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Attention: nous recherchons un développeur et non pas un data scientist Notre futur.e Software Engineer interviendra au sein de l’équipe Network, composée de Tech Lead, Engineering Manager, et Software Engineers. Cette équipe a pour objectif de garantir le fonctionnement des produits Load Balancing, Content Delivery Network et Anti-Bot, en gérant l’installation, la configuration, la mise à jour, la sauvegarde et le support. Le but de ces produits est d’exposer des ressources sur Internet (web sites, applications, API) en optimisant la sécurité et augmentant le delivery. Tu devras : Contribuer à l'automatisation des tâches manuelles de support et d'administration des solutions. Construire et exploiter des infrastructures sécurisées et résilientes multi-CDN. Elaborer des mesures correctives pour résoudre les root causes des incidents. Analyser, paramétrer et coder les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures Être en charge de la maintenance corrective et évolutive des développements existants. TES COMPÉTENCES: Python confirmé Datadog souhaité Anglais confirmé Bonnes compétences en communication pour collaborer efficacement avec les personnes de run pour comprendre leurs besoins TES EXPÉRIENCES: Avoir conçu plusieurs développements d'API en Python Au moins deux expériences significatives

Intégré au sein de nos unités système & logicielle, vous interviendrez sur différents programmes industriels de grande envergure chez un acteur majeur de l’industrie française de la défense . Vous travaillerez sur toute les phases de développement des solutions de la spécification, jusqu'à la phase de vérification & validation en passant par le développement logiciel de systèmes complexes multiphysiques pour différents projets. Ces systèmes complexes sont composés de calculateurs, de logiciels et d'équipements de types actionneurs ou capteurs. Vous serez en interface directe avec le Responsable du projet ainsi que le responsable métier du projet. Vous aurez également de nombreux échanges avec les autres équipes métiers. Réaliser les analyses d'impact des évolutions ; Rédiger les spécifications en regard des analyses d'impacts ; Développer les logiciels en regard des spécifications soit en MBD soit en code manuel ; Mettre à jour le référentiel de tests en fonction des analyses d'impact ; Rédiger les procédures de test/scénarios à exécuter ; Exécuter et analyser les tests sur banc d'essai ; Produire les éléments de votre périmètre nécessaires à la réalisation du reporting projet suivant les indicateurs définis. C, C++, Python, DOORS, MATLAB / Simulink, GoogleTests, CAN, LNS, DDS, Ethernet, Banc de test, Jira, Git, VSCode, RBE / MBSE Équipe : Intégré dans les équipes sur le site client de Bourges Encadrement : L’ensemble de nos projets sont en centre de services ou centre d’expertise, ce qui permet un accompagnement pas nos experts lors de la phase de montée en compétences. Vous aurez également de nombreux échanges avec les autres équipes métiers. 👉 Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur ou équivalent universitaire dans les systèmes embarqués et/ou les systèmes complexes ? 👉 Vous avez une première expérience en développement C/C++ ? 👉 Vous connaissez des outils comme DOORS, Capella, SysML, CANoe ? 👉 Vous avez envie de travailler dans un contexte industriel ? 👉 Vous avez un bon niveau d’anglais ? 👉 Vous êtes avide de challenge ? De technique ? 👉 Vous avez un bon esprit d’équipe ? Un sens critique ? Un sens du service ? Une communication claire ? Un esprit de synthèse ? 👉 Vous souhaitez développer vos compétences techniques dans des environnements multiples ? Si vous vous reconnaissez, alors n’hésitez plus et rejoignez nos équipes pour une nouvelle aventure ! Nous cherchons aujourd’hui nos talents de demain… 🦸‍♀️🦸‍♂️

Dans le cadre d'une Embauche chez notre client après 6 mois de prestation, vous intégrerez l'équipe QA. Notre client: leader mondial - domaine : mobilité urbaine. votre activité: rédaction des cahiers de tests et des rapports de tests 2/3 de son temps outils de tests: 80% sont en python Le 1/3 restant de son temps est de maintenir et développer des outils de tests internes environnement technique: Librairie Python UI/UX : WxPython – PyQt – Flet – Tkinter Test : Selenium – Unittest – Panda Script : re – http – pymysql – psycopg2 Fichier : PyInstaller – cx_Freeze – Cython Web : Django – Flask Qualités requises: Travail en équipe, Curiosité, Réactivité, Communication, Organisation, Adaptabilité, Autonomie. Pour postuler: possibilité" de travailler à Paris centre très bonne qualité humaine maitrise de python et des tests qui vont avec anglais opérationnel

