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Intégrer une équipe en charge des problématiques de Data Engineering et Data Analytics. Équipe de 5 personnes. Collecte, Traitement, Nettoyage et Analyse des données (plateforme web / mobile, streaming, ...). Conception et maintenance des dashboards. Requetage des bases SQL. Restitution, exploitation et reporting des données sous Power BI. Solides connaissances en développement (ex : Python) un gros plus. Solides connaissances des concepts d'orchestration des données, GIT, DBT, ... un gros plus.

Gestion et résolution d’incidents N2 et identification des problèmes Maintien en condition opérationnelle des serveurs et systèmes Installation et administration des serveurs Installation et administration des différents progiciels Montée de version des systèmes (patch) Mettre en œuvre l’automatisation, l'intégration et le déploiement continu Création & Mise à jour d’instruction de travail Creation & Mise à jour de la documentation technique Supervision et administration des équipements de stockage (baies de disques, switch SAN) Gestion et l'administration de l'infrastructure de virtualisation Connaissances des environnements Cloud Public. Proposer des pistes d'amélioration aux experts Résolution d'incidents en HNO sous astreinte

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Type de prestation : Data Analyst Lieu de la mission : BOIS COLOMBES TJM : 500€ pour 7 ans d'XP Expérience : 4 à 7 ans Date de démarrage : ASAP Freelance/Partenaire Télétravail : 2j/s Missions En tant que Data Analyste Expert, vous serez chargé(e) de la gestion opérationnelle de l’application de reporting et participerez activement à un projet stratégique visant à optimiser le processus de collecte et de mise à jour des données. Ce projet a pour objectif de simplifier les flux de données, réduire au minimum les traitements manuels, et accélérer le cycle de mise à jour des informations tout en garantissant une qualité de données irréprochable. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à : · Assurer la maintenance évolutive de l'application existante, en veillant à son bon fonctionnement et à l’intégration des évolutions nécessaires pour répondre aux besoins internes. · Contribuer à l'amélioration du processus de reporting en travaillant sur l’automatisation de la collecte de données et l'optimisation des traitements, afin de simplifier le processus tout en préservant la fiabilité et la précision des données. · Collaborer avec l’équipe interne pour définir les besoins fonctionnels et techniques, et pour déployer des solutions adaptées à l’amélioration de l'analyse de la performance commerciale. · Apporter une expertise technique et fonctionnelle pour l’optimisation des outils de reporting et pour le développement de nouvelles fonctionnalités. · Prendre en charge la maintenance des solutions déployées en apportant des améliorations continues et en veillant à leur adéquation avec les exigences métiers. · Effectuer une analyse détaillée des données afin d’identifier des axes d’amélioration dans les processus existants et proposer des solutions efficaces et adaptées aux enjeux commerciaux de l’entreprise. Les solutions BI mise en œuvre actuellement sont basées sur les technologies suivantes : · Oracle · IBM Datastage · Power BI · SAP Business Object 4.2 · Outil de data virtualization comme Denodo · Sqlserver Compétences requises · Une expérience significative d’un minima de 4 années dans l’intégration de systèmes décisionnels · Une expertise concrète en environnement BI · De solides connaissances ainsi qu’une expérience significative sur Business Object et Datastage · Des compétences fonctionnelles · Un fort sens de l’analyse et de la pro activité · Capacité rédactionnelle · Excellent relationnel · Maîtrise de l’anglais indispensable (lu, parlé, écrit) Autres compétences appréciées · Connaissance du métier de l’assurance

Description du poste : Nous recherchons un(e) Consultant(e) en Business Intelligence (BI) pour accompagner nos clients dans la gestion et l’exploitation de leurs données à des fins d’analyse et de prise de décision stratégique. Vous serez en charge de la conception, de l’intégration et de l’optimisation des solutions BI adaptées aux besoins des utilisateurs métier. Missions principales : - Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports à partir des outils BI (Power BI, Tableau, QlikView, etc.).

