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Notre client, acteur majeur dans le domaine de l’e-commerce et de l’économie de plateforme, recherche son futur Senior Data Engineer (H/F) pour son site de Paris/Bordeaux afin de renforcer ses équipes techniques dans un contexte de forte croissance et d’innovation technologique. Vos missions : Intégré à une équipe dynamique composée de spécialistes data (Data Engineers, Machine Learning Engineers, Data Scientists, Data Analysts), vous serez amené à : •Enrichir et optimiser la Data Platform (ETL). •Renforcer la robustesse des pipelines de production pour les applications Machine Learning. •Contribuer aux projets d’IA générative et de Computer Vision. •Accompagner l’intégration et l’industrialisation des modèles d’IA fine-tunés avec les équipes Data Science. •Définir et implémenter une architecture robuste et scalable pour les pipelines Spark et ML. •Assurer la montée en compétences des membres de l’équipe sur les sujets MLOps et Data Engineering. •Optimiser les pipelines d’ingestion de données et leur orchestration. •Participer à l’intégration des données Google Analytics dans la Data Platform. Les compétences techniques •Solide maîtrise de Python et des frameworks Apache. •Expérience avec AWS et outils associés. •Compétence en orchestration avec Airflow ou un outil équivalent. •Familiarité avec les architectures Big Data et les systèmes de pipelines complexes. •Connaissances en CI/CD et pratiques DevOps. •Bonnes bases en Machine Learning et intégration de modèles ML en production. •Capacité à travailler en environnement Kubernetes. •Maîtrise du SQL et des systèmes de gestion de bases de données massives.

Nous recherchons un Ingénieur d'Infrastructure et d'Exploitation Réseau N2 expérimenté pour accompagner un projet stratégique dans le secteur des médias et des télécommunications. Missions principales : Participation aux projets d'infrastructure : Contribuer à la définition et à l’évolution des architectures réseau et sécurité. Apporter une expertise technique pour soutenir les équipes projet. Exploitation et maintenance : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des infrastructures en tant que support N2. Veiller à la sécurité et à la fiabilité des systèmes d’information. Mettre à jour les informations dans les outils de gestion du service. Documentation et livrables : Rédiger et maintenir à jour les documents d’architecture, d’installation et d’exploitation. Élaborer des procédures pour garantir un fonctionnement optimal des infrastructures. Supervision et collaboration : Participer aux astreintes et intervenir en cas d’incidents critiques. Transmettre les connaissances et savoir-faire aux autres membres de l’équipe. Reporting : Assurer un reporting régulier auprès des responsables.

Contexte de la mission : Le département Data IA (DaIA) est chargé de fournir aux différents métiers un socle technologique transversal visant à mettre en production et à industrialiser les cas d’usage liés à la Data. Cela inclut le développement d’une plateforme dédiée à l’enrichissement des métadonnées des contenus, intégrant des technologies d’intelligence artificielle et de génération IA (GenAI). Description du besoin : Le département DaIA recherche une prestation en ingénierie des données pour assurer la conception, la mise en place et la gestion de l’infrastructure AWS. Principales activités de la mission : Développement d’une plateforme de microservices sur AWS. Industrialisation des cas d’usage métiers liés aux médias. Gestion de la qualité, fiabilité et accessibilité des données. Développement de pipelines de traitement de données orientés média. Collaboration avec les équipes Data Science pour identifier les besoins et concevoir des solutions adaptées. Maintenance et optimisation des systèmes de données existants.

Compétences requises : - Conception, mise en œuvre d’outils d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) notamment avec Git, Gitlab, Gitlab CI/CD, Gitlab Runner, les pipelines Gitlab et Gitlab Registry - Contribuer à la mise en place de politiques de sécurité, de gouvernance et de conformité des infrastructures (compétences solides en administration des systèmes Linux) - Compétences en base de données (PL/SQL, MySQL, SQL Oracle) ainsi qu’en Apache, Nginx et Docker sont exigées - Surveillance, journalisation et gestion de la performance (monitoring, gestion de logs, système de cache) - Documentation - Connaissances en langage de programmation : React / Next.js / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS et le framework Symfony

Dans le cadre de la continuité numérique industrielle, le développeur participera à la mise en place d’une chaîne CI/CD standardisée et sécurisée, permettant le déploiement et la supervision sur 6 sites clients. L’objectif global est de garantir le transfert de données et fichiers des machines vers un datalake, exploitable via des applications standards (MES, SPC, etc.). Développeur Full Stack avec compétences Ops Back-End : Maîtrise de C# et Python . Front-End : Connaissance en HTML5 , Javascript , et CSS . (Optionnel) Compétences en jQuery et Ajax . Outils et Technologies : Administration de Git et GitLab . Expérience avec Grafana . DevOps : Mise en place d’une chaîne CI/CD . Connaissances en sécurité .

