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Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets au forfait ou chez nos clients vous interviendrez sur un projet de développement back-end. En tant que Développeur Python Sénior (H/F), vous assurez les missions suivantes : - Concevoir et implémenter des algorithmes & nouvelles fonctionnalités du logiciel ; - Maintenir et améliorer l'architecture ainsi que les fonctionnalités existantes ; - Gérer et réaliser toutes les phases de développement logiciel de l'architecture à la mise en production ; - Réaliser des tests unitaires. La Stack Technique: - Python - Framework : Django - Librairies Pandas et Numpy Outils: Git, Jenkins, Ansible, Squash TM

Type de contrat : Temps plein / contrat freelance Niveau d'expérience : Niveau supérieur (5-10 ans d'expérience ou plus) Lieu de travail : Nanterre (92) et travail hybride à distance Durée du contrat : 12 mois (renouvelable) À propos du poste Neotrust est une société d'innovation en sécurité qui aide les dirigeants, les RSSI, les DSI et les directeurs techniques à mener à bien leur transformation sécurité et à intégrer la cyberinnovation dans leur stratégie de sécurité à long terme. Le département Cybersécurité de notre client, un grand groupe international, recherche un SOC Manager pour développer et gérer le service de pilotage des opérations de sécurité et de protection des systèmes et données contre les cyber menaces. La cybersécurité est un enjeu majeur pour le Client qui doit garantir la sécurité de ses infrastructures (internes et cloud), de ses données et des données de ses « clients ». Au sein de l'équipe Cybersécurité Globale , en tant que Responsable SOC , vous serez responsable de la stratégie technique et organisationnelle à adopter, de la coordination des équipes, de la supervision des activités de sécurité des clients et la garantie d’une réponse rapide et efficace de leurs incidents de sécurité. Coordination des équipes : gérer et coordonner une équipe d’analystes SOC (environ 7 personnes réparties dans le monde) pour surveiller, détecter et répondre aux incidents de sécurité. Définition de la stratégie SOC : élaborer et mettre en œuvre une stratégie de détection et de réponse aux incidents, en ligne avec les meilleures pratiques et les objectifs de sécurité de l’entreprise. Supervision des incidents de sécurité : superviser les analyses des menaces, les réponses aux incidents et les rapports post-incident pour améliorer continuellement les processus et réduire les risques. Collaboration avec les équipes internes : travailler en étroite collaboration avec les équipes de gestion des risques, d’audit et de conformité pour garantir une cohérence dans la protection des informations. Amélioration continue : proposer des améliorations aux outils, procédures et techniques de détection et de réponse pour renforcer la résilience et l’efficacité du SOC. Formation et développement : former les analystes SOC aux nouvelles méthodes et technologies, et identifier les besoins en formation continue pour l’équipe. Reporting et documentation : assurer la traçabilité et le reporting régulier des incidents de sécurité, et documenter les activités et évolutions du SOC.

Nous recherchons un développeur Python de 5 à 10 ans avec une expertise sur Pytest et/ou Unittest pour une mission de longue durée à Saint-Cloud. Le but de la mission est de développer et automatiser des tests sur une application développée en python sur un framework de tests basé sur Pytest. Ce client a développé son propre logiciel d’orchestration garantissant une maitrise complète de leur Cloud. Il orchestre et automatise l’ensemble de leurs ressources Cloud : calcul, stockage et réseau pour piloter leur infrastructure via différentes API. Dans ce contexte, la Prestation « Développeur » permettra de contribuer, avec l'équipe déjà en place, de définir et développer les cas de tests en fonction de spécifications fonctionnelles et d'automatiser les tests (intégration et développement en Python) et plus particulièrement à : Développer en Python, au sein d’un framework interne, les tests fonctionnels totalement automatisés du service de IaaS développé en interne. Exécuter les essais : Exécuter les scénarios définis (acceptation, non-régression) Gérer et publier les résultats des tests Surveiller et contrôler le processus de test : contribuer à l’exécution des activités d’assurance qualité pour l’amélioration globale de la qualité Tirer parti du retour d’information sur les incidents signalés par les clients pour améliorer en permanence le processus de test (contenu et efficacité). Concentrer les efforts sur l’automatisation et les stratégies de test pour l’intégration continue Couvrir un large éventail de tests, y compris les tests fonctionnels, de performance, d’API et autres, ainsi que les tests de régression, afin d’assurer une couverture complète des tests Stack Technique : Ø Jenkins Ø Gitlab Ø Python Ø Réseau (niveau 3) Ø Stockage bloc Ø Shell Ø Git Ø Agile (Scrum) Ø Jira Ø Xray Compétences requises: Expertise en développements python Expertise du framework Pytest et/ou Unittest Environnement anglophone qui nécessite la connaissance de l’anglais à l’oral et à l’écrit Pour mener à bien cette mission, le consultant « confirmé » aura une expérience en tant qu’ingénieur Développeur QA Logiciel avec une expérience des Services IaaS, les tests de services basés sur le Cloud et la mise en œuvre de processus automatisés de tests d’assurance qualité dans le cadre d’un modèle DevOps. Expérience avec les API du Cloud, UI, tests fonctionnels, et tests de performance