Titre du poste : Ingénieur SysOps Cloud Lieu : Toulouse Secteur : Leader de l'industrie aérospatiale Durée du projet : Contrat de 6 mois (renouvelable) Durée totale du projet : 3 ans Travail à distance : 3 jours sur site, 2 jours en télétravail par semaine À propos de l'entreprise Notre client est un acteur mondial de premier plan dans l'industrie aérospatiale, spécialisé dans la conception, la fabrication et la livraison de produits et services innovants aux compagnies aériennes et entreprises de l’aviation à travers le monde. Engagé dans le développement des technologies de pointe, il vise à améliorer la connectivité dans le secteur de l'aviation. Description du poste Nous recherchons un Ingénieur SysOps Cloud talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante à Toulouse. En tant qu'Ingénieur SysOps Cloud, vous jouerez un rôle clé dans l'efficacité opérationnelle et l'optimisation des systèmes d'information de notre client. Vous serez responsable de la gestion des infrastructures informatiques, de la supervision des services, de la résolution des incidents et de l'amélioration continue. Responsabilités Maintenir l'état opérationnel de l'infrastructure interne. Analyser, résoudre et dépanner les problèmes de performance ou de scalabilité. Développer et maintenir la documentation de support opérationnel pour les équipes. Automatiser les tâches répétitives et gérer l’infrastructure globale. Assurer une supervision et une couverture d'alertes appropriées pour tous les systèmes. Fournir un support de niveau 3 dans votre domaine d'expertise. Compétences et qualifications requises : Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Expertise en Ansible et Terraform pour l'automatisation des déploiements et de la maintenance. Dépannage : Solides compétences en résolution de problèmes pour diagnostiquer et résoudre efficacement les incidents. Langages de programmation : Maîtrise de Python. Processus & Pratiques : Connaissance des processus d'industrialisation, y compris les pratiques SysOps et DevOps. Virtualisation & Conteneurs : Expérience en virtualisation et orchestration de conteneurs, comme Docker et Kubernetes. Supervision : Capacité à superviser les systèmes avec des outils tels que Prometheus et Grafana. Formation & Expérience : Diplôme minimum BAC+2/3 en informatique. Au moins 3 ans d'expérience dans la gestion d'infrastructures cloud (AWS, Azure, OVH).

JCW est à la recherche d'un Developer Trading qui pourrait commencer une nouvelle mission pour 2025, pour l’un de ces clients. LE CONSULTANT: Connaissance des cinématiques de prise et transmission d’ordres Equities en intermédiation Connaissance des produits dérivés sera un avantage Connaissance de l'environnement de trading en temps-réel Connaissance du trading algorithmique Equities Connaissance des process DevOps Maitrise de SQL, Python, Scala Connaissance Openshift et/ou Kubernetes Développement Cloud-based LA MISSION: Démarrage: Janvier/ Février Durée: 6 mois renouvelables Localisation: Ile-de-France Fréquence : 3 jours sur site - 2 jours de télétravail Si vous êtes intéressés ou connaissez des personnes qui pourraient l'être, merci de m'envoyer vos CVs à pour une considération immédiate.

Dans le cadre de sa stratégie data, nous recherchons pour l'un de nos clients Architecte Data pour renforcer son équipe. Vous serez rattaché(e) au Responsable du Pôle Architecture Entreprise et jouerez un rôle clé dans la conception et la gestion de l’architecture des données. Conception d’architecture : Définir les flux de données, choisir les solutions de stockage (bases relationnelles, NoSQL, data lakes, entrepôts de données). Modélisation des données : Élaborer des modèles relationnels et dimensionnels pour une exploitation optimale. Qualité et gouvernance des données : Assurer l’intégrité, la cohérence, et la disponibilité des données. Sécurité et conformité : Mettre en place des mécanismes répondant aux normes RGPD et autres régulations. Optimisation des performances : Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la scalabilité et l'efficacité des systèmes. Veille technologique : Intégrer les innovations pertinentes dans les solutions déployées.

