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ASENIUM Consulting cherche, pour un de ses clients, un Consultant POWER BI. Cette mission freelance, devrait durer 2 à 3 mois avec un premier mois en présentiel, par la suite le télétravail sera possible selon la volonté du consultant. La mission est également renouvelable selon les besoins du client, vous pourrez être amené à travailler par période chez le client final dans les mois à venir. - - - - - - - - - -

"• Garantir la complétude et la conformité des données du Référentiel. • Maîtriser et challenger les demandes d’évolutions du Référentiel • Être au contact des différentes équipes Opérationnelles contribuant à l’alimentation du référentiel • Contribuer aux projets d’évolutions du SI avec les équipes techniques, les architectes entre autres. • Gérer le suivi des activités du processus de gestion de configuration" "• MOA Fonctionnelle d'un Référentiel informatique • Prendre en compte et analyser les nouveaux besoins (Intégration de nouveaux types de données, identification de sources et rédaction d'EDB pour évolution de l'outil et de ses interfaces) • Contribuer aux projets d'évolutions fonctionnels et techniques (évolutions du SI impactant le Référentiel) • Documenter les procédures et règles de gestion de l’outil et des données • Identifier les opportunités de mise en place de nouveaux contrôles qualité de données • Mettre en place de contrôles qualité de données • Suivi et analyse des anomalies identifiées • Suivi et analyse de rapports de DataQuality • Diriger des comités sur la Qualité des données • Mise en place et suivre des plans d'actions • Gérer les demandes utilisateurs • Contribuer à la gestion du processus de Gestion de Configurations"

Mission Intégrer et optimiser la plateforme Looker pour son déploiement au sein des Business Units et autres plateformes chez un acteur majeur du retail. Concevoir une architecture répondant aux besoins métiers, garantir des performances optimales, et accompagner les équipes dans l’adoption de Looker. Créer et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage des activités tout en assurant une gestion des coûts et une mise à jour des fonctionnalités Looker. Compétences techniques Expertise confirmée sur Looker (LookML, API, bonnes pratiques). Maîtrise des outils Google Cloud Platform (GCP), GitHub, et Terraform. Expérience en optimisation de plateformes et en intégration de solutions analytiques. Connaissances en visualisation de données et accompagnement d’équipes techniques.

Description du poste : Nous recherchons un(e) Consultant(e) en Business Intelligence (BI) pour accompagner nos clients dans la gestion et l’exploitation de leurs données à des fins d’analyse et de prise de décision stratégique. Vous serez en charge de la conception, de l’intégration et de l’optimisation des solutions BI adaptées aux besoins des utilisateurs métier. Missions principales : - Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports à partir des outils BI (Power BI, Tableau, QlikView, etc.).

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Dans le cadre du programme stratégique Minimal Technical Security Baseline (MTSB) , nous recherchons un expert senior en Power BI ayant une solide expertise en conception et optimisation de tableaux de bord pour surveiller et améliorer les niveaux de sécurité technique. Vous jouerez un rôle central dans le développement et la supervision des outils de mesure critiques pour protéger les actifs stratégiques contre les menaces cybernétiques. Responsabilité : Développer, améliorer et maintenir des tableaux de bord Power BI permettant une visualisation claire et exploitable des indicateurs clés de sécurité. Use Case : Tableaux de Bord Dynamiques pour le Suivi des Vulnérabilités Création de tableaux de bord qui affichent en temps réel les vulnérabilités critiques détectées, classées par priorité ou impact. Intégration de filtres interactifs pour permettre une analyse détaillée par région ou unité opérationnelle. Responsabilité : S’assurer du bon fonctionnement et de la précision des outils de mesure comme Qualys, en collaboration avec Power BI. Use Case : Intégration Automatisée avec Qualys Conception d’un pipeline de données connectant Qualys et Power BI pour afficher directement les résultats d’analyse des vulnérabilités dans les tableaux de bord. Automatisation de la collecte et de la mise à jour des données pour garantir une visibilité en temps réel. Responsabilité : Identifier et corriger les anomalies techniques ou les incohérences dans les données affichées sur les tableaux de bord. Use Case : Résolution d’Anomalies dans Power BI Analyse des erreurs de calcul ou des défaillances dans les visuels Power BI causées par des problèmes de données en amont. Mise en place de validations automatiques pour détecter les erreurs avant leur publication. Responsabilité : Encadrer un Data Engineer pour assurer une collecte, un traitement et une intégration efficaces des données dans les tableaux de bord. Use Case : Gestion des Données Complexes Coordination avec le Data Engineer pour structurer et optimiser les requêtes SQL alimentant Power BI. Utilisation de Python pour nettoyer les données ou automatiser certaines tâches en amont de Power BI. Responsabilité : Produire des rapports clairs pour la direction, afin de prioriser les efforts de remédiation et les budgets. Use Case : Rapports Stratégiques pour la Direction Génération de rapports mensuels sur l’état de conformité des systèmes, combinant données qualitatives et visuels Power BI intuitifs. Création de dashboards dédiés aux KPIs stratégiques (e.g., taux de conformité au MTSB, réduction des vulnérabilités critiques).

