Gestion de projet de bout en bout : planification, reporting, propositions de valeur, et documentation technique. Compétences et technologies requises : Expertise en Python et outils connexes (Git, PySpark). Solide expérience avec Dataiku. Connaissances approfondies du domaine bancaire. Maîtrise des techniques de modélisation, de Machine Learning, et de data visualisation. Capacité à gérer des projets complexes, incluant coordination et documentation technique.

Nous recherchons un Ingénieur Data Lake H/F en CDI, afin d’intégrer notre partenaire situé sur Montpellier. Vos missions : · Définir les besoins en matière de stockage de données de l’entreprise et établir une stratégie de mise en place du data lake en conséquence · Développer et mettre en œuvre le système de stockage de données · Gérer l’intégration des données dans le data lake, en veillant à ce qu’elles soient structurées et organisées de manière cohérente · Assurer la maintenance et l’optimisation du data lake, en veillant à ce qu’il reste performant et en corrigeant les éventuels problèmes qui pourraient survenir · Collaborer avec les équipes de l’entreprise pour faciliter l’accès aux données et les aider à les utiliser de manière efficace. Avantages : Télétravail - Mutuelle entreprise – Prévoyance - carte restaurants - Prime de vacances – Abonnement transport.

Je cherche pour l'un de nos clients un Scrum Master qui a eu l'occasion de travailler avec des équipes Data. Missions: Accompagne méthodologiquement plusieurs équipes en parallèle Apporte de la méthodologie sur les méthodes Scrum et kanban Accompagne la mise en place progressive des rituels Accompagne les PO et techlead dans leur positionnement et la posture à adopter Accompagne le RTE dans l'animation des rituels Safe (PI, I&A...) Aide le RTE les équipes à préparer les PI planning et autres instances safe Assure la cohérence et le suivi des besoins/features dans JIRA, en lien avec les PO Harmonise les pratiques entre équipes Formation : Formation supérieure en informatique Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe Cadre de travail safe, scrum, kanban 4 Animation de rituels, outils d'animation Accompagnement de plusieurs équipes en parallèle Pédagogue et capable de partir de la base Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe Animation de rituels, Accompagnement de plusieurs équipes en parallèle Pédagogue et capable de partir de la base Pragmatique JIRA Sharepoint Miro/Klaxoon

Bonjour, Notre client recherche actuellement un support pour remplacer l'outil WebFocus et accompagner les utilisateurs dans la transition vers la plateforme projet ou, éventuellement, d'autres solutions. Il s'agit de mener des interviews avec environ 12 utilisateurs allemands pour comprendre leur utilisation actuelle de WebFocus. Les informations recueillies devront être traduites en exigences techniques. Un concept simple sera ensuite présenté aux utilisateurs, illustrant comment créer/utiliser leurs tableaux de bord, rapports ou applications sur la plateforme actuelle. Vos missions : Réaliser un audit des cas d’usage en production Valider les processus de migration des données Identifier les points de friction et les axes d'amélioration Évaluer la charge de travail liée à WebFocus / GEN AI Conduire des entretiens en allemand et en anglais Participer au change management et à la communication Informations complémentaires : Mission pour démarrage ASAP en full remote, avec possibilité de temps partiel.

Ingénieur Data : injecter de la master DATA dans SAP Il va faire de la reprise de données, de la source de données à transformer en CSV (format texte ouvert en présentant des données tabulaires séparées sous forme de virgule) Il s’occupera de la qualité de données également Il s’occupe d’importer dans SAP (ré interroger la DATA etc) Aide à décrire le projet (73 objets métiers) Management de 2 alternants DATA Expérience en importation dans SAP Tous les modules Expérience en qualité de données basiques

Contexte de la mission: L'équipe IT Reporting est responsable du support et de la maintenance d'une solution de reporting de masse et du développement de tableaux de bord. Activités principales : ● Collecter et challenger les besoins métier ● Rédiger les spécifications pour les développeurs ● Gérer les phases de tests IT et de non-régression, et suivre les implémentations ● Maintenir la documentation (spécifications fonctionnelles et techniques) ● Gérer le support en production Activités transversales : ● Préparer et organiser des ateliers avec les équipes Business et IT ● Maintenir la documentation des processus et des spécifications IT ● Définir et coordonner les tests opérationnels ● Participer activement aux cérémonies agiles ● Contribuer aux projets de l'équipe

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst , qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre nos équipes et travailler chez un de nos clients très connu dans le secteur assurances, basé à Niort.