Le data Engineer, rattaché(e) à l'équipe Lead Ingénieur Analytic sera chargé de concevoir, Développer, et optimiser données de données et des solutions analytiques. Il(elle) travaillera en collaboration avec les parties prenantes, implémentera les bonnes pratiques, tirera parti des technologies afin de produire des données de hautes qualités, et piloter les domaines de productions data. Son expertise en data engineering, analyse, et problem solving supportera le pilotage data et les prises de décisions. Taches & missions : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs et des architectures de données Mettre en œuvre des processus d'intégration et de transformation des données Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les exigences et les priorités de l'entreprise Garantir les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données et d'analyse Construire et maintenir des entrepôts de données et des marts de données Développer et optimiser des modèles analytiques à l'aide de la modélisation des entrepôts de données (data marts) Assurer la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données dans l'ensemble des systèmes par le biais de domaines de données. Automatiser les processus de données et les flux de travail pour gagner en efficacité Contrôler et optimiser les performances des systèmes et l'utilisation des ressources Évaluer et intégrer de nouvelles technologies et de nouveaux outils Dépanner et résoudre les problèmes et incidents liés aux données Contribuer à la documentation et aux initiatives de partage des connaissances Participer aux revues de code et aux sessions de programmation par les pairs Les compétences nécessaires : ETL /ELT Data Modeling Modélisation sémantique SQL (BigQuery, Postgres…) Data Transformation API Cloud platforms (ex: AWS, GCP) Sens des affaires Data Analyse Python Statistiques Big Data Contrôle des versions CI/CD DevOps BI

recherche pour l'un de ses clients, une société dans les médias, un développeur backend. Ils disposent de 3 médias sur lequel vous allez intervenir, voici vos principales responsabilités: collaborer avec l'équipe produit pour la conception et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités. avoir une vue globale sur les projets de la rédactions des spécification techniques jusqu'au déploiement écrire du code de qualité, propre et scallable faire des tests unitaires et des test d'intégration maintenir et mettre à jour les 3 médias à terme être responsable de la partie frontend (htmx), qui représentera environ 30% de votre temps

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (36-40K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Full stack - Python / Vue.js pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : vous intégrerez une équipe de 4 développeurs et serez chargé.e de concevoir et développer des solutions web performantes. Vous jouerez un rôle clé dans la montée en compétences de l’équipe sur Vue.js, tout en mettant à profit vos compétences en Python. Vous serez responsable de la création de fonctionnalités web qui répondent aux besoins des utilisateurs, de la conception à la mise en production. Concrètement, vos missions incluront 🎯 : - La conception technique et le développement des interfaces et services web - La programmation des fonctionnalités adaptées aux besoins du client pour leur site - La déclinaison des choix d’architecture techniques - Le développement, la documentation et les tests des fonctionnalités techniques de l'application - Le support technique tout au long du cycle de vie de l'application - La correction des bugs et problèmes remontés par les utilisateurs - Le développement des couches front et back-office, y compris les appels aux données (CRUD), selon les spécifications

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (37-43K€) - 🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum 🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python Django pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Au sein d'une équipe dynamique de 6 personnes, vous participerez activement au développement d'une stack technique innovante permettant d'opérer et d'optimiser les réseaux radio du groupe. Les outils que vous développerez seront utilisés par des ingénieurs spécialisés en radio et en réseau, contribuant directement à l'amélioration de la performance et de la fiabilité des infrastructures de communication. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Développer, opérer et maintenir des applications robustes et performantes utilisant Python et Django - Collaboration avec les PO pour comprendre et affiner les exigences des tickets - Développer les tickets validés respectant les standards de qualité et les délais fixés - Participer aux sessions de backlog avec l'équipe - Maintenir la documentation technique à jour, assurant une compréhension claire et partagée des solutions développées - Réaliser des Proofs of Concept (POC) pour tester et améliorer des solutions existantes, en explorant de nouvelles idées et approches technologiques.