Contexte : Rejoindre une startup en pleine croissance après une phase de transition précédant son rachat. L’entreprise repose sur une architecture technique moderne en microservices. L’équipe technique se structure comme suit : • Backend : 4 développeurs sous la direction de l'Engineering Manager. • Frontend : Une équipe dédiée. • Mobile : Une équipe dédiée. • DevOps : une personne dédiée. • QA : nous recherchons une personne. L’organisation va évoluer vers un modèle de Feature Teams. Mission proposée : Dans ce contexte, L'entreprise recherche un.e freelance pour intervenir sur les tests d’intégration et renforcer l’observabilité des services. Détails de la mission : 1. Tests d’intégration • vient en complément des tests GraphQL, tests unitaires et tests E2E. • Mettre en place des tests d’intégration plus complets. • Implémenter des tests contractuels avec Pytest, en utilisant des fake providers. Technologies principales : • GraphQL (Node.js utilisé en proxy). • Python (API principale). 2. Observabilité • Améliorer la traçabilité avec des outils comme Sentry ou Datadog. • Apporter une observabilité permettant de résoudre des problématiques techniques complexes.

Objectifs et livrables : Le périmètre applicatif est constitué d’applications à forts enjeux et impacts auprès des entités régionales. Au sein de cette entité, la prestation recherchée aura en charge la réalisation et tests unitaires des sujets confiés à la fois front (Vue JS) et middle (Java). Elle interviendra en collaboration étroite avec le ou les analystes fonctionnels dès la phase de conception afin de garantir la faisabilité technique des projets et leur bonne inclusion dans l'existant du Système d'Information.

🔍 Missions pour le Lead Developer : Pilotage technique des projets, de la conception à la mise en production, en assurant la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées. Management d'une équipe de développeurs , en guidant leur montée en compétences et en promouvant les meilleures pratiques de développement. Collaboration étroite avec les équipes produit, design et QA pour assurer l'alignement et l'excellence dans la livraison des projets. Veille technologique continue pour intégrer de nouvelles technologies et méthodologies qui pourraient bénéficier aux projets et à l'équipe. Développement et maintien d'une architecture scalable et performante, en utilisant Docker et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs

Vos missions Développement de pipelines de traitement de données et de modèles (préparation des features, entraînement, tuning, inférence). Conception et mise en œuvre de solutions robustes et maintenables (typage fort, design patterns avancés). Collaboration avec les Quants et Data Scientists pour résoudre les problématiques liées au cycle de vie des modèles ML. Rédaction de spécifications techniques détaillées. Implémentation et automatisation des tests. Mise en production des développements, suivi et évolution des solutions. Création de tableaux de bord d’activité.

Mission Intégrer et optimiser la plateforme Looker pour son déploiement au sein des Business Units et autres plateformes chez un acteur majeur du retail. Concevoir une architecture répondant aux besoins métiers, garantir des performances optimales, et accompagner les équipes dans l’adoption de Looker. Créer et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage des activités tout en assurant une gestion des coûts et une mise à jour des fonctionnalités Looker. Compétences techniques Expertise confirmée sur Looker (LookML, API, bonnes pratiques). Maîtrise des outils Google Cloud Platform (GCP), GitHub, et Terraform. Expérience en optimisation de plateformes et en intégration de solutions analytiques. Connaissances en visualisation de données et accompagnement d’équipes techniques.

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus.

Poste : Ingénieur Cloud DevOps GCP Durée : Longue (Voire 3 ans) Lieu : Ile De France Description du Poste : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom , nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP . Vous serez chargé de concevoir, déployer et optimiser des solutions d’infrastructure cloud sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) , en assurant leur robustesse, leur performance et leur alignement avec les objectifs métiers. Responsabilités : - Expertise approfondie des services GCP et des outils natifs pour la conception et la gestion d'infrastructures cloud complexes ; - Solides compétences en Terraform et Ansible pour l'infrastructure as code et l'automatisation ; - Maîtrise de la mise en place et de la gestion de pipelines CI/CD avec GitLab CI , adaptés aux exigences d’un secteur bancaire ; - Orchestrer et gérer des conteneurs avec Kubernetes et Docker , en exploitant pleinement les capacités de Google Kubernetes Engine (GKE) ; - Bonne connaissance des outils ArgoCD , Maven , et SonarQube pour la gestion des configurations, des builds, et de la qualité logicielle ; - Optimiser les coûts et l’efficacité des ressources cloud en exploitant des services GCP tels que Compute Engine , Cloud Storage , et BigQuery .