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Notre client, Asset Manager, recherche un Expert Modélisation Décisionnelle / BI (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Intervenir sur la modélisation et l’architecture décisionnelle dans un contexte d’asset management, en s’appuyant sur Data Bricks et Power BI. - Comprendre les besoins en données selon les stratégies d’asset management. - Construire l’architecture dans Data Bricks avec l’accompagnement d’un expert. - Modéliser les données pour intégration dans Data Bricks. - Veiller à leur restitution en univers Power BI, en collaboration avec les experts internes. - Documenter les processus et assurer une transmission fluide des connaissances. Livrables Architecture décisionnelle sur Data Bricks. Modèles de données opérationnels et intégrés. Rapports ou dashboards dans Power BI (le cas échéant).

Contexte du poste Au cœur de Paris, notre scale-up opère dans le secteur dynamique de l'immobilier. Actuellement composée de 200 collaborateurs et visant à atteindre les 1000 employés dans les prochaines années, notre entreprise cherche à innover et à remodeler l'expérience locative pour les locataires, propriétaires, et copropriétés. Pour ce faire, notre équipe tech joue un rôle clé dans le développement de notre plateforme en pleine croissance. Pour soutenir nos ambitieux projets futurs et maintenir notre excellence technique, nous sommes à la recherche d'un(e) Lead Développeur Fullstack Ruby/React prêt à relever de nouveaux défis au sein de notre équipe de développement. Missions - Structurer et optimiser l’architecture technique de nos solutions (Ruby on Rails en back, React en front). - Superviser le cycle de vie complet du développement logiciel, de la conception à la mise en production. - Garantir la qualité du code, l'innovation et la performance de nos solutions. - Encadrer et monter en compétence l’équipe de développeurs. - Collaborer étroitement avec les équipes produit pour lancer de nouvelles fonctionnalités. - Veiller à l’implémentation des meilleures pratiques de développement (Code Review, Pair Programming). Stack technique - Ruby on Rails - React - React Native - Git, Docker - CI/CD - Tests unitaires et d'intégration

Pour l'un de nos clients grand compte situé à Lyon , dans le cadre d'une mission de longue durée permettant du télétravail, nous recherchons un Architecte Réseau et Sécurité (H/F) Ses missions Maintien de l’infrastructure Rédaction des procédures d'exploitation Rédaction de Guides de sécurité, mise en place des contrôles et audit Réalisation de demandes d'études d'architectures Production de référentiels réseaux cybersécurité Conception et déploiement de solutions de sécurité réseaux robustes et évolutives Consolidation des documents de référence. Utilisation des scripts pour automatiser certaines tâches Compétences souhaitées : Compétences avancées sur les technologies F5 (LTM, ASM notamment), et/ou Palo Alto Networks (NGFW principalement). Compétences sur d’autres technologies telles que Fortinet, Cisco, HP, … Maitrise technique des problématiques de sécurisation des réseaux et des flux. Connaissance de Algosec ou autres outils d'ordonnancement réseau, orchestration, audit des firewalls. Capacité à concevoir de nouvelles architectures, avoir un avis critique sur des architectures existantes. Compétences en scripting (PowerShell, Python, SQL, …). Connaissances avancées sur l’état de l’art cybersécurité (réseau, chiffrement at rest, chiffrement en transit, gestion des secrets, Next-Generation Firewalls).

