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🎲 LES MISSIONS : Au sein de la DSI et plus particulièrement de la cellule de l’Architecture et de l’Innovation composée d'architectes vous travaillerez conjointement avec les équipes IT (architectes, data analyst, chef de projets) mais aussi les équipes métiers (RH, finance etc.). Vous travaillerez sur la partie datalake / data warehouse pour ensuite traiter les données et les mettre à disposition des différents services en proposant des outils et Dashboards adéquats, mais aussi sur la gouvernance de données. Vos missions seront les suivantes : Participer avec les architectes référents à la Design Authority sur le domaine data Assurer la veille d’architecture et de solution applicative Contribuer à l'alignement du SI avec la stratégie de la Branche et du Groupe et être un relais de l’architecture d’entreprise Accompagner les études du domaine, de l’opportunité à la mise en exploitation en s’appuyant sur les différents experts fonctionnels et techniques Proposer, formaliser et promouvoir les patterns Enrichir et maintenir le Cadre de Référence d’Architecture et la Cartographie du SI Evangéliser les bonnes pratiques en termes d’architectures Mise en place d'une stratégie de gouvernance de données (Qualité, Sécurité, Traçabilité, Conformité) Garantir la conformité des solutions développées au regard du RGPD (Identification des données, traçabilité, consentement...)

Au sein de la direction Marketing, Data et Communication, le client recherche un Product Owner. Le service permet au client de mettre à disposition des particuliers un service gratuit leur permettant de suivre en temps réel leur consommation d'énergie. En lien direct et en collaboration avec le Product manager , aura pour tâches : Participer aux ateliers métiers et fonctionnels Rédiger les user stories dans l’outil JIRA Expliciter les besoins du métier à l’équipe de développement (Business Analists et Développeurs). Co-construire le design de la solution avec le PM et les BA Tester les fonctionnalités développées Présenter les nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs Analyser les remontées en production des utilisateurs sur les fonctionnalités existantes

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

1. Définition et mise en œuvre de la stratégie Data & IA : Accompagner la définition d’une stratégie globale de données et d’IA, alignée sur les objectifs stratégiques de l’entreprise. Développer une feuille de route stratégique détaillée comprenant la priorisation des initiatives, les étapes clés, les jalons, les ressources nécessaires (humaines, techniques, financières) et les indicateurs de performance clés (KPI). Garantir la cohérence de la stratégie avec les initiatives existantes et futures. Coordonner les échanges avec les principaux acteurs du marché pour nourrir la réflexion stratégique. 2. Coordination et communication : Être l’interlocuteur principal sur les sujets liés à la data et à l’IA au sein de l’entreprise. Faciliter la communication et la collaboration entre les équipes concernées (métiers, digital factories, innovation, etc.). Travailler en partenariat avec les équipes "learning & development" pour élaborer et mettre en œuvre une stratégie d’acculturation aux nouveaux produits et services Data & IA. Adapter les approches en fonction des besoins et des profils des utilisateurs finaux. 3. Conformité et Gouvernance : Collaborer avec les départements RH, cybersécurité et juridique pour assurer la conformité réglementaire et la sécurité des données lors du lancement de nouveaux projets. Mettre en place une gouvernance claire et efficace pour la gestion des projets liés à la Data & IA.

We are seeking expertise in operational excellence analysis for our Data & Analytics team. This role involves auditing and enhancing the efficiency and quality of processes within the D&A team. It requires an end-to-end perspective from project management to data extraction and quality control. The role requires a transversal overview to interact with all teams and assess processes end-to-end, identify bottlenecks or inefficiencies that span multiple teams or processes, and propose improvements that impact the entire D&A. Déplacements possibles once per quarter Nous recherchons une expertise en analyse d'excellence opérationnelle pour notre équipe Data & Analytics (D&A). Ce rôle implique d'auditer et d'améliorer l'efficacité et la qualité des processus au sein de l'équipe D&A. Il nécessite une perspective globale allant de la gestion de projet à l'extraction de données et au contrôle qualité. Le poste requiert une vue transversale pour interagir avec toutes les équipes, évaluer les processus de bout en bout, identifier les goulets d'étranglement ou inefficacités impliquant plusieurs équipes ou processus, et proposer des améliorations ayant un impact sur l'ensemble de l'équipe D&A.