CONTEXTE Une structure projet/produit a été définie et se repartie en 4 équipes : • CCoE : En charge de la gouvernance et de la trajectoire • Outillage du développeur : en charge de la mise à disposition des outils pour les différents types de développeurs • Automatisation du déploiement : Mise à disposition des moyens d’automatisation de déploiements d’infrastructures et applicatifs • Infrastructure as Service : Mise à disposition de services managés d’infrastructures, ces services sont regroupés dans un train appelé PCP (Private Cloud Platform). Afin d’accompagner cette transformation, l’objectif de la mission est d’aider, en proximité avec le Product Manager, l’équipe PCP en tant que Release Train Engineer, dans la gestion des backlogs, la coordination entre les équipes, et l’animation des moyens visant au succès des releases (planification/livraison). MISSION : • Participer aux PI plannings et s'engager sur les produits et services à livrer dans chaque release • Garantir la livraison dans les temps des engagements pris • Collaborer étroitement avec les PO concernés pour optimiser la gestion du Product Backlog et la clarification des objectifs associés, et pour que l'équipe atteigne ses objectifs sur chaque itération • Animer/coordonner les backlogs des équipes qu’il/elle accompagne • Gérer les dépendances et la communication avec les parties prenantes • Accompagner les collaborateurs, en s'assurant de leur bonne compréhension des objectifs, du périmètre, de la clarification des User Stories et déclinaison en incréments, dans le traitement des freins et/ou irritants • Planifier, co-animer et faciliter les cérémonies Scrum

Mission Développer et automatiser des produits et algorithmes Data (IA/Machine Learning) pour améliorer les décisions stratégiques au sein du périmètre marketing client. Créer des pipelines de données robustes et garantir la qualité via des sondes et une cartographie détaillée des données (structurées et non structurées). Mettre en œuvre des solutions de DataViz (PowerBI/Looker) pour fournir des insights exploitables et accompagner la stratégie Data du business. Compétences techniques Expertise en Python, Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow, AppEngine, et FastAPI. Maîtrise des outils GCP (BigQuery), Git/GitHub, et des solutions de visualisation (PowerBI/Looker). Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des bonnes pratiques de gestion de données. Expérience avérée dans l’industrialisation de modèles ML/IA à grande échelle et la mise en production de pipelines complexes.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que Consultant BI. En tant que Consultant BI (H/F), vous assurez les missions suivantes : Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet. Technos utilisées : - Environnement Azure - Databricks

Descriptif détaillé de la mission : ➢ Identifier, analyser et comprendre les besoins métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Conseiller et assister les équipes métier dans la priorisation, la formalisation des besoins et de la recette, les problématiques et les opportunités. Être le référent du métier. ➢ Coordonner les parties prenantes métier et techniques, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN). ➢ Identifier et proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et Business Applications, les solutions data ou reporting qui permettent d'y répondre. ➢ S'assurer que le delivery correspond aux besoins du métier ➢ Contribuer à la documentation de la solution. ➢ Être force de proposition sur les opportunités d'améliorations des solutions. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ SSIS / SQL SERVER ➢ IBM COGNOS ➢ TABLEAU ➢ AZURE ▪ Date début de mission : ASAP ▪ Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables)

Environnement Technique : ❗ Infoblox ❗ ❗ Netskope ❗ ❗ F5 ❗ ❗ CISCO ISE ❗ ❗ Fortinet ❗ ❗ Palo Alto ❗ Missions : Assurer la gestion, le suivi et la résolution des incidents complexes liés aux infrastructures réseaux et à la sécurité. Participer à la conception, l’intégration et l’optimisation des solutions réseaux et de sécurité. Collaborer avec les équipes internes et les partenaires pour garantir un fonctionnement optimal des systèmes. Veiller à la mise en conformité des infrastructures avec les standards de sécurité. Rédiger et maintenir la documentation technique (processus, incidents, configurations). Profil Recherché : Expérience significative en tant qu’Ingénieur Réseaux Sécurité, idéalement sur des problématiques de niveau 3 (N3). Solides compétences sur les technologies citées dans l’environnement technique. Capacité à travailler en autonomie et en équipe dans des environnements techniques exigeants. Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication. Certification(s) dans les technologies citées (type CISCO, Fortinet, Palo Alto) appréciées.