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte de la Banque un/une Administrateur(trice) spécialisé(e) en supervision Zabbix. Vous participerez activement à des projets innovants de transformation et de convergence des outils de supervision et métrologie, tout en contribuant à l’amélioration continue des plateformes existantes. MISSIONS PRINCIPALES : Accompagner les projets de transformation liés à la supervision et à la métrologie, en proposant des solutions techniques sécurisées et industrialisées. Optimiser l’administration des plateformes par l’automatisation et contribuer à l’implémentation de nouveaux composants. Fournir un support expert auprès des équipes locales et offshore, tout en collaborant avec les éditeurs. Participer au contrôle qualité et à l’évolution des infrastructures techniques.

• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour prendre en charge les processus d'intégration, de transformation et de chargement des données (ETL) à l'aide d'outils tels qu'Apache Airflow, Apache NiFi et Talend. • Développer et optimiser des modèles de données, des schémas et des bases de données pour garantir un stockage et une récupération efficaces des données à l'aide de technologies telles que Snowflake, Cassandra et MongoDB. • Collaborer avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions de données de haute qualité. • Mettre en œuvre des processus de qualité et de validation des données à l'aide d'outils tels que Great Expectations et dbt pour garantir l'exactitude et la cohérence des données. • Surveiller et dépanner les pipelines et les systèmes de données à l'aide d'outils de surveillance tels que Prometheus et Grafana pour identifier et résoudre rapidement les problèmes. • Rester au courant des dernières tendances et technologies du secteur pour améliorer en permanence notre infrastructure de données.

Notre client basé à Avignon (84) est à la recherche d’un Tech Lead Data (H/F) freelance pour participer au maintien et à la modernisation d’une plateforme Data Cloud et d’une plateforme sécurisée C3. MISSIONS Au sein d’une équipe agile de 7 personnes, vous serez amené à : · Développer des rapports de visualisation de données sous PowerBi · Développer les traitements de données · Contribuer à la définition de la stratégie technique Data du projet · Développer des uses cases métier ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · PYTHON · SQL · Azure Data Factory ou AWS Glue · Apache Nifi / Databricks, · Oracle, PowerBI

Dans le cadre de notre développement en région PACA, nous recherchons un Ingénieur Système Linux DevOps (H/F) pour intervenir chez un client grand compte à Aix-en-Provence. Vos missions consisteront notamment à : 1. Assurer le maintien en conditions opérationnelles et la gestion des incidents Prise en charge des escalades système et réseau des centres de service : 1er niveau de support Investigation et résolution des incidents pour assurer la remise en état dans les meilleurs délais des conditions de service et traitement du Backlog Alimenter le référentiel d’exploitation et la base de connaissance, en fonction des changements et des incidents Détecter et communiquer les alertes et les risques Administrer l’infrastructure système et réseau du SI Gestion des accès (Active Directory, accès physiques, accès logiques) Traitement des changements réseau (flux Firewall, DNS, PROXY…) Traitement des changements système (déploiement, configuration de machines virtuelles ou physiques, installation des agents, …) Gestion des mises à jour OS et correction de vulnérabilités Décommissionnement de machines Exploitation des outils d’industrialisation (Ansible, Puppet) Réalisation des bascules PRA/PCA Rédaction et application de procédures d'Exploitation Traitement des tâches d’exploitation récurrentes Respect des mesures de sécurité dans le cadre du maintien des certifications Participer à l’intégration des produits dans l‘infrastructure système et réseau Faciliter et participer à l’intégration technique (réalisation) et la mise en exploitation des services, produits et projets Rédiger les référentiels d’exploitation pour les nouveaux projets, produits et services Participer à la gestion des changements complexes et évolutions majeures de l’infrastructure système et réseau

Data Driven , powerBI/Loocker, Compétences techniques Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert - Expert - Impératif AppEngine, FastAPI - Expert - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Stack technique: GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Télétravail 2 jours par semaine - 3 jours en présentiel Le projet ne nécessite pas d'astreintes Mission de 1 an Il est donc préférable que le consultant habite dans la métropole lilloise. Utilisation de la Méthode Scrum, Kanban

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus. Contexte Engie est un acteur majeur de la transition énergétique vers la neutralité carbone, qui investit massivement dans la digitalisation et la modernisation de son système d’information. Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.