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un projet stratégique visant à développer des solutions de reporting pour une équipe de pilotage commercial, nous recherchons un(e) Business/Data Analyst(H/F). Ce projet vous permettra d’évoluer au sein d’un environnement stimulant et d’interagir avec une équipe composée de 2 Business Analysts, 4 développeurs Power BI et 1 développeur Python. 💼 Vos missions principales : Phase de recette : Préparer et valider les jeux de données nécessaires. Élaborer et suivre les cas de tests fonctionnels et métiers. Analyser et interpréter les résultats pour garantir la qualité des livrables. Expertise Data : Apporter votre expertise dans l’analyse et l’exploitation de données pour optimiser les solutions proposées. Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir une cohérence entre les besoins métiers et les solutions implémentées. Coordination et communication : Faciliter les échanges entre les parties prenantes du projet. Participer activement aux réunions de suivi pour anticiper les risques et proposer des solutions adaptées. 📍 Situation géographique : Toulouse (31) 🔔 Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 6 ans minimum - Possibilité de télétravail (1 à 2 jours / semaine) - Type de contrat : CDI – Freelance – Portage Salarial

Architecte Solutions DATA – Secteur Banque/Finance/Assurance Nous recherchons, pour l’un de nos clients dans le secteur Banque/Finance/Assurance, un Architecte Solutions DATA disposant d’au moins 10 ans d’expérience sur des projets similaires. Ce poste couvre le cycle complet des projets, de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production. En intégrant une équipe talentueuse et dynamique, vous travaillerez en étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels, les chefs de projets, la MOA, et les métiers.

Nous recherchons un Développeur Data / BI pour rejoindre l'équipe Support Fund Management et contribuer à des projets stratégiques dans le domaine de l'Asset Management. Vous serez impliqué dans les évolutions d'une plateforme BI et la maintenance de traitements Python en lien avec les équipes métiers : gérants, Trading, Middle Office, Risque, Reporting, et Compliance. Participation au cadrage des solutions à implémenter Développement des User Stories (US) Suivi de la recette, mise en production et maintenance Rédaction de documentation Amélioration continue des modèles de développement Veille au respect des standards techniques Très bonne connaissance des outils BI de Microsoft SQL Server 2012/2016 (SSIS, SSRS, SSAS) Expertise sur les bases de données relationnelles et SQL Très bonne maîtrise de la plateforme Azure BI Data Factory Compétences confirmées en Python et librairie Pandas Connaissance en Azure DevOps

🔥 VOTRE QUOTIDIEN Etudes et cadrages des projets Participation aux phases de cadrage : ressources, budgets, plans de contribution et plannings. Analyse des besoins métiers pour proposer des architectures adaptées. Conception d'architectures Construction d’architectures sécurisées alignées avec les référentiels existants. Veille au respect de la cohérence des projets en matière d’architecture. Alimentation et évolution du cadre de référence. Sécurisation et intégration des solutions Accompagnement des équipes projets sur l’intégration de la sécurité (démarche ISP). Gestion des droits d’accès et renforcement des dispositifs de protection des données sensibles. Sélection et validation des outils Étude des solutions disponibles sur le marché. Participation au choix des outils répondant aux exigences du projet. Collaboration et support Interaction étroite avec les divisions Infrastructure & Exploitation et Intégration & Applications de la DSI. Transfert de connaissances, vulgarisation et accompagnement des équipes.

Notre client a réorganisé ses équipes afin de mieux accompagner la transformation IT et digitale. Dans ce contexte, une équipe dédiée à la gestion des données a été mise en place pour soutenir ces objectifs, et un(e) consultant(e) DATA est recherché(e) pour venir en renfort. En tant que consultant Data, les principales missions seront de : Analyser les besoins métiers Modéliser les données dans le datawarehouse Concevoir et développer des flux d’intégration de données avec Microsoft Azure Data Factory Tester et valider les développements réalisés Développer des rapports Power BI Maintenir à jour et rédiger de la documentation du projet Assurer la disponibilité, le bon fonctionnement, la stabilisation et la sécurisation de la production.

Dans le cadre d’un projet agile, nous recherchons un Architecte Azure expérimenté dans la data pour accompagner notre client dans la conception et la mise en œuvre de solutions cloud sécurisées et conformes aux meilleures pratiques. Ce rôle nécessite une expertise approfondie de l’écosystème Azure, notamment sur les contraintes spécifiques des landing zones. Définir et améliorer les standards et les patterns d'architecture. Rédiger la documentation technique : ARD, HLD, LLD, guides d’exploitation et de bonnes pratiques. Collaborer étroitement avec les équipes agiles et les parties prenantes grâce à un excellent relationnel. Ecosystème Azure Data : Azure Synapse Analytics Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) Azure Data Factory Azure SQL Power BI Landing Zone Azure : Expertise avérée dans leur conception et gestion. Services réseaux dans Azure : Configuration et optimisation. Infrastructure as Code : Terraform. Outils DevOps : Azure DevOps. Certification Azure : Un atout significatif.

