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Le consultant GCP aura en charge de : Concevoir des architectures Cloud GCP sécurisées et évolutives pour répondre aux besoins des clients. Implémenter et déployer des solutions Cloud GCP Conseiller les clients sur les meilleures pratiques en matière de Cloud GCP et les aider à optimiser leurs investissements. Gérer et maintenir les infrastructures Cloud GCP, en assurant la disponibilité, la sécurité et les performances. Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour intégrer les solutions Cloud GCP dans les workflows existants.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Architecte AWS: Tâches : Concevoir et mettre en œuvre des solutions cloud sur AWS pour répondre aux besoins des clients. Développer des architectures scalables, sécurisées et robustes. Gérer et optimiser les environnements AWS pour des performances maximales. Intégrer et orchestrer des conteneurs à l'aide de Kubernetes. Implémenter et gérer des systèmes de messagerie et de streaming de données avec Kafka. Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'opérations pour assurer une livraison fluide des projets. Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues.

En tant qu’Ingénieur MLOps Senior, vous aurez pour mission de développer et d’optimiser les outils internes de MLOps afin de soutenir l’ensemble du cycle de vie des modèles d’IA. Vous serez spécialisé(e) dans l’utilisation des GPU pour améliorer l’entraînment, le déploiement et le serving des modèles. Construire et optimiser les pipelines de données pour la gestion des jeux de données, l’entraînment, l’évaluation et le déploiement des modèles. Garantir la traçabilité et la reproductibilité des expériences. Améliorer la maintenabilité et l’évolutivité des composants de la plateforme, en environnements cloud (AWS) ou on-premise. Configurer et gérer les infrastructures GPU pour l’entraînment des modèles. Implémenter des techniques avancées comme le mixed-precision training, la quantification et l’optimisation d’inférence via Triton Server ou TensorRT. Réduire les temps de calcul en exploitant les outils comme cuDNN ou NVIDIA Nsight. Développer des solutions robustes pour le serving des modèles d’IA dans des environnements contraints (on-premise et cloud). Améliorer la scalabilité des serveurs d’inference multi-GPU pour gérer un grand volume de requêtes. Mettre en place des outils de monitoring et de benchmarking des performances des modèles. Intégrer les workflows d’entraînment et de déploiement dans des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Nomad). Automatiser le réentraîment des modèles en continu. Maintenir des tests de non-régression pour garantir la stabilité des modèles en production. Effectuer une veille technologique pour identifier les nouvelles solutions et techniques (AutoML, Kubeflow, TFX). Diffuser les bonnes pratiques et former les membres de l’équipe à travers du mentoring et des sessions techniques.

Développer et déployer des applications Apache Flink pour le traitement par lots et en flux. Assurer la maintenance des pipelines Flink en production et optimiser leurs performances. Déployer et configurer un cluster Flink prêt pour la production, optimisé pour l’évolutivité et la tolérance aux pannes. Mettre en place et configurer des outils de surveillance et d’alertes (ex. : Prometheus, Grafana). Identifier et résoudre les problèmes liés aux performances et aux échecs des tâches Flink. Fournir une documentation détaillée (architecture, tuning, troubleshooting, meilleures pratiques). Animer une session de transfert de connaissances avec les équipes internes. Familiarité avec l’écosystème Big Data et les meilleures pratiques d’ingénierie des données. Sens de la collaboration et capacité à transférer des connaissances à une équipe technique.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Leader technique Java Angular AWS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Véritable facilitateur technique, expérimenté, compétent et avec un véritable esprit d'équipe, le Lead Dev accompagne et code techniquement son équipe. Il prend part à l'ensemble des activités de développement, participe à la rédaction des dossiers techniques et veille au respect des méthodes et bonnes pratiques. Les missions attendues par le Leader technique Java Angular AWS (H/F) : A la tête d'une équipe de développeurs, il code avec eux, encourage leur montée en compétences, et cherche à rendre son équipe la plus autonome possible. Mène son équipe vers l'excellence (accompagnement au quotidien, soulever les points qui suscitent les bons questionnements,…). S'assure que l'équipe utilise les services et applique les bonnes pratiques du projet. Travaille main dans la main avec le PO et l'EM de son équipe. Participe à la rédaction des dossiers techniques (HLD, CATE, DAT,..) avec l'EM et les architectes. Comprend et porte la vision stratégique Si au sein de l'équipe. Collabore avec l'équipe Plateforme pour améliorer en continu l'expérience développer au sein de son équipe.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Fullstack Java Angular Cloud AWS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Intégré à une équipe Produit, le développeur conçoit, développe et déploie les applications métiers. En plus de faire évoluer l'application, il participe à la surveillance de son bon fonctionnement en production et corrige les problèmes identifiés. Les missions attendues par le Développeur Fullstack Java Angular Cloud AWS (H/F) : - Participe à l'ensemble des activités de développement logiciel au sein de son équipe(conception, dev, tests, déploiement). - Participe aux différents ateliers de conception et cérémonies agiles. - Applique les meilleures pratiques de développement pour un code propre et maintenable (TDD, BDD, DDD, Pair programming...). - Participe activement à la relecture du code des autres développeurs de l'équipe. - En fonction du niveau d'expertise, accompagne des développeurs plus juniors. - Force de proposition dans la résolution des problèmes, l'amélioration de la qualité du code et l'atteinte des indicateurs Accelerate.