Notre client, Asset Manager, recherche un Expert Modélisation Décisionnelle / BI (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Intervenir sur la modélisation et l’architecture décisionnelle dans un contexte d’asset management, en s’appuyant sur Data Bricks et Power BI. - Comprendre les besoins en données selon les stratégies d’asset management. - Construire l’architecture dans Data Bricks avec l’accompagnement d’un expert. - Modéliser les données pour intégration dans Data Bricks. - Veiller à leur restitution en univers Power BI, en collaboration avec les experts internes. - Documenter les processus et assurer une transmission fluide des connaissances. Livrables Architecture décisionnelle sur Data Bricks. Modèles de données opérationnels et intégrés. Rapports ou dashboards dans Power BI (le cas échéant).

Nous recherchons un profil expert pour une mission en Data Science – Python, avec une forte expertise technique et une bonne compréhension du domaine bancaire. Objectifs de la mission : Contribuer aux activités suivantes : Maîtrise de l’environnement Python, Git, et PySpark. Utilisation experte de Dataiku pour des projets analytiques et opérationnels. Application de la modélisation statistique et du Machine Learning (ML) à des cas concrets. Création de solutions avancées en reporting et data visualisation adaptées au domaine bancaire. Livrables attendus : Développement et maintenance évolutive de modèles ML robustes. Participation aux comités de suivi pour le monitoring des modèles avec les marchés concernés. Gestion complète des produits data, y compris : Contribution aux modélisations ML et aux études analytiques. Gestion de projet de bout en bout : planification, reporting, propositions de valeur, et documentation technique. Compétences et technologies requises : Expertise en Python et outils connexes (Git, PySpark). Solide expérience avec Dataiku. Connaissances approfondies du domaine bancaire. Maîtrise des techniques de modélisation, de Machine Learning, et de data visualisation. Capacité à gérer des projets complexes, incluant coordination et documentation technique.

Dans un environnement comprenant 25 000 postes de travail gérés par l'infogérant du client, l'entreprise recherche un freelance expérimenté pour collecter et analyser les données de pilotage de ce contrat. L'objectif principal de cette mission est d'identifier les écarts ou dérives par rapport aux engagements contractuels et aux attentes de service. Collecter et analyser les données de pilotage liées au contrat d'infogérance. Identifier les écarts et dysfonctionnements par rapport aux engagements de service attendus. Présenter et argumenter les résultats des analyses dans des réunions spécifiques et contractuelles. Connaissance de l'Environnement Poste de Travail et Opérations Associées Comprendre les spécificités des postes de travail et les opérations connexes dans un environnement d'entreprise de grande envergure. Maîtriser les systèmes d'exploitation, les applications, les périphériques et les mesures de sécurité des postes de travail. Maîtrise des Outils de Collecte et d'Analyse de Données Utiliser Excel et Power BI pour collecter, traiter et analyser les données de pilotage. Capacité à travailler avec d'autres outils de Business Intelligence si nécessaire. Connaissance des Éléments Contractuels de l'Infogérance Comprendre les termes et conditions du contrat d'infogérance Suivre les engagements de service (SLA - Service Level Agreements) et les indicateurs de performance clés (KPI). Extraction et Analyse des Données Extraire les données pertinentes en relation avec les engagements de service. Analyser ces données pour détecter les écarts et les dysfonctionnements. Identification et Présentation des Écarts et Dysfonctionnements Identifier les écarts entre les performances réelles et les engagements contractuels. Être en mesure de présenter et d'argumenter les résultats des analyses lors des ateliers et des comités de pilotage (COPIL).