Notre client recherche un(e) Data Engineer Missions : Conception de produits data Mise en place de la CI/CD dans les processus de développement Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Créer des dataset avec des KPI pour mettre à disposition d'un dashboard front Faire le run des produits data créés dans les périmètres connaissance client, commerce animation et performance. Il faut impérativement connaître Terradata et Python

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un consultant Data Gouvernance avec une bonne maîtrise de Collibra. Tâches : la compréhension et la documentation dans l’outil de Data Catalog (Collibra) des Datasets logiques l'architecture data fonctionnelle l'execution du mapping des Datasets logiques avec leur implémentation physique dans l'outil de Data Catalog (Collibra) l'identification et la documentation dans l’outil de Data Catalog (Collibra) des Business Process qui utilisent / produisent ces Datasets l’identification et la documentation dans l'outil de Data Catalog (Collibra) des Rôles et Responsabilités l'identification et la documentation dans l'outil de Data Catalog (Collibra) des règles métier. création des livrables de change management et training, l'accompagnement du métier Si vous êtes toujours à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients dans le secteur des médias un Ingénieur Data freelance pour une durée de 12 mois sur la base d'un projet. Rôle : Data Ingénieur Lieu de travail : Paris Durée du contrat : 12 mois Travail hybride Date de début : Novembre/Décembre Principales responsabilités : Construire et améliorer les produits de données pour soutenir une culture axée sur les données et des expériences utilisateur personnalisées. Travailler au sein de l'équipe d'ingénierie analytique pour : Collecter des données brutes à partir de systèmes dorsaux, d'interactions avec les utilisateurs et d'autres sources. Transformer les données en ensembles de données et métriques de haute qualité et bien définis. Fournir un accès aux données via des tableaux de bord en libre-service, des API et d'autres plateformes. Collaborer avec des analystes, des développeurs et des parties prenantes au sein de différentes équipes (produit, marketing, ventes, finance, juridique, etc.). Assurer la fiabilité, l'exactitude et l'accessibilité des systèmes de données. Environnement Technique : Principale pile technologique : Google Cloud Platform, BigQuery, Scala, Airflow, Google Dataflow, dbt, Tableau, Mixpanel, Terraform. Si le rôle vous intéresse, veuillez postuler directement!

INVENTIV IT est à la recherche d'un Consultant Data Gouvernance avec qui nous pourrions collaborer sur des projets industriel, ferroviaire, automobile ou bien encore tertiaire. Nous recherchons un collaborateur avec une expérience effective minimale de 3 ans. Vous maîtrisez les sujets de Data Gouvernance et de Data Market place. Vous avez une appétences pour les outils : Collibra, Data Galaxy ou encore EBX Vous avez une vision 360 de la Data : Acculturation Data, Data Quality, Data Lineage ou encore définition des rôles Data Vous êtes Anglophone et êtes à l'aise dans un contexte de travail International Vous êtes un profil technico-fonctionnel travaillant en méthode Agile avec une appétence pour la mise en place et le conseil de Gouvernance. Vous avez une vision Business et de développement projets. Collaborons ensemble ! Anglais Animation d'atelier Data Market place Data Gouvernance Outils Data Gouvernance : Collibra, Data Galaxy, EBX Acculturation Data Data Management Data Quality Data Lineage Vernis technique Fonctionnel : Chefferie de projet Confluence : process Méthode Agile

Le pôle Data Accelerator & IT BI / Monitoring, positionné au sein de la DSI a pour rôle de mettre à disposition les outils et les données de qualité nécessaires aux usages des différents métiers et de leurs applicatifs. La/le Team Lead Data – Platform & BI coordonne directement les activités du pôle dédiées au développements de rapports BI à destination des métiers ainsi que le manager de la plateforme Data. Il est responsable de l’ensemble des livrables associés à ce domaine. Il gère la relation avec le métier. La/le Team Lead recherché intègrera le pôle Data Accelerator et IT BI / Monitoring de la DSI. Il aura en charge les activités de deux équipes : Plateforme : Ingestion, stockage et exposition de la data BI Monitoring : Restitution à des fins de Business Intelligence & Monitoring dans les outils adéquat (gestion en direct de cette activité) Il est en charge du suivi et de la livraison des évolutions répondant à un besoin métier BI de bout en bout sur la chaîne IT, c’est-à-dire sur le business delivery de son pôle dédié mais également avec les Core IT des autres pôles. Il est aussi responsable de la production sur les composants gérés. Ses missions principales sont : Sur le plan technique :> Expérience significative attendue Garantir les choix techniques structurants et arbitrer en cas de désaccord e s’appuyant sur les techleads et le responsable de plateforme Définir la vision technique et architecturale des produits développés sur le périmètre S’assurer de la diffusion et de la mise en œuvre des bonnes pratiques ( développement et process) sur son domaine d’expertise au sein de l’équipe mais aussi plus largement au sein de la DSI et des métiers Déterminer et fixer la capacité donnée aux US techniques Participer à la planification et à la définition des solutions à mettre en place Sur le plan organisationnel et managérial Suivre et organiser la charge / capacité à faire de l’équipe en s’appuyant sur le responsable de la plateforme sur son périmètre Animer les scrum master/chef de projet de son domaine S’assurer du staffing des différentes features teams de son domaine, en adéquation avec le besoin Sur le plan fonctionnel et méthodologique : Accompagner le développement des compétences de l’équipe et faire monter en compétence les membres les plus juniors Maitriser les différents éléments (roadmap métier, dépendances inter-applicatives, charges...) pour planifier ses développements Principales interactions Les autres équipes du pôle : le Data Office pour les question de gouvernance et de qualité des données manipulées, ainsi que la data science qui s’appuie sur les données de la plateforme. Les autres équipe IT métiers Les métiers et en particulier l’équipe Monitoring de la Direction des Opérations en charge du pilotage du monitoring côté métier Le data architect et les experts cloud AWS Databricks