Dans le cadre du programme stratégique Minimal Technical Security Baseline (MTSB) , nous recherchons un expert senior en Power BI ayant une solide expertise en conception et optimisation de tableaux de bord pour surveiller et améliorer les niveaux de sécurité technique. Vous jouerez un rôle central dans le développement et la supervision des outils de mesure critiques pour protéger les actifs stratégiques contre les menaces cybernétiques. Responsabilité : Développer, améliorer et maintenir des tableaux de bord Power BI permettant une visualisation claire et exploitable des indicateurs clés de sécurité. Use Case : Tableaux de Bord Dynamiques pour le Suivi des Vulnérabilités Création de tableaux de bord qui affichent en temps réel les vulnérabilités critiques détectées, classées par priorité ou impact. Intégration de filtres interactifs pour permettre une analyse détaillée par région ou unité opérationnelle. Responsabilité : S’assurer du bon fonctionnement et de la précision des outils de mesure comme Qualys, en collaboration avec Power BI. Use Case : Intégration Automatisée avec Qualys Conception d’un pipeline de données connectant Qualys et Power BI pour afficher directement les résultats d’analyse des vulnérabilités dans les tableaux de bord. Automatisation de la collecte et de la mise à jour des données pour garantir une visibilité en temps réel. Responsabilité : Identifier et corriger les anomalies techniques ou les incohérences dans les données affichées sur les tableaux de bord. Use Case : Résolution d’Anomalies dans Power BI Analyse des erreurs de calcul ou des défaillances dans les visuels Power BI causées par des problèmes de données en amont. Mise en place de validations automatiques pour détecter les erreurs avant leur publication. Responsabilité : Encadrer un Data Engineer pour assurer une collecte, un traitement et une intégration efficaces des données dans les tableaux de bord. Use Case : Gestion des Données Complexes Coordination avec le Data Engineer pour structurer et optimiser les requêtes SQL alimentant Power BI. Utilisation de Python pour nettoyer les données ou automatiser certaines tâches en amont de Power BI. Responsabilité : Produire des rapports clairs pour la direction, afin de prioriser les efforts de remédiation et les budgets. Use Case : Rapports Stratégiques pour la Direction Génération de rapports mensuels sur l’état de conformité des systèmes, combinant données qualitatives et visuels Power BI intuitifs. Création de dashboards dédiés aux KPIs stratégiques (e.g., taux de conformité au MTSB, réduction des vulnérabilités critiques).

Business Analyst Assurance – Expertise Data Description du poste : Nous recherchons un(e) Business Analyst spécialisé(e) dans le domaine de l'assurance, avec une forte expérience en gestion et analyse de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant le traitement, la modélisation et l’exploitation de données pour répondre aux besoins métiers dans le secteur de l’assurance. Vos missions principales : Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier, analyser et formaliser les besoins fonctionnels liés à la donnée. Participer à des projets de transformation impliquant des entrepôts de données (Data Warehouse) ou des solutions de data management. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des développements IT. Contribuer à la validation des données (qualité, intégrité) et à la réalisation des tests fonctionnels. Apporter un support fonctionnel auprès des équipes métiers lors du déploiement des projets. Profil recherché : Expérience significative en tant que Business Analyst dans le secteur de l'assurance (vie ou non-vie). Bonne maîtrise des problématiques liées aux données : modélisation, reporting, gouvernance des données. Connaissance d’outils et technologies data (SQL, BI, Dataiku, Tableau, Power BI, etc.). Solides compétences en rédaction et analyse fonctionnelle. Familiarité avec des méthodologies projets telles que Agile/SCRUM. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement stimulant

Notre client basé à Avignon (84) est à la recherche d’un Tech Lead Data (H/F) freelance pour participer au maintien et à la modernisation d’une plateforme Data Cloud et d’une plateforme sécurisée C3. MISSIONS Au sein d’une équipe agile de 7 personnes, vous serez amené à : · Développer des rapports de visualisation de données sous PowerBi · Développer les traitements de données · Contribuer à la définition de la stratégie technique Data du projet · Développer des uses cases métier ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · PYTHON · SQL · Azure Data Factory ou AWS Glue · Apache Nifi / Databricks, · Oracle, PowerBI