Dans le cadre de la Direction Technologie et Système d’Information et plus particulièrement pour son Pôle Qualité Opérationnelles et Excellence Utilisateurs un(e) Data Analyste F/H. L’équipe COMUX dont la principale mission tourne autour de la satisfaction et l’expérience utilisateur. Au quotidien, détecter des signaux faibles, produire/restituer des analyses et mener des projets d’amélioration continue. Du fait de l' activité transverse, être le garant du maintien en condition opérationnel des dashboards PowerBI et de leurs évolutions pour le compte de nos clients internes.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Engineer - ETL. Contexte Projets impliquants des modifications des calculs des indicateurs principaux de notre client et la reprise d'historique sur des volumes conséquents. Nous souhaitons intégrer les données actuellement traitées dans notre solution BI existante (Informatica, SQL Server) au sein de notre nouveau socle cloud GCP (DBT, BigQuery), afin de bénéficier de sa performance pour retraiter l'historique et générer des simulations.

être le lien entre les gestionnaires de données techniques liées aux programmes et léquipe des ingénieurs Supply Chain. Se coordonner avec l’entité centrale de la Supply Chain pour s’assurer que les programmes civils soient modélisés en cohérence avec le reste des autres programmes Proposer et mettre en place des rapports dans la BI suivant les spécifications du métier. Proposer des analyses, extractions et dashboards pertinents au suivi et à l’amélioration de la performance du programme. Connaissance SAP (modules PP PS MM) ainsi que du principe d’un PLM Maitrise des outils de base de donnée et de BI Etre proactif et force de proposition Anlgais oral + écrit Nationalité française attendue

TJM A RESPECTER PROFIL 5-10 ans : 450€ +10 ANS : 500€ Contrainte forte du projet Data Driven , powwerBI/Loocker, contexte projet Compétences techniques Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert - Expert - Impératif AppEngine, FastAPI - Expert - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Administrer l’infrastructure SQL, en étant responsable de la mise en œuvre, de la configuration, de la maintenance et des performances des bases de données d’entreprise SQL Server critiques Gérer les bases de données SQL Server dans plusieurs environnements du cycle de vie des produits, de la mise en production à la production. Concevoir et mettre en œuvre des solutions pour automatiser les tâches ou procédures de déploiement récurrentes. Configurer et maintenir les serveurs et processus de base de données, y compris la surveillance de l’état et des performances du système, afin d’assurer un niveau élevé de performance, de disponibilité et de sécurité. Analyser, résoudre et corriger les problèmes de manière indépendante en temps réel. Aider les différentes parties prenantes à affiner les requêtes et à affiner le schéma pour améliorer les performances. Effectuer des activités de maintenance et de déploiement de versions planifiées. Suivre les tendances émergentes dans les technologies de base de données. Appliquer les nouvelles techniques et tendances, conformément aux objectifs généraux et à la tolérance au risque de l’OCDE. Tenir à jour la documentation des équipes SQL au fur et à mesure que leurs processus évoluent. Contribuer et assurer le suivi du projet de validation de concept actuel d’Azure SQL. Le candidat devra construire l’infrastructure SQL pour 2025 optimiser le plan et mettre en place la migration. Gestion et rapports Recueillir des statistiques et préparer régulièrement des indicateurs clés de rendement (IRC) sur l’utilisation et le rendement des bases de données. - -- Documenter l’activité pour s’assurer qu’un journal d’activités approprié est tenu à jour. Maintenir une infrastructure de base de données, une conception et une documentation des pratiques exemplaires complètes et à jour. Coordonner avec les équipes de développement pour améliorer les processus d’intégration continue. Superviser le travail des prestataires de services externes intervenant au besoin.