Bonjour, Dans le cadre de ses besoins clients, Visian est à la recherche d'un développeur Java/Node/Kotlin AWS. Dans un contexte d'équipe agile (et d'applications à fort trafic), le développeur Backend conçoit, développe, déploie et maintient les fonctionnalités afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception de solutions ou d'applications Livrables • Développer des solutions backend de qualité : Conception, développement et maintenance des fonctionnalités backend. Contribution à la vie de l’équipe travaillant dans un cadre Agile. • Participation, dans le cadre des principes DEVOPS, au déploiement et au suivi de votre application. • Au sein d'un écosystème de projets variés, être force de proposition et au cœur de l'amélioration continue. Si vous êtes à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Dans le cadre du renforcement de la Data Factory, nous recherchons un Data Engineer Confirmé pour rejoindre l'un de nos clients. En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'optimisation des pipelines de données, en garantissant la qualité et la résilience des traitements. Vous interviendrez principalement sur les technologies Microsoft (SSIS, SSAS, SSRS), tout en étant amené à travailler avec des outils complémentaires tels que Talend , Open Text et des solutions Cloud sur Google Cloud Platform (GCP) . Conception et développement de pipelines ETL : Concevoir, développer et maintenir des workflows ETL robustes et optimisés avec SSIS , en tirant parti des fonctionnalités avancées telles que la gestion des packages, l'optimisation des performances, et l'orchestration des traitements complexes. Vous assurerez l'intégration fluide des différentes sources de données et la scalabilité des processus ETL. Gestion de cubes OLAP avec SSAS : Exploiter SSAS pour développer et gérer des cubes OLAP afin de faciliter les analyses multidimensionnelles. Reporting avec SSRS : Utiliser SSRS pour créer, maintenir et faire évoluer des rapports interactifs et automatisés, en fonction des besoins des utilisateurs métiers. Analyse des besoins métiers : Analyser les besoins des utilisateurs métiers et proposer des solutions techniques adaptées. Optimisation des performances : Identifier les goulots d’étranglement dans les pipelines de données et mettre en place des solutions pour optimiser les performances. Gestion des données : Intégrer, transformer et charger des données en garantissant leur qualité et leur cohérence. Mise en place de pipelines hybrides : Mettre en œuvre et optimiser des pipelines de données dans des environnements hybrides (on-premise et cloud). Résilience et monitoring : Assurer la résilience des traitements de données et mettre en place un monitoring efficace. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Analyst , Data Scientists , et autres Data Engineer pour répondre aux besoins métiers. Documentation et recette : Rédiger la documentation technique des pipelines et des traitements, et participer aux phases de recette pour garantir la conformité des livrables.

Vous rejoignez l’équipe Cloud Public, au sein de laquelle vous intégrerez la Squad GCP. Vous aurez en charge le Build et le Run de la Landing Zone. Le périmètre de cette Squad s’étend de la conception technique du produit, de sa sécurisation, de sa mise en œuvre opérationnelle, de son maintien en condition opérationnelle en production et sa mise en œuvre financière. Vous évoluerez dans un environnement technique riche, distribué, sécurisé et hautement disponible. L’équipe est organisée en Agile. A ce titre, vos missions principales seront : Participation aux différents rituels Agile Maintien en condition opérationnelle de la Landing Zone et optimisations Documentation d’architecture et des procédures de run Traitement du backlog Jira et des User Stories identifiés par le PO et le PM Communication avec les différentes Entités du groupe Dans le cadre de la prestation, les livrables attendus sont : Documentations techniques de la plateforme et des projets hébergés dessus Plan de situation de chaque projet sur la landing zone GCP et plans d’actions associés