Nous cherchons un Architecte Réseau expérimenté pour accompagner un client dans la refonte et l'amélioration de son infrastructure réseau. Profil recherché : Expérience : 8 à 10 ans en architecture réseau. Compétences techniques : Maîtrise d’au moins 2 technologies parmi : F5 Palo Alto Fortinet Cisco Langues : Français courant et anglais indispensable. Responsabilités : Concevoir et mettre en place des solutions réseau adaptées aux besoins. Piloter la modernisation des infrastructures existantes. Collaborer avec les équipes techniques sur les déploiements. Documenter et suivre les architectures mises en œuvre. Conditions : Localisation : Strasbourg

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Développeur Fullstack Python / Angular confirmé. Projet : Projets dans un premier temps de TMA puis projets en BUILD Missions : TMA - Développements des corrections et évolutions technico-fonctionnelles sur les produits en responsabilité du service Projets - Développements des US sur la base des spécifications technico- fonctionnelles mises à disposition Développements des tests unitaires inhérents Rédaction des documentations techniques Participation aux codes reviews d’équipes

CONSULTANT MOE COGNOS BI Descriptif détaillé de la mission : ➢ Développement et maintenance évolutive des solutions BI et de reporting en relation avec les équipes AMOA BI, Data BI, IT et des keys-users. ▪ Centralisation et analyse des besoins exprimés ▪ Conception et modélisation de solutions BI ▪ Evolution des rapports et packages, & éventuellement des traitements d'alimentation. ▪ Rédaction de documents/spécifications techniques. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ +++++COGNOS BI 11 (Framework Manager, Report Studio, Transformer) ➢ +++SQL SERVER 2016 - 2019 ➢ ++Microsoft SSIS ➢ +Tableau Desktop, Tableau Prep, Tableau Server

Contexte : L'outil s’appuie sur la solution Microsoft Dynamics 365 comme socle logiciel et fonctionne dans un environnement technique Microsoft Azure dédié L’outil s’articule autour de trois éléments : des formulaires (Microsoft Dynamics), des rapports (SSRS et PowerBI) et une gestion électronique des documents (GED) Objectif de la mission : faire évoluer l’outil, en termes de fonctionnalités et de capacité d’ouverture/d’intégration, et le déployer sur l’ensemble des filiales MISSIONS : Organiser les ateliers de conceptions, recueil du besoin avec les métiers, préparation des supports et rédaction des comptes-rendus Rédiger le cahier des charges, du dossier de spécifications fonctionnelles Réaliser les analyses et les planifications de projet en mode itératif Être l’interface avec le MOE (gestion du backlog, Faciliter la compréhension de l’équipe de développement vis-à-vis du besoin métier) Faciliter la communication et la collaboration entre l’ensemble des parties prenantes Communiquer sur l’avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs Réaliser le recettage fonctionnel Réaliser ou organiser le déroulement des tests utilisateurs de la version produite par l’équipe de développement S'assurer que les solutions livrées répondent aux exigences initiales Récolter les feedbacks des utilisateurs Animer le réseau de filiales participant au projet (interlocuteurs désignés chez certaines d’entre elles, club utilisateurs)

Client : Secteur luxe et beauté Mission : Data Engineer - SDDS Finance Expérience : + 5 ans Localisation : Offsite Démarrage : 02/01/2025 Objectifs/Descriptif de mission : Compétences requises: - GCP (focus on BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) -SQL -Python -DevOps (Github) -API Development (Flask RestX or FastAPI) -Terraform Contexte de la prestation : Dans le cadre de la transformation Beauty Tech de notre client, l'équipe Engineering de la Data Factory Team à deux missions: 1- Développer la Beauty Tech Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du groupe L'Oréal 2- Développer des use cases Data sur la Beauty Tech Data Platform à l'aide des équipes de la Data Gouvernance.