Link Consulting recrute pour son client, spécialisé dans la transformation digitale des métiers transverses, un(e) Chef(fe) de Service Data & Finance. Votre mission : Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, vous intégrez le département Digital & Innovation, chargé de répondre aux besoins stratégiques en matière de Finance, Data, BI, Talents RH et plateformes Web. Vous serez responsable de diriger et structurer les activités des lignes de service Data et Finance, tout en veillant à l’atteinte des objectifs fixés. Vos responsabilités principales : •Décliner la stratégie : Transformer les ambitions du Département et de la DSI en objectifs opérationnels pour les lignes de service Data et Finance, avec un suivi régulier de leur réalisation. •Manager et animer le service : Mobiliser les équipes, organiser les activités, garantir la continuité de service, et assurer l’application des règles RH. •Piloter les priorités : Gérer les arbitrages stratégiques et opérationnels, accompagner le sourcing, et assurer l’alignement des ressources avec les objectifs. •Optimisation des processus : Définir et faire évoluer les modes de fonctionnement, procédures, et outils du service pour maximiser l’efficacité. •Gestion budgétaire et reporting : Planifier et superviser le budget, établir et suivre des indicateurs de performance, et reporter régulièrement au Directeur du Département. •Encourager la collaboration : Promouvoir le travail en équipe, à la fois au sein de la DSI et avec d’autres départements, pour assurer une coordination efficace. •Soutenir l’équipe dans les projets complexes : Offrir un appui opérationnel, sponsoriser des initiatives stratégiques, et intervenir comme conseiller technique ou opérationnel lorsque nécessaire.

Mission 1 : Garantir la cohérence du SI L'Architecte SI participe à l'élaboration du schéma Directeur. Il définit un cadre de travail applicatif cohérent avec les socles techniques et les attentes des métiers. Il identifie, explique et partage les principes d'architectures dans l'entreprise. Mission 2 : Réaliser les études préalables L'Architecte SI doit comprendre les besoins d'évolutions métiers. Il assiste les clients internes dans la formalisation de leurs besoins. Il identifie les modules et fonctions impactés par les nouveaux besoins métiers. Il identifie et partage les contraintes d'architecture. Il définit les cibles d'architecture fonctionnelle en cohérence avec le SI existant et cible. Il formalise les scénarios d'architecture retenus dans une note de cadrage V0. Il cadre voire pilote la réalisation POC (Proof of Concept). Il participe aux macros-chiffrages des scenarios. Mission 3 : Définir l'architecture dans le cadre des projets L'Architecte SI définit la note de cadrage détaillée ou le dossier d'architecture applicatif sur la base du cahier des charges. Il encadre et challenge les niveaux de service et exigences métier des applications au travers de la note de cadrage et la conception applicative des produits Il assiste les Chefs de projet, ou les Responsables de Domaine pour l'analyse d'impact des projets. Il assiste, oriente et contribue à la validation la conception des applications. Il identifie et communique les contraintes logicielles au Responsable d'Intégration afin d'assurer la bonne gestion de l'infrastructure technique. Il identifie et facilite l'utilisation des services fonctionnels exposés dans le SI. Il met à jour la cartographie applicative, effectue sa publication et sa diffusion au sein de l'entreprise. Il vérifie que l'ensemble des préconisations d'architecture soient respectés. Mission 4 : Assurer le support opérationnel L'Architecte SI assure le maintien de la cartographie applicative, sa publication et la diffusion au sein de l'entreprise. Il assiste, oriente, valide la conception des applications dont les Responsables d'application ont la charge. Relations transverses : L'ensemble des Directions Métiers L'ensemble de la DSI L'ensemble de la DPM L'équipe BI