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer Confirmé EN PRE EMBAUCHE pour renforcer notre Data Factory. Vous aurez la charge de concevoir, déployer et optimiser des pipelines de données tout en garantissant la qualité et la résilience des traitements. Vous interviendrez principalement sur les technologies microsoft SSIS, SSAS, SSRS avec une ouverture recommandée sur Talend, OpenText et les solutions cloud de Google Cloud Platform (GCP). Description: • Concevoir, développer et maintenir des workflows ETL robustes et optimisés avec SSIS, en exploitant pleinement les fonctionnalités avancées telles que la gestion des packages, l’optimisation des performances, l’orchestration des traitements complexes et l’intégration de différentes sources de données. Collaborer avec les équipes pour assurer une mise en œuvre fluide et scalable des processus ETL. • Exploiter SSAS pour le développement et la gestion de cubes OLAP afin d'optimiser les analyses multidimensionnelles. • Utiliser SSRS pour maintenir et faire évoluer des rapports interactifs et automatisés répondant aux besoins des utilisateurs métiers. • Analyser les besoins métiers pour traduire leurs attentes en solutions techniques adaptées. • Réaliser des analyses approfondies des données pour garantir leur pertinence et répondre efficacement aux besoins identifiés. • Identifier et résoudre les goulots d’étranglement affectant les performances des pipelines de données. • Intégrer, transformer et charger les données depuis différentes sources en assurant leur qualité et leur cohérence. • Mettre en place et optimiser des pipelines de données sur des environnements hybrides (on-premise et cloud). • Assurer la résilience et le monitoring des traitements de données. • Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et autres Data Engineers pour répondre aux besoins des métiers. • Rédiger la documentation technique associée aux pipelines et aux traitements. • Participer aux phases de recette et garantir la conformité des livrables.

Notre client dans le secteur des énergies recherche un/une Développeur Full Stack (Angular / Python) H/F Description de la mission: Contexte STORIA est un produit destiné au secteur nucléaire, construit dans le cloud AWS et structuré autour de trois axes : Stockage de médias : gérer le volume croissant de photos et vidéos. Recherche et visualisation : faciliter l’accès aux médias via une indexation performante. Efficacité opérationnelle : intégrer ou développer des algorithmes d’IA pour analyser et annoter les médias. Inscrit dans le programme Vision 2035 , STORIA adopte une organisation Agile en mode produit , favorisant des cycles courts, itératifs et collaboratifs pour délivrer rapidement des solutions à forte valeur ajoutée. L'équipe Composée de 9 personnes (6 développeurs, 1 DevSecOps, 2 MLOps), l’équipe souhaite renforcer ses effectifs avec 3 développeurs Full Stack Python / Angular pour accompagner la montée en charge et l’industrialisation des processus. Au sein de l’équipe, vous participerez à : Développement logiciel : conception, développement, tests, déploiement, relecture de code, mentorat des développeurs juniors. Conception et mise en œuvre : développement d’applications (du POC à l’industrialisation), bonnes pratiques d’ingénierie (tests, CI/CD), déploiement et suivi en production. Chantiers techniques : réalisation de projets transverses, automatisation (scripts) et partage des bonnes pratiques avec les autres équipes. Travailler sur un produit innovant et stratégique. Intégrer une équipe dynamique avec une approche Agile orientée valeur utilisateur. Contribuer à des projets à fort impact dans un environnement technologique stimulant. Postulez dès maintenant !

Nous recherchons un Data Engineer Confirmé EN PRE EMBAUCHE pour renforcer une Data Factory. Description o Concevoir, développer et maintenir des workflows ETL robustes et optimisés avec SSIS, en exploitant pleinement les fonctionnalités avancées telles que la gestion des packages, l'optimisation des performances, l'orchestration des traitements complexes et l'intégration de différentes sources de données. Collaborer avec les équipes pour assurer une mise en œuvre fluide et scalable des processus ETL. o Exploiter SSAS pour le développement et la gestion de cubes OLAP afin d'optimiser les analyses multidimensionnelles. o Utiliser SSRS pour maintenir et faire évoluer des rapports interactifs et automatisés répondant aux besoins des utilisateurs métiers. o Analyser les besoins métiers pour traduire leurs attentes en solutions techniques adaptées. o Réaliser des analyses approfondies des données pour garantir leur pertinence et répondre efficacement aux besoins identifiés. o Identifier et résoudre les goulots d'étranglement affectant les performances des pipelines de données. o Intégrer, transformer et charger les données depuis différentes sources en assurant leur qualité et leur cohérence. o Mettre en place et optimiser des pipelines de données sur des environnements hybrides (on-premise et cloud). o Assurer la résilience et le monitoring des traitements de données. o Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et autres Data Engineers pour répondre aux besoins des métiers. o Rédiger la documentation technique associée aux pipelines et aux traitements. o Participer aux phases de recette et garantir la conformité des livrables. Livrables : o Développement o Cahier de recette o Dossier de recette / Mise en production o Spécifications o Document d'exploitation