Collecter, traiter, et analyser des données issues de diverses sources, Concevoir, développer soit des tableaux de bord et/ou rapports existants soit des nouveaux de façon à ce qu'ils soient clairs et intuitifs (essentiellement sous PowerBi et parfois Looker Studio), Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions analytiques, Identifier des anomalies et opportunités dans les données pour proposer des solutions et recommandations concrètes, Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées.

🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Identifier les processus existants sur l'inventaire des données, les règles en vigueur pour assurer la qualité des données, la documentation des traitements, 🔸 Décrire l'organisation existante autour de la QDD, les rôles et responsabilités sur les données, 🔸 Consolider les résultats des POCS effectués en 2024 pour éclairer le choix de la solution à retenir 🔸 Identifier les points faibles des processus et solutions actuelles 🔸 Recueillir les besoins des parties prenantes (Métier, IT - Sécurité, RGDP, Architecture, 🔸 Infrastructure - Conformité, etc.) via des ateliers et des interviews 🔸 Préparer et animer des réunions de suivi avec les équipes internes et métiers, 🔸 Collaborer avec les équipes techniques pour évaluer les impacts et les besoins en infrastructure, architecture, RGPD... 🔸 Clarifier les objectifs de la gouvernance de la donnée 🔸 Eclairer cette analyse par les pratiques de marché sur les processus, l'organisation et définir les cibles qui seront mises en œuvre dans le projet. 🔸 Proposer des indicateurs de succès pour évaluer l’efficacité de la gouvernance des données. 🔸 Valider les objectifs et priorités avec les parties prenantes. 🔸 Proposer une structuration claire du projet, incluant les périmètres, les rôles et responsabilités des parties prenantes, ainsi que les ressources nécessaires (humaines, technologiques et financières). 🔸 Etablir le planning de mise en œuvre du projet de catalogue de données avec le chef de projet en éclairant le calendrier des étapes clés 🔸 Formaliser les étapes clés du plan d’accompagnement et de communication pour ce type de projets

Développer, maintenir et optimiser des rapports et tableaux de bord décisionnels à l'aide de solutions BI Analyser et interpréter des données complexes pour en tirer des conclusions stratégiques pertinentes en lien avec les métiers bancaires. Participer à la définition des besoins business en matière de reporting et BI, en collaboration avec les équipes métiers (finance, risques, marketing, etc.). Mettre en place des modèles d’analyse avancée (data mining, prédictions, analyses comportementales). Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données, en veillant au respect des normes internes et réglementaires du secteur bancaire. Participer activement aux projets de transformation digitale et à l’intégration de nouvelles solutions technologiques dans l’écosystème BI de l’entreprise.

Profil recherché : Product Owner orienté technique / data Issu.e d'une formation bac+5 avec une expérience et/ou connaissance prononcée dans le domaine de la data, vous serez rattaché.e au hierarchiquement au responsable du domaine. Vous serez amené.e à vous approprier les différents processus d'ingestion et de traitement automatisé des données entrantes s. En tant que Product Owner, vous serez le garant de la vision produit en étroite collaboration avec le Tech Lead et le Product manager de l'équipe pour définir les nouvelles évolutions ou corrections à apporter dans un contexte SAFe. Vos principales missions s'articuleront autour des axes suivants : - mise en place d'ateliers collaboratifs avec le métier pour définir les nouvelles règles à appliquer - rédaction des user stories et Features - validation (test) des user stories et Tests E2E - préparation des sprints planning - Cadrage de besoins métiers en collaboration avec le PM et métiers - restitution du travail effectué par l'équipe à chaque sprint (via la sprint review) - etc Un background technique et/ou data est primordial pour ce poste.

Business analyste DATA (besoin de 2 profls) (+ 5 ans xp) Les tâches confiées au prestataire seront les suivantes : - documentation de l’existant et spécification des évolutions futur - Organisation et animation d’ateliers portant sur les thématiques traitées - Préparation et réalisation des travaux de recette - Traitement des demandes d'analyse des données en base dans l'application, en support aux demandes métier sur la production. Une compétence d’analyse et requêtage de données en base est necessaire Prestation de Business Analyst dans un environnement DATA Connaissances techniques des environnements DATA. La connaissance de plateforme GCP serait un plus. Des connaissances fonctionnelles du domaine risque de crédit serait un plus Bonnes capacités rédactionnelles Bonnes expressions orales et écrite Dynamique, proactif, de nature impliqué et persévérant Diplomate, bienveillant et fédérateur au sein de la squad Esprit de synthèse et bonne communication orale et écrite