Mission Développer et automatiser des produits et algorithmes Data (IA/Machine Learning) pour améliorer les décisions stratégiques au sein du périmètre marketing client. Créer des pipelines de données robustes et garantir la qualité via des sondes et une cartographie détaillée des données (structurées et non structurées). Mettre en œuvre des solutions de DataViz (PowerBI/Looker) pour fournir des insights exploitables et accompagner la stratégie Data du business. Compétences techniques Expertise en Python, Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow, AppEngine, et FastAPI. Maîtrise des outils GCP (BigQuery), Git/GitHub, et des solutions de visualisation (PowerBI/Looker). Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des bonnes pratiques de gestion de données. Expérience avérée dans l’industrialisation de modèles ML/IA à grande échelle et la mise en production de pipelines complexes.

Notre client basé à Avignon (84) est à la recherche d’un Tech Lead Data (H/F) freelance pour participer au maintien et à la modernisation d’une plateforme Data Cloud et d’une plateforme sécurisée C3. MISSIONS Au sein d’une équipe agile de 7 personnes, vous serez amené à : · Développer des rapports de visualisation de données sous PowerBi · Développer les traitements de données · Contribuer à la définition de la stratégie technique Data du projet · Développer des uses cases métier ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · PYTHON · SQL · Azure Data Factory ou AWS Glue · Apache Nifi / Databricks, · Oracle, PowerBI

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus. Contexte Engie est un acteur majeur de la transition énergétique vers la neutralité carbone, qui investit massivement dans la digitalisation et la modernisation de son système d’information. Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

Au sein du département Data Science, vous serez en charge de développer, déployer et maintenir un périmètre de solutions basées sur l’IA, en veillant à leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’entreprise. Votre rôle Gestion du programme et coordination des ressources · Traiter la demande commerciale, la conception, la planification, les priorités, le développement, les essais et la documentation associée · Collaborer avec le chef de projet informatique · Coordonner les ressources internes et externes pour soutenir le développement et l’implémentation du produit · Déployer les application au sein des unités opérationnelles en assurant la transition fluide des solutions et leur adoption Création de valeurs · Proposer des solutions innovantes pour soutenir de nouveaux cas d’utilisation · Evaluer la performance des modèles génératifs et des solutions NLP/NLU · Identifier les améliorations possibles Sécurisation de l’exécution et de la maintenance des applications basées sur l’IA · Suivre les accords de niveau de service (SLA) et collaborer avec les équipes de support · S’assurer que la documentation est maintenue à jour avec les évolutions de chaque produit Gouvernance et gestion du changement · Sécuriser le processus de gestion du changement afin d’assurer l’adoption et l’utilisation continues des solutions IA · Gérer les indicateurs clés de performance (KPI) relatifs aux projets IA · Etablir et animer une communauté IA au sein de l’entreprise

Dans le cadre d’un projet, le candidat doit être capable de : Concevoir la solution technique à partir des spécifications fonctionnelles fournies par l'équipe d'analyse ; Développer des routines SAS Data Integration Studio et des scripts d’enchaînement pour transférer les données des systèmes opérationnels sources vers le système cible DWH ; Créer des packages ETL ; Tester les routines ETL et effectuer les tests d'intégration ; S'assurer que les résultats du processus ETL respectent les spécifications techniques (en étroite collaboration avec les analystes BI) ; Rédiger les documents requis par le cycle de vie de développement logiciel (SDLC) ; Créer des procédures.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Systèmes et Bases de Données (BDD) . Participer à l’étude et à la montée de version de DB2 . Participer à l’étude de migration vers PostgreSQL 15 . Réaliser des revues de conception technique pour assurer la conformité des développements. Effectuer des analyses détaillées et la conception technique des solutions. Développer et exécuter des tests unitaires et d’intégration afin de garantir la fiabilité et la performance des systèmes. Mettre à jour la documentation associée aux systèmes et aux bases de données. Partager le code source et la documentation sur les plateformes d’intégration continue (écosystème Git / Jenkins). Assurer le support N3 des systèmes et des bases de données de l’équipe.