📑 CDI (65K€) / Freelance / Portage Salarial - 📍 Créteil - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous recherchons un.e Data Manager pour renforcer notre équipe dédiée à la validation du Driver Monitoring System (DMS), un système avancé de surveillance basé sur des caméras embarquées. Ce dispositif enregistre des données précieuses sur l’état de fatigue, de vigilance et de stress des conducteurs, afin d’améliorer la sécurité sur la route. Vos responsabilités : Assurer la gestion des données de validation (collecte, traitement, stockage, archivage) pour le système DMS. Tâches principales : - Collecter et stocker des données issues de disques durs provenant des véhicules (volumes massifs, incluant des vidéos en streaming). - Assurer l'archivage et estimer les coûts liés au stockage long terme des données. - Superviser le transfert des données vers les différents sites clients. - Garantir la conformité RGPD dans toutes les opérations de gestion des données. - Intégrer les données dans des bancs de test pour la validation du système. - Évaluer et mettre en œuvre des solutions Cloud (GCP, AWS, Azure).

Le candidat idéal devra être un expert AWS avec une solide maîtrise de Python et Terraform, et une forte expérience dans les pratiques FinOps et GreenOps . Cette mission consiste à coder, industrialiser et accompagner l’équipe dans la mise en œuvre de bonnes pratiques FinOps et GreenOps, tout en contribuant à l’analyse et la gestion des données financières et carbone. Gestion de l'infrastructure cloud : Prendre en charge la gestion de l'infrastructure cloud AWS, avec une connaissance complémentaire de GCP. Développement Python : Utiliser Python pour automatiser les processus et améliorer l'efficacité des opérations. Gestion des coûts cloud (FinOps) : Participer activement à la gestion des coûts via les bonnes pratiques FinOps, tout en contribuant à l'optimisation des ressources cloud. Optimisation de l'impact environnemental (GreenOps) : Appliquer des pratiques GreenOps pour réduire l'empreinte carbone des infrastructures cloud. Analyse de données : Gérer et analyser de grandes quantités de données financières et de données liées à l'impact carbone, en utilisant SQL pour la création et modification de requêtes. Collaboration et pédagogie : Travailler en étroite collaboration avec l’équipe technique et être capable de partager vos connaissances et bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe. Contributions à GitLab et Terraform : Contribuer à la gestion des modules Terraform dans GitLab, déployer et gérer les pipelines d'intégration continue (CI/CD). AWS : Expertise avancée dans la gestion d’infrastructures cloud sur AWS (la connaissance de GCP est un plus). Python : Maîtrise du développement Python pour automatiser des tâches dans un environnement cloud. Terraform : Expérience dans l’utilisation de Terraform pour la gestion de l’infrastructure en tant que code. FinOps : Très bonne connaissance des pratiques FinOps pour la gestion des coûts cloud, avec une capacité à coder et à industrialiser les processus. GreenOps : Compréhension des principes de GreenOps pour optimiser l'impact environnemental des infrastructures cloud. SQL : Bonne maîtrise de SQL pour la création et la modification de requêtes dans le cadre de l’analyse de données financières et environnementales. Git et GitLab : Expérience avec Git et GitLab pour la gestion de versions et le déploiement des modules Terraform.

• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies.

Réaliser la migration ElasticSearch V1.8 d'une application existante vers OpenSearch sur AWS Implémenter, développer et maintenir les fonctionnalités en JAVA/Angular 7+ Réaliser les tests unitaires et les tests de bout en bout avec l’appui du PO Participer à l’animation de l’équipe (daily meeting, atelier de partage) Produire les documents techniques correspondants (spécifications techniques) Travail dans un cadre agile Safe et participation aux rituels (PI planning, démo, …) Forte autonomie ; esprit d’analyse, de synthèse et de pédagogie ; capacités à documenter, à communiquer ainsi qu’à convaincre. Excellent relationnel, capacité à interagir aussi bien avec les équipes DEV qu’avec les équipes OPS.