Nous recherchons un Architecte Sécurité Réseau F5 . Vous serez un acteur clé dans la définition, l’évolution et l’optimisation des architectures réseau sécurisées basées sur les solutions F5. Conception d’architectures sécurisées : Concevoir, implémenter et maintenir des solutions d’équilibrage de charge, de sécurité applicative et d’accès sécurisé basées sur les technologies F5 (BIG-IP, ASM, APM, LTM). Garantir la robustesse, la performance et la conformité des solutions proposées avec les standards de sécurité de l'entreprise. Analyse et conseil technique : Réaliser des études techniques pour évaluer les besoins en sécurité réseau des équipes métiers et projets. Proposer des améliorations et des évolutions adaptées aux nouveaux défis de la cybersécurité. Support et expertise : Intervenir en tant qu’expert F5 pour résoudre les incidents critiques et contribuer à la montée en compétences des équipes internes. Collaborer avec les équipes d’exploitation et de sécurité pour le déploiement et la maintenance des solutions. Veille technologique : Assurer une veille constante sur les technologies F5 et les innovations en cybersécurité. Proposer des adaptations en fonction des évolutions réglementaires et technologiques.

Dans un environnement comprenant 25 000 postes de travail gérés par l'infogérant du client, l'entreprise recherche un freelance expérimenté pour collecter et analyser les données de pilotage de ce contrat. L'objectif principal de cette mission est d'identifier les écarts ou dérives par rapport aux engagements contractuels et aux attentes de service. Collecter et analyser les données de pilotage liées au contrat d'infogérance. Identifier les écarts et dysfonctionnements par rapport aux engagements de service attendus. Présenter et argumenter les résultats des analyses dans des réunions spécifiques et contractuelles. Connaissance de l'Environnement Poste de Travail et Opérations Associées Comprendre les spécificités des postes de travail et les opérations connexes dans un environnement d'entreprise de grande envergure. Maîtriser les systèmes d'exploitation, les applications, les périphériques et les mesures de sécurité des postes de travail. Maîtrise des Outils de Collecte et d'Analyse de Données Utiliser Excel et Power BI pour collecter, traiter et analyser les données de pilotage. Capacité à travailler avec d'autres outils de Business Intelligence si nécessaire. Connaissance des Éléments Contractuels de l'Infogérance Comprendre les termes et conditions du contrat d'infogérance Suivre les engagements de service (SLA - Service Level Agreements) et les indicateurs de performance clés (KPI). Extraction et Analyse des Données Extraire les données pertinentes en relation avec les engagements de service. Analyser ces données pour détecter les écarts et les dysfonctionnements. Identification et Présentation des Écarts et Dysfonctionnements Identifier les écarts entre les performances réelles et les engagements contractuels. Être en mesure de présenter et d'argumenter les résultats des analyses lors des ateliers et des comités de pilotage (COPIL).

Contexte de la mission : Dans un environnement de 25000 postes de Travail. la mission consiste à collecter et analyser les données de pilotage de ce contrat. L'objectif étant d'identifier les écarts ou les dérives en regard du contrat et des engagements attendus... MISSIONS : Connaissances de l'environnement Poste de Travail et opérations associées. Connaissances des outils de collecte et de travail de données (Excel, Power BI). L'intervenant devra maitriser les éléments contractuels de l'infogérance. Extraire les données et les analyser en regard des engagements de service attendus de notre infogérant. Il devra identifier les écarts et dysfonctionnements et être en mesure de les présenter et les argumenter dans des instances spécifiques (ateliers) ou contractuelles (COPIL, etc.).

1.Challenger la roadmap AI existante Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. 2. Mise en oeuvre de la stratégie Data et infrastructure Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. 3. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). 4. Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. 5. Support opérationnel et accompagnement des équipes Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. Mettre en oeuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. 6. Veille technologique et innovation *Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science. Fermeture de l'AO 10/01 Démarrage prévu le 20/01 Durée de contrat : 5 mois Lieu : Saint-Rémy-les-Chevreuse + 2 jours de Remote TJM SELON EXPERIENCE 10-11 ans : 560 12 à 15 ans : 610 + 15 années : 650